检索结果-内蒙古大学图书馆

2024（第十二届）中国水利信息化技术论坛

作者：赵晶鑫郝岩刚黄河水利委员会上游水文水资源局

本文结合流域实际情况与数据挖掘技术,利用有关水文数据研究了水文数据挖掘技术在雨型径流分析中的应用。水文数据挖掘技术具有优势,如提高模型精度和加快训练速度,但也有一定的局限性,通过对水文数据的挖掘和分析,揭示了雨型与径流之... 详细信息

本文结合流域实际情况与数据挖掘技术,利用有关水文数据研究了水文数据挖掘技术在雨型径流分析中的应用。水文数据挖掘技术具有优势,如提高模型精度和加快训练速度,但也有一定的局限性,通过对水文数据的挖掘和分析,揭示了雨型与径流之间的内在关系,该技术为水资源管理和防洪减灾提供科学依据。

关键词：水文数据挖掘雨型径流分析水资源管理

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基于深度学习的太湖流域水文数据挖掘研究与应用

基于深度学习的太湖流域水文数据挖掘研究与应用

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作者：丁武华中科技大学

学位级别：硕士

太湖流域是智慧流域建设的试点流域,其建设旨在为流域的水资源优化配置和调度提供科学、准确的决策支持。完善的流域水资源调度系统依赖于高时空分辨率的流域水情预报以及有效的调度方案制定方法,本文在此基础上,运用基于深度学习的水... 详细信息

太湖流域是智慧流域建设的试点流域,其建设旨在为流域的水资源优化配置和调度提供科学、准确的决策支持。完善的流域水资源调度系统依赖于高时空分辨率的流域水情预报以及有效的调度方案制定方法,本文在此基础上,运用基于深度学习的水文数据挖掘技术,展开对太湖流域水情预报模型以及相似调度场景搜寻的联合研究,通过预报结果以及相似调度方案共同为太湖流域的水资源科学调度提供强有力的决策支持。为了准确预报太湖流域预见期内水情变化过程,本文首先提出时空数据整编技术,将流域内的降雨、水位点数据渲染成整个流域范围内的时空数据,在此基础上基于深度学习分别构建考虑预见期降雨预报与不考虑降雨预报两种情况下太湖流域高分辨率水位预报模型。根据太湖流域内的历史水位、降雨数据资料,对高分辨率水位预报模型进行了评估,验证了预报模型的精准性,且整体预报效果表明,有无降雨预报的情况下,模型都能较为精准的预报出未来三天太湖流域的水情趋势。为给太湖流域这一复杂河网流域提供水资源调度方案支持,本文提出基于水文相似场景的流域水资源调度支持模型。首先通过结构相似性度量算法(SSIM)、欧氏距离法计算出各水文场景间参照期与预见期流域整体雨水情以及流域内其它重点水文要素的相似度,在此基础上模型通过深度学习算法建立当前水文场景与历史水文场景的参照期与预见期之间各水文特征的相似度映射关系,最后计算出各历史场景的BORDA数以确定最相似的历史场景,以此提供调度方案移植或参考。通过模型整体评估指标以及汛期、后汛期、非汛期三种典型案例的计算与结果可视化对比,证明模型能准确的找寻出预见期对应的最相似历史场景。

关键词：水文数据挖掘深度学习太湖流域水文预报相似调度

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徒骇河宫家闸上游基于数据挖掘的洪水调度应用研究

徒骇河宫家闸上游基于数据挖掘的洪水调度应用研究

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作者：甘甜山东大学

学位级别：硕士

洪涝灾害是我国最为频发的自然灾害之一,直接影响国民经济发展与社会和谐稳定。新时代,防洪安全受到高度重视,洪水调度作为提高流域防洪抗灾能力的重要工程措施,是保障人民生命财产安全的大事,是事关民生的大事。徒骇河位于我国华北平原... 详细信息

