检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李贤明中国科学技术大学

学位级别：博士

随着各类传感器和移动互联网的迅速发展,人们的日常生活无时无刻不被感知着。GPS在智能手机中的广泛应用,使得用户很方便地获取当前位置和进行地图导航等应用。近年来兴起的基于位置的社交网络,也使得用户共享所处位置和当前活动变得很... 详细信息

随着各类传感器和移动互联网的迅速发展,人们的日常生活无时无刻不被感知着。GPS在智能手机中的广泛应用,使得用户很方便地获取当前位置和进行地图导航等应用。近年来兴起的基于位置的社交网络,也使得用户共享所处位置和当前活动变得很容易,提高了人们的移动性。在人们享受这些基于位置的服务的同时,大量的轨迹数据被记录了下来。这些轨迹数据中,不仅包含了时间信息和地点信息,往往还包含了用户当前所进行的活动,我们将这种数据称为活动轨迹。一方面,从数据挖掘的角度,分析活动轨迹有助于获取用户的行为习惯,进而提供诸如生活建议和地点推荐等等个性化服务,改善人们的生活质量。但另一方面,从隐私保护的角度,活动轨迹中可能包含着用户的敏感信息,不恰当的公开和传播可能导致隐私泄露,造成不良的个人和社会影响。而这两个问题的基础,或者说联系这两个问题的桥梁,则是对人的行为的理解与建模。本文的研究将围绕这三个方面展开,具体包括以下几点:活动轨迹上的用户行为建模。人类移动数据的理解与建模在很多领域发挥着重大作用。活动轨迹与传统的移动数据相比,除了时间和地点信息外,通常还包含了丰富的活动信息,以及用户个人的属性信息。这些信息有助于更好地理解用户的行为。首先我们介绍了两个简单的基于马尔科夫链的行为模型。然后我们提出一个基于主题模型的用户行为模型,该模型充分地挖掘了用户数据,不仅考虑了用户行为背后的隐状态和隐状态之间的转移,还考虑了不同用户行为的共性,以及用户属性信息对行为的影响。接着我们讨论了模型的实现细节与评估。最后对这两种行为模型进行了对比分析。本研究也是后续地点预测和隐私保护等研究的基础。活动轨迹上的位置预测。位置预测问题是数据挖掘领域的一个典型问题。现有的位置预测算法大多没有将时间和丰富的活动信息考虑进来。本文提出了一个活动轨迹上的时间和活动信息辅助下的位置预测算法。该算法主要包含两个步骤,第一步是在已提出的用户行为模型的基础之上,推测用户下一次出现的时间和活动信息。第二步是根据用户历史地点序列和上一步中推测得到的时间和活动信息,通过一个概率混合模型来综合各个因素对用户下一次出现地点的影响。最后通过边缘化用户下一次出现地点的联合分布来得到预测结果。实验结果表明,无论是对时间和活动信息的推测还是对位置的预测,我们提出的算法的准确率都高于基准算法。这说明,时间和活动信息能帮助提高位置预测性能。通过对预测准确率的影响因素的分析我们还发现,用户活动轨迹长度和去过的地点个数对预测准确率并没有明显的影响,而用户日常活动是否规律在一定程度上会对位置预测的准确性产生影响。另外,对混合模型中分模型的权重的分析表明,对大多数用户来说上一次的地点和下一次出现的时间是对下一次出现地点影响最大的两个因素。活动轨迹数据的隐私保护。数据隐私是时下学术界的一个研究热点。本文研究活动轨迹数据发布中的用户隐私保护问题,目标是在保护用户隐私的同时尽可能地保证发布数据的质量。首先我们从用户模型、攻击者模型、隐私要求和数据质量四个方面明确地定义了问题。接着我们基于前文中提出的两个用户行为模型提出了两个数据发布算法。我们讨论了算法实现细节,并证明了两个算法满足隐私要求且在一定程度上能使数据质量最优。最后,我们在校园一卡通数据集上通过与若干基准算法的比较测试了两个算法的性能,包括隐私破坏率、数据质量和运行时间等。实验结果表明,我们提出的两个数据发布算法都能够很好地保护用户隐私。另外,我们还提出了进一步提高数据质量和降低算法运行时间的方法。

关键词：活动轨迹数据挖掘隐私隐私保护行为建模主题模型位置预测

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确诊病例时序传播图及活动轨迹表在新型冠状病毒肺炎疫情分析中的作用

