检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：高源东北大学

学位级别：博士

青光眼作为全球第一位不可逆的致盲性眼病,早期的筛查与诊断对防止失明起着至关重要的作用。青光眼辅助诊断是利用模式识别、机器学习和计算机视觉等智能技术,对彩色眼底图像中的视盘和视杯组织结构进行分割,并利用获得的分割结果诊断... 详细信息

青光眼作为全球第一位不可逆的致盲性眼病,早期的筛查与诊断对防止失明起着至关重要的作用。青光眼辅助诊断是利用模式识别、机器学习和计算机视觉等智能技术,对彩色眼底图像中的视盘和视杯组织结构进行分割,并利用获得的分割结果诊断青光眼。然而,由于彩色眼底图像结构复杂,使其在进行视盘和视杯分割的过程中存在如下难题:易受非视盘亮斑区域干扰、视盘和视杯的表观信息复杂且难以描述。本文在分析总结国内外相关研究成果的基础上,针对现有视盘和视杯的分割难题,提出了多种有效的解决方案,从而提高彩色眼底图像中视盘和视杯的分割能力。本文主要研究内容和创新成果如下: 针对视盘和视杯分割过程中在眼底图像易受非视盘亮斑干扰的问题,研究一种基于显著性检测的视盘定位算法。首先,该算法根据视盘的亮度属性,利用视觉显著性方法获取视盘的候选区域;然后,基于视盘具有圆形的结构先验知识,设计圆形模板实现视盘定位;最后,以定位的视盘中心为中心,提取一定尺寸的视盘感兴趣区域。该研究通过结合视觉显著性和视盘的结构先验知识,消除非视盘亮斑的干扰,实现准确的视盘定位。针对视盘和视杯分割过程中表观信息描述困难以及单一特征局限性的问题,研究一种局部亮度聚类联合模型,通过融合多通道特征空间中感兴趣点的局部图像聚类结果,获得丰富的视盘表观信息,实现视盘的分割。在此基础上,根据视盘和视杯的解剖学位置先验知识,构建一个分层的局部亮度聚类联合模型,从而获得更加丰富的视杯表观信息,实现视杯的分割。实验结果表明,提出的模型提升了复杂表观下视盘和视杯的分割精度。针对视盘和视杯分割过程中表观信息缺失或失效问题,提出一种基于椭圆约束的局部图像拟合模型。该模型根据视盘的解剖学形状先验知识,建立视盘的先验形状约束项,约束视盘分割轮廓演化为近似的椭圆形,实现视盘的分割。在此基础上,为了解决视杯分割轮廓无法在有效区域内演化的问题,基于视杯结构先验知识,提出一种基于椭圆约束的分层的局部图像拟合模型。该模型依据视杯的解剖学形状先验知识,建立视杯先验形状约束项,约束视杯分割轮廓演化为近似的椭圆形,实现视杯的分割。实验结果表明,在表观信息失效和缺失的情况下,提出的模型仍能取得较好的视盘和视杯分割性能。针对表观复杂且难以描述的视盘分割问题,提出了一种基于椭圆约束的局部联合统计活动轮廓模型。该模型通过引入视盘先验形状能量项,进一步解决因视盘表观信息失效和缺失引发的分割难问题。在视盘分割基础上,结合结构先验知识,研究一种分层的局部统计活动轮廓模型,解决了视杯分割轮廓演化的有效性问题。然后,利用构造的视杯分割多维变换域空间,建立一种分层的局部联合统计活动轮廓模型,并通过引入视杯先验形状能量项,缓解视杯分割过程中存在表观信息描述难以及失效和缺失时的情况,实现视杯的分割。实验结果表明,提出的模型在复杂多变环境下可以实现精准的视盘和视杯分割。针对视盘和视杯分割过程中人工特征识别能力弱的问题,研究一种基于密集上下文特征融合的卷积神经网络模型。首先,为了克服当前网络卷积视野尺度的有限性,构建一种高效空间金字塔融合模块;其次,为了缓解目标空间信息损失的问题,设计一种混合高效金字塔融合模块级联模式。最后,构建一种密集空洞空间金字塔池化模块,缓解深度特征表达能力不足问题。由于提出的网络模型考虑了卷积核尺度的有限性以及空间信息损失,使其性能优于传统方法以及深度学习方法。在此基础上,结合第五章无监督学习技术,研究一种基于半监督的密集上下文特征融合的卷积神经网络模型。在大量无标签样本和少量标记样本的情况下,实现视盘和视杯的有效分割。实验结果表明,提出的网络模型的分割精度可以与全监督分割网络相媲美。

关键词：眼底图像图像分割深度学习活动轮廓模型水平集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合局部和全局信息的活动轮廓分割模型研究

融合局部和全局信息的活动轮廓分割模型研究

引用

作者：张陈深圳大学

学位级别：硕士

图像分割是从图像中提取感兴趣的区域或轮廓,它是图像识别和理解的关键步骤,也是图像处理领域基本而重要的一个研究方向。迄今为止,图像分割的方法已有许多种,其中基于变分水平集方法的图像分割已展现了其优越性,而基于区域的活动轮廓... 详细信息

