检索结果-内蒙古大学图书馆

医药论坛杂志 2025年第9期 897-902+907页

作者：刘海洋黄少辉王子奇徐志伟河南省人民医院郑州大学人民医院呼吸与危重症医学科

目的探讨正电子发射体层成像/计算机体层成像(positron emission tomography/computed tomography, PET/CT)在不同影像特征的早期肺腺癌中的诊断价值。方法回顾性分析2021年7月至2022年12月在河南省人民医院接受PET/CT评估并最终进行... 详细信息

目的探讨正电子发射体层成像/计算机体层成像(positron emission tomography/computed tomography, PET/CT)在不同影像特征的早期肺腺癌中的诊断价值。方法回顾性分析2021年7月至2022年12月在河南省人民医院接受PET/CT评估并最终进行手术切除的293例早期肺腺癌患者的临床资料。按照肿瘤在影像学上的表现，分为纯磨玻璃组(n=71)、部分实性组(n=69)及实性组(n=153)。比较三组间的临床特征、影像学特征及PET/CT代谢参数的差异，并进一步计算PET/CT代谢参数与肿瘤增殖抗原(Ki-67)表达水平相关性。结果纯磨玻璃组、部分实性组、实性组在性别、吸烟史、有无胸腔积液、有无淋巴结肿大、病理类型方面存在显著差异且具有统计学意义(P<0.05)。在影像特征方面，毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征、空泡征、支气管充气征、厚壁空洞在三组间差异显著且具有统计学意义(P<0.05)。PET/CT参数方面，最大标准摄取值(standardized uptake value max, SUVmax)、平均SUV值(SUV average, SUVavg)、最大去脂肪标准摄取值(standardized uptake value normalized by lean body mass max, SULmax)、平均SUL值(SUL average, SULavg)在纯磨玻璃组，部分实性组，实性组中逐渐升高，且两两之间的差异均有统计学意义(P<0.05)。Spearman相关性分析显示，SUVmax、SUVavg、SULmax、SULavg与Ki-67表达水平呈正相关关系且具有统计学意义(P<0.05)。结论不同影像表现的肺腺癌在性别、吸烟史、有无胸腔积液、有无淋巴结肿大、病理类型、毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征、空泡征、支气管充气征、厚壁空洞、肿瘤最大径、SUVmax、SUVavg、SULmax、SULavg之间差异具有统计学意义，且随着SUVmax、SUVavg、SULmax、SULavg逐渐增大，Ki-67表达水平也逐渐升高。

关键词：早期肺腺癌正电子发射体层成像-计算机体层成像影像特征 Ki-67

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基于PET-CT影像组学预测肺腺癌EGFR基因突变的研究

基于PET-CT影像组学预测肺腺癌EGFR基因突变的研究

引用

作者：彭娟遵义医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨基于PET-CT影像组学特征预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的价值。方法:回顾性收集2019年12月至2023年12月遵义医科大学附属医院118例肺腺癌患者的临床资料、PET-CT影像资料和EGFR基因检测资料。将全部患者按照7:3随... 详细信息

目的:探讨基于PET-CT影像组学特征预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的价值。方法:回顾性收集2019年12月至2023年12月遵义医科大学附属医院118例肺腺癌患者的临床资料、PET-CT影像资料和EGFR基因检测资料。将全部患者按照7:3随机分为训练集和验证集。对训练集中的临床资料和PET-CT影像资料进行单因素和多因素logistic回归分析,获得临床-影像特征并构建临床-影像模型。将PET、CT肺窗图像导入3D Slicer软件,分别勾画病灶感兴趣区(ROI)并提取影像组学特征。分别对PET、CT和PET-CT影像组学特征通过组内一致性检验(ICC)、最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法进行筛选,获得最具有预测潜力的影像组学特征。通过多因素logistic回归分别构建PET影像组学模型、CT影像组学模型和PET-CT影像组学模型,比较三个模型在训练集中的AUC值得到最优影像组学模型和最优影像组学特征,最后选择最优影像组学特征结合临床-影像特征构建联合模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估PET-CT影像组学模型、PET影像组学模型、CT影像组学模型、临床-影像模型和联合模型的预测效能并计算ROC曲线下面积(AUC),AUC值的比较采用DeLong检验。绘制诺模图和校准曲线将联合模型可视化,使用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度。通过决策曲线分析(DCA)评估各个模型的临床应用价值。结果:(1)训练集和验证集两组间的临床资料和PET-CT影像资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)对训练集中肺腺癌EGFR基因突变型和野生型两组间的临床资料、PET-CT影像资料进行单因素分析,SUVmax、SUVmean、TLG、肺气肿在两组间差异具有统计学意义(P<0.05);将有差异的特征纳入多因素Logistic回归分析,结果显示肺气肿是预测肺腺癌EGFR基因突变状态的独立预测因子,即临床-影像特征。(3)分别从PET、CT和PET-CT图像中提取851、851、1702个影像组学特征,通过筛选得到4、5、6个影像组学特征。临床-影像模型、PET影像组学模型、CT影像组学模型、PET-CT影像组学模型及联合模型在训练集中的AUC值分别为0.755、0.812、0.802、0.895、0.932,在验证集中分别为0.711、0.765、0.735、0.815、0.912。Delong检验结果表明,联合模型的预测效能高于临床-影像模型和影像组学模型,即联合模型预测肺腺癌EGFR基因突变的效能最优。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,联合模型预测值与真实值之间无明显差异(P>0.05),表明联合模型具有良好的校准能力。DCA结果显示联合模型获得的临床净收益最多,具有良好的临床实用性。结论:(1)PET-CT影像组学特征在预测肺腺癌EGFR基因突变中有较好的应用价值。(2)在临床-影像模型、影像组学模型及联合模型中,联合模型预测肺腺癌EGFR基因突变的效能最优。

关键词：表皮生长因子受体影像组学正电子发射体层成像-计算机体层成像肺腺癌

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