检索结果-内蒙古大学图书馆

次模函数近似算法求最小弱顶点覆盖

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北京化工大学学报（自然科学版） 2011年第1期38卷 136-139页

作者：涂建华高昊宇赖文华北京化工大学理学院北京100029

求给定无向图的最小弱顶点覆盖是一个NP困难问题,只能通过研究此问题的近似算法来求解。本文从基本圈出发,定义了一个次模函数,利用次模函数理论来得到一个最小弱顶点覆盖问题的近似解,且近似度为1+ln(d-1),其中d为图的顶点最大度。

关键词：最小弱顶点覆盖次模函数近似算法近似度

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基于次模函数最大化的测试用例集约简

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计算机科学 2021年第12期48卷 75-84页

作者：文进张星宇沙朝锋刘艳君复旦大学计算机科学技术学院上海200433

随着软件回归测试规模的不断增大和成本的不断增加,测试用例集约简对于提高软件的回归测试效率显得愈发重要。在选取测试用例子集时,需考虑该子集的代表性和多样性,并采用一个有效的算法来求解。针对该测试用例集约简问题,文中提出了一... 详细信息

随着软件回归测试规模的不断增大和成本的不断增加,测试用例集约简对于提高软件的回归测试效率显得愈发重要。在选取测试用例子集时,需考虑该子集的代表性和多样性,并采用一个有效的算法来求解。针对该测试用例集约简问题,文中提出了一种基于次模函数最大化的算法SubTSR。尽管引入的离散优化问题是NP-hard问题,但文中利用其目标函数的次模性,采用启发式贪心搜索,求得有近似度保证的次优解。在15个数据集上对SubTSR算法与其他测试用例集约简算法展开实验,针对平均错误检出率、错误检测损失率、首次错误检出位等指标,尝试改变LDA处理中的主题个数以及衡量测试用例相似度的距离,以验证SubTSR算法的有效性。实验结果表明,SubTSR算法在错误检出性能上较其他算法有着较大提升,且在多个数据集上的表现保持相对稳定。在主题个数变化引起文本表示变化时,采用曼哈顿距离的SubTSR算法的性能相较其他算法仍能保持相对稳定。

关键词：软件测试测试用例集约简错误检测主题模型次模函数

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基于次模函数优化的视频摘要方法的研究

基于次模函数优化的视频摘要方法的研究

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作者：谢玉芳湖南师范大学

学位级别：硕士

随着网络和多媒体的发展,各种各样的视频数据在互联网社交平台在线共享.同时视频捕获变得非常简单和廉价,并且用户都遵循先捕捉、后过滤的心态.因此,这样随意得到的视频时间长、不稳定、内容冗余且没有代表性.在此背景下,本文主要针对... 详细信息

随着网络和多媒体的发展,各种各样的视频数据在互联网社交平台在线共享.同时视频捕获变得非常简单和廉价,并且用户都遵循先捕捉、后过滤的心态.因此,这样随意得到的视频时间长、不稳定、内容冗余且没有代表性.在此背景下,本文主要针对动态视频摘要算法展开研究,提出了一种新的视频摘要方法来处理原始、随意捕获的视频.该算法可以通过输入原始视频,提取视频中的有用信息,输出满足人们需要的一个简短但传达原视频故事情节的视频摘要.目前,这方面有很多研究,并得到了许多的视频摘要算法.本文的主要工作如下:(1)本文对原来的多样性参数进行了分析,发现这个参数不能准确表示视频的多样性,导致生成的摘要内容存在很大的相似性.在此基础上,提出了一个新的多样性参数来减少生成的视频摘要片段的相似性.(2)证明了所新提出的多样性参数的次模性,并给出了已有的三个视频摘要参数的次模性的证明.(3)在原有的算法框架上,利用次模函数的特性设计了一个新的基于次模函数的视频摘要优化算法.它可以找到真实摘要的近似解.(4)通过实验比较了本文方法与其它方法生成摘要的多样性属性,从实验结果可以看出本文方法生成摘要片段的相似度优于已有的多样性参数.

