检索结果-内蒙古大学图书馆

南方电网技术 2024年第10期18卷 73-85页

作者：张展殷豪吴镇波许炫淙李奕甸孟安波广东工业大学自动化学院广州510006 广东电网有限责任公司惠州供电局广东惠州516000

综合能源系统由于地理位置分散,各区域能源禀赋、负荷特性存在差异,难免会出现资源配置不协调的问题。另外,各区域能源系统通常为不同能源运营商,以往集中式调度计算无法保护各区域数据隐私。针对复杂高维的综合能源系统经济调度问题,... 详细信息

综合能源系统由于地理位置分散,各区域能源禀赋、负荷特性存在差异,难免会出现资源配置不协调的问题。另外,各区域能源系统通常为不同能源运营商,以往集中式调度计算无法保护各区域数据隐私。针对复杂高维的综合能源系统经济调度问题,提出了一种分布式纵横交叉-正余弦算法(DCSO-SCA)。首先,将正弦余弦算法(SCA)加入到纵横交叉算法(CSO)中,提高了种群的多样性和算法的开发能力。其次,DCSO-SCA算法在不需要集中控制器的基础上,采用CSO-SCA独立实现区域调度并行优化,降低经济调度问题的求解维度,以完全分散的方式解决综合能源系统经济调度问题,保护各个区域的数据私密性。最后通过案例与其他技术进行对比,DCSO-SCA算法能得到高效益及低耗能的多区域综合能源系统经济调度方案。

关键词：综合能源系统经济调度纵横交叉算法正弦余弦算法数据隐私降维

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混沌与对立学习正余弦算法及多阈值图像分割

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计算机工程与设计 2022年第11期43卷 3177-3186页

作者：杨淼武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430080 常州工程职业技术学院智能制造学院江苏常州213164

针对传统多阈值图像分割方法效率低、分割精度差,提出基于混沌与对立学习正余弦算法COLSCA的多阈值图像分割方法。为提高正弦余弦算法的寻优精度和收敛速率,引入非线性对数曲线对正余弦振幅转换参数进行更新,平衡算法全局勘探与局部开... 详细信息

针对传统多阈值图像分割方法效率低、分割精度差,提出基于混沌与对立学习正余弦算法COLSCA的多阈值图像分割方法。为提高正弦余弦算法的寻优精度和收敛速率,引入非线性对数曲线对正余弦振幅转换参数进行更新,平衡算法全局勘探与局部开发能力;利用混沌搜索对种群精英个体进行变异,增强局部开发能力;设计对立学习增强种群多样性,避免局部最优解。将Kapur熵作为适应度函数,利用COLSCA算法求解图像分割阈值。实验结果表明,该算法可以有效提升图像分割精度和分割效率。

关键词：图像分割正弦余弦算法混沌搜索对立学习多阈值精英变异迭代寻优

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基于ISCA的盘形凸轮机构运动可靠性优化设计

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机械设计 2021年第2期38卷 48-53页

作者：李冀岳出琛刘文光冷汨刘佳佳南昌航空大学航空制造工程学院江西南昌330063

为分析基本尺寸误差、运动副间隙对盘形凸轮机构运动精度的影响,建立了考虑两种误差的摆动推杆盘形凸轮机构运动可靠性、可靠性灵敏度数学模型。为使机构运动可靠性最大化,利用改进的正弦余弦算法(Improved Sine Cosine Algorithm,ISCA... 详细信息

为分析基本尺寸误差、运动副间隙对盘形凸轮机构运动精度的影响,建立了考虑两种误差的摆动推杆盘形凸轮机构运动可靠性、可靠性灵敏度数学模型。为使机构运动可靠性最大化,利用改进的正弦余弦算法(Improved Sine Cosine Algorithm,ISCA)对某摆动推杆盘形凸轮机构进行参数组合优化设计,得到机构最优参数组合;通过分析可靠性灵敏度可知,凸轮轴轴心与摆动回转中心距离误差对机构运动可靠性影响最大。实例分析表明,该方法在提高盘形凸轮机构运动可靠性方面具有较好的适用性,为各种凸轮机构的设计提供了一定的参考价值。

