检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业科学 2010年第3期43卷 632-639页

作者：娄伟平吴利红姚益平浙江省新昌县气象局中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室浙江省气候中心

【目的】设计水稻暴雨灾害保险气象理赔指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系,建立单季稻暴雨灾害减产率模型,利用GIS技术将减产率确定到各种复杂地形下... 详细信息

【目的】设计水稻暴雨灾害保险气象理赔指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系,建立单季稻暴雨灾害减产率模型,利用GIS技术将减产率确定到各种复杂地形下,综合区域产量指数保险和气象指数保险的优点,设计精细化到自然村或村民小组一级的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。【结果】确定了以自然村或村民小组为基本区域的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。不同的典型降雨过程和0716号强台风"罗莎"影响过程资料对单季稻暴雨灾害减产率模型的模拟结果表明,该模型能有效地模拟复杂地形下单季稻遭受暴雨灾害减产率分布,能提供可信度高的单季稻暴雨灾害灾损评估。当模型计算的水稻减产率≤30%时,理赔指数为0,赔付率为0;水稻减产率大于30%时,理赔指数等于水稻减产率,赔付率为水稻减产率。【结论】单季稻暴雨灾害减产率模型能根据降水量、风力计算浙江省杭州市余杭区各自然村单季稻遭受暴雨灾害的减产率,在此基础上结合区域产量和气象指数优点设计的气象理赔指数,在一定程度上有助于降低目前中国传统农业保险中存在的弊病。

关键词：水稻暴雨农业保险气象理赔指数设计

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宿迁地区水稻暴雨洪涝灾害保险气象理赔指数开发

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气象科学 2017年第3期37卷 416-424页

作者：董家山沈伟张莹赵燕华吴新胜宿迁市气象局江苏宿迁223800

利用宿迁地区104个乡镇2003—2013年水稻产量资料和2008—2013年保险理赔资料,计算水稻遭受暴雨洪涝灾害的灾害损失率;在自定义暴雨洪涝灾害指数的基础上,分析水稻灾损率与暴雨洪涝灾害指数的相关关系,建立各水稻种植区的气象理赔指数... 详细信息

利用宿迁地区104个乡镇2003—2013年水稻产量资料和2008—2013年保险理赔资料,计算水稻遭受暴雨洪涝灾害的灾害损失率;在自定义暴雨洪涝灾害指数的基础上,分析水稻灾损率与暴雨洪涝灾害指数的相关关系,建立各水稻种植区的气象理赔指数面板随机效应模型。结果得出:宿迁地区水稻遭受暴雨洪涝灾害影响的平均灾损率为-1.83%,达到理赔标准的乡镇比率为37.5%;受暴雨洪涝灾害影响最重的是III区,其次是I区,VII区和II区位居第三,其他几个区相对较轻;暴雨洪涝灾害主要影响水稻的孕穗扬花期和灌浆成熟期,对孕穗扬花期以前的生育期影响较小;暴雨洪涝灾害指数对水稻遭受暴雨洪涝灾害影响有较好的指示意义,利用这一指数制作水稻在灾损率预报准确率较高,达到90%以上;利用气象理赔指数,能较好的预报和模拟宿迁地区水稻遭受暴雨洪涝灾害的灾损率分布,对降低理赔风险,减少理赔费用有较强的指导意义。

关键词：水稻暴雨洪涝灾害灾损率气象理赔指数

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农业巨灾保险气象理赔指数设计

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青海科技 2024年第3期31卷 167-174页

作者：袁冬美洪文平江西省鹰潭市气象局鹰潭335000

气象灾害是造成农业巨灾的主要灾害之一,设计农业巨灾保险气象理赔指数,可以为开展农业巨灾保险提供技术支撑。文章利用鹰潭市3个区(市)国家气象站1991—2020年和区域气象站2015—2020年观测资料,结合鹰潭气候以及气象灾害出现特点,经... 详细信息

