检索结果-内蒙古大学图书馆

电力自动化设备 2025年第6期 173-181+190页

作者：刘与铮丁涛肖杨代江田年杰赵倩唐翀禤培正程兰芬西安交通大学电气工程学院电力设备电气绝缘国家重点实验室贵州电网有限责任公司电力调度控制中心南方电网科学研究院有限责任公司直流输电技术全国重点实验室

当前逐渐增大的电力系统规模和逐渐拓展的模拟周期使得快速求解机组组合问题面临巨大挑战。提出一种基于拉格朗日松弛和子问题解耦动态规划的周机组组合快速求解方法，以提高周机组组合计算效率。引入拉格朗日对偶乘子对原始问题中的耦... 详细信息

当前逐渐增大的电力系统规模和逐渐拓展的模拟周期使得快速求解机组组合问题面临巨大挑战。提出一种基于拉格朗日松弛和子问题解耦动态规划的周机组组合快速求解方法，以提高周机组组合计算效率。引入拉格朗日对偶乘子对原始问题中的耦合约束进行松弛，并分解得到若干单机组子问题；构建单机组子问题的状态转移图及状态转移成本，利用动态规划算法计算单机组最优状态转移，以获得单机组子问题最优解；对问题进行迭代求解直至收敛，从而快速得到周机组组合结果。将所提方法应用于IEEE 118节点系统、IEEE 300节点系统和贵州电网，验证其优异的计算效率。

关键词：拉格朗日松弛动态规划机组组合次梯度优化算法分解协调

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基于改进的次梯度优化算法的QoS路由问题研究

引用

统计与决策 2011年第24期27卷 30-33页

作者：陈静于伟伟倪明放南京大学工程管理学院金陵科技学院公共基础课部 61600部队中国人民解放军理工大学通信工程学院

文章研究基于Lagrange松驰的QoS路由模型,给出普通次梯度优化算法的算法步骤。通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法(GSOA)的基础上,提出了一种改进的次梯度优化算法(MSOA),并给出算法步骤;运用改进的次梯度优化算法(MS... 详细信息

文章研究基于Lagrange松驰的QoS路由模型,给出普通次梯度优化算法的算法步骤。通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法(GSOA)的基础上,提出了一种改进的次梯度优化算法(MSOA),并给出算法步骤;运用改进的次梯度优化算法(MSOA)给出了基于La grange松弛的QoS路由模型,并求解该路由模型。

关键词：次梯度优化算法 QoS路由非线性规划

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改进的次梯度优化算法的收敛性研究

引用

金陵科技学院学报 2008年第3期24卷 12-16页

作者：陈静于伟伟倪明放金陵科技学院公共基础课部江苏南京211169 61600部队北京83信箱北京100000 中国人民解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007

次梯度优化算法是求解Lagrange对偶问题的一种有效的算法。不同的步长策略对算法的收敛性有不同的影响,I型锯齿现象对算法的收敛速度也会产生影响。通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法的基础上,提出了一种改进的次梯... 详细信息

次梯度优化算法是求解Lagrange对偶问题的一种有效的算法。不同的步长策略对算法的收敛性有不同的影响,I型锯齿现象对算法的收敛速度也会产生影响。通过改进步长因子公式和搜索方向,在普通次梯度优化算法的基础上,提出了一种改进的次梯度优化算法(MSOA)。该算法具有收敛、能够有效地消去I型锯齿影响的优点。

关键词：步长策略搜索方向次梯度优化算法 Ⅰ型锯齿

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协作中继网络中的分集性能及资源分配的研究

协作中继网络中的分集性能及资源分配的研究

引用

作者：刘霄熠北京邮电大学

学位级别：硕士

在未来的无线通信中,协作中继技术和多载波技术是两个主要的研究热点。协作中继技术由于其能提高小区的覆盖率,增加分集增益而得到广泛应用;多载波技术在宽带通信中由于其能对抗码间干扰也得到关注。因此,在本文中我们主要对多用户协作... 详细信息

在未来的无线通信中,协作中继技术和多载波技术是两个主要的研究热点。协作中继技术由于其能提高小区的覆盖率,增加分集增益而得到广泛应用;多载波技术在宽带通信中由于其能对抗码间干扰也得到关注。因此,在本文中我们主要对多用户协作分集网络及其在多载波情形下的性能进行研究。\n 在第二章中,我们首先对其的分集性能进行分析。在多用户网络中,机会调度策略能够实现最大的系统和速率,但是当用户处于不同的信道衰落状况时会导致用户的接入传输机会不均等,会引起公平性的问题。因此,我们首先提出了一个能够保证用户公平性以及不降低机会调度策略的中断性能的多用户调度策略。然后,我们推导了精确的和渐进的中断概率的表达式,并且基于此得到了多用户协作中继网络的最大分集度。\n 在第三章中,我们对多用户协作中继网络在多载波情形下的联合资源优化问题进行了研究。我们以多用户和速率的最大化为优化目标,首先对优化问题进行了数学建模。然后,基于凸优化的理论将原始问题转换到对偶域,并且利用凸优化中寻找凸问题最优解的次梯度方法来迭代寻找原始优化问题的最优解。除此之外,我们还提出了两个具有更低复杂度的次梯度优化算法。数值仿真的结论验证了我们提出的算法的优越性。\n 在第四章中,我们对本文课题未来的研究方向进行了展望。

关键词：协作中继网络分集性能资源分配机会调度策略凸优化次梯度优化算法

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