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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

25 篇 学位论文
24 篇 期刊文献
14 篇 专利
2 篇 会议

馆藏范围

65 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

31 篇 工学
- 12 篇 计算机科学与技术...
- 9 篇 信息与通信工程
- 8 篇 软件工程
- 7 篇 电子科学与技术（可...
- 6 篇 仪器科学与技术
- 4 篇 机械工程
- 4 篇 控制科学与工程
- 3 篇 电气工程
- 2 篇 交通运输工程
- 1 篇 材料科学与工程（可...
22 篇 理学
- 21 篇 数学
- 2 篇 系统科学
20 篇 管理学
- 20 篇 管理科学与工程(可...
- 2 篇 工商管理
3 篇 经济学
- 3 篇 应用经济学
1 篇 文学
- 1 篇 新闻传播学
1 篇 军事学
- 1 篇 军队指挥学
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

51 篇 次梯度算法
10 篇 拉格朗日松弛
5 篇 分布式优化
5 篇 多个体系统
4 篇 随机矩阵
4 篇 通信时延
4 篇 投影算法
3 篇 凸优化
3 篇 非二次李雅普诺夫...
3 篇 分布式凸优化
3 篇 资源分配
3 篇 资源调度
2 篇 虚拟机放置
2 篇 有向切换网络
2 篇 网络编码
2 篇 黎曼流形
2 篇 拉格朗日松弛算法
2 篇 云计算
2 篇 近端中心算法
2 篇 多智能体系统

机构

7 篇 安徽理工大学
7 篇 南京邮电大学
3 篇 清华大学
3 篇 上海交通大学
2 篇 北京交通大学
2 篇 桂林电子科技大学
2 篇 华北电力大学
2 篇 天津大学
2 篇 同济大学
2 篇 重庆师范大学
2 篇 上海电力大学
2 篇 浙江理工大学
2 篇 贵州大学
2 篇 浙江大学
2 篇 南开大学
1 篇 上海工程技术大学
1 篇 西安邮电大学
1 篇 西安交通工程学院
1 篇 杭州科技职业技术...
1 篇 兰州交通大学

作者

4 篇 刘军
4 篇 李德权
3 篇 赵婷婷
3 篇 梁广俊
3 篇 李甲地
2 篇 边晓燕
2 篇 师雪霖
2 篇 王晓亮
2 篇 岳东
2 篇 王湘美
2 篇 李东东
2 篇 徐恪
2 篇 潘常春
2 篇 李淑敬
2 篇 朱琦
2 篇 解相鹏
2 篇 王俊义
2 篇 施佳辉
2 篇 谢俊
2 篇 黄崇鑫

语言

65 篇 中文

检索条件"主题词=次梯度算法"

共 65 条记录，以下是61-70 订阅

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详细简洁

排序：

一种双向多中继OFDM系统中的资源联合分配方法

一种双向多中继OFDM系统中的资源联合分配方法

引用

作者：朱琦梁轩伟 210003 江苏省南京市新模范马路66号

本发明公开了一种双向多中继OFDM系统中的资源联合分配方法，在该双向中继OFDM系统中，允许所有中继转发同一子载波对，以提高系统的分集增益，以此为基础，提出了一种以最大化系统容量为目标的功率分配与子载波配对的联合方法。为了简... 详细信息

标准号: CN105792370B

本发明公开了一种双向多中继OFDM系统中的资源联合分配方法，在该双向中继OFDM系统中，允许所有中继转发同一子载波对，以提高系统的分集增益，以此为基础，提出了一种以最大化系统容量为目标的功率分配与子载波配对的联合方法。为了简化优化问题的计算复杂度，提出了一种新的基于柯西不等式与二分法的功率分配方法，优先分配固定子载波对内部的功率，将该优化模型转化为典型的二维优化问题，再通过匈牙利算法与次梯度算法进行求解。本发明提出的资源分配联合算法在系统容量性能上优于传统的最优中继选择算法与无空间分集增益的算法。

关键词：算法功率分配优化问题二分法最大化系统容量次梯度算法计算复杂度子载波配对分集增益空间分集双向中继系统容量选择算法优化模型优先分配中继转发资源分配资源联合最优中继传统的多中继固定子子载波求解二维联合分配转化

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一种基于能效最优的中继系统联合资源分配方法

一种基于能效最优的中继系统联合资源分配方法

引用

作者：梁广俊李林国李淑敬 241000 安徽省芜湖市镜湖区绿地镜湖世纪城伊顿公馆3-2-1602

本发明公开一种基于能效最优的中继系统联合资源分配方法，属于移动通信技术领域。包括步骤：建立系统模型，系统场景分析，问题归结，使用凸优化方法求解最优化问题。本发明区别与传统的中继协议，允许基站在第二个时隙通过这些空闲的... 详细信息

标准号: CN106304364A

本发明公开一种基于能效最优的中继系统联合资源分配方法，属于移动通信技术领域。包括步骤：建立系统模型，系统场景分析，问题归结，使用凸优化方法求解最优化问题。本发明区别与传统的中继协议，允许基站在第二个时隙通过这些空闲的子载波重发第一时隙的信息，能够降低基站和中继的发射功率，提高系统容量。本发明以能量效率的优化模型为非线性混合整数规划问题，由于无法应用目前的常规方法进行求解，为了降低该问题的复杂度，先采用Dinkelbach方法将该优化模型变为线性凸规划，然后基于对偶规划对简化后的线性规划问题进行求解，最后结合匈牙利算法与次梯度算法算出最优解。本发明算法设计合理，易于实现。

关键词：求解优化模型基站联合资源分配线性规划问题移动通信技术整数规划问题次梯度算法非线性混合场景分析发射功率建立系统能量效率算法设计系统容量中继系统中继协议传统的复杂度凸规划子载波最优化最优解对偶能效算法重发中继空闲应用优化规划

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多小区协作的分布式鲁棒波束成形方法

多小区协作的分布式鲁棒波束成形方法

引用

作者：丁慧何晨蒋铃鸽 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明多小区协作的分布式鲁棒波束成形方法。通过对偶分解理论将中心式问题转化为多个子问题和一个主问题的形式，子问题通过半正定松弛（SDR）和复数域的S‑procedure技术转化为半正定规划（SDP）问题求解。主问题采用了次梯度算法求... 详细信息

标准号: CN102724683B

本发明多小区协作的分布式鲁棒波束成形方法。通过对偶分解理论将中心式问题转化为多个子问题和一个主问题的形式，子问题通过半正定松弛（SDR）和复数域的S‑procedure技术转化为半正定规划（SDP）问题求解。主问题采用了次梯度算法求解，每个基站通过求解各自子问题的拉格朗日对偶问题得到拉格朗日乘子后通过回程链路进行交换，接着基站再根据得到的其他基站的乘子信息计算出主问题在小区间干扰项处的次梯度，从而可以通过次梯度算法对主问题进行快速求解。通过实际的蜂窝系统仿真显示该分布式算法通过少量迭代后就可以达到接近中心式算法的性能，当信道误差较小时算法收敛速度较快。