检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第4期35卷 51-53页

作者：周东祥宋委远王鹤周新民华中科技大学电子科学与技术系湖北武汉430074

将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在... 详细信息

将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在“交叉敏感性”而影响输出的缺点,提高了测试准确度,总体性能较好.

关键词： BP网络气敏传感器阵列测试分析

来源：评论

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QCM气敏传感器阵列的制备及其对鸡蛋货架期的检测

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农业工程学报 2017年第20期33卷 292-299页

作者：邓凡霏王俊陈薇韦真博浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058

为实现鸡蛋货架期的无损检测,该文提出了基于石英晶体微天平(quartz crystal microbalance,QCM)传感器阵列的检测方法。采用浸涂法制备了4个QCM气敏传感器,分别修饰有碳纳米管、石墨烯、氧化铜以及聚苯胺敏感材料薄膜;优化传感器的敏感... 详细信息

为实现鸡蛋货架期的无损检测,该文提出了基于石英晶体微天平(quartz crystal microbalance,QCM)传感器阵列的检测方法。采用浸涂法制备了4个QCM气敏传感器,分别修饰有碳纳米管、石墨烯、氧化铜以及聚苯胺敏感材料薄膜;优化传感器的敏感材料层数后,分别选择4层碳纳米管、4层石墨烯、5层氧化铜和5层聚苯胺修饰的传感器构成QCM传感器阵列,其灵敏度分别为2.05、1.37、2.31与1.70 Hz/(mg/kg),长期稳定性均高于85%,4个传感器表现出良好的重复性、回复性以及动态响应特性。进一步将所制备的QCM传感器组成阵列应用于鸡蛋货架期的检测中,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)、线性判别分析法(linear discriminant analysis,LDA)对不同货架期的鸡蛋样品进行区分,LDA法能够有效区分不同货架期的鸡蛋样品,区分效果优于PCA;采用偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)建立鸡蛋货架期的回归模型,能够很好预测鸡蛋样品的货架期(R^2=0.954 7,RMSE=1.666 1 d)。结果表明,所制备的QCM传感器阵列能够实现不同货架期鸡蛋的区分和预测,研究结果为鸡蛋货架期的无损检测提供参考。

关键词：传感器无损检测模型石英晶体微天平气敏传感器阵列鸡蛋货架期

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基于支持向量机的气敏传感器阵列信号处理方法

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仪器仪表学报 2005年第8期26卷 871-875页

作者：汪晓东浙江师范大学信息科学与工程学院金华321004

提出一种基于支持向量机(SVM)的气敏传感器阵列信号处理新方法。SVM作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使得支持向量分类器具有良好的推广能力。该文首先讨论了SVM的基本原理,然后将其作为识别气体种类... 详细信息

提出一种基于支持向量机(SVM)的气敏传感器阵列信号处理新方法。SVM作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使得支持向量分类器具有良好的推广能力。该文首先讨论了SVM的基本原理,然后将其作为识别气体种类的分类器。该方法可以得到较高的识别率,能够识别复杂的模式。

关键词：气敏传感器阵列支持向量机模式识别

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气敏传感器阵列模式识别简述

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云南大学学报（自然科学版） 1997年第2期19卷 217-219页

作者：焦伯恒戴国瑞管玉国吉林大学电子工程系

简要评述了气敏传感器阵列模式识别的几种典型方法和应用

关键词：气敏传感器阵列模式识别神经网络

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基于随机共振的气敏传感器阵列信号的识别研究

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传感技术学报 2009年第5期22卷 664-668页

作者：吴莉莉惠国华郭淼林爱英陈裕泉河南农业大学理学院郑州450002 南京医科大学生物医学工程系南京210029 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所杭州310018 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院杭州310027

6只不同的碳纳米管气敏传感器用来识别甲醛、苯、甲苯、二甲苯4种挥发性有机物(VOC),传感器的响应输出在外加噪声的情况下通过单个阈值检测器,出现了阈上随机共振,使得传感器阵列采集的气体信号得到了增强。对不同种类的气体,最大互相... 详细信息

6只不同的碳纳米管气敏传感器用来识别甲醛、苯、甲苯、二甲苯4种挥发性有机物(VOC),传感器的响应输出在外加噪声的情况下通过单个阈值检测器,出现了阈上随机共振,使得传感器阵列采集的气体信号得到了增强。对不同种类的气体,最大互相关系数不同,而且对每类气体这个最大互相关系数是恒定的,因此能准确地用来代表不同种类的气体。实验结果表明基于随机共振的最大互相关系数法可以作为传感器阵列信号识别的一种新的算法,且准确度高。该方法在利用随机共振提高系统性能方面有很大的应用前景。

关键词：随机共振气敏传感器阵列碳纳米管互相关系数 BP网络

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纳米金属氧化物气敏传感器阵列的研究

纳米金属氧化物气敏传感器阵列的研究

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作者：傅刚中山大学

学位级别：博士

该论文研究了纳米金属氧化物气敏传感器阵列的制备、敏感材料的特性、新的检测方法以及试用人工神经网络进行数据处理和识别混合气体.首先研究了不同添加剂以气敏特性的影响.该论文研究了烧结工艺对气敏特性的影响.基于ZnO压敏电阻的非... 详细信息

