检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2020年第4期36卷 168-177页

作者：黄婷梁亮耿笛李丽王李娟王树果罗翔杨敏华江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院徐州221000 遥感科学国家重点实验室北京100101 江西省农业科学院农业工程研究所南昌330000 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

为了能够根据遥感数据类型实现指数的优化选择进而提高叶面积指数的反演精度,该研究分析了不同波段宽度(5~80 nm)对植被指数反演叶面积指数精度的影响。通过比较反演模型的决定系数均值,筛选出14个模型精度较高的植被指数,并探讨了不同... 详细信息

为了能够根据遥感数据类型实现指数的优化选择进而提高叶面积指数的反演精度,该研究分析了不同波段宽度(5~80 nm)对植被指数反演叶面积指数精度的影响。通过比较反演模型的决定系数均值,筛选出14个模型精度较高的植被指数,并探讨了不同波段宽度的选取对各指数叶面积指数反演精度的影响。结果表明,波段宽度对不同植被指数的影响可分为3类:1)OSAVI2等指数波宽越窄,反演精度越高,更适合应用于高光谱遥感数据;2)SR[800,680]等指数随着波段宽度的增加,反演精度先升后降,最适波宽为35 nm,适用于中等光谱分辨率的遥感数据;3)SR[675,700]等指数随着波段宽度的增大,反演精度不断提高,在多光谱数据中有更好的应用潜力。

关键词：波段宽度植被指数叶面积指数 PROSAIL模型

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小麦氮素无损监测仪敏感波长的最佳波段宽度研究

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农业机械学报 2011年第2期42卷 162-167页

作者：姚霞刘小军王薇倪军曹卫星朱艳南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室南京210095

为研究不同核心波长时波段宽度对小麦冠层叶片氮素营养监测精度的影响,以作物氮素营养无损监测仪的最佳光谱指数NDSI(R860,R720)和RSI(R990,R720)为例,分析核心波长的反射率、光谱指数及基于光谱指数的冠层叶片氮积累量监测模型随波段... 详细信息

为研究不同核心波长时波段宽度对小麦冠层叶片氮素营养监测精度的影响,以作物氮素营养无损监测仪的最佳光谱指数NDSI(R860,R720)和RSI(R990,R720)为例,分析核心波长的反射率、光谱指数及基于光谱指数的冠层叶片氮积累量监测模型随波段宽度的变化规律。结果显示,随波段宽度的增加,核心波长为720 nm时反射率快速上升,核心波长为860 nm时反射率非常缓慢下降,核心波长为990 nm时反射率缓慢上升;光谱指数NDSI(R860,R720)和RSI(R990,R720)逐渐减小;监测模型的建模精度和预测精度均逐渐减小,误差逐渐增大。860 nm和720 nm两个核心波长的适宜宽度分别小于96 nm和28 nm时,基于NDSI(R860,R720)的监测模型的表现保持稳定;990 nm和720 nm两个核心波长的适宜宽度分别小于3 nm和13 nm时,基于RSI(R990,R720)的监测模型的表现持续保持稳定。

关键词：小麦氮积累量无损监测敏感波长波段宽度

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湖泊水体叶绿素a含量估算的波段宽度变化影响分析--以太湖为例

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地球信息科学 2008年第6期10卷 787-791页

作者：焦红波金继业刘振民查勇李四海李云梅黄家柱国家海洋信息中心天津300171 南京师范大学地理科学学院南京210097

为研究不同波段宽度遥感数据对监测水体叶绿素a含量的影响，以太湖水体实测高光谱遥感反射率数据为基础，分析计算不同波段宽度下遥感反射率的归一化值与叶绿素a浓度之间的相关系数。随着波段宽度在75．93nm范围内不断递增，最大相关系... 详细信息