图像分割是从图像中提取感兴趣的区域或轮廓,它是图像识别和理解的关键步骤,也是图像处理领域基本而重要的一个研究方向。迄今为止,图像分割的方法已有许多种,其中基于变分水平集方法的图像分割已展现了其优越性,而基于区域的活动轮廓模型又是其中研究的热门方向之一。本文就该类方法展开研究,它主要使用图像的区域信息,并运用水平集方法和变分法理论,将分割问题转化为求解一个关于水平集函数的偏微分方程问题。尽管该方法已有不少成功的应用,但依旧有一些问题亟待解决,如分割结果依赖于初始轮廓的选取、对非同质图像(即灰度分布不均匀图像)分割结果不理想等。另一方面,图像的全局信息能提高模型的抗噪能力,并减少对初始轮廓选取的依赖性,而图像的局部信息能增强模型对非同质图像的分割本领。基于此,将局部信息和全局信息结合起来进行分割模型的构建比仅考虑局部信息或全局信息更为有利。本学位论文的主要工作如下:1.提出一种融合全局信息的局部图像拟合(LIF)分割模型。新模型的构造基于已有的LIF模型,而该模型仅仅考虑了图像的局部信息,使得分割结果常常依赖于初始轮廓的选取,并且对含噪声的图像其分割结果也不理想。针对该问题,本文融合一个简化的全局数据拟合项,并结合局部数据拟合项,构建了一个综合考虑图像全局信息和局部信息的分割模型。最后通过实验论证了新提出模型能有效减少对初始轮廓的依赖性以及增加对噪声的鲁棒性。2.提出一种改进的符号压力函数的活动轮廓分割模型。新模型的符号压力函数引入Fourier域分数阶微分信息作为局部信息,并结合图像全局信息,使其值在-1和1之间变化,有效控制演化曲线的收缩和扩张。由于分数阶微分信息具有保存和增强低频信息的性质,提出的分割模型将有利于非同质图像的分割。最后通过实验论证了新提出模型较其它模型在合成图像及真实图像上的表现更优秀。3.提出一种结合局部和全局能量拟合的自适应活动轮廓分割模型。新模型利用差值图像的能量拟合作为模型的局部项,该差值图像通过分数阶梯度模图像构造,能扩大前景和背景的差异。同时,新模型选用著名的Chan-Vese模型中的能量拟合作为模型的全局项,并通过一个自适应权值来调整局部项和全局项所占比重。最后通过实验论证了新提出模型能获得更理想的分割结果且所需时间更少。

关键词：活动轮廓模型全局信息局部信息符号压力函数 Fourier域分数阶微分信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的舌癌图像快速自动分割方法

引用

中国医学物理学杂志 2020年第8期37卷 1022-1029页

作者：陈之锋邓旋卢振泰南方医科大学南方医院口腔科广东广州510515 南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515

目的:研究一种新的舌癌图像自动分割算法以实现对舌癌肿瘤的快速准确分割。方法:通过引入一种基于局部均方差的自适应尺度算子实现演化曲线在演化过程中的自动调整,从而更高效率地向真实目标边界运动,并且克服舌癌肿瘤图像中目标边界不... 详细信息

目的:研究一种新的舌癌图像自动分割算法以实现对舌癌肿瘤的快速准确分割。方法:通过引入一种基于局部均方差的自适应尺度算子实现演化曲线在演化过程中的自动调整,从而更高效率地向真实目标边界运动,并且克服舌癌肿瘤图像中目标边界不清和图像灰度不均匀等不良因素带来的影响。此外,为加快曲线的收敛速度,本文提出了一种新的能量项评估演化曲线轮廓内部和轮廓外部区域灰度的分布差异,以此引导曲线自适应地调整演化速度,减少完成分割任务所需的迭代次数。结果:使用本方法对22幅舌癌肿瘤MRI图像进行分割,分割结果与真实结果之间的重叠率Dice值为0.82,豪斯多夫距离HD值为1.732 mm。结论:将本文算法与其它现有的几种活动轮廓模型进行定性和定量对比分析,实验结果表明本文算法在对细节及弱边缘灰度的处理上表现更加优异,可用于舌癌肿瘤的精确分割,为临床分析提供辅助信息。

关键词：舌癌图像分割局部均方差自适应尺度活动轮廓模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部与全局信息的活动轮廓图像分割模型

引用

系统工程与电子技术 2016年第5期38卷 1189-1194页

作者：李守荣周秋周三平郝建红华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 西安交通大学人工智能与机器人研究所陕西西安710049

根据贝叶斯分类准则提出了一种改进的基于局部与全局信息的水平集图像分割模型。首先,利用图像的局部信息建立了局部能量项,引导目标附近的演化曲线停在目标边缘上;然后,利用图像的全局信息建立了全局能量项,加速远离目标边缘处演化曲... 详细信息

