检索结果-内蒙古大学图书馆

中国生物医学工程学报 2008年第2期27卷 244-249页

作者：董硕罗述谦首都医科大学生物医学工程学院北京100069

活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色... 详细信息

活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形状模型方法相结合的算法,来降低ASM算法对初值与光照条件的敏感程度,避免局部极值问题的产生。对于搜索结果的评估问题,本研究针对保持了目标特异性的形状,提出了以质心位置、形状大小和方位角作为相似形状的评价准则。采用40幅黄种人正面端正人脸图像进行测试,实验结果表明,本改进算法的搜索结果与手工标定的识别结果相比,在位置、大小和方位上的误差都较小,识别准确率较高。

关键词：人脸识别活动形状模型肤色检测人眼检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

活动形状模型及其应用

活动形状模型及其应用

引用

作者：黄琼雁中山大学

学位级别：硕士

该文根据ASM的应用,在保留它的优点的前提下,对它的缺点进行改进.针对原ASM的决策函数的不足,该文通过选择适当的决策函数,来提高轮廓检测的准确度.原ASM利用灰度信息作为移动点的依据,在此基础上,我们还加入了纹理的信息.纹理不光是物... 详细信息

该文根据ASM的应用,在保留它的优点的前提下,对它的缺点进行改进.针对原ASM的决策函数的不足,该文通过选择适当的决策函数,来提高轮廓检测的准确度.原ASM利用灰度信息作为移动点的依据,在此基础上,我们还加入了纹理的信息.纹理不光是物体的表面灰度信息,它还有其它的描述方式,这样我们可寻找某种可以较好的表达图像特征的纹理,使得形状的定位更为准确.传统ASM的循环停止条件并没有使算法停在最优的位置,有鉴于此该文增加了一个函数,在检测迭代过程中选择使得这一函数达到最小的形状作为最佳的形状.该文将改进的ASM应用到嘴巴状态的检测上,ASM检测嘴巴轮廓的准确率为83.5%.利用改进的ASM搜索各类嘴巴的轮廓之后,结合嘴巴的几何结构、灰度模板匹配方法和支持向量机的方法,对嘴巴状态进行分类,达到自动识别四类嘴巴状态的目的.嘴巴状态分类的识别率为88.5%.该文在创新点在于:(1)提出了ASM特征的扩展方法(2)提出了ASM收敛效率的改进方法(3)提出了基于ASM快速检测嘴巴轮廓的方法(4)提出了嘴巴状态识别的方法.

关键词：活动形状模型轮廓检测支持向量机嘴巴状态分类 ASM特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

活动形状模型在医学图像分割中的应用

活动形状模型在医学图像分割中的应用

引用

作者：郑世秀青岛大学

学位级别：硕士

图像分割是医学图像处理中一个重要的环节,对临床医学的诊断计划具有重要的指导意义。本文首先介绍了传统图像分割的方法及变形模型的理论,并对参数变形模型的理论和方法作了简要介绍。主要介绍了活动形状模型的相关理论和方法以及它在... 详细信息

图像分割是医学图像处理中一个重要的环节,对临床医学的诊断计划具有重要的指导意义。本文首先介绍了传统图像分割的方法及变形模型的理论,并对参数变形模型的理论和方法作了简要介绍。主要介绍了活动形状模型的相关理论和方法以及它在医学图像分割中的应用,并对其扩展方法作了探讨。活动形状模型ASM是一种不同的利用先验形状信息的方法。其先验模型称为点分布模型PDM。首先选择一组比较典型的形状作为训练集,在训练集的每个形状上,用点集来表达目标区域的边界。然后把所有形状对齐,并获得对齐形状的统计信息。为了利用每个点周围的灰度信息,还要建立灰度阶外观模型。在图像搜索过程中,不断计算每个点需要做的调整量,计算形状参数和姿态参数的变化,并更新形状和姿态参数。这是一个迭代的过程,这个过程重复直到没有有意义的变化结果为止,最后得到的形状就是要定位的目标形状。本文还对ASM的扩展方法进行了探讨。文中使用了一种合并ASM和Snake的方法进行心脏左心室的分割。并介绍了活动外观模型AAM方法和一种使用ASM的思想来改进Snake的外能定义的方法。随着三维可视化技术的发展,医学图像的三维分割必将受到更多关注。医学图像分割面向具体的临床应用,目前的发展远远不能满足医学图像处理应用中对分割结果准确性的要求。通用的算法是没有的,研究工作仍在继续。