为研究不同波段宽度遥感数据对监测水体叶绿素a含量的影响，以太湖水体实测高光谱遥感反射率数据为基础，分析计算不同波段宽度下遥感反射率的归一化值与叶绿素a浓度之间的相关系数。随着波段宽度在75．93nm范围内不断递增，最大相关系数逐渐减小，最大正相关波段向长波方向移动，最大负相关波段向短波方向移动。而波段宽度在31．6nm范围内变化时，最大正相关波段和最大负相关波段都会保持相对稳定。通过对不同波段处相关系数平均值和标准差的对比分析认为，718．77～734．58nm为叶绿素a遥感监测的最佳波段范围。这将对遥感传感器的波段设置，以及实际水体叶绿素a遥感监测时的波段选择，具有重要的参考价值。

关键词：波段宽度叶绿素a 估算影响

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波段宽度和位置对植被叶面积指数反演精度的影响分析

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四川农业科技 2024年第4期 120-127页

作者：张阳阳黄晓翔韩旭曹君武汉城市职业学院建筑工程学院

文章通过模拟的不同波段宽度和位置的光谱数据集评估波段宽度和位置对LAI估算的影响，对不同波段宽度下单波段和植被指数反演LAI的结果分析，评价不同波段和植被指数对波段宽度和位置的敏感性，确定LAI估算中受波段宽度影响较小且可以... 详细信息

文章通过模拟的不同波段宽度和位置的光谱数据集评估波段宽度和位置对LAI估算的影响，对不同波段宽度下单波段和植被指数反演LAI的结果分析，评价不同波段和植被指数对波段宽度和位置的敏感性，确定LAI估算中受波段宽度影响较小且可以取得最佳反演精度的波谱范围。结果表明，在所选取的植被指数中，B1波段的位置和宽度对植被指数估算LAI的影响较小，而B2波段的位置和宽度对植被指数估算LAI存在较大影响，特别是在500～600nm和650～700nm范围内时影响尤为显著。利用单波段反演LAI时，对波段宽度变化不太敏感且可以获得不错精度的波谱范围为450～500nm;不同类型的植被指数估算LAI时受波段宽度影响较小且可以取得最佳反演精度的稳定波谱范围为B1:750～850nm, B2:450～480nm。本研究为利用不同光谱宽度的遥感数据准确的估算LAI提供了科学依据。

关键词：波段宽度波段位置叶面积指数植被指数

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波段宽度变化对水体叶绿素a含量估算的影响

波段宽度变化对水体叶绿素a含量估算的影响

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2005遥感科技论坛暨中国遥感应用协会2005年年会

作者：焦红波查勇黄家柱南京师范大学地理科学学院南京 210097

为研究不同波段宽度遥感数据对监测水体叶绿素a含量的影响，以太湖水体实测高光谱遥感反射率数据为基础，分析计算不同波段宽度下遥感反射率的归一化值与叶绿素a浓度之间的相关系数。随着波段宽度在75.93 nm范围内不断递增，最大相关系... 详细信息

为研究不同波段宽度遥感数据对监测水体叶绿素a含量的影响，以太湖水体实测高光谱遥感反射率数据为基础，分析计算不同波段宽度下遥感反射率的归一化值与叶绿素a浓度之间的相关系数。随着波段宽度在75.93 nm范围内不断递增，最大相关系数逐渐减小，最大正相关波段向长波方向移动，最大负相关波段向短波方向移动。而波段宽度在31.6 nm范围内变化时，最大正相关波段和最大负相关波段都会保持相对稳定。通过对不同波段处相关系数平均值和标准差的对比分析，认为723.51～733.00 nm为叶绿素a遥感监测的最佳波段范围。这将对遥感传感器的波段设置，以及实际水体叶绿素a遥感监测时的波段选择，起到重要的参考价值。

关键词：波段宽度水体叶绿素a 遥感数据太湖

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HJ-1B B08的有效波段宽度计算方法及定标方法

HJ-1B B08的有效波段宽度计算方法及定标方法

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作者：顾行发余涛李家国李小英郭红赵利民米晓飞高海亮 100101 北京市朝阳区大屯路甲20号北中国科学院遥感应用研究所

本发明公开了一种HJ-1B B08的有效波段宽度计算方法及定标方法，具体为：1)卫星在发射前根据实验室里面的标准面源黑体数据建立面源黑体温度与辐照度转换方程，计算在不同面源黑体温度时的辐照度；2)根据地面标准面源黑体下的比辐射率... 详细信息

