检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2004年第3期19卷 303-306页

作者：江永亨周威金以慧清华大学自动化系北京100084

拉格朗日松弛法的关键是求解对偶函数,而在对偶函数不可微的情况下人们经常采用次梯度法,为此提出一种变直径次梯度投影法.该方法根据投影性质确定对偶问题定义域的有效直径,从而使其收敛性不依赖于最优目标值和对偶问题定义域直径等任... 详细信息

拉格朗日松弛法的关键是求解对偶函数,而在对偶函数不可微的情况下人们经常采用次梯度法,为此提出一种变直径次梯度投影法.该方法根据投影性质确定对偶问题定义域的有效直径,从而使其收敛性不依赖于最优目标值和对偶问题定义域直径等任何先验知识,并证明了其收敛性,给出了收敛效率.通过一个指派问题说明了所提出方法的有效性.

关键词：对偶次梯度投影变直径

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基于次梯度投影的泛投资组合选择策略

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管理科学学报 2018年第3期21卷 94-104页

作者：李斌张迪唐松慧武汉大学经济与管理学院金融系武汉430072

在线投资组合选择(online portfolio selection)问题是当前量化投资领域一个重要的研究问题.近些年来,可投资标的的爆炸式增长急需能够有效计算的投资组合选择策略,而现有高绩效算法大多具有指数级或多项式级的时间复杂度,不利于在实际... 详细信息

在线投资组合选择(online portfolio selection)问题是当前量化投资领域一个重要的研究问题.近些年来,可投资标的的爆炸式增长急需能够有效计算的投资组合选择策略,而现有高绩效算法大多具有指数级或多项式级的时间复杂度,不利于在实际中应用.由此,本文提出了一种基于次梯度投影的泛投资组合选择策略SGP.将次梯度投影的思想应用到资产组合构建的过程中,得到策略的再平衡规则.理论上,本文分析了次梯度投影算法的竞争性能,证明了该策略是一个泛投资组合选择策略;并发现该算法具有线性时间复杂度.实证上,验证了SGP策略在美国与中国市场的表现.结果表明,SGP策略能够实现和最新的泛投资组合选择策略相当的收益率,而算法运行时间短于现有策略.参数敏感性分析表明SGP策略对参数选择不敏感;交易成本敏感性分析表明SGP策略能够承受合理的交易成本.

关键词：在线投资组合选择泛投资组合选择次梯度投影最优定常再调整策略

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基于次梯度投影分布式控制法的虚拟电厂经济性一次调频

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电力建设 2020年第3期41卷 79-85页

作者：陆秋瑜杨银国王中冠谭嫣夏天伍双喜广东电网有限责任公司电力调度控制中心广州市510600 清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是解决大量分布式电源(distributed generation,DG)接入电网调控运行的有效手段。分布式电源通过虚拟电厂参与电力系统的辅助服务市场,为电网提供调峰调频等辅助服务并从中获利,实现电网与分布式电源... 详细信息

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是解决大量分布式电源(distributed generation,DG)接入电网调控运行的有效手段。分布式电源通过虚拟电厂参与电力系统的辅助服务市场,为电网提供调峰调频等辅助服务并从中获利,实现电网与分布式电源用户的双赢。文章在基于稀疏通信和点对点信息交互的全分布式协调控制方式的基础上,提出了基于次梯度投影分布式控制的虚拟电厂经济性一次调频方法,在保证自身运行成本最小化的前提下实现虚拟电厂的一次频率控制,提高了其并网友好性和对电网的频率支撑水平。相比传统下垂控制能够实现最优功率分配,避免竞争控制,相比一般分布式次梯度法能够更好地处理分布式电源功率限值的问题,并对通信时延具有较好的适应性。

关键词：分布式电源(DG) 虚拟电厂(VPP) 分布式控制一次频率控制次梯度投影

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基于自适应次梯度投影算法的压缩感知信号重构

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信号处理 2010年第12期26卷 1883-1889页

作者：梁瑞宇邹采荣王青云张学武东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

本文提出一种利用自适应次梯度投影算法(Adaptive Subgridient Projection Method,ASPM)进行压缩感知(Compressed Sensing,CS)信号重构的方案。ASPM算法首先根据CS重构模型建立包含稀疏重构信号并具有随机属性的凸集,然后运用并行次梯... 详细信息

本文提出一种利用自适应次梯度投影算法(Adaptive Subgridient Projection Method,ASPM)进行压缩感知(Compressed Sensing,CS)信号重构的方案。ASPM算法首先根据CS重构模型建立包含稀疏重构信号并具有随机属性的凸集,然后运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影,最后将更新后的干扰抑制滤波器系数矢量投影到限定集合上。同时为了获得快速收敛性,本文设计了在迭代的不同阶段自适应地调节该膨胀系数的机制。理论分析和仿真结果表明,本算法具有快速收敛性和较低的重构误差,在不同的噪声强度下具有较高的鲁棒性。