洪涝灾害是我国最为频发的自然灾害之一,直接影响国民经济发展与社会和谐稳定。新时代,防洪安全受到高度重视,洪水调度作为提高流域防洪抗灾能力的重要工程措施,是保障人民生命财产安全的大事,是事关民生的大事。徒骇河位于我国华北平原,地势平缓,排水不畅,受气候与人类活动影响,洪涝灾害频发。流域内没有具有防洪任务的大中型水库工程,无蓄滞洪区,汛期主要依靠闸坝进行洪水调节,洪水调蓄能力不足。同时,流域内水文资料测站点少、时间短,构建水文模型所需的资料短缺。本文以徒骇河宫家闸上游为研究区域,针对流域特性,基于水文数据挖掘,应用DHI MIKE软件的降雨径流模块(NAM)与水动力模块(HD)建立了研究区域的水文-水动力耦合模拟模型,进行了洪水模拟与洪水调度研究,主要内容如下:(1)研究区域暴雨洪灾特性分析。基于徒骇河流域自然地理、气象条件与水文水系,根据降雨特性与历史洪涝灾害,分析了流域洪涝灾害的成因、特点与流域洪水调度难点。降雨和地形地貌是形成洪涝的主要因素,流域降雨时空分布不均,地貌复杂,河道坡度平缓,导致坡面滞水严重、排洪不畅,连续降雨时易发洪灾。(2)研究区域数据处理分析与挖掘技术应用研究。1)处理分析研究区域河网、断面与实测数据,划分子流域;2)针对雨量、流量资料系列短缺,基于KNN-泰森多边形法挖掘各子流域的面雨量,基于马斯京根法挖掘各子流域出口断面的流量过程;3)针对水文数据信息挖掘不充分,采用累积据平、Mann-Kendall趋势、Hurst指数、特征点、小波分析、Mann-Kendall突变、Pettitt、自相关图与单位根等方法,构建基于时间序列分解的数据挖掘-预测模型,能挖掘出水文时间序列数据的内在信息,并对未来变化趋势进行预测。(3)研究区域洪水模拟研究。基于研究区域河网、断面、形状与面积等资料,利用MIKE11 NAM模块和HD模块,建立研究区域的水文-水动力耦合模拟模型。利用实测水文资料及所挖掘的水文信息进行参数率定与模型验证,结果表明模型模拟精度良好,能较好地反映研究区域的洪水演进过程。利用率定与验证后的水文-水动力耦合模拟模型,针对不同设计暴雨情景进行设计洪水推求。(4)研究区域洪水调度研究。根据基于水资源结构分解的调度规则与防洪兴利相结合的调度原则,利用所建立的水文-水动力耦合模拟模型,进行研究区域洪水调度。运行水位高于防洪水位时,进行防洪调度,调度目标为保证下游防洪安全,运行水位低于防洪水位;运行水位低于防洪水位且高于生态水位时,进行资源调度,调度目标为提高流域供水安全,河道闸坝间蓄水量达到设计值。最终确定了不同频率设计暴雨下洪水调度方案,为徒骇河宫家闸上游洪水调度提供依据。

关键词：徒骇河水文数据挖掘洪水调度耦合模拟模型

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流域水文数据挖掘体系研究

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南水北调与水利科技 2010年第1期8卷 61-64页

作者：侯召成曹明亮张弛殷峻暹南水北调中线干线工程建设管理局北京100038 大连理工大学水利工程学院大连116024 中国水利水电科学研究院水资源所北京100038

针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为... 详细信息

针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为流域防洪和兴利业务提供了新的解决方案。将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和调度中,证明在有充足数据的支持下,形成可行的流域预报和调度方案是合理可行的。随着数据管理、数据分析等技术日益完善,以数据仓库、数据挖掘等技术为基础的水文数据挖掘体系将逐步走向实用化。

关键词：水文数据挖掘水文数据仓库水文预报

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时间序列相似性度量在水文数据挖掘中的应用研究

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现代计算机 2008年第11期14卷 33-35页

作者：吴德叶传标三江学院计算机科学与工程系南京210012

相似性度量方法是时间序列相似性研究的重要课题,同时也是水文时间序列相似性挖掘的关键问题之一。充分分析目前相似性度量的研究成果,结合水文时间序列相似性挖掘模型,通过实验探索适合水文数据特点的相似性度量方法。

关键词：时间序列水文数据挖掘相似性度量

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柔性集成技术及其在水文数据挖掘中的应用

柔性集成技术及其在水文数据挖掘中的应用

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第五届中国水论坛

作者：艾萍陈雅莉范里河海大学水文水资源与水利科学工程国家重点实验室长江水利委员会水文局

水文数据挖掘系统存在着迫切的柔性集成需求。本文在对柔性集成的相关方法和技术进行分析的基础上,给出了一个适合分析类系统开发应用的柔性集成框架,定义了框架的主要功能和实现机制,并通过一个水文数据挖掘系统的实验对框架的可用性... 详细信息

水文数据挖掘系统存在着迫切的柔性集成需求。本文在对柔性集成的相关方法和技术进行分析的基础上,给出了一个适合分析类系统开发应用的柔性集成框架,定义了框架的主要功能和实现机制,并通过一个水文数据挖掘系统的实验对框架的可用性进行了检验。

关键词：柔性集成包装器流程管理水文数据挖掘

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柔性集成技术研究及其在水文数据挖掘中的应用

柔性集成技术研究及其在水文数据挖掘中的应用

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作者：范里河海大学

学位级别：硕士

数据分析类系统存在着因用户需求多变导致的核心功能单元变化频繁的特点，使这类系统的开发、应用和维护比较复杂，重复开发现象普遍。因此，迫切需要研究具有一定柔性的系统框架来为分析类系统的集成服务。本文以数据挖掘等分析类系统... 详细信息

