检索结果-内蒙古大学图书馆

随机总体分位数的统计推断理论与方法一直是统计学研究的重要课题.其主要原因是分位数的应用涉及众多领域,且在各领域的研究中起到举足轻重的作用.本文系统地论述了基于样本次序统计量的总体分位数的非参数统计推断的理论和方法;给出了基于样本次序统计量的总体分位数的估计方法,总体两个分位数之差的置信区间,总体容许区间的求解方法及符号检验.希望有助于读者的科研与应用.

关键词：非参数推断次序统计量总体分位数置信区间容许区间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于次序统计量理论的洪水频率分析方法研究

引用

水文 2017年第3期37卷 1-6,21页

作者：康有马顺刚樊明兰刘勇张波中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司四川成都610072 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210029

针对目前参数估计方法存在稀遇洪水频率设计值偏大的问题,提出采用基于数值次序统计量期望值的适线法计算洪水频率设计初始值;针对目前参数估计方法存在常遇洪水频率设计值偏小的问题,提出采用周文德公式修正目前频率设计偏小的情形,计... 详细信息

针对目前参数估计方法存在稀遇洪水频率设计值偏大的问题,提出采用基于数值次序统计量期望值的适线法计算洪水频率设计初始值;针对目前参数估计方法存在常遇洪水频率设计值偏小的问题,提出采用周文德公式修正目前频率设计偏小的情形,计算洪水频率设计修正值;针对目前传统方法计算洪水频率设计值抽样误差大的问题,提出采用基于数值次序统计量标准差的方法计算洪水频率设计保证值。定量分析表明,提出的基于数值次序统计量期望值的优化适线法具有良好的无偏性和有效性;寸滩站洪水频率设计修正值大于频率设计初始值,且两者偏差随着频率减小而减小;寸滩站洪水频率设计保证值明显大于修正值。

关键词：洪水频率分析次序统计量绘点位置 SCE-UA AES

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

固定秩次序统计量的收敛速度

固定秩次序统计量的收敛速度

引用

作者：江长国北京大学

学位级别：博士

该论文共分为两大部分.第一部分,介绍了固定秩次序统计量的收敛速度.有两种常见的方法来度量收敛速度,一是一致收敛速度,二是全变差收敛速度.作者从二阶广义正规变化函数出发,求出了极值分布有Edgeworth展开的必要充分条件, 以及固定秩... 详细信息

该论文共分为两大部分.第一部分,介绍了固定秩次序统计量的收敛速度.有两种常见的方法来度量收敛速度,一是一致收敛速度,二是全变差收敛速度.作者从二阶广义正规变化函数出发,求出了极值分布有Edgeworth展开的必要充分条件, 以及固定秩次序统计量的Edgeworth展开的充分条件,由此,作者得到了固定秩次序统计量的一致收敛速度,同时,作者在考察了二阶正规变化函数的性质后,得到了固定秩次序统计量的全变差收敛速度. 第二部分,介绍了蒙特卡罗方法中伪随机数的产生,在用线性同余法产生随机数时,这些数有可4能分布在很少的一些低维超平面上,即发生所谓的\"降维\"现象,作者从理论上对降维现象发生的原因进行了探讨,从不同的角度上得到了三种通界,同时对一类特殊情产史,给出了采用线性同余法产生的多维角度上得到了三种通界,同时对一类特殊情况,给出了采用线性同余法产生的多维伪随机数的最小覆盖数.另一方面,作者对国内外这方面的文献进行了调查研究,介绍了判断随机数好坏的一些重要标准以及几种普遍认为比较有效的方法.

关键词：二阶正规变化函数数次序统计量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PRHR模型次序统计量的普通多元随机序（英文）

引用

应用概率统计 2015年第5期31卷 539-546页

作者：方龙祥杨芳安徽师范大学数学计算机科学学院芜湖241002

设X_i^F^(α_i),Y_i^F^(γ1),i=1,2,…,n,都是独立的PRHR随机变量.首先,我们由(α_1,α_2,…,α_n)≥_m(γ_1,γ_2,…,γ_n),可得(Y_(1:n),Y_(1:n),…Y_(n:n))≥_(st)(X_(1:n),X_(2:n),…,X(n:n))成立.其次,我们考虑了独立的PRHR随机变量卷积的一般序比较.假定α_1≥α_2≥…≥α_n和γ_1≥γ_2≥…≥γ_n,我们证明了由(α_1,α_2,...,α_n)≥_m(γ_1,γ_2,…,γ_n),可得对任意的1≤k≤n,有∑n(r=k)Y_r≥_(st)∑n(r=k)X_r成立.本文中建立的结果推广了已有文献的相关结论.