关键词：次梯度投影压缩感知稀疏重构

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求解分裂可行问题的次梯度投影松弛算法

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浙江师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期47卷 9-13页

作者：陈进作王元恒浙江师范大学数学科学学院浙江金华321004

在无限维Hilbert空间中,区别于现有许多算法中的正交投影,采用次梯度投影法,提出求解分裂可行问题的次梯度投影松弛算法,并利用次梯度算子的cutter性质以及分类讨论的思想,证明了次梯度投影松弛算法生成的序列弱收敛于分裂可行问题的解.

关键词：分裂可行问题次梯度投影松弛算法弱收敛

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峭度次梯度投影算法在回波抵消中的应用

峭度次梯度投影算法在回波抵消中的应用

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2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛

作者：乔杰赵力邹采荣东南大学信息科学与工程学院江苏南京 210096

本文在凸集投影技术(Projection Onto Convex Sets, POCS)的基础上,提出一种峭度次梯度投影算法(Kurtosis SubgradientProjection, KSP),并将该算法应用于回波抵消系统中。KSP算法以自适应滤波后残差信号的峭度来确定投影的可行域,然后... 详细信息

本文在凸集投影技术(Projection Onto Convex Sets, POCS)的基础上,提出一种峭度次梯度投影算法(Kurtosis SubgradientProjection, KSP),并将该算法应用于回波抵消系统中。KSP算法以自适应滤波后残差信号的峭度来确定投影的可行域,然后利用次梯度定义将该可行域扩展为半空间,最后向扩展后的半空间的交集中投影从而得到投影的简单闭合表达式。实验仿真表明,KSP算法相比传统方法收剑速率更快,对噪声的鲁棒性更强。无论是用均方误差(Mean Square Error, MSE)还是回波路径失调(Echo PathMisalignment)指标衡量KSP算法在性能上都有一定程度的提升。

关键词：回波抵消次梯度投影自适应滤波凸集投影投影算法路径失调

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鲁棒的语音隐藏数据提取算法

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第3期43卷 463-466页

作者：奚吉梁瑞宇赵力邹采荣李庆武东南大学信息科学与工程学院南京210096 河海大学物联网工程学院常州213022 河海大学常州传感网与环境感知重点实验室常州213022

为了改善传统基于倒谱的回声隐藏信息提取方法受噪声影响大、易受攻击等缺陷,提出了一种基于回声路径估计的语音隐藏信息提取算法.该算法首先根据秘密信息将不同时延的回声嵌入待隐藏的分段语音中,然后采用次梯度投影算法评估隐写信息... 详细信息

为了改善传统基于倒谱的回声隐藏信息提取方法受噪声影响大、易受攻击等缺陷,提出了一种基于回声路径估计的语音隐藏信息提取算法.该算法首先根据秘密信息将不同时延的回声嵌入待隐藏的分段语音中,然后采用次梯度投影算法评估隐写信息的回声路径,最后通过回声参数分析进行隐写信息提取.为了增强鲁棒性,基于自适应策略提高了次梯度投影算法的收敛速度.相比于经典倒谱提取算法以及2种回声估计算法(归一化最小二乘法(NLMS)和并行次梯度投影算法(PSP)),大量仿真结果表明所提出的语音隐藏数据提取算法显著提高了对滤波攻击、噪声攻击、采样攻击和压缩攻击的鲁棒性能.该算法对拉伸攻击的改善效果虽然不明显,但也好于其他算法.

关键词：语音隐藏回声估计倒谱次梯度投影

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语音压缩感知及其重构算法

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东南大学学报（自然科学版） 2011年第1期41卷 1-5页

作者：梁瑞宇邹采荣赵力奚吉张学武东南大学信息科学与工程学院南京210096 河海大学计算机及信息工程学院常州213022

在研究语音信号在小波域的稀疏性的基础上,提出双正交小波变换的方法,与一维小波变换方法相比稀疏度提高10%～25%.此外,提出基于自适应次梯度投影算法(ASPM)进行压缩感知(CS)语音信号重构的方案.ASPM算法首先根据压缩感知重构模型建立... 详细信息

在研究语音信号在小波域的稀疏性的基础上,提出双正交小波变换的方法,与一维小波变换方法相比稀疏度提高10%～25%.此外,提出基于自适应次梯度投影算法(ASPM)进行压缩感知(CS)语音信号重构的方案.ASPM算法首先根据压缩感知重构模型建立包含稀疏重构信号并具有随机属性的凸集,然后运用次梯度投影的思想将该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影,最后将更新后的稀疏重构信号投影到限定集合上.同时,该算法设计了自适应调节膨胀系数的机制以获得快速收敛性.理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和较低的重构误差,在不同的噪声强度下具有较高的鲁棒性.

