检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：龚涛浙江大学

学位级别：硕士

比例风险回归模型是处理生存资料的经典模型.它以生存时间与生存结局为因变量，构建风险函数与协变量的回归模型，将生存分析从经验应用研究推广到实证理论研究.模型的半参数设定，使得其能适应多种不同分布的生存资料.因而被广泛应用... 详细信息

比例风险回归模型是处理生存资料的经典模型.它以生存时间与生存结局为因变量，构建风险函数与协变量的回归模型，将生存分析从经验应用研究推广到实证理论研究.模型的半参数设定，使得其能适应多种不同分布的生存资料.因而被广泛应用于生物医学、经济管理、可靠性工程等其他领域.随着信息技术发展，生存资料数据与日倶增，这类随着时间延续而无限增长的动态数据集合称为流数据.流数据给传统极大偏似然估计方法带来计算效率与存储空间的挑战.　　为解决上述问题，本文借鉴Luo与Song在广义线性模型中提出的更新估计方法，衍生出流数据下比例风险回归模型的更新估计方法，以及实现切实可行的更新估计算法，并且从统计理论层面给出更新估计的相合性与渐近正态性，以及具体的证明.通过数值模拟分析，从绝对偏差比以及均方根误差两个层面，证实了更新估计在时间独立协变量以及时间相依协变量比例风险回归模型中的优越性，并将该估计方法在癌症患者存活时间的真实生存资料中加以应用.

关键词：流数据比例风险回归模型更新估计绝对偏差比均方根误差

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基于比例风险回归模型的融合惩罚生存数据亚组分析

基于比例风险回归模型的融合惩罚生存数据亚组分析

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作者：陈怡微江苏师范大学

学位级别：硕士

亚组识别在社会生活中的广泛应用,引起许多学者在统计学、精准医疗以及精准营销等方面的研究兴趣.亚组分析可为精准医疗和精准营销提供科学的解决方案.本文提出一种基于比例风险回归模型右删失数据融合惩罚的部分似然亚组识别方法,该方... 详细信息

亚组识别在社会生活中的广泛应用,引起许多学者在统计学、精准医疗以及精准营销等方面的研究兴趣.亚组分析可为精准医疗和精准营销提供科学的解决方案.本文提出一种基于比例风险回归模型右删失数据融合惩罚的部分似然亚组识别方法,该方法可同时估计亚组组数和识别亚组个体.首先,推广经典Cox比例风险回归模型,提出个体比例风险回归模型;然后使用局部二次逼近近似惩罚项为二次型函数,从而建立光滑的融合惩罚部分似然函数.接着通过极大化惩罚部分似然函数估计模型参数,给定合适的惩罚参数,某些模型参数估计融合为同一估计,从而实现亚组分析的目的.通过BIC准则选择惩罚参数,同时我们还提出了一套牛顿迭代算法.最后通过大量的数值模拟和实例分析说明本文提出的亚组分析方法在样本量较大、删失概率适中的情况下具有较好的表现.

关键词：比例风险回归模型生存分析融合惩罚删失数据 BIC

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限食辟谷试验干预观察和基于比例风险回归模型的限食降压的预后估计

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集成技术 2020年第4期9卷 25-35页

作者：蒋志铭苗芬黄园李烨中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055 中国科学院大学北京100049 深圳市中航健康时尚集团股份有限公司深圳518000

随着人们物质生活水平的提高及生活方式的改变,高血压等慢性病的患病率呈快速增长趋势。多项动物和人体试验研究表明,一定程度限制摄入热量(限食干预)正在成为一种可有效控制体重、降低肥胖率、改善血压的治疗方法。该研究报告了一项在... 详细信息