标准号: CN102346247B

本发明公开了一种HJ-1B B08的有效波段宽度计算方法及定标方法，具体为：1)卫星在发射前根据实验室里面的标准面源黑体数据建立面源黑体温度与辐照度转换方程，计算在不同面源黑体温度时的辐照度；2)根据地面标准面源黑体下的比辐射率、温度和通道响应函数，构建有效辐亮度与面源黑体温度的方程，并计算在特定面源黑体温度时面源黑体的有效辐亮度；3)根据光学物理学中，辐照度和辐亮度存在的基本关系，构建基于地面实验室数据的有效波段宽度和面源黑体温度的查找表，得到不同黑体温度条件下的有效波段宽度。本发明的有效波段宽度计算方法，不仅考虑了通道响应函数，还充分考虑了其它可能影响到有效波段宽度值的参数，其计算出的有效波段宽度值准确能很好的应用于星上定标。

关键词：面源黑体波段宽度辐照度有效波段宽度计算黑体温度响应函数地面实验室定标方法数据建立转换方程查找表辐射率定标物理学实验室卫星发射

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HJ-1B B08的有效波段宽度计算方法及定标方法

HJ-1B B08的有效波段宽度计算方法及定标方法

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作者：顾行发余涛李家国李小英郭红赵利民米晓飞高海亮 100101 北京市朝阳区大屯路甲20号北中国科学院遥感应用研究所

标准号: CN102346247A

关键词：面源黑体波段宽度辐照度有效波段宽度计算黑体温度响应函数地面实验室定标方法数据建立转换方程查找表辐射率定标物理学实验室卫星发射

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波段位置和宽度对不同生育期水稻NDVI影响研究

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遥感学报 2008年第4期12卷 626-632页

作者：王福民黄敬峰王秀珍陈拉唐延林浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029 浙江省气象研究所浙江杭州310029 贵州大学物理系贵州贵阳550025

通过对不同生育期水稻冠层光谱的分析,探讨了不同波段位置和波段宽度对不同生育期水稻NDVI的影响,以及在一定NDVI精度要求下红光波段最大宽度和波段中心位置的相互作用。结果表明,在所有生育期,近红外波段的位置和宽度对NDVI影响不大;... 详细信息

通过对不同生育期水稻冠层光谱的分析,探讨了不同波段位置和波段宽度对不同生育期水稻NDVI的影响,以及在一定NDVI精度要求下红光波段最大宽度和波段中心位置的相互作用。结果表明,在所有生育期,近红外波段的位置和宽度对NDVI影响不大;红光波段的位置和宽度对NDVI有较大影响,特别是红光波段位置接近红谷极值(670nm附近)时影响尤为显著。相对而言水稻生育前期的NDVI更容易受到波段位置的影响,但是波段位置对不同生育期之间NDVI的差值影响不大。无论红光波段还是近红外波段,当取值处于红边区域(690—740nm)时,对NDVI有较大影响。当保证NDVI偏差在1%以内时,在水稻生长旺期,构成NDVI的红光波段最大宽度随着波段中心位置向长波移动而逐渐变窄,当到达690nm附近达到最窄,而后略有变宽;对于生长前期和后期,由于在648nm附近变窄而有波动。

关键词： NDVI 波段位置波段宽度水稻

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冬油菜叶面积指数高光谱监测最佳波宽与有效波段研究

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农业机械学报 2018年第2期49卷 156-165页

作者：李岚涛李静明金汪善勤任涛鲁剑巍华中农业大学微量元素研究中心武汉430070 农业部长江中下游耕地保育重点实验室武汉430070

以冬油菜为研究对象,利用连续3季(2013—2016年)不同氮营养水平下冬油菜关键生育期400~1 350 nm冠层高光谱和LAI数据,研究基于偏最小二乘(Partial least square,PLS)回归分析的冬油菜原初光谱(Raw spectral reflectance,R)及一阶微分光... 详细信息