关键词：医学图像分创参数变形模型活动形状模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

活动形状模型算法在医学图像分割中的应用研究

活动形状模型算法在医学图像分割中的应用研究

引用

作者：王春燕华南理工大学

学位级别：硕士

医学图像分割在生物医学图像,临床诊断,病理分析中具有很重要的意义,是医学图像处理、分析和理解的基础。由于人体解剖结构的复杂性、组织器官形状的不规则性及个体之间的差异性,许多图像分割算法应用于医学图像并不能得到理想分割效果... 详细信息

医学图像分割在生物医学图像,临床诊断,病理分析中具有很重要的意义,是医学图像处理、分析和理解的基础。由于人体解剖结构的复杂性、组织器官形状的不规则性及个体之间的差异性,许多图像分割算法应用于医学图像并不能得到理想分割效果,为此必须寻找一种有效的医学图像分割方法。基于形变模型技术的图像分割方法,由于既利用了底层的图像数据信息,又结合了高层的目标先验知识,在处理形式多样、结构复杂的医学图像时,显示出了其独特的优越性和广泛的适用性。因此本文根据医学图像的特征,提出了一种基于形变模型的分割技术—活动形状模型算法(Active Shape Model,ASM)。首先选择一组比较典型的形状作为训练集,在训练集的每个形状上用点集来表达目标区域的边界。然后把所有形状对齐,并获得对齐形状的统计信息。为了利用每个点周围的灰度信息,还要建立灰度阶外观模型。在图像搜索过程中,不断计算每个点需要做的调整量,计算形状参数和姿态参数的变化,并更新形状和姿态参数。这是一个迭代的过程,这个过程重复直到没有有意义的变化结果为止,最后得到的形状就是要定位的目标形状。本文主要基于医学图像,对活动形状模型算法做了一些研究和改进,主要工作如下: (1)深入分析研究了国内外目前常见的图像分割算法,重点对活动形状模型(ASM)算法进行了实现,包括点分布模型的建立、灰度模型的建立、模型的搜索过程等几个方面的内容。 (2)在传统的活动形状模型算法基础上,对其进行了改进,包括多分辨率的搜索策略,半自动标记点的提取,初始位置的调整等,并结合Gabor小波,提出了采用Gabor Jet在多分辨率搜索过程中代替灰度外观统计模型,以获得更好的细节效果。 (3)使用改进后的Gabor ASM算法,和传统ASM算法对医学图像分别进行了分割实验,包括:胸部DR图像的肺部分割,CT图像的肺区轮廓提取,以及脑MR图像中胼胝的分割工作,并对二种算法进行了统计误差的比较分析。实验结果显示,与传统的ASM算法相比,本文提出的算法在分割的准确度和精度上有一个较大的提高。

关键词：医学图像分割参数形变模型活动形状模型 Gabor小波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

活动形状模型的研究及其在人脸解释中的应用

活动形状模型的研究及其在人脸解释中的应用

引用

作者：马春铭西北工业大学

学位级别：硕士

计算机视觉不仅要求恢复出图像的结构特征，还要具有辨别图像所代表的含义的能力。特别是对于柔性物体的图像识别，由于物体的可变性性，使得识别的难度加大。在处理这方面问题上，当今流行的基于统计的带参数模型—活动形状模型(ASM--A... 详细信息