随着人们物质生活水平的提高及生活方式的改变,高血压等慢性病的患病率呈快速增长趋势。多项动物和人体试验研究表明,一定程度限制摄入热量(限食干预)正在成为一种可有效控制体重、降低肥胖率、改善血压的治疗方法。该研究报告了一项在中国进行的149人限食辟谷试验,受试人群在连续5天的限食干预后体重、身体质量指数、腰围等生理指标对比基线值均出现显著下降(P<0.001)。其中,处于高血压状态的受试者(包括2级和1级高血压)在干预后收缩压和舒张压的下降幅度分别为11.2 mmHg(95%置信区间为7.5~14.9 mmHg,P<0.001)和7.2 mmHg(95%置信区间为4.7~9.7 mmHg,P<0.001),正常血压的受试者收缩压和舒张压均未出现明显变化。在此基础上,该研究进一步通过比例风险回归模型实现对个体进行限食干预后降压效果的预后估计,并绘制出直观方便、易于使用的列线图,模型经内部重采样1000次校正后的一致性指数(C-index)为0.891。

关键词：限食辟谷高血压比例风险回归模型列线图

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比较多种机器学习模型预测肺移植术后受者生存

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器官移植 2025年第2期16卷 264-271页

作者：史灵芝刘亚灵严浩吉喻赠玮侯森林刘明昭杨航吴波田东陈静瑜南京医科大学无锡医学中心、无锡市人民医院、南京医科大学附属无锡市人民医院肺移植中心江苏无锡214000 四川大学华西医院胸部肿瘤研究所肺移植研究室四川大学华西医院胸外科浙江大学医学院附属第二医院肺移植

目的比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现。方法回顾性收集483例行LTx手术的受者资料,所有受者按7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选,利用随... 详细信息

目的比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现。方法回顾性收集483例行LTx手术的受者资料,所有受者按7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选,利用随机生存森林(RSF)和极端梯度提升树(XGBoost)构建预后模型,使用综合曲线下面积(iAUC)和时间依赖曲线下面积(t AUC)进行模型性能评估。结果训练集和验证集的各变量差异均无统计学意义。基于VIMP筛选排名前15的变量用于建模并确定重症监护室(ICU)住院时间为最重要的因素。与XGBoost模型相比,RSF模型在预测受者生存期方面表现出更好的性能(i AUC0.773比0.723)。在预测受者6个月生存期(tAUC6个月0.884比0.809,P=0.009)和1年生存期(tAUC1年0.896比0.825,P=0.013)方面,RSF模型也表现出更好的性能。基于两种算法的预测截断值,将LTx术后受者分为高风险组和低风险组,两种模型的生存分析结果均显示高风险组受者的生存率低于低风险组(P<0.001)。结论与XGBoost相比,基于RSF算法开发的机器学习预后模型可以更好地预测LTx受者的生存期。

关键词：肺移植机器学习预测模型随机生存森林极端梯度提升树生存期比例风险回归模型重症监护室

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考虑等待忍耐时间的电动自行车违规行为研判

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吉林大学学报（工学版） 2024年第9期54卷 2540-2546页

作者：董春娇陆育霄马社强李鹏辉北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国人民公安大学交通管理学院北京100038

引入生存分析法,将不违规和违规电动自行车骑行者的等待忍耐时间分别作为删失和完全数据,建立了电动自行车违规率函数,估算了单因素影响下的电动自行车违规率。将部分等待忍耐时间做分布形式假设,构建融合了参数方法和非参数方法特征的... 详细信息

引入生存分析法,将不违规和违规电动自行车骑行者的等待忍耐时间分别作为删失和完全数据,建立了电动自行车违规率函数,估算了单因素影响下的电动自行车违规率。将部分等待忍耐时间做分布形式假设,构建融合了参数方法和非参数方法特征的Cox比例风险回归模型,刻画多因素影响下的电动自行车违规行为。提取了1 335辆非机动车的等待行为数据,结合乘积极限法得到性别、年龄和非机动车类型影响下的电动车违规率函数。研究结果表明:中老年电动自行车骑行者违规率始终高于青年;当等待时间少于25 s时,女性电动自行车骑行者的违规率更高;当等待时间少于44 s或者在88~100 s时,电动自行车的违规率高于传统自行车和电动三轮车。与传统自行车违规行为的“从众”效应不同,当非机动车道狭窄或者是组群规模足够大,能够抑制电动自行车违规行为。增设协管员和专用左转相位能有效减少电动自行车违规行为。

