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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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15 篇 专利

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15 篇 电子文献
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日期分布

机构

7 篇 河海大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 淮阴工学院
2 篇 珠江水利委员会珠...
2 篇 交通运输部天津水...

作者

6 篇 冯钧
3 篇 严乐
3 篇 王众沂
3 篇 陆佳民
3 篇 巫义锐
3 篇 朱跃龙
3 篇 杭婷婷
2 篇 吴天胜
2 篇 陈佳雷
2 篇 张娜
2 篇 王海俊
2 篇 庞启秀
2 篇 张琴凤
2 篇 刘一卓
2 篇 袁菲
2 篇 张俊宏
2 篇 宋巧
2 篇 温舒茵
2 篇 钱诗婕
2 篇 高时友

语言

15 篇 中文

检索条件"主题词=水文历史数据"

共 15 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于流量梯度变化的水动力分析决策方法

一种基于流量梯度变化的水动力分析决策方法

引用

作者：刘国珍卢陈张琴凤袁菲吴尧佟晓蕾杨裕桂温舒茵陈娟黄鹏飞王海俊黄淞宣林平高时友吴天胜 510000 广东省广州市天河区天寿路80号

本发明涉及水动力分析决策技术领域，尤其涉及一种基于流量梯度变化的水动力分析决策方法。所述方法包括以下步骤：获取水文历史数据并进行分析，生成动床模型；获取实时河道水流图像并对进行筛选，获得清晰河道水流分帧图像序列；对清... 详细信息

标准号: CN115496015A

本发明涉及水动力分析决策技术领域，尤其涉及一种基于流量梯度变化的水动力分析决策方法。所述方法包括以下步骤：获取水文历史数据并进行分析，生成动床模型；获取实时河道水流图像并对进行筛选，获得清晰河道水流分帧图像序列；对清晰河道水流分帧图像序列进行计算，生成河道水面流速区域分布图；并对水文实时基础检测数据与河道水面流速区域分布图进行分析，生成河道水流实时模型；根据动床模型与河道水流实时模型进行推演计算与分析，生成预测未来河床演变模型与流量梯度变化的水动力模型；对流量梯度变化的水动力模型与预测未来河床演变模型加入阻碍进行推演，生成预测干涉未来河道演变模型。本发明能提高决策效率。

关键词：河道水流流量梯度水动力模型动床模型分帧图像河道水面流速区域实时模型分析分布图水动力推演河床预测水文历史数据检测数据决策技术决策效率实时基础清晰水文河道筛选图像干涉阻碍决策

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一种基于流量梯度变化的水动力分析决策方法

一种基于流量梯度变化的水动力分析决策方法

引用

作者：刘国珍卢陈张琴凤袁菲吴尧佟晓蕾杨裕桂温舒茵陈娟黄鹏飞王海俊黄淞宣林平高时友吴天胜 510000 广东省广州市天河区天寿路80号

标准号: CN115496015B

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一种基于LSTM的中小河流短期洪水预报方法

一种基于LSTM的中小河流短期洪水预报方法

引用

作者：冯钧严乐杭婷婷邹希周琦洪毅汪浩航朱跃龙 211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

本发明公开了一种基于LSTM的中小河流短期洪水预报方法，通过使用历史水文数据，构建一种智能洪水预报模型，挖掘中小流域降雨‑径流的隐藏信息，在已知或未知的未来降雨基础上，预报未来短期的河流出口流量。首先，对水文历史数据进行... 详细信息

标准号: CN109615011A

本发明公开了一种基于LSTM的中小河流短期洪水预报方法，通过使用历史水文数据，构建一种智能洪水预报模型，挖掘中小流域降雨‑径流的隐藏信息，在已知或未知的未来降雨基础上，预报未来短期的河流出口流量。首先，对水文历史数据进行预处理，包括数据缺失补全、归一化等；其次，构建LSTM模型，通过选定的训练集训练模型及调整参数提高模型精度；最后，通过模型在测试集的表现来评估模型性能。本发明的有益效果为：基于LSTM的洪水预报模型的预报精度优于传统的支持向量机模型，尤其在洪峰阶段本模型的峰现时间和峰值预报精度上有较大的提高。

关键词：洪水预报构建预报降雨支持向量机模型预处理水文历史数据河流出口流量调整参数评估模型使用历史数据缺失水文数据训练模型隐藏信息测试集传统的归一化训练集径流智能挖掘流域表现

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一种优化半掩护港区防波堤平面布局的判别方法

一种优化半掩护港区防波堤平面布局的判别方法

引用

作者：姚姗姗庞启秀张娜 300000 天津市滨海新区新港二号路37号

本发明涉及港口平面规划及方案比选领域，尤其涉及一种优化半掩护港区防波堤平面布局的判别方法，包括：利用优化半掩护港区防波堤的水文历史数据获取潮流数学模型；利用所述潮流数学模型获取优化半掩护港区防波堤的模拟结果；根据所述... 详细信息

标准号: CN116467790A

本发明涉及港口平面规划及方案比选领域，尤其涉及一种优化半掩护港区防波堤平面布局的判别方法，包括：利用优化半掩护港区防波堤的水文历史数据获取潮流数学模型；利用所述潮流数学模型获取优化半掩护港区防波堤的模拟结果；根据所述优化半掩护港区防波堤的模拟结果得到优化半掩护港区防波堤平面布局的判别结果，通过收集工程海域的水文实测历史数据，构建了潮流数学模型，基于水文实测数据对潮流模型开展了验证工作，并拟合得到了曲线公式。基于数学模型模拟结果和拟合曲线公式，判别出防波堤开口宽度在哪个区间对水域影响面积减小的最快，从水动力角度推断最优的防波堤平面布局，为港区的平面规划提供参考，上述判别方法直观、省时、有效。