关键词：次梯度投影双正交小波压缩感知稀疏重构

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基于凸集论的稠密视差图优化算法

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吉林大学学报（工学版） 2013年第S1期43卷 204-208页

作者：高凯陈贺新赵岩耿英楠黎昌明吉林大学通信工程学院长春130012

针对计算机视觉领域中立体匹配算法在图像无纹理区产生的误匹配问题,提出以全变差函数为凸约束集,使用次梯度投影法,对通过初始视差变换后的立体图像对之间的像素误差函数和视差二次平滑因子形成的严格凸函数进行求解,寻求立体图像对之... 详细信息

针对计算机视觉领域中立体匹配算法在图像无纹理区产生的误匹配问题,提出以全变差函数为凸约束集,使用次梯度投影法,对通过初始视差变换后的立体图像对之间的像素误差函数和视差二次平滑因子形成的严格凸函数进行求解,寻求立体图像对之间的最优视差图。实验结果表明,该方法不仅能保留初始视差图的边缘,而且减少了由先前立体匹配算法求得的视差图在无纹理区产生的误匹配点,取得了良好的视差图优化效果。

关键词：立体匹配凸优化次梯度投影全变差二次平滑因子

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基于压缩感知的图像融合算法研究

基于压缩感知的图像融合算法研究

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作者：赵凤君东华大学

学位级别：硕士

图像融合是将多个成像传感器或同一成像传感器在不同模式下获取的同一场景的图像信息加以综合,使合成的新图像能够提供比原来单幅图像更多的信息量,实现多元数据的优势互补。随着技术的发展,获取的数据量巨大,传统的奈奎斯特采样定理要... 详细信息

图像融合是将多个成像传感器或同一成像传感器在不同模式下获取的同一场景的图像信息加以综合,使合成的新图像能够提供比原来单幅图像更多的信息量,实现多元数据的优势互补。随着技术的发展,获取的数据量巨大,传统的奈奎斯特采样定理要求采样率不得低于信号带宽的两倍,给存储和传输带来了巨大的负担。压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术是一种新兴的压缩采样技术,在采样的同时完成信号的压缩,极大的降低了采样数据量,减少了存储和传输的压力,所以该技术在许多领域特别是图像处理领域具有广阔的应用前景。本文将压缩感知用于图像融合领域,主要工作如下:(1)提出一种基于联合稀疏表示的压缩感知(JSRCS)图像融合方法。因为两幅图像是对同一场景的记录,所以具有公共的信息,但是由于成像原理的不同,又会表现出不同的图像信息,这是联合稀疏模型一(JSM-1)的理论基础,因此可以用JSM-1来进行图像稀疏表示。首先利用K-SVD训练得到具有自适应性的冗余字典,然后根据联合稀疏模型提取图像的公共稀疏系数和独立稀疏系数,并对系数进行降维观测,融合规则采用加权1l范数。此外,由于K-SVD具有较强的噪声抑制能力,该算法在实现高质量图像融合的同时可以进行图像的去噪。(2)提出一种基于自相关函数测度(AFM)的压缩感知图像融合方法。该方法主要是针对多聚焦图像融合,从成像原理分析可知,聚焦良好的图像则具有丰富的高频信息,并且从频率的角度来解释图像清晰与模糊是直观的,是符合人眼的视觉特性和主观感受的。根据维纳-辛钦定理可知,图像的自相关函数和功率谱是傅立叶变换对,所以可以通过图像的自相关函数来评价图像的清晰度。首先将两幅同样的经过不同聚焦的源图像用FFT分别进行稀疏表示,得到它们的稀疏系数;然后,分别用双星形采样模式对得到的稀疏系数进行观测得到两个观测向量,并用提出的基于自相关函数测定(AFM)的融合准则对这两个观测向量进行融合,以使得图像的远近景物都能够获得最佳清晰度;最后使用自适应次梯度投影算法来重构出融合的稀疏系数,进而通过IFFT重构出融合图像。实验结果表明:AFM融合准则获得了更高的融合图像质量。(3)提出一种基于自适应的次梯度投影(ASPM)重构算法。本文对自适应次梯度投影算法进行了改进,采用自适应的膨胀系数调节机制,使算法具有更好的收敛速度以及精度。实验表明,ASPM与梯度投影、OMP算法相比,其在运行时间、MSE、抗噪声干扰综合优势更明显。

关键词：压缩感知图像融合联合稀疏表示自相关函数次梯度投影

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