关键词：城市交通电动自行车等待忍耐时间违规行为比例风险回归模型

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370例结直肠癌患者预后影响因素及预后预测分析

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中华流行病学杂志 2007年第7期28卷 700-703页

作者：柳巍聂绍发陈继贵黄甜何晶晶刘畅华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系武汉430030 武汉市第八医院肛肠外科

目的探讨结直肠癌患者的预后影响因素并建立模型预测预后。方法选择病理诊断的结直肠癌原发病例370例,收集临床病理因素并进行随访。采用Kaplan-Meier法计算生存率,Log—rank检验进行单因素分析,比例风险回归模型(Cox模型)进行多因素分... 详细信息

目的探讨结直肠癌患者的预后影响因素并建立模型预测预后。方法选择病理诊断的结直肠癌原发病例370例,收集临床病理因素并进行随访。采用Kaplan-Meier法计算生存率,Log—rank检验进行单因素分析,比例风险回归模型(Cox模型)进行多因素分析,计算预后指数(PI),Cox模型比例风险假定(PH假定)的检验采用对数累积风险函数图法。结果结直肠癌患者1、3、5年生存率分别为90.5%、78.3%和76.5%;淋巴转移、Duckes分期、治疗方式进入结直肠癌预后的Cox模型,并满足PH假定.为结直肠癌独立的预后因素;对不同PI值分组,组间生存率存在差异(P<0.001);以PI值中位数作为基准,随机选取PI=3.0的个体,该个体相对于基准的预期1、3、5年生存率分别为33.1%、6.8%和3.5%。结论淋巴转移、Duckes分期、治疗方式是影响结直肠癌预后的独立因素;对Cox模型的人选因素有必要进行PH假定的检验;利用预后COx模型和PI值可有效地预测结直肠癌患者的长期生存状况。

关键词：结直肠肿瘤预后生存分析比例风险回归模型比例风险假定

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基于生存分析方法的移动通信行业顾客流失研究

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商场现代化 2007年第4S期 54-55页

作者：童利忠吕小宇四川大学工商管理学院

本论文阐述了如何运用生存分析方法,建立一个用以预测移动通信行业高风险流失顾客的模型。并通过实证性研究,验证了模型的有效性。应用模型将顾客群体划分为四个类别,并对其中的高盈利高流失风险顾客群体采取了干预措施试验,对三种干预... 详细信息

本论文阐述了如何运用生存分析方法,建立一个用以预测移动通信行业高风险流失顾客的模型。并通过实证性研究,验证了模型的有效性。应用模型将顾客群体划分为四个类别,并对其中的高盈利高流失风险顾客群体采取了干预措施试验,对三种干预措施采取了效果和经济性验证,并提出最优化的干预措施。

关键词：生存分析方法顾客流失比例风险回归模型移动通信

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共享经济型企业生存能力研究：企业与创业者特征视角

共享经济型企业生存能力研究：企业与创业者特征视角

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作者：於楚石苏州大学

学位级别：硕士

我国的共享经济行业在近些年发展不均衡,一边是共享住宿、网约车等企业快速发展,另一边是共享单车、共享雨伞等企业大批倒闭。不同类型的共享经济企业具有不同的生存能力,但现有研究无法对此做出合理的解释。因此,本研究在综合共享经济... 详细信息