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中华流行病学杂志 2020年第11期41卷 1782-1785页

作者：曹莉周永江张帆刘云儒王小丹易聪许琼军肖莎王璐海南医学院公共卫生学院海口571199 中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心北京102206

目的探讨时序传播图和病例活动轨迹表在描述某地区新型冠状病毒肺炎传播模式方面的优势,为政府相关部门进行疫情防控提供依据。方法将某地区某时段确诊病例按照其发病时间、年龄、性别、密切接触人数及相互关系,绘制时序传播图和发病前1... 详细信息

目的探讨时序传播图和病例活动轨迹表在描述某地区新型冠状病毒肺炎传播模式方面的优势,为政府相关部门进行疫情防控提供依据。方法将某地区某时段确诊病例按照其发病时间、年龄、性别、密切接触人数及相互关系,绘制时序传播图和发病前14 d的活动轨迹表。结果截至2020年2月10日,该地区报告的63例新型冠状病毒肺炎病例中,确诊57例(含死亡1例),无症状感染者6例;输入性病例57例(占总报告病例数的90.48%),聚集性疫情报告病例36例(占总报告病例数的57.14%),病例间互为亲友关系或同乘乘客,病例代际已传播至第4代。结论确诊病例时序传播图和活动轨迹表提示,该地区新型冠状病毒肺炎疫情以输入性病例为主,聚集性传播成为当地疫情发展的主要构成。确诊病例时序传播图和活动轨迹表简单明了,可一图看懂当地传播模式,值得在重大传染病防控工作中推广。

关键词：新型冠状病毒肺炎时序传播图活动轨迹流行病学

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一种改进的基于活动轨迹的Aspect挖掘方法

引用

计算机工程与应用 2006年第28期42卷 14-17,79页

作者：曲立平刘大昕杨静哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

面向方面程序设计是近年来提出的一种程序设计技术,通过将横切关注点封装成Aspect,实现软件系统复杂性的降低,系统可维护性和可扩展性的提高。Aspect挖掘的目标是识别遗产系统中的横切关注点,为遗产系统的面向方面改造提供支持。文章提... 详细信息

面向方面程序设计是近年来提出的一种程序设计技术,通过将横切关注点封装成Aspect,实现软件系统复杂性的降低,系统可维护性和可扩展性的提高。Aspect挖掘的目标是识别遗产系统中的横切关注点,为遗产系统的面向方面改造提供支持。文章提出了一种改进的基于活动轨迹的Aspect挖掘方法,基于横切关注点具有不同的调用上下文等约束寻找方法调用轨迹中相同的方法调用模式。通过实例说明该方法提高了候选Aspect的查全率。

关键词：横切关注点活动轨迹 Aspect挖掘

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海量活动轨迹相似查询

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计算机工程与应用 2015年第14期51卷 99-103,145页

作者：刘勇覃飙余萝中国人民大学信息学院北京100872

活动轨迹的近似查询是在带关键词信息的轨迹集中,检索与查询点集距离最近且满足查询点集关键词要求的活动轨迹的过程。因为GAT(Grid index for Activity Trajectories)不能查询海量活动轨迹,将GAT扩展到适用于海量活动轨迹的近似查询技... 详细信息

活动轨迹的近似查询是在带关键词信息的轨迹集中,检索与查询点集距离最近且满足查询点集关键词要求的活动轨迹的过程。因为GAT(Grid index for Activity Trajectories)不能查询海量活动轨迹,将GAT扩展到适用于海量活动轨迹的近似查询技术GATH(GAT on Hadoop)。和GAT相比,GATH使用两种新的索引结构进行剪枝;其网格索引依照海量数据的特点从底层单元格开始进行基于空间的剪枝;其倒排索引用于进行基于关键词的剪枝。实验结果证实GATH比GAT能有效缩短索引建立时间及提高剪枝效率。

关键词：海量数据活动轨迹海量活动轨迹的网格索引(GATH) 近似查询

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基于路网的活动轨迹高效搜索技术研究

基于路网的活动轨迹高效搜索技术研究

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作者：钱大伟苏州大学

学位级别：硕士

最近几年,随着移动设备的普及和地理定位技术的发展,基于地理位置数据的研究层出不穷,这其中有轨迹相似度研究、活动轨迹搜索、用户偏好的轨迹推荐等等。基于这些研究的服务,如旅游路线推荐,给人们的生活带来了极大的便利。在这些研究中... 详细信息