气象灾害是造成农业巨灾的主要灾害之一,设计农业巨灾保险气象理赔指数,可以为开展农业巨灾保险提供技术支撑。文章利用鹰潭市3个区(市)国家气象站1991—2020年和区域气象站2015—2020年观测资料,结合鹰潭气候以及气象灾害出现特点,经专家咨询和调研,确定暴雨、干旱、大风和低温冻害等4种气象灾害作为鹰潭农业巨灾保险的气象灾种。根据不同灾害出现的气候概率以及投保单位的要求,设计鹰潭市农业巨灾保险不同等级的气象理赔指数;研究结果确定的4种气象灾害理赔指数,可根据客观气象数据决定是否理赔,不仅科学透明,同时指数化保险不但免去核灾过程的工作量和成本,还可以优化缩减赔付过程中的许多中间环节,有效避免了核灾过程中保险公司与投保人可能出现的争议以及道德风险。以2022年鹰潭市出现历史罕见的干旱为例,文章研究成果经受了实践检验,以乡镇为基本区域的干旱灾害保险气象理赔指数实际表现适用性良好。

关键词：气象理赔指数农业巨灾灾害等级农业保险

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早稻“龙舟水”灾害保险气象理赔指数设计

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暴雨灾害 2019年第6期38卷 676-682页

作者：黄珍珠刘尉张羽梁敏妍柳晔广东省气候中心广州510080 广东省江门市气象局江门529030

利用广东省1960-2016年5-6月逐日降水量资料、1983-2016年全省及各市早稻产量资料、1994-2016年灾情资料等,首先应用数理统计方法,建立早稻产量与"龙舟水"期间(5月21日-6月20日)总降水量、降水量距平百分率与暴雨日数的相关关... 详细信息

利用广东省1960-2016年5-6月逐日降水量资料、1983-2016年全省及各市早稻产量资料、1994-2016年灾情资料等,首先应用数理统计方法,建立早稻产量与"龙舟水"期间(5月21日-6月20日)总降水量、降水量距平百分率与暴雨日数的相关关系;然后,采用个例分析法,建立"龙舟水"灾害对早稻产量影响评估模型,再利用评估模型对受"龙舟水"影响严重的2008年早稻单产减产率进行评估检验,其正确率超过75%。最后,确定"龙舟水"期间暴雨日数大于等于1 d且降水量距平百分率大于等于20%为早稻"龙舟水"灾害保险阈值,在此基础上,设计了"龙舟水"灾害保险气象理赔指数。

关键词：气象理赔指数 “龙舟水”灾害早稻农业保险

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水稻保险气象理赔指数技术推广应用

水稻保险气象理赔指数技术推广应用

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作者：吴利红姚益平娄伟平毛裕定苏高利李正泉冯涛袁德辉浙江省气候中心

①课题来源与背景 2004～2009年中央1号文件连续6年提出积极推进政策性农业保险试点工作,浙江省政府于2006年3月率先试点,2008年全面推开,运行中出现逆选择、道德风险、理赔时效低、成本高等弊病。气象理赔指数是解决上述难点的有... 详细信息

标准号: 1200280756

①课题来源与背景 2004～2009年中央1号文件连续6年提出积极推进政策性农业保险试点工作,浙江省政府于2006年3月率先试点,2008年全面推开,运行中出现逆选择、道德风险、理赔时效低、成本高等弊病。气象理赔指数是解决上述难点的有效方法,受中国气象局的委托,于2009年开展此课题的研究、应用及推广,历时1年。 ②技术原理及性能指标项目根据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系,建立水稻各生育期暴雨灾害减产率模型;设计了精细化到自然村或村民小组级的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数;基于GIS技术以及反距离权重法,对气象资料及区域风险系数进行网格化处理;建立了操作简单、输出图表丰富的水稻保险气象理赔业务服务平台,该平台设计合理、实用性强,可在48小时内制作完成理赔服务产品。 ③技术的创新性及先进性项目在气象理赔指数的设计等方面具有原创性,在全国率先建立了农业保险气象理赔指数业务平台。 ④技术的成熟程度,适用范围及安全性气象理赔指数设计合理、实用性强,在余杭率先试点,并逐步扩大试点,可在48小时内制作完成理赔服务产品。 ⑤应用情况及存在的问题项目成果是余杭水稻大灾理赔应急预案中的重要环节,是理赔决策的重要参考依据,在2009年余杭2次水稻受淹及倒伏大灾中获得了应用,直接为保险公司减少了100多万的道德风险损失,余杭试点取得成功,并进一步在5个县市扩大试点,基本解决了水稻大灾理赔时效低、成本高、道德风险大等难点,成为政府、保险公司理赔决策的重要手段和参考依据,具有高效性、科学性和创新性,推广应用前景广泛。 ⑥历年获奖情况项目主持人吴利红获得2010年度浙江气象局青年科技人才奖。

