检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工学报 2019年第1期40卷 189-197页

作者：孙海文谢晓方孙涛庞威海军航空大学岸防兵学院 31102部队

针对防空火力优化分配中火力资源易浪费且易延误战机的问题,将毁伤概率门限、飞临时间以及威胁度等因素相结合,构建一种改进的防空火力优化分配模型。基于此模型,提出一种多种群并行布谷鸟搜索算法求解防空火力多维整数优化分配问题。... 详细信息

针对防空火力优化分配中火力资源易浪费且易延误战机的问题,将毁伤概率门限、飞临时间以及威胁度等因素相结合,构建一种改进的防空火力优化分配模型。基于此模型,提出一种多种群并行布谷鸟搜索算法求解防空火力多维整数优化分配问题。利用多个种群同时进行全局探索和局部开发,并通过移民算子进行各种群间的信息交流;为进一步提高全局探索能力,引入柯西变异算子构建新的全局搜索模型;在算法局部开发过程中,采用贪婪方式,逐维搜索。仿真结果表明:所建火力优化分配模型能有效地抓住战机,避免火力资源浪费;所提优化算法能较好地平衡全局探索和局部开发,在保证较高收敛速度的同时,提高了全局探索能力。

关键词：火力分配毁伤概率门限飞临时间布谷鸟搜索算法多种群并行搜索柯西变异算子逐维贪婪搜索

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舰空导弹综合防空任务规划及资源调度研究

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兵器装备工程学报 2019年第1期40卷 7-13页

作者：孙海文谢晓方孙涛王诚成海军航空大学兵器科学与技术系山东烟台264001

提出了一种基于PROLOG语言的智能在线任务规划及抢占式火力资源调度方法;相比于传统防空火力分配方法,能够结合时间序列上的资源状态,合理利用多型舰空导弹武器系统资源对连续、多批次目标任务进行时间序列上的持续性规划和拦截,直到所... 详细信息

提出了一种基于PROLOG语言的智能在线任务规划及抢占式火力资源调度方法;相比于传统防空火力分配方法,能够结合时间序列上的资源状态,合理利用多型舰空导弹武器系统资源对连续、多批次目标任务进行时间序列上的持续性规划和拦截,直到所有目标任务被完成;该方法利用PROLOG语言对舰艇综合防空问题进行建模,并利用PROLOG语言中的深度优先搜索匹配推理可执行的行动;在此基础上,为了提高对连续多批次目标的拦截能力,当新的优先级更高的目标出现后,在方案执行时间之前,对已制定的拦截方案进行抢占式火力资源调度,生成更优的拦截方案;仿真结果表明:该方法能够高效有序地调度空闲时间窗上的火力资源对连续、多批次来袭目标进行拦截,提高了舰艇的生存概率,为舰空导弹自动化综合防空提供了一种新的研究思路。

关键词：舰艇综合防空飞临时间毁伤概率门限 PROLOG智能语言任务规划抢占式火力资源调度

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弹炮结合武器编队火力分配算法

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火力与指挥控制 2018年第3期43卷 16-20页

作者：王越周德云刘建生耿修堂白浩西北工业大学电子信息学院西安710072 北方自动控制技术研究所太原030006 西北机电工程研究所陕西咸阳712099

针对弹炮结合武器编队防空的火力分配问题,根据防空导弹和高炮系统射击的不同特点,建立了弹炮结合武器编队的火力分配模型,该模型带有毁歼概率门限,充分考虑了导弹和高炮的杀伤区域和弹炮火力交接点,分配结果可使弹炮结合武器准确把握... 详细信息

针对弹炮结合武器编队防空的火力分配问题,根据防空导弹和高炮系统射击的不同特点,建立了弹炮结合武器编队的火力分配模型,该模型带有毁歼概率门限,充分考虑了导弹和高炮的杀伤区域和弹炮火力交接点,分配结果可使弹炮结合武器准确把握导弹发射和高炮射击的时机。在此基础上,提出了变异离散粒子群混合优化算法(VDPSO)求解编队防空作战火力分配,提高了算法收敛速度以及全局搜索能力。仿真结果验证了该模型的有效性。

关键词：火力分配弹炮结合毁伤概率门限变异离散粒子群

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基于Memetic算法的超视距协同空战火力分配

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北京航空航天大学学报 2014年第10期40卷 1424-1429页

作者：颜骥李相民刘立佳张凤霞海军航空工程学院兵器科学与技术系烟台264001 中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室洛阳471009

针对超视距多机协同空战中,火力单元采用一次性完全分配原则容易造成资源浪费的问题,采用一种新的火力分配数学模型.该模型带有毁伤概率门限,能够保证在满足毁伤概率门限的前提下,优先保证威胁度大的目标被分配且选择对各目标杀伤概率... 详细信息