最近几年,随着移动设备的普及和地理定位技术的发展,基于地理位置数据的研究层出不穷,这其中有轨迹相似度研究、活动轨迹搜索、用户偏好的轨迹推荐等等。基于这些研究的服务,如旅游路线推荐,给人们的生活带来了极大的便利。在这些研究中,轨迹搜索是一种重要的核心技术。影响轨迹搜索的因素有空间距离、活动信息和路网信息等等,现有的轨迹搜索技术考虑了其中多个因素,但是没有同时将空间距离,活动信息,路网信息这三个考虑在内。为了解决这个问题,本文研究了基于路网的活动轨迹高效搜索技术。我们在研究轨迹地理位置数据的基础上,将轨迹的活动信息、路网信息都加以考量。在轨迹数据库中,只有当一条轨迹满足了查询轨迹的活动要求,同时地理距离相近,路网信息相似的情况下,才会被推荐给查询用户,从而使得推荐的轨迹更符合用户的要求。本文中的算法不仅会推荐最优的轨迹,还会找到k个最相似的轨迹。为了支持高效率的搜索过程,本文将路网信息映射到高维空间中的一个点,然后使用RTree和RTree-3D技术分别对空间域中的轨迹点和路网域中的点进行索引。本文的算法充分考虑了轨迹的空间距离、活动信息和路网信息,采用启发式的搜索策略同时在空间域中和路网域中寻找候选轨迹,并且设置了上界和下界来有效的修剪搜索空间。在候选轨迹满足查询点活动信息的情况下,我们使用最小活动点匹配距离算法来高效计算查询点与候选轨迹的距离,进而得到查询轨迹与候选轨迹的综合距离,最终筛选出最优的k个轨迹。在真实的数据集上的实验也论证了本文提出的方法的有效性。最后,本文实现了基于路网的活动轨迹搜索系统。

关键词：活动轨迹路网索引高效搜索

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基于深度表示学习的活动轨迹相似度研究

基于深度表示学习的活动轨迹相似度研究

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作者：张益凡苏州大学

学位级别：硕士

移动设备支持的全球定位系统和无线通信技术的普及为轨迹数据的产生和发展奠定了基础,由此也衍生出一系列关于轨迹的研究和应用。轨迹相似度计算是一项热门研究,被广泛应用于兴趣点推荐、路径规划等方向。随着基于位置社交网络的发展,... 详细信息

移动设备支持的全球定位系统和无线通信技术的普及为轨迹数据的产生和发展奠定了基础,由此也衍生出一系列关于轨迹的研究和应用。轨迹相似度计算是一项热门研究,被广泛应用于兴趣点推荐、路径规划等方向。随着基于位置社交网络的发展,活动轨迹的产生赋予了传统轨迹数据额外的语义信息。现有的相似度算法不仅忽略了活动轨迹中丰富的语义信息,而且难以工作于低采样频率的轨迹数据(异质性问题)。针对这两点问题,本文提出了一种基于深度表示学习的活动轨迹相似度计算模型。为了优化此模型在处理长轨迹和区分多重特征上的不足,设计了一种基于分级注意力机制的相似度计算模型。具体工作如下:针对现有相似度算法局限于时空特征的问题,本文结合活动轨迹的语义信息,提出一种基于深度表示学习的活动轨迹向量化模型(At2vec)。首先以低频轨迹作为输入而高频轨迹为目标,解决了传统算法中的数据异质性问题。其次采用矩阵拼接将活动轨迹的语义信息和时空特征融合,为模型生成奠定数据基础。最后提出一种语义邻近感知(STA)损失函数来解决模型训练收敛速度慢的问题。由于At2vec模型无法捕获轨迹的长期依赖且难以提取多特征的关键元素,提出了一种基于分级注意力机制的轨迹相似度计算模型(At2vec+Atten)。该模型设计了点级、特征级和编码器级三层注意力机制,实现对轨迹点和特征数据的自动加权。采用LSTM网络改进Seq2Seq模型,从而学习出更深层的序列依赖关系。针对语言模型处理时空数据的缺陷提出一种数据预训练算法,以增强数据质量的方式完善模型。本文实验于纽约和洛杉矶两个轨迹数据集,结果表明At2vec模型在评价指标自相似性度量、交叉距离、KNN查询上效果均优于现有方法。而At2vec+Atten模型的实验结果证明其在At2vec模型基础上进一步提升相似度计算的精度。此外,模型对不同采样率的轨迹都能保持有效性,证明该方法很好地解决了异质性问题。