我国的共享经济行业在近些年发展不均衡,一边是共享住宿、网约车等企业快速发展,另一边是共享单车、共享雨伞等企业大批倒闭。不同类型的共享经济企业具有不同的生存能力,但现有研究无法对此做出合理的解释。因此,本研究在综合共享经济的理论研究和创业企业生存能力的实证研究的基础上,依据资源基础理论和人力资本理论,探索了企业特征和创业者个人特征对共享经济企业生存能力的影响。本研究通过数据采集器从“企查查”企业信息查询平台获取了 1412条共享经济企业数据,并使用比例风险回归模型对样本进行生存分析。研究结果表明,为消费者提供有形资源的共享经济企业,比提供无形资源的共享经济企业具有更强的生存能力;以第三方闲置资源为产品来源的共享经济企业,比以自有资产为产品来源的共享经济企业具有更强的生存能力。此外,创业者的教育水平、担任高级管理者的经验、在互联网行业的工作经验、拥有的企业数量与共享经济企业的生存能力正相关。综上所述,本研究通过对共享经济企业的生存分析,揭示了共享经济企业生存能力的影响因素,为共享经济行业从业人员的创业活动提供了指导。

关键词：共享经济创业企业生存分析比例风险回归模型

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Group MCP方法在时变系数Cox模型中的变量选择与估计

Group MCP方法在时变系数Cox模型中的变量选择与估计

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作者：谢晓东暨南大学

学位级别：硕士

时变系数Cox模型在拟合变系数方面具有较大的灵活性、更强的解释性和适应性。虽然许多变量选择方法已经被应用到Cox比例风险模型上，并且已有很多学者对时变系数Cox模型进行研究，但其研究大多数是针对凸函数方法，如Lasso方法及Lasso... 详细信息

时变系数Cox模型在拟合变系数方面具有较大的灵活性、更强的解释性和适应性。虽然许多变量选择方法已经被应用到Cox比例风险模型上，并且已有很多学者对时变系数Cox模型进行研究，但其研究大多数是针对凸函数方法，如Lasso方法及Lasso类方法。当变量选择方法涉及到非凸函数，例如最小最大凹惩罚（MCP），虽然会在数值计算上带来较大的麻烦，但它们仍然具有许多吸引人的理论性质，并且已被表明值得替代其它竞争方法。对于时变系数Cox模型，常将时变系数用平滑函数展开，然后用组变量选择法进行选择。文中使用group MCP方法，用B样条方法对时变系数Cox模型系数进行展开，然后通过group MCP方法对组变量进行惩罚来最大化对数似然函数。一个快速的迭代组shooting算法被提出用来进行模型的选择和系数的估计。在适当的条件下，数值模拟结果表明group MCP方法表现得比group Lasso方法要好。在同样的设定条件下，对于显著变量，两种方法表现得同样优秀；在非显著变量上，group MCP方法过度选择较少，均方误差相对较大。在小样本量高删失率的设定情况下，group MCP方法在模型选择和系数估计上表现得要明显优于group Lasso方法。

关键词：时变系数比例风险回归模型 group MCP法变量选择估计精度

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应用加速时效时间模型研究中医辅助治疗肝硬化患者的长期效果

应用加速时效时间模型研究中医辅助治疗肝硬化患者的长期效果

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作者：谢志豪四川大学

学位级别：硕士

【目的】肝硬化是全球成年人死亡的主要原因之一,在肝硬化的治疗原则中,除了传统的病因治疗外,抗肝纤维化也是非常重要的一方面,但临床上无有效的抗肝纤维化的化学药物或生物药物。而中医药处方具有多种复方成分的特点,它可能通过多个... 详细信息

