检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2010年第36期46卷 192-194页

作者：冯玉玲何传江李梦重庆大学数学与统计学院重庆401331

在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。边缘停止函数是一个单调递减的正函数和高斯平滑后的图像梯度模的复合函数。基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是在同质区域演化速度慢;二是图像需要预... 详细信息

在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。边缘停止函数是一个单调递减的正函数和高斯平滑后的图像梯度模的复合函数。基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是在同质区域演化速度慢;二是图像需要预先进行高斯平滑(滤波),但平滑噪声的同时,也平滑了目标边缘,可能使分割不够准确。提出一个新的不用高斯平滑的边缘停止函数。实验表明,基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型能够减少迭代次数与分割时间约50%。

关键词：图像分割活动轮廓模型边缘停止函数高斯滤波

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基于改进活动轮廓模型的矢量边界更新方法

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工程图学学报 2009年第4期30卷 118-124页

作者：韩敏孙杨大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116023

针对GIS中地物矢量边界更新繁琐和低效的问题,提出了一种基于活动轮廓模型的矢量边界自动更新方法。以现有的GIS矢量边界为初始位置,以遥感影像信息作为轮廓形状演化的驱动力,融合遥感影像与GIS数据信息,在二者交互作用下实现GIS矢量边... 详细信息

针对GIS中地物矢量边界更新繁琐和低效的问题,提出了一种基于活动轮廓模型的矢量边界自动更新方法。以现有的GIS矢量边界为初始位置,以遥感影像信息作为轮廓形状演化的驱动力,融合遥感影像与GIS数据信息,在二者交互作用下实现GIS矢量边界更新。针对活动轮廓模型演化过程中缺乏移动范围约束的缺陷,可利用历史遥感影像目标边界点进行采样,估计目标大体轮廓形状,对活动轮廓模型的移动进行约束。实验表明,该方法可得到更好的矢量边界更新效果。

关键词：计算机应用矢量边界更新活动轮廓模型遥感影像

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基于活动轮廓模型的医学图像分割关键技术研究

基于活动轮廓模型的医学图像分割关键技术研究

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作者：孟琭东北大学

学位级别：博士

医学成像技术的发展,大大促进了以数字图像处理为基础的计算机辅助诊断领域的发展。医学图像分割是对图像中感兴趣区域进行划分的过程,是计算机辅助诊断系统进一步处理、分析医学图像的基础,包括特征提取、三维重建、疾病检测、定量分... 详细信息

医学成像技术的发展,大大促进了以数字图像处理为基础的计算机辅助诊断领域的发展。医学图像分割是对图像中感兴趣区域进行划分的过程,是计算机辅助诊断系统进一步处理、分析医学图像的基础,包括特征提取、三维重建、疾病检测、定量分析等。近年来,活动轮廓模型凭借其多样的形式、灵活的结构以及优越的性能,在医学图像分割领域受到了越来越广泛的研究和应用。本文对活动轮廓模型在医学图像分割中的应用进行了较为深入的研究,主要的研究内容及其创新点包括： (1)针对传统肺实质分割算法对病变肺部CT图像分割效果不理想的问题,本文提出一种以生理解剖学知识为基础并基于改进的Snake模型的肺实质分割算法,该算法以肋骨边缘为初始轮廓,利用基于Snake模型的轮廓曲线在演化过程中连续不间断以及对凹陷区域不敏感的特点,并在Snake模型能量函数中增加能体现肋骨位置的变量,从而使得肋骨对轮廓曲线产生吸引,实现对病变肺部CT图像的肺实质分割。该算法克服了病变造成的肺部CT图像的离散、断裂、凹陷等情况。 (2)针对肺部序列CT图像的肺实质分割问题,本文提出一种交互式的肺实质分割算法,即LW-Snake模型。该模型充分利用序列CT图像相邻层中肺实质轮廓变化平滑的特点,结合且改进了Live-Wire模型、Snake模型以及轮廓插值方法,并辅以操作人员的专业知识。首先在序列CT图像中手动的选取肺实质的关键层,然后通过Live-Wire模型交互式地勾勒其轮廓,再进行轮廓插值得到其他层肺实质的初始轮廓,最后通过Snake模型演化得到所有层的肺实质准确分割结果,并加以手工修正。该算法既解决了手动分割序列医学图像工作量大、耗时长、不可重现的缺点,又解决了自动分割准确率不高的缺点。 (3)针对脑部扩散张量图像的脑白质纤维束分割问题,本文提出一种基于Riemannian流形的脑白质纤维束分割算法。首先通过扩散张量图像为每个体素构造一个3×3的对称、正定、协变张量,并由此生成张量场,用以描述脑白质的性质;然后将该张量场看做一个Riemannian流形,并引入Navier-Stoke方程来表达扩散张量场中流体的运动,从而将脑白质中任意两点间的纤维束分割问题转化为计算Riemannian流形中两点间最小距离的问题;最后通过测地线表示该Riemannian流形中两点间距离,并基于Level-Set计算测地线,作为脑白质中两点间的纤维束。与传统脑白质纤维束分割算法相比,该算法在准确性、鲁棒性方面均有明显提高。 (4)针对脑脊液、脑白质、脑灰质的分割,本文摒弃了基于常规MR图像分割脑脊液、脑白质、脑灰质的传统思路,提出基于扩散张量图像各个特征参数的图像分量分割方法。首先,计算扩散张量图像的各向异性参数和扩散参数,并得到各个参数下的脑部图像;然后,通过EM (Expectation maximization)模型求得各个各向异性参数图像的脑白质和非脑白质区域,以及各个扩散参数图像的脑脊液和非脑脊液区域;最后,通过改进的STAPLE (Simultaneous Truth and Performance Level Estimation)模型融合各个参数图像分割结果,得到脑组织分割结果。该方法最大的特点是,先分别分割各个分量图像再合成最终分割结果,与传统脑组织分割算法相比,敏感性、特异性均有明显提高。