关键词：次序统计量 Beta分布普通多元随机序比例故障率模型比例反故障率模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

几个常见分布次序统计量的随机比较

几个常见分布次序统计量的随机比较

引用

作者：方龙祥复旦大学

学位级别：博士

次序统计量被广泛应用在统计推断、可靠性理论、生命试验、应用概率等其他领域.在可靠性理论中,n中取k系统是一种非常常见的纠错系统.一个n中取k系统正常工作当且仅当系统中至少有k个元件正常工作,或者等价地说,个n中取k系统正常工作当... 详细信息

次序统计量被广泛应用在统计推断、可靠性理论、生命试验、应用概率等其他领域.在可靠性理论中,n中取k系统是一种非常常见的纠错系统.一个n中取k系统正常工作当且仅当系统中至少有k个元件正常工作,或者等价地说,个n中取k系统正常工作当且仅当系统中至多有n-k个元件失效.一个n中取k系统的寿命就是这n个随机变量中的第(n-k+1)个次序统计量.特别地,并联系统就是n中取1系统,串联系统就是n中取n系统.因此,对并联系统寿命和串联系统寿命的研究就分别等价于是对极大次序统计量和极小次序统计量的研究.当观察样本是独立同分布的,次序统计量已经有了广泛的研究.然而,在许多实际情况中观察样本是独立非同分布或者既不独立也不同分布的.本文主要研究两组独立非同分布或者既不独立也不同分布的随机变量的次序统计量的随机比较,主要工作和结论如下：(1)、基于两个由n个不独立且不同分布的Gauss随机变量构成的向量,我们通过优化序(majorization)建立了这两个向量中的极小与极大次序统计量的随机比较.我们考虑了如下的两种情形.一是,两个向量里的元素具有相同的均值,且元素之间的相关系数相同,但是它们每个元素的标准差的倒数构成的向量满足优化序；二是,两个向量具有相同协方差矩阵,向量里的元素的均值向量满足优化序.(2)、首先,研究的是由n个独立不同分布的Weibull随机变量和n个独立同分布Weibull随机变量构成的两个串联系统寿命的凸转换序、色散序和反故障率序的随机比较.其次,我们根据反故障率序比较了两个由n个独立不同分布的Weibull随机变量构成的两个串联系统寿命.(3)、首先,我们给出了两个不同Weibull元素构成的串联系统寿命的色散序和星序随机比较的一些充分条件.其次,我们在尺度参数满足一定的条件下,根据右连续序比较了两个不同的Weibull随机变量构成的串联系统寿命.(4)、我们给出了n个独立指数(exponentiated)Weibull随机变量构成的并联系统寿命的一些随机比较.此结果推广了指数分布和Weibull分布的相应结果.(5)、我们给出了两个比例反故障率模型(proportional reversed hazard rate,简称:PRHR)在比例反故障率参数满足优化序的条件下,次序统计量构成的向量的普通多元随机序比较.本文方法和结论创新之处：一、对于两个由n个不独立且不同分布的Gauss随机变量构成的向量,我们通过建立每个元素的标准差的倒数构成的向量或者均值向量满足优化序,给出了极小与极大次序统计量的一般序比较.此结果推广了经典的Slepian不等式.二、研究了由n个独立的Weibull随机变量构成的两个串联系统寿命的凸转换序、色散序和反故障率序比较.三、对于两个不同的Weibull随机变量构成的串联系统,我们基于尺度参数给出了其寿命随机比较的一些充分条件.四、我们给出了n个元素服从不同独立指数Weibull分布构成的并联系统寿命的一些随机比较,如一般序、反故障率序、色散序和似然比序.五、我们通过引入Beta随机变量,结合比例故障率模型(proportional hazard rate,简称：PHR)的次序统计量构成的向量的普通多元随机序比较,得到了PRHR模型的次序统计量构成的向量的普通多元随机序比较.

