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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 平均教师模型
  • 1 篇 目标检测
  • 1 篇 水稻幼苗计数
  • 1 篇 yolov5
  • 1 篇 多目标跟踪

机构

  • 1 篇 仲恺农业工程学院
  • 1 篇 华南农业大学
  • 1 篇 哈尔滨工业大学

作者

  • 1 篇 qi long
  • 1 篇 xu yong
  • 1 篇 叶伟浩
  • 1 篇 zheng hong
  • 1 篇 崔金荣
  • 1 篇 徐勇
  • 1 篇 郑鸿
  • 1 篇 刘同来
  • 1 篇 liu tonglai
  • 1 篇 ye weihao
  • 1 篇 cui jinrong
  • 1 篇 齐龙

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=水稻幼苗计数"
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排序:
基于域自适应NWD-YOLOv5的复杂环境下水稻幼苗计数
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计算机工程 2025年 第3期51卷 320-333页
作者: 崔金荣 叶伟浩 郑鸿 刘同来 齐龙 徐勇 华南农业大学数学与信息学院 广东广州510642 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 广东广州510550 华南农业大学水利与土木工程学院 广东广州510642 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 广东深圳518055
水稻种植初期经常会遇到绿色水藻等干扰微小水稻幼苗计数的复杂环境,使得微小水稻幼苗与背景难以区分,容易造成检测计数模型性能显著下降,然而目前通用的深度学习方法无法应对复杂跨域场景下的水稻幼苗检测计数任务。为此,提出一种基于... 详细信息
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