检索结果-内蒙古大学图书馆

现代城市研究 2025年第1期40卷 7-14页

作者：何夏萱袁奇峰卢俊文李刚华南理工大学建筑学院广西民族大学建筑工程学院

文章以广州市413个公园为研究对象,利用手机信令数据等多源大数据,基于流动性理论建立城市公园活力特征评价体系,总结人群时空活动模式。研究发现:工作日,人群活动呈现“社区游园模式”,业态布局为主要影响因素;周末,人群活动呈现“中... 详细信息

文章以广州市413个公园为研究对象,利用手机信令数据等多源大数据,基于流动性理论建立城市公园活力特征评价体系,总结人群时空活动模式。研究发现:工作日,人群活动呈现“社区游园模式”,业态布局为主要影响因素;周末,人群活动呈现“中心集聚模式”,本底条件为主要影响因素;节假日,人群活动呈现“外围游览模式”,交通特征为主要影响因素。研究旨在探索广州市公园人群时空活动模式与影响因素,为后续规划中城市公园活力提升提供定量数据支持与规划管理政策建议。

关键词：城市公园活动模式多尺度地理加权回归影响机制流动性理论

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春节申城景观照明开启重大活动模式

春节申城景观照明开启重大活动模式

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文汇报

作者：史博臻

本报讯（记者史博臻）市绿化市容局昨天透露，为营造欢乐祥和的节日氛围，2025年春节期间，上海景观照明将开启重大活动模式。外滩、北外滩和小陆家嘴地区等核心区域不展演黄浦江主题光影秀，不利用景观照明组织零点倒计时活动。1月2... 详细信息

本报讯（记者史博臻）市绿化市容局昨天透露，为营造欢乐祥和的节日氛围，2025年春节期间，上海景观照明将开启重大活动模式。外滩、北外滩和小陆家嘴地区等核心区域不展演黄浦江主题光影秀，不利用景观照明组织零点倒计时活动。 1月27日至2月4日，外滩、北外滩、小陆家嘴地......

关键词：景观照明活动模式小陆家嘴北外滩

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公共交通乘客的活动模式和规律性研究

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华南理工大学学报（自然科学版） 2023年第8期51卷 40-50页

作者：陈艳艳王子帆孙浩冬张野北京工业大学城市建设学部北京100124

为了探究公共交通乘客的活动模式和规律性,文中利用北京市2020年10月份3周的公共交通智能卡数据,构建乘客多天的出行活动序列,利用PrefixSpan算法挖掘乘客的频繁活动模式序列,并基于最长公共子序列的方法定义活动模式相似性度量方法,分... 详细信息

为了探究公共交通乘客的活动模式和规律性,文中利用北京市2020年10月份3周的公共交通智能卡数据,构建乘客多天的出行活动序列,利用PrefixSpan算法挖掘乘客的频繁活动模式序列,并基于最长公共子序列的方法定义活动模式相似性度量方法,分别计算了个体乘客日活动序列相似度和不同乘客之间的活动模式相似度,基于乘客间的相似度,利用层次聚类算法对乘客进行分类。结果表明:工作日或非工作日之内的相似度明显高于工作日与非工作日之间的相似度;在工作日中,周五与其他天的活动序列相似度较低;在不同周次的同一天,乘客的活动序列相似度更高。层次聚类结果显示,乘客有4类典型的活动模式导向,分别为娱乐购物导向、生活外出导向、工作通勤导向和个人事务外出导向,并且活动模式为工作通勤导向的乘客个体的日活动序列相似度高于其他活动模式的乘客。文中研究结果可有助于科学制定精准化的公共交通运营管理和服务政策。

关键词：公共交通乘客活动序列频繁序列挖掘序列相似性活动模式

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基于活动模式的工作者出行生成预测模型

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第3期38卷 525-530页

作者：杨敏陈学武王炜万涛东南大学交通规划与管理江苏省重点实验室南京210096

为改进传统出行生成预测以单个出行为分析单元、难以反映个体出行行为的不足,建立了基于活动模式的工作者出行生成预测模型.采用相关性分析和多项logit方法研究了1617个有效样本的居民个体属性、家庭属性、区位属性、出行属性、活动属... 详细信息

为改进传统出行生成预测以单个出行为分析单元、难以反映个体出行行为的不足,建立了基于活动模式的工作者出行生成预测模型.采用相关性分析和多项logit方法研究了1617个有效样本的居民个体属性、家庭属性、区位属性、出行属性、活动属性所引起的活动和出行生成模式的差异.通过建立包含显著变量的6种典型活动模式效用函数,获得个体选择概率.按概率集计法分析各交通小区各类活动模式总量,结合活动模式中包含的出行链平均长度,进行工作者出行生成量预测.基于活动模式的工作者出行生成预测模型有助于以出行链整体为单元考察多次出行之间的关联性,增强出行生成模型与行为模型的融合.