【目的】肝硬化是全球成年人死亡的主要原因之一,在肝硬化的治疗原则中,除了传统的病因治疗外,抗肝纤维化也是非常重要的一方面,但临床上无有效的抗肝纤维化的化学药物或生物药物。而中医药处方具有多种复方成分的特点,它可能通过多个信号途径和靶点来发挥抗肝纤维化的作用。关于中医辅助治疗肝硬化的长期效果的临床研究虽然国内外有所涉及,但是数量比较少,更多的是关于中医疗法改善肝硬化的临床症状以及单体中草药作用机制的研究;所以本研究设计双向性队列来探讨中医药辅助治疗肝硬化的长期效果,并评价常见的中医药方剂及其效果,为中医辅助治疗肝硬化提供临床研究证据。同时,本研究拟采用多种回归模型来拟合生存数据,根据生存数据的分布特点以及适用条件选择合适的模型,以得出较为准确的拟合结果,同时也为其他相关研究人员提供更多的模型选择。【方法】采用双向性队列研究设计的思路,先通过历史病历收集2013年1月1日～2020年1月1日期间收治在两家研究中心的肝硬化患者,按照入排标准筛选肝硬化患者,将符合条件的研究对象纳入队列并进行随访;随访的开始日期为研究对象首次在研究中心内被确诊为肝硬化,随访终止时间为研究对象的死亡日期,对未死亡的研究对象再前瞻性的随访至规定的研究终止日期(2021年1月1日);按是否长期接受中医药辅助治疗,将研究对象分为中医组和未用中医组,比较两组的生存状况以及探讨影响肝硬化患者生存的因素。本研究采用乘积极限法和对数秩检验对研究对象的生存状况进行分析,同时采用比例风险回归模型、参数加速失效时间回归模型(Accelerated Failure-time Model,AFT)以及半参数AFT回归模型进行回归拟合。【结果】共有1653名肝硬化患者纳入本研究队列,其中未用中医组1405(85.00%)人,中医组248(15.00%)人;随访终止时共有530人死亡,其中未用中医组死亡468(88.30%)人,中医组死亡62(11.70%)人。研究表明使用中医药辅助治疗可以提高肝硬化的生存率,中医组的5年生存率为75.29%(95%Confidence Interval,CI,69.87%–81.14%),高于未用中医组的63.04%(95%CI,58.77%–67.62%),差异有统计学意义(log-rank,P<0.001)。并且,随着中医辅助治疗时间的增长,患者的生存率也在提高(χ trend test=9.51,P=0.002),30–80天亚组的5年生存率为68.09%(95%CI,56.46%–82.12%),>180天亚组的5年生存率为77.52%(95%CI,71.54%–84.00%)。采用多因素Cox回归模型、多因素参数AFT回归模型以及多因素半参数AFT回归模型拟合肝硬化患者的生存数据,所拟合的结果具有一致性,都得出了年龄、性别、医保类型、失代偿性肝硬化、脑血管病和肝癌因素是影响肝硬化患者的生存因素。采用惩罚高斯混合模型法拟合多因素AFT模型,结果表明在调整了年龄、性别、医保类型、失代偿性肝硬化、脑血管病和肝癌因素影响后,使用中医辅助治疗可以显著延长肝硬化患者的平均生存时间(adjusted time ratio,TR=1.73,95%CI=1.34–2.24);类似的,在调整了相应的混杂因素后,多因素lognormal回归模型表明使用中医辅助治疗可以显著延长肝硬化患者的平均生存时间(adjusted TR=1.70,95%CI=1.32–2.19),两模型的结果具有相似性。同时,Cox回归模型也表明,与未使用中医辅助治疗的患者相比,使用中医辅助治疗的患者的死亡风险显着降低了39%(adjusted hazard ratio,HR=0.61,95%CI=0.47–0.80)。【结论】在本研究中,使用中医药辅助治疗可以提高肝硬化患者的生存率,延长肝硬化患者的生存时间;鳖甲软肝煎,柴胡舒肝散,小柴胡汤,以及茵陈五苓散不仅是常见的治疗肝硬化的中医处方,而且还可以显著提高肝硬化患者的生存时间。采用多因素Cox回归模型、参数AFT回归模型以及半参数AFT回归模型拟合肝硬化患者的生存数据,所拟合的结果具有一致性,都得出了年龄、性别、医保类型、失代偿性肝硬化、脑血管病和肝癌因素是影响肝硬化患者的生存因素。同时,与Cox模型相比,AFT模型的结果更加直观且易解释,为生存时间提供了更合适的描述,可以作为比例风险模型的替代模型。

关键词：肝硬化中医治疗比例风险回归模型加速失效时间模型

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