关键词：凸轮机构运动可靠性可靠性灵敏度正弦余弦算法边界缓冲

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应用改进差分进化算法的三维路径规划

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电光与控制 2022年第6期29卷 6-10,15页

作者：张宗豪徐斌胡铮上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201000

基本差分进化算法存在搜索精度不够和提前收敛的问题,致使三维路径规划效果不佳,因此设计了一种基于正弦余弦算法的改进差分进化算法。首先,基于正弦余弦算法的搜索机制和种群重心改进变异策略,融入扰动策略改进交叉策略,提高了算法的... 详细信息

基本差分进化算法存在搜索精度不够和提前收敛的问题,致使三维路径规划效果不佳,因此设计了一种基于正弦余弦算法的改进差分进化算法。首先,基于正弦余弦算法的搜索机制和种群重心改进变异策略,融入扰动策略改进交叉策略,提高了算法的搜索能力和收敛性能;接着,基于Logistic函数设计一种新的缩放因子,以平衡算法在全局开发和局部搜索中存在的矛盾。通过函数优化实验验证了改进算法具有良好的搜索精度和收敛速度。最后,应用改进算法研究无人机三维路径规划问题,利用改进算法搜索的优势,在每代搜索中能更好地对自身周围空间环境进行判别,使路径选择更加合理。仿真结果表明,与基本差分进化算法相比,改进算法生成的无人机三维路径更短。

关键词：差分进化算法正弦余弦算法种群重心扰动策略路径规划

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基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法

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计算机应用研究 2024年第1期41卷 126-133页

作者：毛伊敏刘绍芬江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 韶关学院信息工程学院广东韶关512026

针对并行深度森林在大数据环境下存在冗余及无关特征过多、两端特征利用率过低、模型收敛速度慢以及级联森林并行效率低等问题,提出了基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法——PDF-SNRSCA。首先,该算法提出了基于邻域粗糙集和Fisher ... 详细信息

针对并行深度森林在大数据环境下存在冗余及无关特征过多、两端特征利用率过低、模型收敛速度慢以及级联森林并行效率低等问题,提出了基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法——PDF-SNRSCA。首先,该算法提出了基于邻域粗糙集和Fisher score的特征选择策略(FS-NRS),通过衡量特征的相关性和冗余度,对特征进行过滤,有效减少了冗余及无关特征的数量;其次,提出了一种随机选择和等距提取的扫描策略(S-RSEE),保证了所有特征能够同概率被利用,解决了多粒度扫描两端特征利用率低的问题;最后,结合Spark框架,实现级联森林并行化训练,提出了基于重要性指数的特征筛选机制(FFM-II),筛选出非关键性特征,平衡增强类向量与原始类向量维度,从而加快模型收敛速度,同时设计了基于SCA的任务调度机制(TSM-SCA),将任务重新分配,保证集群负载均衡,解决了级联森林并行效率低的问题。实验表明,PDF-SNRSCA算法能有效提高深度森林的分类效果,且对深度森林并行化训练的效率也有大幅提升。

关键词：并行深度森林算法 Spark框架邻域粗糙集正弦余弦算法多粒度扫描

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基于SCA优化模糊PI控制器的PMSM转速控制

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电气传动 2019年第5期49卷 31-36页

作者：陈冬赵宇红南华大学电气工程学院湖南衡阳421001

介绍了永磁同步电机(PMSM)在矢量控制系统中转速环的模糊PI控制器设计。针对模糊控制器无法自适应调整参数,研究分析一种新型智能优化算法——正弦余弦算法,并对影响该算法全局探索和局部开发能力的重要参数进行调整,使搜索结果更精确,... 详细信息

介绍了永磁同步电机(PMSM)在矢量控制系统中转速环的模糊PI控制器设计。针对模糊控制器无法自适应调整参数,研究分析一种新型智能优化算法——正弦余弦算法,并对影响该算法全局探索和局部开发能力的重要参数进行调整,使搜索结果更精确,将改进后的算法用于模糊控制器量化因子和比例因子的优化。仿真结果表明,基于正弦余弦算法优化的模糊PI控制较传统模糊PI控制,具有更好的动态性能和抗干扰能力以及鲁棒性强的特点。

关键词：永磁同步电机转速控制模糊PI控制器正弦余弦算法

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基于改进型蛇算法的RFID网络规划部署

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计算机科学 2024年第6期51卷 375-383页

作者：李芷芊郑嘉利陈奕君张江波广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算... 详细信息

针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算法(SCA)和自适应阈值等算法机制,弥补了蛇算法初始化过程不够均匀、容易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。在满足100%标签覆盖率、减少阅读器之间的碰撞干扰、实现阅读器的负载均衡,以及降低总的发射功率这4个目标的基础上,求解阅读器最佳的部署位置,将所提算法与粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)、樽海鞘算法(SSA)进行了对比分析。实验结果表明,改进型蛇算法在对RFID网络进行优化部署时寻优能力更强,对RFID网络部署的综合性能提升明显,在相同的实验条件下,ESO的最佳适应度值比PSO提高了28.1%,比GWO提高了17.7%,比SSA提高了22.9%,可以更有效地得出最优的RFID网络规划部署方案。