计算机视觉不仅要求恢复出图像的结构特征，还要具有辨别图像所代表的含义的能力。特别是对于柔性物体的图像识别，由于物体的可变性性，使得识别的难度加大。在处理这方面问题上，当今流行的基于统计的带参数模型—活动形状模型(ASM--Active Shape Model)给出了很好的解决方案。本文主要内容是关于活动形状模型的建模理论和如何用其来实现人脸的解释。本文首先讨论了计算机视觉中的统计模型的概念以及它在处理柔性物体图像解释方面的优势。然后研究了基于统计方法的带参数ASM模型的建模过程。详细讨论了利用点分布模型提取图像信息，采用主成分分析方法建立模型的过程。接着，讨论了利用ASM模型进行图像解释的方法，其中，特别采用了多分辨率的搜索方法，使得图像搜索过程收敛速度更快，稳定性更高。最后，设计了ASM模型建模以及人脸搜索系统，通过对大量人脸图像的标定训练，完成建立模型的过程，并且以多分辨率搜索方式对人脸图像定位解释。系统能很好的完成人脸图像的手工标定，自动建立带参数ASM模型，保存数据文件，导入图像进行分析解释。

关键词：图像解释活动形状模型统计模型人脸

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自训练与snakes搜索的活动形状模型

引用

中国科学技术大学学报 2007年第9期37卷 1106-1112页

作者：朱才志周晓吴秀清张垒中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027 合肥工业大学计算机科学与技术系安徽合肥230009

活动形状模型(ASM)算法在有模型监督的轮廓提取中应用广泛,其不足主要体现在两个方面:(1)对大量样本标记点的标注费时、费力,且易产生误差;(2)算法轮廓进化中的盲搜索对图像中的噪声敏感,容易偏离全局最优.对前者,当目标物体的待成像轮... 详细信息

活动形状模型(ASM)算法在有模型监督的轮廓提取中应用广泛,其不足主要体现在两个方面:(1)对大量样本标记点的标注费时、费力,且易产生误差;(2)算法轮廓进化中的盲搜索对图像中的噪声敏感,容易偏离全局最优.对前者,当目标物体的待成像轮廓在同一平面时,可利用透视投影变换模拟产生物体轮廓在3D空间成像的训练样本,从而完全避免手工标注引入的人为误差;对后者,在ASM的轮廓进化过程中,结合经典的snakes活动轮廓模型算法(ACM),可提高算法收敛的鲁棒性.上述改进的ASM算法已用于视频相册系统中,试验结果证明了算法的有效性.

关键词：活动形状模型自训练活动轮廓模型轮廓提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于活动形状模型的红眼自动检测与去除

引用

仪器仪表学报 2006年第Z3期27卷 2245-2246页

作者：胡海舟戴曙光上海理工大学上海200093

红眼现象是由于视网膜反射闪光灯的闪光,瞳孔产生不自然红色的现象。本文提出了一种自动检测和去除红眼的算法。用眼睛分类器筛选数字图像中的红色区域,获得红眼区域,扩展红眼区域,包含眼睛轮廓,采用活动形状模型确定红眼区域中的瞳孔... 详细信息

红眼现象是由于视网膜反射闪光灯的闪光,瞳孔产生不自然红色的现象。本文提出了一种自动检测和去除红眼的算法。用眼睛分类器筛选数字图像中的红色区域,获得红眼区域,扩展红眼区域,包含眼睛轮廓,采用活动形状模型确定红眼区域中的瞳孔轮廓以去除红眼。本算法既能够准确找出数字图像中的红眼,又能够精确定位找出红眼中瞳孔的轮廓,达到了优越的效果。

关键词：红眼眼睛分类器活动形状模型主成分分析奇异值分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机分类器的活动形状模型

引用

红外与激光工程 2006年第Z4期35卷 469-476页

作者：杜春华杨杰张田昊吴证景旭上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100

为了精确地寻找活动形状模型中特征点的新位置,提出了一种基于支持向量机分类器的活动形状模型用于人脸特征点定位,即把寻找特征点新位置的任务转化为分类问题。起初,这是典型的两类分类问题,但两类分类器寻找特征点新位置效果并不理想... 详细信息