关键词：水稻保险气象理赔指数灾害风险管理

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江西南丰蜜桔冻害气象指数保险产品开发

江西南丰蜜桔冻害气象指数保险产品开发

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作者：殷剑敏李向丽孔萍占明锦傅俊罗贤伟何寿仁姜智怀付日晖江西省气候中心中国人民财产保险股份有限公司江西省分公司南丰县气象局

所属科学技术领域：研究内容属农业气象与农业气候学科领域，是农业气象与金融保险业结合的跨学科研究。主要科学技术内容：该项目在调查收集了南丰县1961-2009年全县和各乡镇蜜桔产量、冻害灾情及气象观测数据；运用风险评估技术研究... 详细信息

标准号: 1500100095

所属科学技术领域：研究内容属农业气象与农业气候学科领域，是农业气象与金融保险业结合的跨学科研究。主要科学技术内容：该项目在调查收集了南丰县1961-2009年全县和各乡镇蜜桔产量、冻害灾情及气象观测数据；运用风险评估技术研究确定了不同低温冻害程度导致的减产率，参考相关南丰蜜桔低温冻害气象指标，设计蜜桔冻害保险气象理赔指数；根据蜜桔减产率与最低气温的关系，厘定保险费率；应用GIS技术绘制南丰县蜜桔保险范围分布图（海拔200m以下，乡镇气象站周边20km以内）。技术经济指标：建立了南丰蜜桔冻害保险气象理赔指数，已作为中国人保财险江西省分公司的理赔标准的制定；设计了南丰蜜桔冻害气象指数保险合同，为制定《中国人民财产保险股份有限公司江西省分公司南丰蜜桔低温冻害气象指数保险条款》提供科学依据；草拟了《蜜桔冻害气象指数保险服务技术规范（试行）》；撰写论文3篇。促进行业科技的进步：该项目研究完成后，经科学查新及科学成果鉴定，该课题在开发江西南丰蜜桔冻害气象指数保险产品过程中，研究了乡镇自动气象站数据在灾害损失定量中的应用，并利用GIS技术确定农业保险范围。国内未见与该课题特征相同的公开文献报道，达到了同类技术国内领先水平，并且在技术创新上有部分创新。创新点为：国内首次将气象指数应用于农业保险业务实际--江西南丰蜜桔。项目成果南丰蜜桔气象指数保险产品开创了将气象指数运用于保险理赔的实践先例，也成为人保系统第一个获保监会批准使用的气象指数保险产品并已投入商业使用；项目以南丰县历史灾情数据为基础，结合近年来各乡镇自动气象站资料，建立了温度空间分布模型，反演出各乡镇灾害年份的温度资料。应用推广情况：该项目自2010年4月开始推广应用，项目成果已应用于中国人民财产保险股份有限公司江西省分公司《中国人民财产保险股份有限公司江西省分公司南丰蜜桔低温冻害气象指数保险条款》的制定，开创了将气象指数运用于保险理赔的实践先例，也成为人保系统第一个获保监会批准使用的指数保险产品，该条款已于2011年11月在该省南丰县投入商业使用。2011-2013年保费收入达1068.6万元。项目成果实用性较强，推广应用后已获得了重大的社会效益。该项目研究成果应用不仅丰富了江西省农业保险产品，改善了保险产品结构，而且还扩大了中国农业气象指数保险投保面积。项目研究形成的关键技术成果可逐步拓展试点险种和试点地区，包括水稻、棉花、油菜、脐橙等。

关键词：蜜桔气象理赔指数气象指数保险产品

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