检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑编程技巧与维护 2025年第2期 42-45,106页

作者：吕莉邓楚燕广西民族大学预科教育学院南宁530006

为优化正弦余弦算法(SCA)的收敛效能与速度,设计了一种基于行为评价的自适应正弦余弦算法(ASCA)。该算法将人工鱼群算法中的行为评价机制引入种群个体的迭代更新过程中,实现了正弦与余弦更新公式的并行双向探索,从而赋予算法更强的灵活... 详细信息

为优化正弦余弦算法(SCA)的收敛效能与速度,设计了一种基于行为评价的自适应正弦余弦算法(ASCA)。该算法将人工鱼群算法中的行为评价机制引入种群个体的迭代更新过程中,实现了正弦与余弦更新公式的并行双向探索,从而赋予算法更强的灵活性和搜索能力。通过评估更新后个体的性能表现,智能选择最优的波动方向,有效加速了全局最优解的搜寻进程。为全面验证该算法的有效性,选取了8个具有代表性的标准优化测试函数,以及一个实际工程案例作为实验对象,并与3种主流的元启发式算法进行了对比仿真实验。实验结果表明,提出的自适应正弦余弦算法在收敛精度、收敛速度及算法运行的稳定性方面均展现出显著的优势,相较于正弦余弦算法有着实质性的提升。

关键词：正弦余弦算法行为评价函数优化工程实例

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基于采蜜机制的正弦余弦算法及其在机械优化设计中的应用

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中国机械工程 2021年第21期32卷 2577-2589页

作者：王联国刘小娟甘肃农业大学信息科学技术学院兰州730070

针对标准正弦余弦算法(SCA)在求解函数优化问题时存在局部开发能力差、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出了一种基于采蜜机制的正弦余弦算法(SCAHGM)。首先,更改参数r_(2)、r_(3)、r_(4)的位置,使每个个体采用相同的参数r_(1)、r_(2)、... 详细信息

针对标准正弦余弦算法(SCA)在求解函数优化问题时存在局部开发能力差、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出了一种基于采蜜机制的正弦余弦算法(SCAHGM)。首先,更改参数r_(2)、r_(3)、r_(4)的位置,使每个个体采用相同的参数r_(1)、r_(2)、r_(3)和r_(4),按幂递减函数自适应调整参数r_(1),并动态调整参数r_(3),减少随机性,提高算法搜索效率;其次,利用贪婪选择策略、采蜜蜂算子、侦察蜂算子,加快算法收敛速度,提高算法优化精度,增加种群多样性,防止算法陷入局部最优;然后,在算法迭代过程中,以一定概率交替执行正余弦算子或采蜜蜂算子,更好地平衡算法的全局探索与局部开发能力。最后,选取23个标准测试函数进行仿真实验,结果表明SCAHGM算法较标准SCA、改进SCA和其他元启发式算法具有更佳的寻优性能,并通过优化2个机械设计实例,验证了SCAHGM算法的可行性和适用性。

关键词：群体智能正弦余弦算法人工蜂群算法蜂群采蜜机制贪婪选择机械设计优化

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基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰定位方法

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光学学报 2019年第9期39卷 411-417页

作者：于坤焦青亮刘子龙蒋依芹张巧香刘玉芳河南师范大学物理与材料科学学院河南新乡453007 中国计量科学研究院光学与激光计量科学研究所北京100029

针对目前光谱特征峰识别定位技术识别率低、定位误差大、无法获得光谱线型函数等问题,提出了一种基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰识别定位方法。该方法利用动态转换概率改进正弦余弦算法,将改进的正弦余弦算法与多种光谱线型(高斯、... 详细信息

针对目前光谱特征峰识别定位技术识别率低、定位误差大、无法获得光谱线型函数等问题,提出了一种基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰识别定位方法。该方法利用动态转换概率改进正弦余弦算法,将改进的正弦余弦算法与多种光谱线型(高斯、洛伦兹和Voigt)拟合方法相结合,通过迭代寻优计算,最终得到对应的光谱特征峰位置。该方法不仅能得到光谱特征峰的位置,而且可以得到光谱线型函数。实验证明,无论强峰、弱峰还是重叠峰,提出的基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰识别定位方法在识别率、定位准确率、谱值拟合效果和对噪声的抑制能力等方面均有显著提高。

关键词：光谱学特征峰识别与定位正弦余弦算法光谱线型函数

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正弦余弦算法的樽海鞘群算法

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计算机应用与软件 2020年第9期37卷 209-214页

作者：陈忠云张达敏辛梓芸贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种正弦余弦算法的樽海鞘群算法(SCSSA)。引入Logistics混沌序列生成初始种群,增加初始个体的多样性;将正弦余弦算法作为局部因子嵌入到樽海鞘群算法中,对樽海鞘个体进行正弦和余... 详细信息

针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种正弦余弦算法的樽海鞘群算法(SCSSA)。引入Logistics混沌序列生成初始种群,增加初始个体的多样性;将正弦余弦算法作为局部因子嵌入到樽海鞘群算法中,对樽海鞘个体进行正弦和余弦优化;对最优樽海鞘的领域空间进行差分演化变异策略,增强局部搜索能力。将改进算法在8个典型复杂函数优化问题上进行仿真实验,并同正弦余弦算法和樽海鞘群算法进行对比。实验结果表明,该算法具有更好全局搜索能力和局部搜索能力,寻优精度比标准算法有所增强。

关键词：混沌映射正弦余弦算法樽海鞘群算法差分演化变异函数优化

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正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解

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安徽大学学报（自然科学版） 2022年第1期46卷 1-6页

作者：雍龙泉贾伟黎延海陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西汉中723001

针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的... 详细信息

针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的解.数值结果表明该方法能够找到原问题尽可能多的最小范数解,可为研究其稀疏解提供一些近似结果.