为了精确地寻找活动形状模型中特征点的新位置,提出了一种基于支持向量机分类器的活动形状模型用于人脸特征点定位,即把寻找特征点新位置的任务转化为分类问题。起初,这是典型的两类分类问题,但两类分类器寻找特征点新位置效果并不理想。因此进一步提出把两类分类问题转化为多类分类问题。为每一个特征点训练一个支持向量机多类分类器,并用此分类器寻找该特征点新位置。实验结果表明,基于支持向量机多类分类器的活动形状模型比原始活动形状模型更为精确,稳健。

关键词：活动形状模型支持向量机分类器分类问题新位置

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于活动形状模型对超声图像左心室的分割

引用

计算机应用 2017年第A01期37卷 223-225,235页

作者：姜雪琦伍岳庆姚宇中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

针对超声心动图中左心室轮廓的分割问题,利用活动形状模型完成对医生所标注特征点的训练和目标轮廓匹配点的搜索。首先,对训练集内的特征点坐标进行归一化对齐和消除统计相关性,建立形状向量;接着,使用灰度差值分作为局部特征,以马氏距... 详细信息

针对超声心动图中左心室轮廓的分割问题,利用活动形状模型完成对医生所标注特征点的训练和目标轮廓匹配点的搜索。首先,对训练集内的特征点坐标进行归一化对齐和消除统计相关性,建立形状向量;接着,使用灰度差值分作为局部特征,以马氏距离作为度量进行搜索;为让搜索后匹配点更接近标注点,减小微小变量对搜索过程的影响,进一步提出基于主成分分析的局部特征,结合多分辨率金字塔模型来改进搜索过程;最后,在测试图像上使用不同的搜索方式进行分割。实验表明,改进搜索方式后匹配点和标注点的距离的均值和方差都减小了,匹配点更接近标注点。

关键词：超声图像活动形状模型主成分分析局部特征分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于活动形状模型的左心室超声图像分割研究

基于活动形状模型的左心室超声图像分割研究

引用

作者：姜雪琦中国科学院大学

学位级别：硕士

为了让医学超声图像更好地服务于医学诊断和医学培训，需要借助图像处理技术对医学超声图像进行分割，使其能定量地分析患者器官功能变化。综合分析比较各种分割算法，基于活动形状模型的分割算法以独特的优势被广泛应用于医学图像处理... 详细信息

为了让医学超声图像更好地服务于医学诊断和医学培训，需要借助图像处理技术对医学超声图像进行分割，使其能定量地分析患者器官功能变化。综合分析比较各种分割算法，基于活动形状模型的分割算法以独特的优势被广泛应用于医学图像处理的各个领域。以从左心室超声图像中得到左心功能指标评价参数的实际应用为出发点，重点研究基于活动形状模型及其改进对超声医学图像左心室的分割技术。主要研究工作有以下几个方面:\n (1)深入研究本课题的背景及意义，总结超声图像分割方法的研究现状发展及其在医学上的应用，整体掌握左心室功能的某些评价指标。\n (2)对基于活动形状模型的分割算法的基本理论进行详细地介绍。通过归一化训练集的特征点建立图像的形状向量，使用灰度值作为局部特征进而让马氏距离作为度量标准进行特征点匹配搜索。\n (3)针对传统活动形状模型的不足之处进行改进。在局部特征选取方面，使用基于高斯权重分布的灰度特征;在特征点搜索方式方面，利用结合Snake算法和基于主成分分析两种不同方法，提高搜索匹配精度;使用多分辨率金字模型来控制特征点搜索的范围。\n (4)从医生处获得超声图像数据集，利用改进后的方法设计分割实验。观察分割效果，分析特征点的匹配距离和比较分割结果的评价参数，验证改进算法的准确性。\n (5)将改进后的分割方法应用于TEE监测表中，开发左心室功能指标计算实验程序，实现TEE监测表中对左心功能的定量评价。\n 文中介绍的基于活动形状模型改进算法应用于左心室超声图像分割中，在计算左心室功能指标的实验中取得良好效果，从而为更好地研究对左心功能的评价提出新的思路和方法。

关键词：左心室超声图像图像分割活动形状模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：