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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 水利工程

主题

2 篇 水力模型校核
1 篇 漏损区域识别
1 篇 分区管理
1 篇 漏损在线监测
1 篇 管网漏损检测
1 篇 监测点布局
1 篇 管网优化设计
1 篇 供水管网
1 篇 给水管网系统

机构

1 篇 哈尔滨工业大学
1 篇 浙江大学

作者

1 篇 张清周
1 篇 谢翔

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=水力模型校核"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

水力模型驱动的城市供水管网漏损在线监测关键技术研究

水力模型驱动的城市供水管网漏损在线监测关键技术研究

引用

作者：谢翔浙江大学

学位级别：博士

城市供水管网漏损问题已经成为国内外供水行业迫切需要面对的一项难题。为了减轻漏损带来的经济损失与社会危害,有必要探索有效的管网漏损检测方法,最大限度地缩短漏损平均持续时间、削减总的漏损水量。由于供水管网水力模型能够为漏损... 详细信息

城市供水管网漏损问题已经成为国内外供水行业迫切需要面对的一项难题。为了减轻漏损带来的经济损失与社会危害,有必要探索有效的管网漏损检测方法,最大限度地缩短漏损平均持续时间、削减总的漏损水量。由于供水管网水力模型能够为漏损诊断与识别提供重要依据,本文提出了一种水力模型驱动的管网漏损在线监测方法,作为解决管网漏损问题的快速反应手段。首先,运用贝叶斯推理方法校核获得符合真实情况的管网水力模型。接着,在漏损可诊断性指标量化评价下,对管网中有限数量的压力监测点布局进行优化。最后,根据漏损引起的压力异常波动,结合管网压力-漏损敏感度矩阵,采用稀疏表示分类方法识别管网漏损区域。全文的研究内容及创新点总结如下:(1)为了提高供水管网水力模型的精度,提出基于贝叶斯推理的管网水力模型校核方法。采用双层嵌套式的马尔科夫链蒙特卡罗-粒子滤波算法估计管道海澄威廉系数和节点流量的联合后验概率密度函数。其中,内层循环采用集合卡尔曼滤波改进的粒子滤波算法逼近节点流量的条件后验概率密度分布,外层采用自适应差分进化Metropolis算法逼近管道海澄威廉系数的边缘概率密度分布。该方法能够自动地消除低负荷水力状态下监测数据对校核产生的不利影响,同时克服单一参数校核造成的补偿误差问题。(2)为了使漏损引起的压力异常波动能被有效地监测,提出基于可诊断性指标的压力监测点布局优化方法。选择管网规范化降维压力-漏损敏感度矩阵的平均互相关系数作为指标,量化评价不同压力监测点布局方案诊断与识别漏损区域的能力。在漏损可诊断性指标下,采用遗传算法改进的二进制人工蜂群算法优化压力监测点布局方案。该方法具有全局优化能力强、搜索效率高的特点,能够快速、有效地获取符合工程经验的压力监测点最优布局方案。(3)为了捕捉监测到的压力异常波动中与漏损发生区域相关的特征信息,提出基于稀疏表示分类的管网漏损区域识别方法。利用带区域分类标签的规范化漏损特征向量作为训练样本,采用带有标签一致性约束的K-SVD方法自适应地学习稀疏表示过完备字典,使不同区域内漏损引起的压力异常波动的稀疏表示具有明确的可判别性。同时,构造多标签稀疏表示分类器提取隐含在压力异常波动的稀疏表示中的区域类别信息,实现漏损区域的分类识别。该方法能够根据监测到的压力异常波动,实时地识别出管网中可疑的漏损区域,指导进一步的漏损精确定位。(4)为了验证水力模型驱动的管网漏损在线监测方法的有效性与实用性,建立可控性更强的专用供水管网综合实验平台。在实验平台上实现了管网水力模型校核、管网压力监测点布局优化和管网漏损区域识别,为今后在真实供水管网中应用上述漏损在线监测方法奠定了基础。