关键词：活动轮廓模型医学图像分割 Snake模型 LW-Snake模型水平集肺实质分割脑组织分割

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基于全局活动轮廓模型的SAR图像分割方法

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自然科学进展 2009年第3期19卷 344-360页

作者：贺志国陆军匡纲要国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系长沙410073

图像分割是SAR图像处理的一个基础问题,也是影响SAR图像自动解译性能的关键步骤之一.由于斑点噪声的存在,SAR图像分割一直是一个公认的难题.针对这一难题,文中基于短程活动轮廓模型和统计活动轮廓模型,提出了一种具有全局极小值解的新... 详细信息

图像分割是SAR图像处理的一个基础问题,也是影响SAR图像自动解译性能的关键步骤之一.由于斑点噪声的存在,SAR图像分割一直是一个公认的难题.针对这一难题,文中基于短程活动轮廓模型和统计活动轮廓模型,提出了一种具有全局极小值解的新活动轮廓模型,并详细地给出了该模型的理论求解方法、数值近似方案以及基于该模型的分割算法.该模型的新颖之处在于:(1)同时结合边缘信息和区域信息定位目标边界,更有利于实现图像的精确分割;(2)基于SAR图像边缘检测算子的边缘信息项,有利于将活动轮廓线吸引到真实的图像边界;(3)基于G0分布的区域统计信息项,可提高模型对SAR图像数据的拟合能力;(4)基于总变分对偶公式的全局快速求解算法,显著地增强了模型的实用性.针对仿真图像以及MSTAR,ERS,Radarsat和NASA/JPLAIRSAR等实测数据的实验结果表明,基于新模型的图像分割算法具有分割边界定位准确、分割区域内部均匀、运行高效、无需后续处理、对参数设置不敏感和对初始条件鲁棒等优点.

关键词：合成孔径雷达图像分割活动轮廓模型总变分

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基于区域相似度的局部拟合活动轮廓模型

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计算机工程 2016年第11期42卷 249-254页

作者：黄永刚梁新刚陕西师范大学计算机科学学院西安710119

针对局部二值化拟合(LBF)模型不能分割纹理图像和收敛速度慢等问题,提出一种结合局部拟合与区域间相似度的活动轮廓模型。该模型在LBF模型中引入基于图像梯度信息的加速因子和基于相似度局部拟合的相似项,通过在能量泛函中加入区域间灰... 详细信息

针对局部二值化拟合(LBF)模型不能分割纹理图像和收敛速度慢等问题,提出一种结合局部拟合与区域间相似度的活动轮廓模型。该模型在LBF模型中引入基于图像梯度信息的加速因子和基于相似度局部拟合的相似项,通过在能量泛函中加入区域间灰度概率分布的相似信息,抑制图像噪声和提高分割准确度,引入梯度信息,能够放大目标轮廓附近驱动力,提高图像分割速度。实验结果表明,与LBF模型相比,该模型对噪声有较强的鲁棒性,能够分割纹理和灰度不均匀图像,且具有较高的分割速率。

关键词：活动轮廓模型局部二值化拟合图像梯度纹理特性巴氏系数

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活动轮廓模型影像分割方法综述

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遥感信息 2014年第1期29卷 102-107页

作者：李妍武汉大学测绘学院武汉430079

影像分割在影像处理和计算机视觉领域有着重要的应用。本文主要对活动轮廓模型影像分割方法进行了综述。从能量泛函的表达和解算、分割区域的数目、能量泛函的构造、能量泛函数据项中包含的基本信息和其他信息等方面对活动轮廓模型进行... 详细信息

影像分割在影像处理和计算机视觉领域有着重要的应用。本文主要对活动轮廓模型影像分割方法进行了综述。从能量泛函的表达和解算、分割区域的数目、能量泛函的构造、能量泛函数据项中包含的基本信息和其他信息等方面对活动轮廓模型进行总结和概括,并重点介绍一些经典的能量泛函模型,同时涵盖了活动轮廓模型的一些最新研究进展。