关键词：活动模式出行生成 MNL模型出行链长度集计

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工作者通勤出行活动模式的选择行为

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西南交通大学学报 2009年第2期44卷 274-279页

作者：杨敏王炜陈学武万涛上官鹏程东南大学江苏省交通规划与管理重点实验室江苏南京210096

用基于活动的出行需求理论分析出行行为,建立了工作者通勤出行活动模式选择行为模型.采用多项Logistic方法研究了1 695个样本的个体特征和家庭特征对4种典型出行模式(HWH+,HW+WH,HWHWH,HWH)选择行为的影响,其中HWH+表示上下班途中有其... 详细信息

用基于活动的出行需求理论分析出行行为,建立了工作者通勤出行活动模式选择行为模型.采用多项Logistic方法研究了1 695个样本的个体特征和家庭特征对4种典型出行模式(HWH+,HW+WH,HWHWH,HWH)选择行为的影响,其中HWH+表示上下班途中有其他停留,HW+WH表示工作中外出(不含回家)并返回单位,HWHWH表示工作中回家并返回单位,HWH表示工作中无外出模式.结果表明,以HWH为参照,女性及家庭工作人数多的个体较多选择HWH+模式;私营及个体职业者、受教育程度高及有驾照的个体较多选择HW+WH模式;工人、服务员、职员以及年龄40岁以上、家庭中高收入、居住在中心区的个体较多选择HWHWH模式.

关键词：通勤出行活动模式多项Logistic回归模型发生比率

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面向活动模式的Agent组织协同规则的重用

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电子科技大学学报 2005年第3期34卷 385-388页

作者：王忠群谢晓东安徽工程科技学院计算机科学和工程系安徽芜湖241000

基于组织目标的分解,提出了用活动模式描述组织内Agent间互操作行为的方法,实现了对Agent间协同规则的支持。在该方法中,提出了活动特化和活动聚合抽象机制,使得在Agent间互操作行为得以重用的同时,重用了组织协同规则。

关键词：组织协同组织规则活动模式规则重用

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历史城区居民出行活动模式选择影响因素分析

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东南大学学报（自然科学版） 2014年第1期44卷 211-215页

作者：叶茂于淼过秀成窦雪萍南京理工大学交通工程系南京210094 东南大学交通学院南京210096

探讨了历史城区内居民出行活动模式选择的影响因素,依据扬州市历史城区居民调查数据,将居民出行活动划分为家-工作/学习(内)-家、家-工作/学习(内)-其他-家、家-工作/学习(外)-家、家-工作/学习(外)-其他-家和家-其他-家5种典型模式.采... 详细信息

探讨了历史城区内居民出行活动模式选择的影响因素,依据扬州市历史城区居民调查数据,将居民出行活动划分为家-工作/学习(内)-家、家-工作/学习(内)-其他-家、家-工作/学习(外)-家、家-工作/学习(外)-其他-家和家-其他-家5种典型模式.采用多项Logit模型分析了5种活动模式的选择与居民个体及家庭属性之间的关系,并探索了不同活动模式下的出行方式选择情况.结果表明,个体出行者的性别、年龄、职业、有无小汽车和家庭电动自行车数量显著影响着出行活动模式的选择,而家庭人口数、有无学龄前儿童、家庭自行车数、有无摩托车及家庭收入对于历史城区居民出行活动模式选择的影响并不显著.