关键词：供水管网漏损在线监测水力模型校核监测点布局漏损区域识别

来源：评论

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基于水力模型的供水管网压力管理与漏损区域识别研究

基于水力模型的供水管网压力管理与漏损区域识别研究

引用

作者：张清周哈尔滨工业大学

学位级别：博士

我国在淡水资源领域所面临的问题是:一方面淡水资源贫乏、水环境污染严重,另一方面城市供水系统漏损严重、长期未得到有效控制。这就使得原本就很严重的淡水资源紧缺状况变得雪上加霜。在城市化进程向大规模尺度和高密度发展的情况下,... 详细信息

我国在淡水资源领域所面临的问题是:一方面淡水资源贫乏、水环境污染严重,另一方面城市供水系统漏损严重、长期未得到有效控制。这就使得原本就很严重的淡水资源紧缺状况变得雪上加霜。在城市化进程向大规模尺度和高密度发展的情况下,如何有效地降低供水漏损率、提高供水效率,已然成为我国社会经济可持续发展的重要科学问题。本课题主要研究基于水力模型的供水管网分区压力管理与漏损区域识别技术,以提升我国供水行业漏损管理水平。为提高管网压力管理和漏损区域识别效率,提出了管网水力模型分块并行计算以及阀门/变速泵参数自适应调整方法。水力模型分块并行计算大幅度提高了供水管网水力模型计算效率。所提出的阀门/变速泵参数自动计算方法,能根据管网实际压力进行自适应调整,以建立优化的压力管理方案,进而降低管网的背景漏损。供水管网水力模型的校核效果是压力管理和漏损区域识别的重要前提,提出了管网模型阻力系数和节点需水量自动校核方法。使用实际供水管网对该方法进行了验证评估,对比结果表明:压力现场观测值与模型模拟值之间误差较小,最大误差为1.40m,均在模型规定的误差精度范围内(±2m)。所提出的方法整个计算耗时仅仅几十秒,与传统遗传算法校核相比(计算时间需要几小时甚至几天),计算效率提高明显。在水力模型校核准确的基础上,为了克服传统分区方法存在的不足,提高管网分区质量,使模型便于分区计量和分区压力管理,提出了基于多尺度分区算法和多目标优化算法的供水管网压力分区优化方法。将该方法应用于实际供水管网的分区,取得了良好的应用效果。为有效建立漏损监测系统,提出了供水管网数据采集与漏损事故报警方法。在数据采集方面,提出了新增压力和流量监测点优化布置方法,使得采集的数据能够全面反映管网的运行工况,为漏损事故报警和漏损区域识别提供数据支撑。在漏损报警方面,基于数据挖掘技术,提出了监测数据在线甄别方法,以实现对三种异常数据类型(运行工况改变、漏损事件、奇异值)的自动甄别。将数据采集与漏损事故报警方法应用于实际案例,取得了较好的应用效果。最后,提出了基于多类别支持向量机(M-SVMs)的漏损区域识别方法,以实现漏损事故报警之后的快速漏损定位。使用3个实际管网对该方法进行了评价,案例1从三个方面评估该方法的性能:漏损区域划分数量、核函数类型、压力监测点的数量和位置。计算结果表明,使用线性或径向基函数和优化的压力监测点可获得更好的结果。案例2和案例3将漏损区域识别方法与压力相关漏损定位(PDLD)方法结合应用于未分区和分区实际管网。计算结果表明,所提出的漏损区域识别技术能够有效的解决PDLD方法在大型供水管网应用求解过程中搜索空间过大的缺陷,将本文提出的漏损区域识别方法与PDLD方法结合使用,不仅可以提高PDLD模型的计算效率和精度,而且可以缩短漏损检测、修复时间。

关键词：给水管网系统水力模型校核分区管理管网优化设计管网漏损检测

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