以冬油菜为研究对象,利用连续3季(2013—2016年)不同氮营养水平下冬油菜关键生育期400~1 350 nm冠层高光谱和LAI数据,研究基于偏最小二乘(Partial least square,PLS)回归分析的冬油菜原初光谱(Raw spectral reflectance,R)及一阶微分光谱(First derivative reflectance,FDR)窄波段光谱变量(1、5、10、20 nm)和宽波段光谱变量(40、80、100 nm)与LAI之间关系,确定可稳定指示油菜LAI时空变化的最佳波宽及其有效波段。在此基础上,进行了基于有效波段最优波宽下冬油菜LAI预测和精度验证。结果表明,冬油菜LAI对氮肥响应具有高度敏感性,可较为充分反映油菜LAI时空变化,其建模集和验证集变异系数分别为65.4%和54.4%;随波宽增加,基于R-PLS和FDR-PLS回归模型的冬油菜LAI预测精度均呈先增加后降低趋势,至窄波段光谱变量和宽波段光谱变量临界处20 nm波宽时达最高,且FDR-PLS预测效果显著优于R-PLS,建模集和验证集相对分析误差(Relative percent deviation,RPD)分别为2.223和2.004。根据FDR-PLS回归模型中各波段变量重要性投影值(Variable importance for the projection,VIP),确定基于该最佳波宽条件下油菜LAI有效波段分别为759、847、921、1 002、1 129 nm。此后,再次构建基于上述有效波段的油菜LAI预测模型,建模集和验证集RPD分别为2.004和1.707,反演效果较为理想。

关键词：冬油菜高光谱叶面积指数波段宽度有效波段偏最小二乘回归

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冬小麦鲜生物量估算敏感波段中心及波宽优选

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农业工程学报 2016年第16期32卷 125-134页

作者：刘斌任建强陈仲新唐华俊吴尚蓉李贺中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室北京100081

开展高光谱作物生物量估算敏感波段中心和最优波段宽度筛选对提高作物生物量估算精度具有重要意义。该文以冬小麦为研究对象,利用小麦关键生育期内350~1000 nm冠层高光谱数据和实测地上鲜生物量,研究任意两波段构建的窄波段归一化植被指... 详细信息

开展高光谱作物生物量估算敏感波段中心和最优波段宽度筛选对提高作物生物量估算精度具有重要意义。该文以冬小麦为研究对象,利用小麦关键生育期内350~1000 nm冠层高光谱数据和实测地上鲜生物量,研究任意两波段构建的窄波段归一化植被指数N-NDVI(narrow band normalized difference vegetation index)与冬小麦地上鲜生物量间的相关关系,构建拟合精度R^2二维图,并以R^2极大值区域重心作为高光谱估算鲜生物量敏感波段中心。通过对敏感波段中心进行波段扩展和相应生物量估算验证,最终确定敏感波段最佳波段宽度。在此基础上,开展基于敏感波段最优波段宽度下冬小麦地上鲜生物量估算和精度验证。结果表明,在N-NDVI与冬小麦鲜生物量间拟合R2≥0.65的二维区域内,确定了401 nm/692 nm、579 nm/698 nm、732 nm/773 nm、725 nm/860 nm、727 nm/977 nm 5个鲜生物量估算的高光谱敏感波段中心;在高光谱估算生物量归一化均方根误差NRMSE≤10%、相对误差RE≤10%条件下,上述5个敏感波段中心的最优波段宽度分别为±21 nm、±5 nm、±51 nm、±40 nm和±23 nm。通过与实测鲜生物量数据对比,利用上述敏感波段中心最优波段宽度进行作物生物量估算,精度在P<0.01水平上均达到极显著水平,且RE、NRMSE分别在8.15%~9.14%、8.69%~9.65%范围内。可见,利用作物冠层高光谱进行冬小麦地上鲜生物量估算时,N-NDVI与鲜生物量间拟合R2极大值区域重心的作物高光谱敏感波段筛选和最优波段宽度确定具有一定可行性,为开展作物高光谱数据波段优选提供了新思路,也为多光谱遥感波段设置及遥感数据应用潜力评价提供一定依据。

关键词：遥感作物生物量冬小麦敏感波段波段中心波段宽度

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