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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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  • 2 篇 电子文献
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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 电子科学与技术（可...
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 测绘科学与技术

主题

  • 2 篇 残差深度神经网络
  • 1 篇 短波重力异常
  • 1 篇 马里亚纳海沟
  • 1 篇 地形特征反演
  • 1 篇 重力异常
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 信号检测
  • 1 篇 mimo系统
  • 1 篇 端到端

机构

  • 1 篇 伦敦布鲁内尔大学
  • 1 篇 重庆邮电大学
  • 1 篇 国家海洋环境监测...
  • 1 篇 自然资源部第一海...
  • 1 篇 光电信息感测与传...
  • 1 篇 地理信息工程国家...

作者

  • 1 篇 黄令勇
  • 1 篇 liu xincang
  • 1 篇 wang yongkang
  • 1 篇 lin jinzhao
  • 1 篇 张薇
  • 1 篇 yang lei
  • 1 篇 刘鑫仓
  • 1 篇 li guoquan
  • 1 篇 huang zhengwen
  • 1 篇 王永康
  • 1 篇 黄正文
  • 1 篇 huang lingyong
  • 1 篇 林金朝
  • 1 篇 李国权
  • 1 篇 杨磊
  • 1 篇 xu yonghai
  • 1 篇 徐永海
  • 1 篇 zhang wei

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=残差深度神经网络"
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基于残差神经网络的马里亚纳海沟地形反演
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海洋测绘 2024年 第4期44卷 12-15,20页
作者： 王永康 张薇 黄令勇 刘鑫仓 杨磊 国家海洋环境监测中心 辽宁大连116023 地理信息工程国家重点实验室 陕西西安710054 自然资源部第一海洋研究所 山东青岛266510
为提高利用重力异常数据反演马里亚纳海沟地形的精度,基于残差深度神经网络(residual deep neural network,RDNN)方法和重力异常等数据反演了马里亚纳海沟的1′×1′海底地形,通过实测检核点水深对RDNN模型的精度进行评估,并和重力... 详细信息
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基于Res-DNN的端到端MIMO系统信号检测算法
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物联网学报 2022年 第1期6卷 65-72页
作者： 李国权 徐永海 林金朝 黄正文 重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室 重庆400065 伦敦布鲁内尔大学电子与计算机工程系 英国伦敦UB83PH
深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果。针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案。基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的... 详细信息
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