关键词：动态视频摘要次模函数子集选择相似度监督学习

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次模函数近似算法求最小颜色生成树(英文)

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新疆大学学报（自然科学版） 2008年第4期25卷 391-394页

作者：李学良涂建华南开大学组合数学中心天津300071

给定图G并对其进行边着色,G的最小颜色生成树(MCST)问题是指,找出G的一棵生成树,使得其边集所着颜色数最少.最小颜色生成数问题MCST已被证明是NP-、APX-完备的,从而此问题没有近似比为常数的近似算法.本文中,我们利用次模函数理论(贪婪... 详细信息

给定图G并对其进行边着色,G的最小颜色生成树(MCST)问题是指,找出G的一棵生成树,使得其边集所着颜色数最少.最小颜色生成数问题MCST已被证明是NP-、APX-完备的,从而此问题没有近似比为常数的近似算法.本文中,我们利用次模函数理论(贪婪算法的思想)给出最小颜色生成树问题的一个近似算法,且此算法的近似比为最好结果.

关键词：边着色图最小颜色生成树(MCST) 最大颜色匹配(MCM) 次模函数近似算法

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由次模函数f_0所确定的拟阵

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科学技术与工程 2011年第15期11卷 3359-3361,3365页

作者：吕国亮余保民渭南师范学院数学与信息科学系渭南714000

研究由次模函数f0所确定的拟阵。首先给出由次模函数f所确定的拟阵,讨论了连通拟阵的特征。据此证明了子集XE(G)是C(f0)中成员的充分必要条件。证明了双圈拟阵与由其确定的横贯拟阵的关系。

关键词：次模函数秩函数连通拟阵双圈横贯相异代表元系

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基于次模函数极小化的最优化问题

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内江师范学院学报 2016年第12期31卷 29-32页

作者：邓素娟内江市第一中学四川内江641199

提出将最优化问题的对偶间隙改写成函数的积分形式,即转化为次模函数极小化问题,再通过Lovász延拓来实现正则化.并实际讨论了基于最接近方法和多面体的最优化问题的次模函数的构造方法,从理论上证明了最优化问题与次模极小化问题... 详细信息

提出将最优化问题的对偶间隙改写成函数的积分形式,即转化为次模函数极小化问题,再通过Lovász延拓来实现正则化.并实际讨论了基于最接近方法和多面体的最优化问题的次模函数的构造方法,从理论上证明了最优化问题与次模极小化问题之间的等价性关系.

关键词：次模函数最接近方法多面体最优化等价性

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社会网络中影响力传播的鲁棒抑制方法

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计算机研究与发展 2016年第3期53卷 601-610页

作者：李劲岳昆张德海刘惟一云南大学软件学院昆明650091 云南省软件工程重点实验室昆明650091 云南大学信息学院昆明650091

社会网络中影响力传播的有效抑制是当前社会网络影响力传播机制研究关注的问题之一.针对不确定性、策略性负影响源的影响力传播抑制,讨论社会网络中影响力传播的鲁棒抑制问题.首先,作为提高算法运行效率的有效途径,讨论在竞争性线性阈... 详细信息

社会网络中影响力传播的有效抑制是当前社会网络影响力传播机制研究关注的问题之一.针对不确定性、策略性负影响源的影响力传播抑制,讨论社会网络中影响力传播的鲁棒抑制问题.首先,作为提高算法运行效率的有效途径,讨论在竞争性线性阈值传播模型下,负种子集传播能力的近似估计方法,以此为基础,提出不确定性负影响源情况下,期望抑制效果最大化的抑制种子集挖掘算法.然后,对于策略性传播源,以最小化最坏情况下的影响力传播范围为目标,基于极小极大优化作为抑制决策准则,提出了一个随机抑制策略的多项式时间近似求解算法.最后,在真实的社会网络数据集上,通过实验验证了所提出方法的有效性.