数据分析类系统存在着因用户需求多变导致的核心功能单元变化频繁的特点，使这类系统的开发、应用和维护比较复杂，重复开发现象普遍。因此，迫切需要研究具有一定柔性的系统框架来为分析类系统的集成服务。本文以数据挖掘等分析类系统为研究对象，在对柔性集成相关理论和技术进行了研究和分析(包括EAI集成模式、组件技术、包装器技术等)的基础上，针对分析类系统的柔性集成需求，给出了适合这类系统开发与应用的柔性集成概念，并设计了一种柔性集成框架，对框架各层的功能机制进行了详细的分析和阐述。本文主要完成了以下的工作： 1．讨论当前分析类系统存在的柔性集成需求以及在集成中存在的问题，对柔性集成的相关理论和技术作了研究，分析了几种柔性的定义，以及与柔性集成相关的EAI模型、组件技术、包装器技术。在此基础上给出了适合分析类系统开发应用的柔性集成概念。 2．在给定的柔性集成概念下，探讨了相应的柔性集成机制，设计了一个可对模型异构的组件进行包装的包装器，以及按照用户需求定制流程的集成框架方案。重点研究了体现柔性集成的组件包装器模型以及可定制流程的流程管理机制，并简要分析了框架的其他功能模块。 3．在柔性集成框架方案基础上，结合水文数据挖掘的领域特点，进行了一个水文时间序列数据挖掘系统柔性集成的实验，对柔性集成机制和框架的可用性性进行了验证。

关键词：柔性集成包装器流程管理水文数据挖掘

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基于WebGIS的空间数据挖掘及其在水文数据挖掘中的应用

基于WebGIS的空间数据挖掘及其在水文数据挖掘中的应用

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作者：程汝珍河海大学

学位级别：硕士

已建立的空间数据库可以实现资料的录入、修改、统计、查询等功能，但隐藏在大量空间数据中可供分析、分类用的知识(如空间位置分布规律、空间关联规则、形态特征区分规则等)必须通过应用数据挖掘技术，构造空间数据挖掘系统来获取和应... 详细信息

已建立的空间数据库可以实现资料的录入、修改、统计、查询等功能，但隐藏在大量空间数据中可供分析、分类用的知识(如空间位置分布规律、空间关联规则、形态特征区分规则等)必须通过应用数据挖掘技术，构造空间数据挖掘系统来获取和应用。一般基于WebGIS的空间数据挖掘系统体系结构严格遵守了数据挖掘的一般过程，即：数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、模式解释及知识评价。这一流程保证了数据挖掘过程的完整性和连续性，但也存在一些不足，本文在分析研究这些的不足的基础上，主要完成了以下工作：\n 1．研究了一种组件式基于WebGIS的空间数据挖掘系统体系结构。这种体系结构和一般的空间数据挖掘系统体系结构相比，结构更清晰，模块化和软件复用的特征与演化优势更加明显。\n 2．研究了处理库和算法库的概念，把繁杂的空间数据挖掘过程归结为这两类库结构，有利于模块化和复用，避免了重复开发，模块的调用也很方便。\n 3．探讨了空间数据挖掘技术应用到水文领域的方法，理清了水文模拟模型、空间数据挖掘分析方法、GIS三者的结合方式，研究了GIS与模拟模型的三类集成方式，初步构造了基于WebGIS和地质统计学的降雨量空间变异性分析的空间数据挖掘原型系统。

关键词：空间数据库空间数据挖掘水文数据挖掘 WebGIS

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基于DTW的测站水位影响关系估计

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江南大学学报（自然科学版） 2007年第6期6卷 678-682页

作者：李士进张晓花万定生朱跃龙河海大学计算机及信息工程学院江苏南京210098

通过对长江流域城陵矶和大通两测站的水位过程线分析,采用动态时间弯曲距离的改进算法进行相似性匹配,提取出上下游测站水位的影响关系,从而应用于洪峰传播时间的预报.

关键词：水文数据挖掘洪水预报动态时间弯曲派生动态时间弯曲

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我国水文数据挖掘技术研究的回顾与展望

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计算机工程与应用 2003年第28期39卷 13-17页

作者：艾萍倪伟新河海大学计算机及信息工程学院南京210098 水利部水文局/水利信息中心北京100053

水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题。引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据挖掘的理论、技术和方法,为解决水文科学研究面临的问题提供了... 详细信息

水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题。引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据挖掘的理论、技术和方法,为解决水文科学研究面临的问题提供了新的思路。当前,水文数据挖掘研究还处于起步阶段,研究内容多集中在水文数据的单项和局部数据的模拟与处理方面,对基于水文数据库的全局性多因素数据挖掘涉及很少,在数据挖掘技术与水文数据适应性方面所进行的研究也还很不够。为了充分发挥数据挖掘发现知识的作用,需要在水文主题数据库和多维数据立方、水文序列的分类、聚类和关联规则挖掘技术及优化算法以及水文序列的相似性、周期性和其它序列模式挖掘方面开展进一步研究,并向形成水文数据挖掘软件及数据平台方向发展。

关键词：水文学水文数据挖掘模式

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