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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 地质资源与地质工...

主题

  • 3 篇 残差学习模块
  • 1 篇 sd-net
  • 1 篇 深度可分离卷积
  • 1 篇 复杂背景
  • 1 篇 dlib人脸识别
  • 1 篇 初至拾取
  • 1 篇 迁移学习
  • 1 篇 字符语义分割
  • 1 篇 u-net
  • 1 篇 unet网络
  • 1 篇 亚像素卷积方法
  • 1 篇 dlib人脸对齐

机构

  • 1 篇 海洋矿产资源评价...
  • 1 篇 山东省物化探勘查...
  • 1 篇 山东科技大学
  • 1 篇 南宁高新区技术办
  • 1 篇 中南民族大学

作者

  • 1 篇 赵硕
  • 1 篇 林虎
  • 1 篇 刘兆丰
  • 1 篇 麻晓敏
  • 1 篇 丁仁伟
  • 1 篇 赵俐红
  • 1 篇 张硕伟
  • 1 篇 顾天君
  • 1 篇 孙阳光
  • 1 篇 李建平

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=残差学习模块"
3 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
面向地震波初至智能拾取的超分辨率深度残差方法研究
收藏 引用
石油地球物理勘探 2023年 第2期58卷 251-262页
作者: 李建平 张硕伟 丁仁伟 麻晓敏 赵俐红 赵硕 山东科技大学地球科学与工程学院 山东青岛266590 山东省物化探勘查院 山东济南221116 海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室 青岛海洋科学与技术国家实验室山东青岛266237
针对常规语义分割网络在初至拾取中存在的精度低、泛化能力差等问题,基于U-Net网络,结合残差学习模块和亚像素卷积方法,构建了一种超分辨率深度残差网络的初至智能拾取方法(SD-Net)。该方法使用具有跳跃连接的U型网络融合地震数据的多... 详细信息
来源: 评论
基于轻量级UNet的复杂背景字符语义分割网络
收藏 引用
中南民族大学学报(自然科学版) 2024年 第2期43卷 273-279页
作者: 顾天君 孙阳光 林虎 中南民族大学计算机科学学院 武汉430074 中南民族大学湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心 武汉430074
针对传统复杂背景字符分割算法的不足,提出了一种基于轻量级UNet的复杂背景字符语义分割网络.网络结构基于UNet,在特征提取模块中,将传统卷积变为深度可分离卷积,减少了网络特征提取模块的参数量以及计算量,并引入残差学习模块解决网络... 详细信息
来源: 评论
Dlib在人脸识别技术中的运用
收藏 引用
电子制作 2020年 第21期28卷 39-41,7页
作者: 刘兆丰 南宁高新区技术办 广西南宁530007
随着人脸识别技术的应用推广,越来越多的技术工具正在运用于人脸识别的创建,作为构造人脸识别技术应用的工具之一,Dlib正以它的实用性和通用性,快速推广至各个领域的人脸识别,基于上述背景,本文主要介绍Dlib人脸对齐的三种函数,Dilb在... 详细信息
来源: 评论