关键词：活动轮廓模型影像分割 Chan-Vese模型全局凸分割模型

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结合全局约束函数的局部活动轮廓模型

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计算机工程 2016年第10期42卷 226-230页

作者：张玲彭新光李海芳李钢太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024

局部二值拟合模型利用图像的局部平均灰度信息能够对强度非均匀的图像进行分割,但对于存在强噪声和对比度低的医学图像,仅用局部灰度均值不能得到正确的分割结果。针对该问题,提出一种改进的局部活动轮廓模型,在考虑图像局部均值信息的... 详细信息

局部二值拟合模型利用图像的局部平均灰度信息能够对强度非均匀的图像进行分割,但对于存在强噪声和对比度低的医学图像,仅用局部灰度均值不能得到正确的分割结果。针对该问题,提出一种改进的局部活动轮廓模型,在考虑图像局部均值信息的同时,加入图像的全局约束信息检测轮廓线外具有较大梯度幅值的像素点,采用水平集方法最小化能量泛函,使得演化曲线能够准确地停止在目标边界的位置上。实验结果表明,改进方法提高了对噪声的鲁棒性,且其分割精度较高。

关键词：局部二值拟合模型图像分割灰度不均匀局部灰度全局约束活动轮廓模型

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基于动态梯度向量流的活动轮廓模型

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控制工程 2018年第7期25卷 1344-1347页

作者：张建吴桂玲赵喜玲信阳农林学院信息工程学院

针对传统活动轮廓模型不能准确有复杂边界的难题,提出一种基于动态梯度向量流的活动轮廓模型。首先通过边界指示函数对边缘梯度图进行处理,并扩散形成一个动态力场,然后通过边界停止函数控制轮廓曲线演化,避免出现早期收敛现象,使轮廓... 详细信息

针对传统活动轮廓模型不能准确有复杂边界的难题,提出一种基于动态梯度向量流的活动轮廓模型。首先通过边界指示函数对边缘梯度图进行处理,并扩散形成一个动态力场,然后通过边界停止函数控制轮廓曲线演化,避免出现早期收敛现象,使轮廓曲线向凹形边界收敛,最后进行了仿真测试实验。结果表明,相对于与其他模型,本文模型可以准确分割出长凹形边界,提高了对噪声的鲁棒性。

关键词：动态梯度向量流活动轮廓模型边界停止函数

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一种全局隶属度和小波能量相结合的活动轮廓模型

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科学技术与工程 2020年第2期20卷 664-668页

作者：胡瑄汪兆栋景德镇学院机械电子工程学院景德镇333000

计算机化X射线体层照相(computeried tomography,CT),图像中的磨玻璃型肺结节,由于其具有模糊的轮廓,且肺结节区域与其邻域的亮度值相差很小等特性,一般的图像分割算法很难对其进行精准地分割。针对该问题,提出一种全局隶属度和小波能... 详细信息

计算机化X射线体层照相(computeried tomography,CT),图像中的磨玻璃型肺结节,由于其具有模糊的轮廓,且肺结节区域与其邻域的亮度值相差很小等特性,一般的图像分割算法很难对其进行精准地分割。针对该问题,提出一种全局隶属度和小波能量相结合的活动轮廓模型。首先,利用全局隶属度函数调整初始活动轮廓曲线,使之与目标边界的距离更接近,且形状更相似;同时,基于全局隶属度的边界停止函数能快速收敛于目标边界,使得预测曲线更加贴合待分割目标;其次,基于小波能量的局部活动轮廓模型数据项增强了目标与背景之间的对比度,进而能更精准地分割在低对比度和亮度非均匀场景中的目标轮廓。将该模型应用于全实质及部分实质磨玻璃型肺结节的CT图像中,实验证明了本文算法的优越性。

关键词：全局隶属度小波能量活动轮廓模型边界停止函数

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基于改进活动轮廓模型的图像分割

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微电子学与计算机 2016年第6期33卷 113-116页

作者：王芳潘杰郑州升达经贸管理学院信息工程系河南郑州451191

为了增加图像分割的稳定性,提高图像的分割精度,提出一种改进活动轮廓模型的图像分割方法.首先选择目标内部点作为轮廓初始点,使初始点向边界点膨胀,保证图像轮廓边缘的连续性,然后采用改进贪婪算法去除了活动轮廓收缩趋势,防止出现控... 详细信息

为了增加图像分割的稳定性,提高图像的分割精度,提出一种改进活动轮廓模型的图像分割方法.首先选择目标内部点作为轮廓初始点,使初始点向边界点膨胀,保证图像轮廓边缘的连续性,然后采用改进贪婪算法去除了活动轮廓收缩趋势,防止出现控制点堆积现象,最后采用仿真试验对图像分割的效果进行分析,结果表明,改进活动轮廓模型不仅可以实现图像的准确分割,而且对噪声具有较强的鲁棒性,分割误差要小于其他分割模型,具有广泛的应用前景.

关键词：图像分割活动轮廓模型分割精度噪声鲁棒性

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