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检索条件"主题词=残差自回归模型"
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残差自回归模型和Holt双参数指数平滑模型在“一带一路”沿线部分国家婴儿死亡率预测中的应用及比较
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中华疾病控制杂志 2019年 第1期23卷 90-94,100页
作者: 李刚刚 周秀芳 白亚娜 周莉 韩晓丽 任晓卫 兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所 兰州730000 兰州市妇幼保健院新生儿科 兰州730000
目的探讨残差自回归模型和Holt双参数指数平滑模型在"一带一路"沿线部分国家(中国-中南半岛经济走廊沿线)婴儿死亡率预测中的应用。方法利用越南、老挝、柬埔寨、缅甸、泰国、新加坡、马来西亚和中国1978-2013年婴儿死亡率时... 详细信息
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残差自回归模型在人工林红松树高生长规律预测中的应用
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东北林业大学学报 2021年 第6期49卷 76-79页
作者: 张毅 顾凤岐 东北林业大学理学院 哈尔滨150040
以吉林省通化县三棚林场调查的1株人工林红松解析木数据为基础,拟合树高生长数据,对比传统的树木理论生长模型中的约翰逊-舒马赫(Johnson-Schumacher)生长模型、逻辑斯蒂(Logistic)生长模型、米切利希(Mitscherlich)生长模型、坎派兹(Go... 详细信息
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残差自回归模型及SAS程序实现
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中国卫生统计 2008年 第5期25卷 550-551页
作者: 刘晓冬 景睿 孟祥臻 李向云 潍坊医学院预防医学系 261042
时间序列,是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列[1]。随着社会的发展和计算机技术的进步,时间序列分析技术的应用越来越广泛,已在经济、气象、地质、水文、军事等领域产生了显著的经济效益和社会效益。国内外医... 详细信息
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SARIMA模型残差自回归模型在甲肝发病率预测中的应用及比较
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现代预防医学 2012年 第5期39卷 1065-1067+1074页
作者: 张兴裕 周丽君 刘元元 李晓松 四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室
目的比较季节性求和自回归移动平均(SARIMA)模型残差自回归模型在甲肝发病率预测中的应用效果。方法根据四川省2004年1月~2009年6月的甲肝月发病率资料,分别拟合SARIMA模型残差自回归模型,比较两种模型的拟合及预测效果。结果 SARIM... 详细信息
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残差自回归模型在艾滋病感染率变化趋势中的应用
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预防医学情报杂志 2013年 第3期29卷 175-177页
作者: 王璐 杨书 张强 罗静 四川大学华西公共卫生学院卫生统计教研室 成都610041 成都医学院公共卫生系
目的探讨建立残差自回归模型预测某市艾滋病新发感染率的可行性。方法根据某市40个区县1995-2009年艾滋病感染情况数据资料,建立了二次方程和ARMA(1,0)的残差自回归模型。结果残差自回归模型能较好地拟合当地艾滋病月度新发感染率的变... 详细信息
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残差自回归模型在甲型病毒性肝炎发病数预测中的应用
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中国社会医学杂志 2020年 第2期37卷 210-213页
作者: 刘天 姚梦雷 黄继贵 夏世国 陈红缨 黄淑琼 吴杨 陈琦 刘漫 荆州市疾病预防控制中心 湖北荆州434000 湖北省疾病预防控制中心 湖北武汉430000
目的探讨残差自回归模型在甲型病毒性肝炎发病数拟合及预测中的应用。方法收集2001—2013年某省甲肝月发病数资料作为拟合数据,以2014年月发病数作为预测数据,建立残差自回归模型,根据相对误差(RE),平均相对误差(MRPE)、平均误差率(MER... 详细信息
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残差自回归模型在安徽省GDP预测中的应用
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洛阳师范学院学报 2020年 第11期39卷 11-14页
作者: 刘兆鹏 宿州学院数学与统计学院 安徽宿州234000
根据1979年到2018年的安徽省GDP数据,建立残差自回归模型对安徽省GDP进行了短期预测,并与真实值进行了比较,拟合效果较好.结果表明,对残差序列进行自相关建模有利于数据内在趋势的提取,能更好地反映统计数据的内在规律,可为安徽省制定... 详细信息
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基于ARIMA模型残差自回归模型的广东省鸡蛋价格分析及预测
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统计学与应用 2024年 第2期13卷 360-374页
作者: 陈晓漫 华南师范大学数学科学学院 广东 广州
本文基于中国畜牧业年鉴的广东省鸡蛋价格,构建了ARIMA模型残差自回归模型。根据模型理论依据、评价指标,例如拟合优度、均方误差、平均绝对误差、信息准则等选择最优模型预测鸡蛋价格。本文得出最优的预测模型是乘积季节模型。利用... 详细信息
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灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型在中国孕产妇死亡率预测中的应用
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中国妇幼保健 2023年 第10期38卷 1747-1752页
作者: 张亚慧 张荣 贾素红 郭亮生 张金婷 朱维培 苏州大学附属第二医院妇产科 江苏苏州215000
目的采用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型分别对我国孕产妇死亡率(MMR)进行预测,并比较两者预测准确性,为MMR预测提供方法学指导。方法根据我国1991—2020年的MMR数据,应用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型,建立MMR预测模型并进行预测... 详细信息
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基于残差自回归模型的北京市92#汽油价格的分析与预测
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社会科学前沿 2019年 第11期8卷 1887-1895页
作者: 李小刚 云南财经大学 云南 昆明
油价关系国计民生。本文选取北京市2013年1月至2018年10月的92#汽油调整日的价格数据,运用残差自回归模型考察其波动趋势,提取其内在变化规律,并做出预测,为政府调整控制油价,企业制定生产决策,维持人们正常生活生产秩序提供参考。
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