针对超视距多机协同空战中,火力单元采用一次性完全分配原则容易造成资源浪费的问题,采用一种新的火力分配数学模型.该模型带有毁伤概率门限,能够保证在满足毁伤概率门限的前提下,优先保证威胁度大的目标被分配且选择对各目标杀伤概率相对较大的火力单元,使其对目标的毁伤概率平均值达到最大且尽量少地消耗火力单元,从而节省和充分利用火力资源.在此基础上,提出采用以离散粒子群算法为全局搜索策略,以贪婪算法为局部搜索策略的Memetics算法求解协同空战火力分配问题,有效地提高了算法收敛速度、精度.仿真算例验证了模型的优点及Memetic算法的有效性.

关键词：超视距协同空战火力分配毁伤概率门限 Memetic算法

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基于OpenMP的并行蚁群算法求解协同空战火力分配

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传感器与微系统 2013年第1期32卷 20-24页

作者：陈昊中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471009

根据动态火力分配中"动静结合"的思想,建立了一种带毁伤概率门限的火力分配模型。针对协同空战的第一阶段,在求得对目标机群最大毁伤效果的同时尽量节约导弹武器资源,以应对下一阶段的火力分配。根据粗粒度的并行策略,采用Ope... 详细信息

根据动态火力分配中"动静结合"的思想,建立了一种带毁伤概率门限的火力分配模型。针对协同空战的第一阶段,在求得对目标机群最大毁伤效果的同时尽量节约导弹武器资源,以应对下一阶段的火力分配。根据粗粒度的并行策略,采用OpenMP并行优化技术对蚁群系统(ACS)中最耗时的循环迭代、循环赋值部分进行并行化处理,在此基础上,将优化后的蚁群算法应用到空战火力分配中,通过对各种规模的火力分配问题进行仿真实验,并验证所提出的火力分配模型的合理性和并行蚁群算法的有效性。

关键词：静态火力分配毁伤概率门限并行蚁群算法 OpenMP 粗粒度策略

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基于SA-DPSO混合优化算法的协同空战火力分配

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航空学报 2010年第3期31卷 626-631页

作者：李俨董玉娜西北工业大学自动化学院陕西西安710072

针对超视距(BVR)多机协同空战中,火力单元采用一次性完全分配原则容易造成资源浪费的问题,提出了一种新的火力分配数学模型。该模型带有毁伤概率门限,能够保证在满足毁伤概率门限的前提下,优先保证威胁度大的目标被分配且选择对各目标... 详细信息

针对超视距(BVR)多机协同空战中,火力单元采用一次性完全分配原则容易造成资源浪费的问题,提出了一种新的火力分配数学模型。该模型带有毁伤概率门限,能够保证在满足毁伤概率门限的前提下,优先保证威胁度大的目标被分配且选择对各目标相对贡献较大的火力单元,使其对目标的毁伤概率平均值达到最大且尽量少地消耗火力单元,从而节省和充分利用火力资源。在此基础上,提出采用模拟退火(SA)-离散粒子群(DPSO)混合优化算法求解协同空战火力分配,提高了算法收敛速度、精度以及全局搜索能力,避免陷入局部极小。仿真算例验证了新模型的优点以及SA-DPSO混合优化算法的有效性。

关键词：协同空战火力分配毁伤概率门限模拟退火离散粒子群优化算法

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考虑毁伤概率门限的火力分配变异蚁群算法

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火炮发射与控制学报 2006年第4期27卷 1-5,11页

作者：郭蕴华李运涛杨福缘武汉理工大学能源与动力工程学院湖北武汉430063 西北机电工程研究所博士后工作站陕西咸阳712099

提出了一个火力分配的非线性整数规划模型,该模型充分考虑了多火力点联合毁伤概率对实际射击效果的影响。应用基本蚁群指派算法可以求解此NP[1]问题,但难以满足战术决策的实时性要求。为此,提出一种自适应的信息素更新方法和消除无效分... 详细信息

提出了一个火力分配的非线性整数规划模型,该模型充分考虑了多火力点联合毁伤概率对实际射击效果的影响。应用基本蚁群指派算法可以求解此NP[1]问题,但难以满足战术决策的实时性要求。为此,提出一种自适应的信息素更新方法和消除无效分配的变异策略,提高了收敛速度。采用删除已访问节点的方法取代比较禁忌表的方法,进一步降低了计算代价。计算机实验结果表明,该算法在优化性能和时间性能上都取得了良好的效果,满足战术决策的实时性要求。

关键词：整数规划毁伤概率门限火力分配变异蚁群算法

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