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  • 1 篇 残差学习
  • 1 篇 鲁棒水印算法
  • 1 篇 数字水印
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  • 1 篇 不可感知
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 1 篇 哈尔滨工业大学
  • 1 篇 齐鲁工业大学
  • 1 篇 南京理工大学

作者

  • 1 篇 夏之秋
  • 1 篇 王春鹏
  • 1 篇 xia zhi-qiu
  • 1 篇 高锁
  • 1 篇 马宾
  • 1 篇 wang chun-peng
  • 1 篇 gao suo
  • 1 篇 li qi
  • 1 篇 李健
  • 1 篇 li jian
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  • 1 篇 王晓雨
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  • 1 篇 李琦
  • 1 篇 ma bin

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=水印攻击模型"
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基于视觉特性与攻击模型的水印算法研究
基于视觉特性与攻击模型的水印算法研究
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作者： 朱晓松 南京理工大学
学位级别：硕士
数字水印技术是一门新兴的信息安全技术，近年来发展十分迅猛，因为其具有双重安全性，而被称为信息安全的最后一道防线。 论文从水印技术的概念、发展和现状等多个角度对其进行了综述性介绍。通过对现有水印算法的研究，论文总结了... 详细信息
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基于残差学习的新型不可感知水印攻击方法
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软件学报 2023年 第9期34卷 4351-4361页
作者： 李琦 王春鹏 王晓雨 李健 夏之秋 高锁 马宾 齐鲁工业大学(山东省科学院)网络空间安全学院 山东济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250353 哈尔滨工业大学计算学部 黑龙江哈尔滨150001
传统的水印攻击方法虽然能够干扰水印信息的正确提取,但同时会对含水印图像的视觉质量造成较大损失,为此提出了一种基于残差学习的新型不可感知水印攻击方法.首先,通过构建基于卷积神经网络的水印攻击模型,在含水印图像和无水印图像之... 详细信息
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