关键词： RFID网络蛇算法 Circle映射正弦余弦算法自适应阈值网络规划

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混合策略改进的蝴蝶优化算法

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计算机应用研究 2021年第6期38卷 1718-1723,1738页

作者：宁杰琼何庆贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025

针对蝴蝶优化算法存在的求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出混合策略改进的蝴蝶优化算法。首先,利用Circle映射初始化蝴蝶个体的位置,增加初始个体的多样性;其次,在局部搜索阶段利用动态切换概率控制改进正弦余弦算法与蝴蝶优化算... 详细信息

针对蝴蝶优化算法存在的求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出混合策略改进的蝴蝶优化算法。首先,利用Circle映射初始化蝴蝶个体的位置,增加初始个体的多样性;其次,在局部搜索阶段利用动态切换概率控制改进正弦余弦算法与蝴蝶优化算法的转换,充分利用少量的蝴蝶个体,增强算法的局部开发能力;然后,在全局和局部位置更新处引入自适应余切权重系数,控制蝴蝶个体下一代的移动方向和距离,提高算法的收敛速度和精度;最后,引入逐维变异策略,对全局最优位置变异,引导种群向最优位置进化,避免陷入局部最优。对八个基准函数进行仿真实验,结果表明,改进算法的收敛性能更佳,与其他改进算法相比具有一定的竞争力。

关键词：蝴蝶优化算法正弦余弦算法自适应权重系数逐维变异策略

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融合正余弦策略的算术优化算法

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计算机工程与科学 2023年第7期45卷 1320-1330页

作者：黄学雨罗华江西理工大学软件工程学院江西南昌330013 南昌市虚拟数字工程与文化传播重点实验室江西南昌330013 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

针对算术优化算法存在的求解精度低、收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合正弦余弦策略的算术优化算法。根据个体适应度的变化信息自适应调整数学优化器加速函数MOA,平衡算法的全局探索和局部开发能力;将改进后的正弦余弦... 详细信息

针对算术优化算法存在的求解精度低、收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合正弦余弦策略的算术优化算法。根据个体适应度的变化信息自适应调整数学优化器加速函数MOA,平衡算法的全局探索和局部开发能力;将改进后的正弦余弦算法引入算法的局部开发阶段,增加迭代后期种群多样性,避免算法陷入局部最优,有效提升算法的求解精度和收敛速度。在14个基准测试函数上的仿真实验结果表明,改进算法在求解精度、收敛速度和鲁棒性方面均有明显提升。最后将改进算法用于支持向量机SVM参数优化,并建立学生知识水平预测模型,进一步验证了算法的实用性和优越性。

关键词：算术优化算法自适应正弦余弦算法函数优化

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改进卡尔曼滤波的井下组合导航定位算法

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计算机应用与软件 2022年第3期39卷 139-145页

作者：芦宝娟赵大磊徐广允贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院贵州贵阳551400

为解决井下人员定位算法定位精度不高的问题,提出基于微惯性导航系统和无线传感器网络的井下组合导航定位算法。通过井下无线网络、惯性定位终端采集相关信息数据,利用行人航迹推算算法和改进加权质心定位算法分别估算出目标点的坐标和... 详细信息

为解决井下人员定位算法定位精度不高的问题,提出基于微惯性导航系统和无线传感器网络的井下组合导航定位算法。通过井下无线网络、惯性定位终端采集相关信息数据,利用行人航迹推算算法和改进加权质心定位算法分别估算出目标点的坐标和速度。将这两种算法通过正弦余弦蝙蝠融合算法优化后的卡尔曼滤波组合导航定位,估算出目标点最终的位置坐标。实验结果表明:该组合导航定位算法平均定位误差为1.71 m,其定位精度高于传统质心定位算法和行人航迹推算算法。

关键词：微惯性导航系统无线传感器网络行人航迹推算加权质心定位正弦余弦算法蝙蝠算法卡尔曼滤波井下组合导航定位算法

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