关键词：轨迹相似性活动轨迹深度表示学习注意力机制

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浅析信贷“绕规模”的由来、种类和活动轨迹

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浙江金融 1993年第11期 26-27页

作者：冯锦火

“绕规模”是“逃规模”的雅称,是近几年来全国性有效的宏观调控体系尚未形成,各地在经济发展对资金需求较大和信贷规模连年紧缺的情况下悄然发展起来的一种隐蔽性活动。不仅一二级分行难知下级行的绕规模详情。连县支行(联社)也难知基... 详细信息

“绕规模”是“逃规模”的雅称,是近几年来全国性有效的宏观调控体系尚未形成,各地在经济发展对资金需求较大和信贷规模连年紧缺的情况下悄然发展起来的一种隐蔽性活动。不仅一二级分行难知下级行的绕规模详情。连县支行(联社)也难知基层行社的绕规模详情。超计划放款的混乱情况即由此而产生,进行整顿的必要性也由此可见。由于绕规模放款是明知故犯的违规活动,因而各基层行社对此均讳莫如深,往往极少有第三者能亲眼目睹。笔者也只能以耳闻的情况为主,

关键词：二级分行委托贷款宏观调控体系活动轨迹拆入方财政信用借款企业业务考核业务操作多头开户

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基于活动轨迹的学业异常学生预测研究

基于活动轨迹的学业异常学生预测研究

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作者：韩松阳沈阳建筑大学

学位级别：硕士

学业异常学生是指那些成绩不理想,往往有挂科、降级甚至是退学风险的学生。引起学业困难的原因包括沉迷于游戏、健康状况、家庭原因以及自身心理问题等。若能够对学业异常学生及早发现并进行沟通与疏导,就会避免学生学业失败。现有的预... 详细信息

学业异常学生是指那些成绩不理想,往往有挂科、降级甚至是退学风险的学生。引起学业困难的原因包括沉迷于游戏、健康状况、家庭原因以及自身心理问题等。若能够对学业异常学生及早发现并进行沟通与疏导,就会避免学生学业失败。现有的预测方法是辅导员通过询问班干部的班级情况和上课签到情况来掌握学生的学习近况,但由于学生管理者工作量大,无法及时准确的掌握学生的异常活动行为,所以当学生成绩不及格时才会被其辅导员等管理人员得知,及时性较差。随着校园一卡通在各大高校日益普及,大量的学生行为轨迹数据被收集,通过对这些数据进行分析研究,可以发现学生的活动规律,而这些规律可以反映学生的积极性、学习的投入时间、生活规律性,从而用于预测学生的成绩。基于以上观察,本文研究学业异常学生的预测问题,从校园卡数据中找到可以反映学生学业成绩的属性,利用这些属性对学业异常学生进行预测。本文提出整体预测模型,模型中包括数据预处理、属性相关性分析、预测算法等模块。首先,预处理部分实现数据的清理、集成,将细粒度的、多类型的数据处理成适用于应用的形式。对影响学业成绩的主要因素进行分析,计算其与成绩的相关性系数选取出早饭次数、图书馆门禁次数等属性。其次,利用基于线性回归的Lasso模型对属性进行筛选,找到显著与学业成绩相关的属性。然后,采用两类方法进行异常学生预测,一类是基于分类的算法,采用C4.5、CART、朴素贝叶斯进行异常学生预测;另一类是预测算法,采用Lasso算法进行分数预测,然后根据数据分布情况确定异常。实验结果表明Lasso预测模型适用于预测成绩后确定异常,对于学业异常学生的预测稳定性更好。分类算法适用于预测前对异常学生有明确标注的情况,能够直接预测出学生的类别,对于学业异常学生的预测准确率更高。本文采用某高校真实的校园一卡通数据进行实验,验证了学生的成绩与其日常行为规律有着密不可分的关系。预测模型能够广泛应用于学业异常学生的预测中。