关键词：次序统计量 Gauss随机向量 Weibull分布指数Weibull分布比例反故障率模型普通随机序色散序优化序右连续序

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

关于正态分布的次序统计量的随机序

引用

应用概率统计 2009年第4期25卷 381-388页

作者：黄永军张新生复旦大学管理学院统计系上海200433

设X_1,X_2,…,X_n和X_1~*,X_2~*,…,X_n~*分别服从正态分布N(μ_i,σ~2)和N(μ_不~*,σ~2),以X_((1)),X_((1))~*分别表示X_1,…,X_n和X_1~*,…,X_n~*的极小次序统计量,以X_((n)),X_((n))~*分别表示X_1,…,X_n和X_1~*,…,X_n~*的极大次序统计量.我们得到了如下结果:(i)如果存在严格单调函数,使得(f(μ_1),…,f(μ_n))≥m(f(μ_1~*),…,f(μ_n~*)),且f′(x)f″(x)≥0,则X_((1))≤_(st)X_((1))~*;(ii)如果存在严格单调函数,使得(f(μ_1),…,f(μ_n))≥m(f(μ_1~*),…,f(μ_n~*)),且f′(x)f″(x)≤0,则X_((n))≥_(st)X_((n))~*.(iii)设X_1,X_2,…,X_n和X_1~*,X_2~*,…,X_n~*分别服从正态分布N(μ,σ_i^2)和N(μ,σ_i^(*2)),若(1/σ_1,…,1/σ_n)≥m(1/σ_1~*,…,1/σ_n~*),则有X_((1))≤st X_((1))~*和X((n))≥st X_((n))~*同时成立.

关键词：正态分布随机序优化序次序统计量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

随机加权和与次序统计量的二阶正则变差性质

随机加权和与次序统计量的二阶正则变差性质

引用

作者：刘庆中国科学技术大学

学位级别：博士

二阶正则变差(2RV)是正则变差(RV)的精致化,应用于应用概率、统计、风险管理、电信网络和其它领域.2RV理论为研究极值的收敛速度和稳定分布,刻画Hill估计的渐近正态性,和建立基于极值风险分位数的风险度量和风险浓度的二阶渐近性等问题... 详细信息

二阶正则变差(2RV)是正则变差(RV)的精致化,应用于应用概率、统计、风险管理、电信网络和其它领域.2RV理论为研究极值的收敛速度和稳定分布,刻画Hill估计的渐近正态性,和建立基于极值风险分位数的风险度量和风险浓度的二阶渐近性等问题提供了很好的理论平台. 随机加权和∑in=1(?)iXi在保险,金融和风险管理中经常出现.一个著名的例子是在风险理论中常把权重看作折现因子,而{Xi,1≤i≤n}看作保险公司的净损失.若一个投资组合包含n个在一定时期内可能违约的负债人,Xi可以解释为第i个负债人违约造成的损失,而(?)i可认为是违约指数,通常是一个Bernoulli变量. 由于重尾分布的重要性,在{X1,...,Xn}和{(?)1,...,(?)n}满足适当条件下,对∑in=1(?)iXi尾概率的一阶渐近已经有了若干研究.这篇论文的第一部分工作是研究随机加权和∑in=1(?)iXi的2RV封闭性.我们首先证明了通常的部分和∑in=1Xi五保持2RV性质,其中X1,...,Xn是独立的2RV随机变量,可能具有不同的二阶参数.其次,考虑了随机加权和∑in=1(?)iXi,其中X1,...,Xn假设为iid的2RV随机变量,且(?)1,...,(?)n是非负独立的随机变量,独立于X1,...,Xn并且满足适当的矩条件.最后,我们在n=2时将上述结果推广到相依情形.此时,随机加权和(?)1X1+(?)2X2保持2RV性质,其中X1独立于X2,且((?)1,(?)2)独立于(X1,X2),但对((?)1,(?)2)的相依结构没有作任何假定. 在论文的第二部分,我们研究了次序统计量和两次序统计量之差的2RV封闭性.假设样本是非负iid的2RV随机变量,可以看出次序统计量和两次序统计量之差均保持2RV性质. 本文所得的结果加强和弥补了文献Barbe&McCormick (2005), Mao&Hu (2012), Geluk et al.(1997)和Lv et al.(2012)中的有关工作.

关键词：渐近性二阶正则变差随机加权和正则变差次序统计量间隔

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Fisher-Z分布次序统计量的普通多元随机序

引用

数学杂志 2016年第1期36卷 171-176页

作者：方龙祥唐维安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241002

本文研究了Fisher-Z分布次序统计量的随机比较问题.利用Beta随机变量的性质以及比例风险率模型的次序统计量随机比较的结论,获得了Fisher-Z分布次序统计量向量的普通多元随机序的比较,推广了文献中的相关结果.

关键词：普通多元随机序次序统计量比例风险率模型 Beta分布 Fisher-Z分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：