检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2016年第3期11卷 401-409页

作者：彭昱忠元昌安李洁许明涛陈冰廉广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530021 广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室广西南宁530001 广西科技师范学院数计系广西柳州545004

针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,... 详细信息

针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,在进化过程中可以按条件学习自身的历史经验知识,以加强局部搜索能力和促进收敛,同时尽量控制个体的趋同化而保持种群的多样性。3组不同区域和不同类型的真实降水数据集的实验验证了其可以改善传统GEP算法后期收敛慢的问题,寻优能力更强,降水数据拟合和预测效果均显著优于传统GEP算法、BP神经网络和NAR神经网络等算法。

关键词：基因表达式编程经验共享时间序列气象建模降水预测演化计算演化建模

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多细胞基因表达式编程和小波分析的降水预测

引用

计算机仿真 2019年第8期36卷 388-393页

作者：李红亚彭昱忠邓楚燕龚道庆南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530022 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 商丘学院应用科技学院计算机工程系河南开封475000

准确、及时的降水预测为地区水资源的开发管理、洪涝灾害防控及对人们的日常活动和生产计划非常重要,但是降水数据的非线性、非平稳性特点,以及噪声问题严重影响预测精度。本文将具有较强函数挖掘能力的多细胞基因表达式编程与具有较强... 详细信息

准确、及时的降水预测为地区水资源的开发管理、洪涝灾害防控及对人们的日常活动和生产计划非常重要,但是降水数据的非线性、非平稳性特点,以及噪声问题严重影响预测精度。本文将具有较强函数挖掘能力的多细胞基因表达式编程与具有较强去噪和提取数据细微特征能力的小波分析相结合进行降水预测建模,提出了WTGEPRP算法对气象降水进行预测。郑州、南宁、澳大利亚墨尔本三组真实的降水数据进行模拟的比较结果表明:WTGEPRP算法拟合和预测的性能比基于EMD和多细胞GEP的降水预测算法、支持向量回归机、BP神经网络、多细胞基因表达式编程、基因表达式编程等算法的性能好,具有较好的应用前景。

关键词：基因表达式编程小波分析降水预测时间序列分析气象建模

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风电场短期功率预测系统的研究及应用

风电场短期功率预测系统的研究及应用

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作者：任远东南大学

学位级别：硕士

风电功率预测技术最早出现于二十世纪九十年代的欧洲，随着风电的高速发展，对功率预测技术的研究也不断深入，欧美等国家已经有成熟、稳定的功率预测方法和技术。由于我国风电发展起步较晚，随着近年国内风电项目的大规模建设，风电功... 详细信息

风电功率预测技术最早出现于二十世纪九十年代的欧洲，随着风电的高速发展，对功率预测技术的研究也不断深入，欧美等国家已经有成熟、稳定的功率预测方法和技术。由于我国风电发展起步较晚，随着近年国内风电项目的大规模建设，风电功率预测技术研究才逐渐受到重视，所以在预测精度、稳定性和适应性等方面和西方发达国家还存在较大差距。本文首先对局地数值气象预报模式进行了研究，在此基础上开展了对风电场短期(0-72h)功率预测模型的研究，通过研究在一定程度上提高了风电场输出功率的预报精度，具有重要的科研价值和应用价值。\n 本文包括以下几部分主要工作:\n 首先，通过对国内外研究现状和相关文献的学习，了解到气象预报精度对风电场功率预测精度有重要影响，但是大尺度的数值气象预报无法满足功率预测要求，为了提高数值气象的精度，获取风电场局地的气象预报数据，本文采用数值气象模式系统(WRF，Weather Research Forecasting model)对全球数值天气预报系统(GFS，GlobalForecasting System)的初始场预报数据进行气象建模，获取风电场局地、风机轮毂高度的微气象预报数据，并采用模型输出统计(MOS)方法对WRF输出的数值气象预报进行修正，提高了气象预报精度，并以江苏某风电场为例，对气象预报修正前后的结果进行了对比分析。\n 其次，采用三层BP神经网络技术，利用统计方法，建立气象要素与风机功率输出之间的关系模型，选用历史气象预报数据（气象反推数据）和风机历史功率数据作为训练样本，得到风机功率预测模型。再利用气象预报数据，输入风机功率预测模型来获取风机输出功率在未来0-72h的预测结果。在综合考虑线路损耗、变压器损耗的情况后，通过各台风机功率预报来计算风电场输出功率。\n 最后，将本此研究的成果应用到短期功率预测系统中，通过系统集成，将气象预报模型、功率预报模型以功能模块的形式嵌入其中，实现了系统自动下载数值气象预报数据、自动预报、自动上报电网调度部门，提高了风电场短期功率预测系统的自动化水平。

关键词：风电场功率预测系统气象建模自动化水平

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数据挖掘技术在气象预报研究中的应用

引用

干旱气象 2015年第1期33卷 19-27页

作者：彭昱忠王谦元昌安林开平广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室广西南宁530001 广西师范学院北部湾可持续发展监测与优化教育部重点实验室广西南宁530001 广西壮族自治区气象台广西南宁530022

气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题,准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状,简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和... 详细信息

气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题,准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状,简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点,综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展,讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难,并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

关键词：数据挖掘气象预报气象数据挖掘气象建模计算智能

来源：评论

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GRIB数据及其在航迹预测中的应用

引用

航空计算技术 2013年第6期43卷 59-62页

作者：武晓光张军峰蒋海行南京航空航天大学民航学院江苏南京210016

四维航迹预测的准确性是轨迹运行与空管决策支持的基础,而高空风数据支持下的气象建模是提高航迹预测准确性的关键。通过解析GRIB格式的风数据,获取各高度层的风速和风向,同时依据风对地速、航向的影响进行四维航迹预测建模,利用浦东机... 详细信息

四维航迹预测的准确性是轨迹运行与空管决策支持的基础,而高空风数据支持下的气象建模是提高航迹预测准确性的关键。通过解析GRIB格式的风数据,获取各高度层的风速和风向,同时依据风对地速、航向的影响进行四维航迹预测建模,利用浦东机场的进场航班实现仿真验证,将预测结果与实际雷达轨迹对比,验证了风影响下四维航迹预测的准确性。

关键词：航迹预测 GRIB数据风数据气象建模

来源：评论

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