关键词：学业异常活动轨迹行为模式预测模型

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基于范围的可拼接活动轨迹对查询

基于范围的可拼接活动轨迹对查询

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作者：王小敏燕山大学

学位级别：硕士

随着地理定位技术和基于位置服务的发展,产生了大量的轨迹数据,带有活动信息的轨迹更是引起了广泛的关注。基于范围的活动轨迹搜索,给定一个查询区域和一组关键字,从轨迹数据集中检索出通过该区域并且满足关键字的轨迹。由于返回的轨迹... 详细信息

随着地理定位技术和基于位置服务的发展,产生了大量的轨迹数据,带有活动信息的轨迹更是引起了广泛的关注。基于范围的活动轨迹搜索,给定一个查询区域和一组关键字,从轨迹数据集中检索出通过该区域并且满足关键字的轨迹。由于返回的轨迹旅行代价过高,或者是该轨迹不够流行,这使得找到的轨迹不能使用户满意。因此,为了满足用户的需求,本文考虑了关键字的流行度以及轨迹可拼接,提出一种新的查询,在满足给定区域以及关键字文本的约束下,给出旅行代价与轨迹流行度的综合评价函数,返回Top-k个评价函数值最佳的可拼接轨迹对。首先,给出基于范围的可拼接活动轨迹对查询的问题定义,以及三种索引结构,分别是网格关键字倒排索引、可拼接轨迹对索引和原始轨迹索引。在这些索引基础上,给出基于范围的可拼接活动轨迹对查询的朴素算法,该算法首先找出带有查询关键字的轨迹,然后对其中的任意两条轨迹进行遍历,找出能够覆盖查询关键字的可拼接活动轨迹对。最后返回Top-k个评价函数值最佳的可拼接轨迹对给用户。其次,针对于所提出的朴素算法,提出三种优化算法。基于覆盖查询关键字的优化算法提前对关键字进行处理,把能够覆盖关键字的轨迹对组合找出来,然后对每种组合中的可拼接轨迹对计算其评价函数值。基于评分上限的优化算法在得到能覆盖查询关键字的可拼接的轨迹对后,推迟计算轨迹的旅行代价,得出每对可拼接轨迹的评分上限,当上限值不大于当前结果的第k个最佳轨迹对的评价函数值时,可以提前终止查询。基于单轨迹的评分上限的优化算法,在推迟计算旅行代价的同时,得出由每条轨迹所得到的评分上限,并给出有效的裁剪策略,提前裁剪掉不可能成为结果的轨迹对。最后,在真实的数据集上进行实验,验证所提算法的有效性。

关键词：活动轨迹旅行代价关键字流行度轨迹拼接

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基于用户活动轨迹的推荐系统设计与实现

基于用户活动轨迹的推荐系统设计与实现

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作者：沈坚西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着个性化推荐技术的不断成熟和基于位置服务的迅猛发展，以及各种移动智能设备和可穿戴设备的逐渐普及，基于位置的推荐服务成为新型推荐系统发展中不可忽略的关键领域。为了更加精确的为用户提供基于位置的服务，本文结合基于位置的... 详细信息

随着个性化推荐技术的不断成熟和基于位置服务的迅猛发展，以及各种移动智能设备和可穿戴设备的逐渐普及，基于位置的推荐服务成为新型推荐系统发展中不可忽略的关键领域。为了更加精确的为用户提供基于位置的服务，本文结合基于位置的服务和个性化推荐技术，提出了一种基于用户活动轨迹的好友推荐系统。该系统通过引入传感器定位技术降低了定位能耗，使系统可以较长时间记录轨迹，并在后台服务器上分析用户轨迹之间的相似性，产生Top-N个最相似用户集，将结果推荐给用户。本文首先分析了基于用户活动轨迹的个性化推荐系统的特点，给出了系统的功能需求和性能需求，并根据这些需求设计了系统的详细结构图。接着本文对推荐系统后台服务端的服务层、控制层和用户相似度计算流程进行了详细的分析与设计，并给出了具体的实现。在完成后台服务端的构建以后，本文重点提出了一种基于低功耗传感器的定位算法，从而可以满足对用户长时间的轨迹记录需求。客户端的设计采用了模块化的设计方法，并给出了具体的实现。本文最后对系统功能进行了验证，并通过相似度评价方法对系统的性能进行了测试，根据实验结果对测试参数进行了分析。

关键词：推荐系统位置服务活动轨迹个性化

来源：评论

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