关键词：多个解的线性互补问题最小范数解绝对值方程适应值函数正弦余弦算法

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一种基于差分进化的正弦余弦算法

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工程科学学报 2020年第12期42卷 1674-1684页

作者：刘小娟王联国甘肃农业大学信息科学技术学院兰州730070

正弦余弦算法是一种新型仿自然优化算法,利用正余弦数学模型来求解优化问题.为提高正弦余弦算法的优化精度和收敛速度,提出了一种基于差分进化的正弦余弦算法.该算法通过非线性方式调整参数提高算法的搜索能力、利用差分进化策略平衡算... 详细信息

正弦余弦算法是一种新型仿自然优化算法,利用正余弦数学模型来求解优化问题.为提高正弦余弦算法的优化精度和收敛速度,提出了一种基于差分进化的正弦余弦算法.该算法通过非线性方式调整参数提高算法的搜索能力、利用差分进化策略平衡算法的全局探索能力及局部开发能力并加快收敛速度、通过侦察蜂策略增加种群多样性以及利用全局最优个体变异策略增强算法的局部开发能力等优化策略来改进算法,最后通过仿真实验和结果分析证明了算法的优异性能.

关键词：智能优化算法正弦余弦算法差分进化算法侦察蜂策略全局最优个体变异策略

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正弦余弦算法求解含有异常值的非线性数据拟合

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安徽大学学报（自然科学版） 2023年第3期47卷 1-5页

作者：雍龙泉贾伟黎延海陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西汉中723001 陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723001

针对非线性数据拟合问题,建立以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数.计算结果表明:如果数据的分布是对称且无异常值,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果基本一致;如果数据存在... 详细信息

针对非线性数据拟合问题,建立以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数.计算结果表明:如果数据的分布是对称且无异常值,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果基本一致;如果数据存在异常值,则异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的影响较小.

关键词：非线性数据拟合最小二乘最小一乘正弦余弦算法异常值

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正弦余弦算法支持向量回归在MEMS剪应力传感器温度补偿中的应用

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Journal of Measurement Science and Instrumentation 2023年第3期14卷 263-269页

作者：张佳陈永禄张莉宫小清西安航空学院电子工程学院陕西西安710077 中国飞行试验研究院陕西西安710089 西安远方航空技术发展总公司陕西西安710089 中软国际科技服务有限公司陕西西安710077

为解决电容式微机电系统(Micro-electromechanical system,MEMS)剪应力传感器输出信号随工作环境温度变化产生漂移的问题,提出了基于正弦余弦算法的支持向量回归(Sine cosine algorithm-support vector regression,SCA-SVR)温度补偿算法。首先,利用SVR对传感器温漂进行补偿;其次,基于SCA对SVR的超参数进行优化;最后,将所提出的SCA-SVR温度补偿算法与广泛应用的粒子群支持向量回归(Partical swarm optimization-support vector regression,PSO-SVR)算法进行实物实验对比。结果表明,基于SCA-SVR的温度补偿算法能够有效地对电容式MEMS剪应力传感器的输出温漂进行补偿,SCA-SVR算法补偿后的传感器输出信号与整定值间的相关系数提高至0.9996,均方根误差降低至0.0099 mV,比PSO-SVR算法补偿后的结果降低了一个数量级。

关键词：微机电系统剪应力传感器温度补偿正弦余弦算法支持向量回归

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正弦余弦算法的研究及应用综述

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计算机工程与应用 2020年第14期56卷 26-34页

作者：雍龙泉黎延海贾伟陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西汉中723000 陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723001

正弦余弦算法(SCA)是一种新颖的随机优化算法,主要利用正弦函数和余弦函数的波动性与周期性来搜索和迭代,从而达到寻优目的。给出了正弦余弦算法的基本原理,讨论了影响正弦余弦算法性能的主要参数,分析了正弦余弦算法的搜索机制。综述... 详细信息

正弦余弦算法(SCA)是一种新颖的随机优化算法,主要利用正弦函数和余弦函数的波动性与周期性来搜索和迭代,从而达到寻优目的。给出了正弦余弦算法的基本原理,讨论了影响正弦余弦算法性能的主要参数,分析了正弦余弦算法的搜索机制。综述了算法的改进策略,并列举了正弦余弦算法在调度问题、控制器优化、电力系统优化、数据挖掘、图像处理、目标跟踪等方面的应用。最后结合正弦余弦算法的特点和研究现状,对正弦余弦算法未来的研究发展方向进行了展望。

关键词：正弦余弦算法随机优化正弦函数余弦函数改进策略

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基于正弦余弦算法的汽轮机热耗率预测

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动力工程学报 2018年第2期38卷 85-91页

作者：牛培峰吴志良马云鹏史春见李进柏燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于量子位Bloch坐标编码自适应的改进后正弦余弦算法(ASCA)和快速学习网(FLN)综合建模的方法.首先将ASCA算法与经典的人工蜂群优化算法(ABC)、教与学优化算法(TLBO)和正弦余弦算法(SCA)进... 详细信息

为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于量子位Bloch坐标编码自适应的改进后正弦余弦算法(ASCA)和快速学习网(FLN)综合建模的方法.首先将ASCA算法与经典的人工蜂群优化算法(ABC)、教与学优化算法(TLBO)和正弦余弦算法(SCA)进行比较,最后利用某600MW超临界汽轮机组现场运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,并将ASCA算法优化的FLN模型(即ASCA-FLN模型)的预测结果与FLN、ABC-FLN、TLBO-FLN和SCA-FLN模型的预测结果进行比较.结果表明:ASCA-FLN模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,更能准确地预测汽轮机的热耗率.

关键词：汽轮机热耗率正弦余弦算法快速学习网 Bloch坐标

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