关键词：社会网络影响力抑制最大化极小极大原理近似算法次模函数

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知识图谱的Top-k摘要模式挖掘方法

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清华大学学报（自然科学版） 2019年第3期59卷 194-202页

作者：罗之皓李劲岳昆毛钰源刘琰云南大学软件学院昆明650500 云南大学信息学院昆明650500

知识图谱数据具有体量大、内容丰富、类型多样、缺乏统一模式描述等特点。提取知识图谱模式信息并形成摘要模式,对于提升知识检索、挖掘质量具有重要研究意义。该文首先给出了摘要模式的判定准则以及摘要模式质量的度量标准,提出了面向... 详细信息

知识图谱数据具有体量大、内容丰富、类型多样、缺乏统一模式描述等特点。提取知识图谱模式信息并形成摘要模式,对于提升知识检索、挖掘质量具有重要研究意义。该文首先给出了摘要模式的判定准则以及摘要模式质量的度量标准,提出了面向知识图谱的Top-k摘要模式挖掘问题,并将该问题建模为一个次模函数优化问题;其次,为高效判定摘要模式及度量模式的覆盖质量,提出了基于Pregel编程模型的并行化摘要模式判定和质量度量算法;然后,给出了高效求解Top-k摘要模式挖掘问题的贪心算法;最后,在真实知识图谱数据上对本文方法进行了验证。实验结果表明:该方法在摘要模式的覆盖度和算法执行效率方面优于已有方法。

关键词：知识图谱摘要模式挖掘次模函数图匹配

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社交网络中的概率支配集问题

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华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第2期49卷 85-88,107页

作者：钟昊陈卫东华南师范大学计算机学院广东广州510631

针对一种边权重取值范围为[0,1]的无向带权图,提出在社交网络中有实际应用的概率支配集概念。在图中寻找最少点数的概率支配集称为最小概率支配集问题。证明最小概率支配集问题是NP(非确定性多项式)难问题,表明不太可能存在多项式时间... 详细信息

针对一种边权重取值范围为[0,1]的无向带权图,提出在社交网络中有实际应用的概率支配集概念。在图中寻找最少点数的概率支配集称为最小概率支配集问题。证明最小概率支配集问题是NP(非确定性多项式)难问题,表明不太可能存在多项式时间复杂度的精确算法。基于次模函数提出了多项式时间复杂度的贪心近似算法,用于求解最小概率支配集问题,得出近似比结果。在真实的社交网络实例上进行实验,结果表明贪心算法所求的概率支配集中节点个数平均占总节点个数的14%~15%.

关键词：概率支配集社交网络 NP难次模函数近似算法

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SFExt-PGAbs:两阶段长文档摘要模型

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计算机科学与探索 2021年第5期15卷 907-921页

作者：周伟枭蓝雯飞许智明朱容波中南民族大学计算机科学学院武汉430074 福州大学机械工程及自动化学院福州350108

针对抽取式方法、生成式方法在长文档摘要上的流畅性、准确性缺陷以及在文档编码前截断原始文档造成的重要信息缺失问题,提出一种两阶段长文档摘要模型SFExt-PGAbs,由次模函数抽取式摘要SFExt与指针生成器生成式摘要PGAbs组成。SFExt-PG... 详细信息

针对抽取式方法、生成式方法在长文档摘要上的流畅性、准确性缺陷以及在文档编码前截断原始文档造成的重要信息缺失问题,提出一种两阶段长文档摘要模型SFExt-PGAbs,由次模函数抽取式摘要SFExt与指针生成器生成式摘要PGAbs组成。SFExt-PGAbs模拟人类对长文档进行摘要的过程,首先使用SFExt在长文档中抽取出重要句子,过滤不重要且冗余的句子形成过渡文档,然后PGAbs接收过渡文档作为输入以生成流畅且准确的摘要。为获取与原始文档中心思想更为接近的过渡文档,在传统SFExt中拓展出位置重要性、准确性两个子方面,同时设计新的贪心算法。为研究不同特征提取器对生成摘要质量的影响,在PGAbs中应用两种循环神经网络。实验结果显示,在CNNDM测试集上,SFExt-PGAbs相较于基线模型生成了更为流畅、准确的摘要,ROUGE指标有较大提升。同时,子方面拓展后的SFExt也能抽取得到更准确的摘要。

关键词：两阶段摘要模型长文档摘要抽取式摘要生成式摘要次模函数指针生成器子方面融合

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