脉间捷变频相参雷达(Frequency-Agile Coherent Radar,FACR)结合了捷变频和相参体制两大优势,提高了雷达对目标的分辨能力,且具有抗干扰、低截获、电磁兼容性好等优点。但脉间载频的高速捷变形成了距离和多普勒的复杂耦合相位形式,带来了距离—多普勒二维处理的高旁瓣,严重影响其目标检测和杂波抑制性能。针对上述问题,本文对捷变频相参雷达波形优化设计与处理技术展开研究,主要工作如下:(1)针对频率—码型联合捷变雷达信号脉压后存在的高旁瓣问题,提出一种基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的波形优化设计算法。本文以最小化积分旁瓣(Integral Sidelobe Level,ISL)为准则将频率—码型联合捷变雷达波形的优化设计问题建模成带约束的四次型最优化问题,利用交替方向乘子法将其分解为无约束的四次型优化问题和恒模约束下变量相互独立的二次型优化问题,从而保证了原问题求解的低复杂度和高效率。仿真结果表明相比于遗传算法,该算法优化的积分旁瓣可以提高6d B,运算时间缩减到1 5。(2)针对网格失配导致的稀疏重构算法性能下降问题,提出了一种基于约束总体最小二乘的自适应匹配追踪(Adaptive Matching Pursuit with Constrained Total Least Squares,AMP_CTLS)网格校正算法。本文研究了稀疏重构算法在不同信噪比和稀疏度下的恢复性能、场景离散化程度与目标参数重构精度的关系以及对网格校正的AMP_CTLS算法设计。仿真结果表明网格无失配时,稀疏贝叶斯算法重构性能更优;网格失配时,格点分辨率提高到信号分辨率1 3以下,目标参数重构精度趋于极限以及AMP_CTLS算法对格点误差的低敏感和目标参数估计的高精度。(3)针对捷变频相参雷达系统相位误差导致回波信号相参积累性能下降问题,结合相位自聚焦与ADMM算法,提出了一种系统相位误差校正与目标场景稀疏重构联合处理算法。本文建立了系统相位误差和目标稀疏解相互独立的最小l1范数稀疏重构优化模型,利用所提出的算法实现了系统相位误差和目标参数的精确估计。仿真结果表明该算法在信噪比20d B下,系统相位误差估计误差在2°以内,且相比于相位自聚焦稀疏重构算法,目标的重构幅度均方差可以提高10d B,运算时间减少一半。
由于现代雷达系统不同体制、不同任务的需求,雷达发射波形设计起到了关键作用。在雷达波形理论快速发展的环境下,设计雷达多发射正交信号波形成为了一个趋势。为了解决多发射波形的之间相互干扰和抗分时距离距离欺骗式干扰等问题,需要保证各发射信号之间的正交关系,而设计用于抗距离欺骗式干扰的时变多发射正交波形,是本论文的主要研究内容。本论文首先介绍了雷达常用波形的特点和设计方法,基本雷达波形包括单点频信号波形、LFM(Linear frequency modulation)信号波形、NLFM(Nonlinear frequency modulation)信号波形、频率编码信号波形和相位编码信号波形等。依据多发射正交信号波形特点,介绍了几种常见的正交信号波形设计理论。本论文主要是利用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术和传统雷达发射信号波形设计方法来设计雷达时变多发射正交信号波形,以OFDM-LFM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing-Linear frequency modulation)正交信号为主,并对正交信号各子信号的自相关和各个信号之间互相关特性进行了分析。广义的雷达发射波形设计不仅包括雷达发射端信号波形优化,还包括接收端滤波器优化,故雷达接收滤波器权值的优化也是一个关键技术。针对此内容,先介绍了匹配滤波器设计理论和失配滤波器设计理论,然后再阐述了基于OFDM模型的时变正交信号匹配滤波器组设计理论。针对本论文介绍的OFDM-LFM正交信号,给出了基于遗传算法和序列二次规划算法的联合优化波形设计方法。以遗传算法为基础将OFDM-LFM各子信号的频率关系打破,得到OFDM-LFM正交信号的频率编码,再通过序列二次规划算法固定频率来选择相位,从而得到脉压低旁瓣的OFDM-LFM正交信号。最后通过仿真实测和结果分析验证了OFDM-LFM正交信号的联合优化算法的可行性和有效性。
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