近年来欠驱动无人船的路径跟踪引起广泛关注。由于风、浪和洋流等环境因素会影响欠驱动无人船的航行稳定性,因此其在未知环境扰动下的路径跟踪是关键问题之一。本文以吊舱式欠驱动无人船作为研究对象,研究了其路径跟踪制导律设计与定位方法。论文的主要工作如下:
(1)建立了吊舱式欠驱动无人船的操纵运动数学模型。根据其运动速度低,状态变化不大的特点,应用MMG(Maneuvering Modeling Group,MMG)船舶建模机理,基于吊舱推力矢量数学模型建立了吊舱式欠驱动无人船数学模型,包括欠驱动特性、模型非线性和环境干扰等,并给出了海洋环境干扰的计算方法。为吊舱式欠驱动无人船路径跟踪算法的开发奠定了理论基础。
(2)提出了一种基于规定时间扩展状态观测器的视线制导律(Prescribed-time Extended State Observer Line of sight,PTESO-LOS),用于未知环境干扰下欠驱动无人船的路径跟踪。PTESO用于识别无人船在跟踪弯曲路径或面对未知环境干扰时产生的漂角。该方法确保漂角能够被及时且准确地估计,进而允许无人船在外部环境干扰下,以更高的精度跟踪目标路径。控制系统的输入状态稳定性是通过级联控制理论建立的。仿真结果表明,所提PTESO-LOS相比ILOS和ALOS,可提高无人船路径跟踪精度。
(3)为提高无人船定位精度和抗干扰能力,将超宽带(Ultra-Wideband,UWB)定位技术用于近海和港口区域的无人船定位。提出了基于UWB标签位置的无人船航向角计算方法,可以及时准确的计算出无人船航向角。设计并制作了UWB定位装置,并将其用于欠驱动无人船定位。
(4)设计并搭建了吊舱式欠驱动无人船实验平台,完成了吊舱式推进装置、遥控器、主控箱、供电系统和通信系统的设计及制作,包括机械结构设计、电路原理图设计、PCB设计和软件设计等。吊舱式欠驱动无人船的路径跟踪算法搭建在电脑的Simulink软件中,电脑通过无线串口模块与无人船通信,实现无人船路径跟踪控制。进行了吊舱式欠驱动无人船下水实验,并将所提PTESO-LOS算法应用到无人船路径跟踪。通过路径跟踪实验,验证了基于UWB标签位置的无人船航向角计算方法能够及时准确的计算出无人船实际航向角,所提PTESO-LOS算法具有良好的路径跟踪效果。
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