蒐集散置於不同单位、时空分布上不均匀的测站月降雨量暨月温度资料，本研究利用测站的地理资讯，对缺失资料进行补遗，先产生时间上完整的测站资料後，再利用空间内插方法，获得一组针对台湾本岛的高空间解析度（1公里）、长期的（1960/1～2009/12）网格化降雨和温度资料库。利用jackknife procedure，我们分析了源自补遗方法所导致的误差大小。我们也检验了资料库所呈现的降雨和温度的季节循环和以恩索（El Nino-Southern Oscillation; ENSO）为目标的年际变异，并分别与较粗糙的APHRODITE （Asian Precipitation Highly-Resolved Observational Data Integration Toward Evaluation of Water Resources）网格化（0.25×0.25度）降雨资料以及CRU（Climate Research Unit）的网格化（0.5×0.5度）温度资料，进行比较。使用日本MRI/JMA （Japan Meteorological Research Institute/Meteorological Agency）解析度20公里的区域气候模式所模拟的历史（1979～2003），以及推估的近未来（2015～2039）模式资料库，本研究进一步应用BCSD （bias-correction and spatial disaggregation）统计降尺度方法到产制的高解析度资料库，针对台湾本岛在近未来（2015～2039）的雨量及温度（包含均温、最高温与最低温）的可能变化进行推估。结果显示：（1）近未来北台湾春季（4月）的降水有减少的趋势；南部地区的夏季（7月）雨量则大增；（2）温度在近未来的变化，则呈现普遍增温的趋势；但是，夏季（7月）温度增加的幅度则小於其他季节。
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