该论文研究了纳米金属氧化物气敏传感器阵列的制备、敏感材料的特性、新的检测方法以及试用人工神经网络进行数据处理和识别混合气体.首先研究了不同添加剂以气敏特性的影响.该论文研究了烧结工艺对气敏特性的影响.基于ZnO压敏电阻的非线性I-V特性在H<,2>检测的应用,进行了复阻抗谱C-V特性分析,试图深入了解ZnO压敏电阻的晶界性质,探讨某些添加剂对势垒高度、缺陷种类和浓度等参数的影响.该论文提出并研究了SnO<,2>气敏器件新的信号检测方法.最后,该论文运用周期变温这一新的检测方法,根据气敏器件灵敏度随工作温度显著改变的特点,检测了惭醇和醋酸混合气体的电导-温度曲线,由此得到的谱线经过预处理,对人工神经网络进行训练,得到较好的分类识别结果.

关键词：纳米金属氧化物气敏传感器阵列复阻抗分析

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基于Compact FieldPoint模块的气敏传感器阵列自动测试系统

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计算机测量与控制 2011年第9期19卷 2075-2077页

作者：费跃王学文刘瑞丁海燕张珽中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所苏州215125

实现了一种可检测多种气体的气敏传感器阵列的自动测试系统;提出了可精确控制气体流量的配气系统;采用美国国家仪器(NI)公司的Compact FieldPoint模块实现了气敏传感器阵列的数据采集和测试系统的控制;并且利用图形化软件LabVIEW设计了... 详细信息

实现了一种可检测多种气体的气敏传感器阵列的自动测试系统;提出了可精确控制气体流量的配气系统;采用美国国家仪器(NI)公司的Compact FieldPoint模块实现了气敏传感器阵列的数据采集和测试系统的控制;并且利用图形化软件LabVIEW设计了一种兼容Compact FieldPoint模块的自动化控制和测试软件;结果表明,该自动测试系统稳定、便捷,可以在计算机自动测量与控制领域广泛的应用。

关键词： Compact FieldPoint模块气敏传感器阵列自动测试系统

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基于神经网络的纳米ZnO气敏传感器阵列研究

基于神经网络的纳米ZnO气敏传感器阵列研究

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作者：吴琳琅西安工业大学

学位级别：硕士

随着科技的发展和环保意识的提高,人们对复杂条件下混合气体检测设备的性能提出了更高的要求,而目前正在使用的检测设备越来越不能适应这些要求。因此,开发高性能气敏传感器阵列和智能模式识别技术(如人工神经网络)相结合的电子鼻系统,... 详细信息

随着科技的发展和环保意识的提高,人们对复杂条件下混合气体检测设备的性能提出了更高的要求,而目前正在使用的检测设备越来越不能适应这些要求。因此,开发高性能气敏传感器阵列和智能模式识别技术(如人工神经网络)相结合的电子鼻系统,已是研究复杂混合气体检测的主要方向之一。本工作以改进的物理热蒸发法制备出纯的一维纳米ZnO气敏材料及Al、Ag、Ni分别掺杂的高性能一维纳米ZnO基气敏材料,通过纳米ZnO基气敏传感器阵列与BP人工神经网络相结合的方法,分析纳米ZnO基气敏元件随目标混合气体组分与浓度的变化规律,完成一系列目标混合气体(CO、H2、CH4)组分和相对浓度高低的识别研究,并初步分析元件的气敏机理,获得了如下主要研究结果： 1.利用本工作的样品制备技术与工艺,可获得形貌良好、缺陷极少的ZnO纳米线,尤其是掺杂Ag后纳米线团聚现象消失,且每根纳米线的直径沿长度方向非常均匀,这使纳米线的比表面积大大增加,气敏性能提高。 2.在本工作的一系列目标混合气体(CO、H2、CH4)中,Ag掺杂的纳米ZnO基元件与纯的及Al、Ni掺杂的纳米ZnO基元件相比,前者对混合气体的灵敏度更高,最高灵敏度值为32.060。 ***、Ag、Ni掺杂的纳米ZnO基气敏元件之间或纯的纳米ZnO气敏元件与Al、Ag、Ni掺杂的纳米ZnO基气敏元件之间,同时刻提取的敏感特征数据存有明显差异。因此,利用上述气敏元件构建气敏传感器阵列可获得最利于BP神经网络识别的输出信号。 4.本工作利用BP神经网络降低了纳米ZnO基气敏传感器的交叉敏感性对气体识别的干扰,提高了对目标混合气体(CO、H2、CH4)组分与相对浓度高低识别的精度,其网络误差值小于0.1%。 5.本工作中高性能纳米ZnO基气敏传感器阵列与BP神经网络组成的电子鼻系统,对目标混合气体(CO、H2、CH4)的组分与相对浓度高低都具有良好的识别能力,识别成功率达到100%。