关键词：历史城区活动模式影响因素多项Logit模型

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面向智能环境的活动模式迁移学习

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北京航空航天大学学报 2016年第2期42卷 218-226页

作者：汪成亮王云鹏重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

针对智能环境中活动模式的学习和挖掘花销大、难以实际操作等问题,提出了能够有效地将已有活动模式迁移到新环境的整体框架。迁移学习框架将活动模式的迁移过程分解为轨迹的迁移和触发持续时间的迁移,首先对已有活动模式中的活动轨迹以... 详细信息

针对智能环境中活动模式的学习和挖掘花销大、难以实际操作等问题,提出了能够有效地将已有活动模式迁移到新环境的整体框架。迁移学习框架将活动模式的迁移过程分解为轨迹的迁移和触发持续时间的迁移,首先对已有活动模式中的活动轨迹以及触发持续时间模糊化;然后采用备选轨迹生成(ATSG)算法在新环境中生成备选轨迹集;最后采用相似度计算(SC)算法进行活动模式中的轨迹与备选轨迹间的匹配,利用活动轨迹映射(TM)算法和触发持续时间迁移(TDT)算法对活动信息进行迁移,从而在新环境中得到活动模式。理论分析和实验结果表明,相比于基于频繁模式挖掘得到活动模式的方法,本文方法大幅度地降低了得到活动模式所需的时间开销,同时,利用本文方法获取的活动模式取得了较好的活动识别效果。

关键词：智能环境迁移学习活动模式活动轨迹触发持续时间

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基于差分隐私的活动模式保护与时空轨迹发布方法

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电子学报 2023年第3期51卷 552-563页

作者：曾卓汪成亮马飞重庆大学计算机学院重庆400044

为了解决用户轨迹数据发布时的活动模式泄露问题,本文提出了一种基于差分隐私的活动模式保护与时空数据发布方法DPAP-STTP(Differentially Private Activity Pattern and Spatial-Temporal Trajectory Publication),该方法即保护了用户... 详细信息

为了解决用户轨迹数据发布时的活动模式泄露问题,本文提出了一种基于差分隐私的活动模式保护与时空数据发布方法DPAP-STTP(Differentially Private Activity Pattern and Spatial-Temporal Trajectory Publication),该方法即保护了用户时空数据中活动模式的隐私,又可以保证所发布时空轨迹在服务建议生成上的有效性.在DPAP-STTP中,用户的活动模式表示为个人代表性轨迹的动静态信息,包括代表性轨迹的时空密度分布、时空路径分布、移动模式以及时空跨度.另外,DPAP-STTP通过隐私保护预算与隐私保护阈值对该动静态信息进行调控,然后根据调控后的动静态信息依次划分时空网格、重构轨迹所处时空区间、时空轨迹点随机采样,最终生成满足群体差分隐私的时空轨迹进行发布.本文的实验比较了DPAP-STTP与DP-STAR(Differential Private Synthetic Trajectory Publisher)、BNA(Bounded Noise-Adding)所生成的轨迹在特定时空范围内的有效性,证明DPAP-STTP不但可重构服从群体差分隐私的时空轨迹,而且在时空网格上维持了时空轨迹的有效性.

关键词：活动模式群体差分隐私时空轨迹动静态信息

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上海市时间贫困人群的日常活动模式与特征

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城市规划 2023年第4期47卷 31-44页

作者：焦健王德程英同济大学建筑与城市规划学院同济大学上海同济城市规划设计研究院数字规划技术研究中心中国城市规划学会国外城市规划学术委员会国家统计局上海调查总队

随着城市生活时间节奏的加快,时间已经成为稀缺资源,越来越多的居民陷入“时间贫困”的困境,这制约了居民日常活动的安排与幸福感的获得,我们应对这一问题予以关注。本文基于2018年上海市居民时间利用调查的数据,参照国外研究方法识别... 详细信息

随着城市生活时间节奏的加快,时间已经成为稀缺资源,越来越多的居民陷入“时间贫困”的困境,这制约了居民日常活动的安排与幸福感的获得,我们应对这一问题予以关注。本文基于2018年上海市居民时间利用调查的数据,参照国外研究方法识别了时间贫困就业人员及其基本类型,并分析了其社会经济属性与活动模式特征。研究以“实际自由时间”中位数的60%(2.72h/d)为时间贫困线,发现上海市有20.10%的就业人员为时间贫困人群。其时间利用的基本特征为睡眠时间不足或闲暇时间少、基本不发生家外闲暇活动,女性、育儿及体力型职业群体等时间贫困占比较高。在类型构成上,可识别出工作挤压型、家庭挤压型与通勤挤压型3种类型,其中,因工作时间过长而时间贫困的工作挤压型为主要类型。时间贫困人群由于强时间约束导致其家外非工作活动参与率低,对家、工作地与通勤沿线设施依赖程度高,但存在类型上的不同。在此基础上,讨论了时间贫困与城市空间的互动关系及规划应对方向,以期为“人本导向”的城市空间规划提供新的研究视角。

关键词：时间利用时间贫困活动模式就业人员上海市

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