关键词：防波堤平面布局数学模型优化模拟结果平面规划潮流水文数学模型模拟水文历史数据潮流模型历史数据面积减小拟合曲线判别结果曲线公式实测数据水动力构建拟合省时实测推断开口水域验证直观参考港口海域

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一种产流模式智能适配的流域水文预报方法

一种产流模式智能适配的流域水文预报方法

引用

作者：陈璐甘晓雪易彬刘一卓张俊宏郭鹤翔解涛梅子祎宋巧郑婕 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明属于水文预报相关技术领域，其公开了一种产流模式智能适配的流域水文预报方法，本发明通过对径流系数和径流曲线数进行加权耦合提出一种新型产流指标，并根据水文历史数据建立了该产流指标与流域土壤含水量和降雨特征的相关关系... 详细信息

标准号: CN117390125A

本发明属于水文预报相关技术领域，其公开了一种产流模式智能适配的流域水文预报方法，本发明通过对径流系数和径流曲线数进行加权耦合提出一种新型产流指标，并根据水文历史数据建立了该产流指标与流域土壤含水量和降雨特征的相关关系模型，得到产流模式动态辨识模型，辨识流域时变产流模式并模拟相应产流过程；进一步，采用时段单位线计算汇流过程，并以洪峰目标、峰现时间目标、确定性目标作为评价指标，对新型产流指标中各传统产流指标的权重以及水文模型参数进行了优化率定，构建了产流模式智能适配的完整预报体系。本发明能够针对流域不同土壤含水量特征和降雨特征，确定流域最优产流模式，具有计算简单、适用范围广、拟合精度高的优点。

关键词：产流流域水文预报适配降雨水文历史数据土壤含水量辨识模型关系模型加权耦合径流系数流域土壤模式动态评价指标水文模型汇流智能流模式线计算辨识构建拟合权重确定性径流预报优化

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一种优化半掩护港区防波堤平面布局的判别方法

一种优化半掩护港区防波堤平面布局的判别方法

引用

作者：姚姗姗庞启秀张娜 300000 天津市滨海新区新港二号路37号

标准号: CN116467790B

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一种产流模式智能适配的流域水文预报方法

一种产流模式智能适配的流域水文预报方法

引用

作者：陈璐甘晓雪易彬刘一卓张俊宏郭鹤翔解涛梅子祎宋巧郑婕 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

标准号: CN117390125B

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一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法

一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法

引用

作者：陈佳雷彭甜葛宜达王熠炜张楚孙娜王政李茜钱诗婕李燕妮 223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

本发明公开了一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法，首先获取流域水文历史数据集；提取流域上下游站点的拓扑关系，完成流域拓扑关系的提取及图结构模型的构建；建立基于真实空间邻接关系的地理邻接矩阵，分析流域径流过... 详细信息

标准号: CN117151285B

本发明公开了一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法，首先获取流域水文历史数据集；提取流域上下游站点的拓扑关系，完成流域拓扑关系的提取及图结构模型的构建；建立基于真实空间邻接关系的地理邻接矩阵，分析流域径流过程的多重时空依赖性；引入时空图卷积网络提取水文气象要素在时空维度的特征，搭建融合多要素预报结果的神经网络全连接层，建立径流预报模型MASTGCN；运用均匀初始化对秃鹰搜索优化算法进行初始化操作，将多元学习策略引入到秃鹰搜索优化算法中得到UMBES算法，利用UMBES算法优化MASTGCN模型中的超参数，利用优化后的MASTGCN模型对未来时刻的径流状况进行预测。本发明能有效捕获水文气象过程的动态时空模式，实现准确的径流预报。

关键词：径流水文气象拓扑关系优化算法时空流域搜索水文历史数据初始化操作动态时空邻接关系邻接矩阵流域径流神经网络算法优化网络提取未来时刻学习策略预报结果预报模型真实空间初始化连接层时空维图结构引入预报构建算法捕获注意力站点地理融合预测优化分析网络

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一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法

一种基于多要素注意力时空图卷积网络的径流预报方法

引用

作者：陈佳雷彭甜葛宜达王熠炜张楚孙娜王政李茜钱诗婕李燕妮 223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

标准号: CN117151285A

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一种基于时序注意力机制的洪水预报方法

一种基于时序注意力机制的洪水预报方法

引用

作者：冯钧王众沂巫义锐陆佳民 211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

本发明属于数据驱动水流预报技术领域，公开了一种基于时序注意力机制的洪水预报方法，首先，收集研究的中小流域的水文数据，然后将收集到的所述水文历史数据经过数据预处理后输入到本模型中；其次，对水文历史数据进行数据清洗、数据... 详细信息

标准号: CN112785043A

本发明属于数据驱动水流预报技术领域，公开了一种基于时序注意力机制的洪水预报方法，首先，收集研究的中小流域的水文数据，然后将收集到的所述水文历史数据经过数据预处理后输入到本模型中；其次，对水文历史数据进行数据清洗、数据变换、数据集划分等；再次，构建基于时序注意力机制的洪水预报模型；输入测试数据测试预报模型性能，判断网络性能是否符合要求，如果不符合则进行参数调节，直到达到理想的预测结果；最后，通过评估标准对模型进行分析，完成洪水预报。本发明的有益效果是：能够有效的预报洪峰精度和洪水趋势，是中小河流洪水实时预报的有效工具。

关键词：洪水预报水文历史数据注意力机制时序输入测试数据数据预处理参数调节河流洪水评估标准实时预报数据变换数据清洗数据驱动水文数据网络性能有效工具预报技术预报模型预测结果数据集构建测试洪水预报流域分析研究

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