关键词：气敏传感器阵列 ZnO纳米线掺杂 BP神经网络

来源：评论

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用于挥发性气体检测的气敏传感器阵列测试系统设计与研究

用于挥发性气体检测的气敏传感器阵列测试系统设计与研究

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作者：董志钢中国科学院研究生院

学位级别：硕士

近年来,基于气敏传感器阵列的电子鼻技术的迅速发展使得人类对气味的检测进入了一个崭新的时代。作为建立在生物嗅觉系统仿生学基础之上的智能仪器,电子鼻在毒品爆炸物、食品安全、医疗诊断、工业生产过程等许多方面的快速检测上发挥着... 详细信息

近年来,基于气敏传感器阵列的电子鼻技术的迅速发展使得人类对气味的检测进入了一个崭新的时代。作为建立在生物嗅觉系统仿生学基础之上的智能仪器,电子鼻在毒品爆炸物、食品安全、医疗诊断、工业生产过程等许多方面的快速检测上发挥着越来越重要的作用。本论文旨在针对挥发性气体的传感器阵列测试系统进行实用化设计研究,使其能够更加适应现场快速检测。\n 本文首先调研了目前我国进行挥发性气体快速检测工作的重要性,并介绍了电子鼻研究的相关背景和发展现状。然后从仿生学的角度出发,阐述了电子鼻系统与生物嗅觉系统在结构和功能上的类比关系,总结了电子鼻识别气味的原理。\n 接下来从上述理论基础出发,展开了实用化的传感器阵列测试系统设计研究。硬件方面,在气路中加入了载气钢瓶,进行了密封气路设计,使得系统受外界温湿度干扰降低；设计了新的进样系统结构,以适应各种状态下样品的进样要求；设计了新的气室结构,利用小气室来提高性能。软件方面,编写了数据采集软件,进行了大量的数据采集实验来获取数据。在深入探讨电子鼻识别气味的几种常用算法的基础上,重点研究了人工神经网络算法。结合实验数据的特征,提出了基于最大值坐标归一化的方法来进行特征提取,这种特征提取方法所需运算量小、稳定性高、受气体浓度影响小。利用提取的特征进行BP人工神经网络的训练和识别,得到了90％的平均识别率,验证了算法的实用性。

关键词：气敏传感器阵列电子鼻数据采集模式识别特征提取 BP人工神经网络

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激光微加工纳米ZnO气敏传感器阵列制备技术研究

激光微加工纳米ZnO气敏传感器阵列制备技术研究

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作者：柏自奎华中科技大学

学位级别：硕士

本文利用脉冲YAG 激光微加工技术,以氧化Al2O3为基片,开槽填敷RuO2制作加热器,采用银浆料流延法制备电极膜,浆料滴定覆盖成膜制备了四单元纳米ZnO 气敏阵列,研究了阵列的加热特性、气敏特性及制备工艺的重复性,并着重探讨了电极及气敏... 详细信息

本文利用脉冲YAG 激光微加工技术,以氧化Al2O3为基片,开槽填敷RuO2制作加热器,采用银浆料流延法制备电极膜,浆料滴定覆盖成膜制备了四单元纳米ZnO 气敏阵列,研究了阵列的加热特性、气敏特性及制备工艺的重复性,并着重探讨了电极及气敏膜的厚度对阵列的气敏特性及长期稳定性的影响。激光开槽填敷RuO2作加热器的气敏传感器阵列具有好的加热特性、热响应、温度分布。阵列单元平均能耗低于500 mW、热响应时间小于20 秒、平面温度梯度小于5℃/mm,阵列的灵敏度高、性能稳定、制备工艺重复性好。激光剥离银膜制备气敏电极稳定性、一致性好,电极间距可通过改变激光的离焦量而准确灵活调整。平行银电极能均匀拾取气敏膜各部分的气敏反应信息,充分发挥气敏材料的性能。通过模拟使用环境中的热冲击实验,对比不同厚度的银电极膜的形貌,研究发现电极膜厚度及均匀性对电极的稳定性具有决定性的影响。7--15μm 厚电极具有更好的长期稳定性,电极为密网状或薄膜状; 21μm 厚电极成三维多层片状,电极的稳定性最差。对此结果进行了初步的理论分析。对不同材料及不同厚度的气敏膜的敏感性及长期稳定性进行了对比研究,并进行了机理分析,发现在厚膜工艺中气敏膜太薄具有不稳定性,2、3、4 倍厚气敏膜的稳定性较好。膜越厚热冲击(即使用过程中)产生的应力越大,裂纹扩展的将越快,气敏膜的稳定期即使用寿命就越短。本文第一部分介绍了微气敏传感器及阵列的制备技术的研究现状,并阐述了本课题的研究目的及意义; 第二、三部分分别研究了激光开槽填敷RuO2加热电阻的制备工艺及特性、气敏电极的制备与可靠性; 第四部分探讨纳米ZnO 气敏传感器阵列的制备及气敏特性; 第五部分深入讨论了电极及敏感膜的厚度对阵列气敏特性和长期稳定性影响。

关键词：纳米ZnO 气敏传感器阵列激光电极气敏膜

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