根据贝叶斯分类准则提出了一种改进的基于局部与全局信息的水平集图像分割模型。首先,利用图像的局部信息建立了局部能量项,引导目标附近的演化曲线停在目标边缘上;然后,利用图像的全局信息建立了全局能量项,加速远离目标边缘处演化曲线的演化;最后,提出了一种联合局部能量项和全局能量项的统一的水平集模型架构,提高了分割效率和分割灰度不均匀图像的能力。分割实验结果表明,该改进模型不但提高了对初始轮廓位置的鲁棒性,而且在分割灰度不均匀的图像时也取得了令人满意的分割结果。

关键词：图像分割灰度不均匀水平集方法活动轮廓模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

活动轮廓模型在重叠藻细胞计数中的应用

引用

计算机工程 2012年第3期38卷 209-211页

作者：武宗茜王鹏丁天怀清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

针对重叠藻细胞显微图像的计数问题,提出一种基于活动轮廓模型的重叠藻细胞自动计数方法。对重叠藻细胞显微图像进行预处理,标记连通域,提取并处理局部图像,采用活动轮廓模型算法提取重叠藻细胞边缘,同时进行边缘分析和计数。与传统分... 详细信息

针对重叠藻细胞显微图像的计数问题,提出一种基于活动轮廓模型的重叠藻细胞自动计数方法。对重叠藻细胞显微图像进行预处理,标记连通域,提取并处理局部图像,采用活动轮廓模型算法提取重叠藻细胞边缘,同时进行边缘分析和计数。与传统分水岭算法相比,该计数方法不直接进行重叠藻细胞分割,可以消除因直接分割时过分割与欠分割导致的计数误差,提高重叠藻细胞计算准确度。实验结果表明,该方法对重叠藻细胞的计数准确率高于90%。

关键词：活动轮廓模型显微图像重叠藻细胞计数边缘检测分水岭算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于视觉图像的房屋日照分析方法

一种基于视觉图像的房屋日照分析方法

引用

作者：周彬彭红孙艳付京京袁复强伍悦 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

本发明公开了一种基于视觉图像的房屋日照分析方法，涉及房屋日照分析技术领域，包括以下步骤：收集基于视觉图像的房屋原始图像；对原始图像进行纠偏和去噪预处理得到规范图像；通过测地活动轮廓模型和水平集演化对规范图像进行房屋轮... 详细信息

标准号: CN114693513B

本发明公开了一种基于视觉图像的房屋日照分析方法，涉及房屋日照分析技术领域，包括以下步骤：收集基于视觉图像的房屋原始图像；对原始图像进行纠偏和去噪预处理得到规范图像；通过测地活动轮廓模型和水平集演化对规范图像进行房屋轮廓提取和结构分割得到分割图像；根据房屋所处地理位置进行不同时段的太阳高度角和方位角计算，根据计算结果完成分割图像的日照计算，并根据日照标准对房屋日照进行综合评价。本发明在进行房屋日照分析时，不需要提前进行费时的房屋结构建模，只需要采集相应房屋户型的视觉图像即可进行后续的分析，非常方便。

关键词：日照房屋视觉图像分割图像原始图像分析预处理图像活动轮廓模型方位角计算太阳高度角房屋结构房屋轮廓结构分割综合评价水平集纠偏户型建模去噪地理位置采集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

露地蔬菜无人拖拉机作业垄间路径提取方法及装置

露地蔬菜无人拖拉机作业垄间路径提取方法及装置

引用

作者：吴华瑞韩笑朱华吉缪祎晟郭旺崔友林 100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107

本申请提供一种露地蔬菜无人拖拉机作业垄间路径提取方法及装置，涉及路径提取技术领域。所述方法包括：基于语义分割网络，确定垄间路径图像的目标分割概率图；所述目标分割概率图表示所述垄间路径图像包含的各像素点属于垄间路径的概... 详细信息

标准号: CN118314443A

本申请提供一种露地蔬菜无人拖拉机作业垄间路径提取方法及装置，涉及路径提取技术领域。所述方法包括：基于语义分割网络，确定垄间路径图像的目标分割概率图；所述目标分割概率图表示所述垄间路径图像包含的各像素点属于垄间路径的概率；基于所述目标分割概率图，确定目标参数的值；所述目标参数表示所述垄间路径图像包含的各像素点的权重系数；所述目标参数用于活动轮廓模型；基于所述活动轮廓模型、所述目标分割概率图与所述目标参数的值，对露地蔬菜无人拖拉机作业过程中的垄间路径进行提取。本申请提供的露地蔬菜无人拖拉机作业垄间路径提取方法及装置，可以提高垄间路径的提取精度。

关键词：垄间目标参数目标分割概率图露地蔬菜路径提取路径图像活动轮廓模型像素点权重系数语义分割作业过程申请概率网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于凸水平集和双偏置场校正的图像分割方法

一种基于凸水平集和双偏置场校正的图像分割方法

引用

作者：黄魁东李志翔 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

本发明公开了一种基于凸水平集和双偏置场校正的图像分割方法，用以解决活动轮廓模型对初始轮廓敏感而导致的分割失败问题。本发明所提能量泛函包含保真项和约束项，在保真项中采用基于局部区域信息的双偏置场图像模型，并引入一种新型... 详细信息

标准号: CN117611618A

本发明公开了一种基于凸水平集和双偏置场校正的图像分割方法，用以解决活动轮廓模型对初始轮廓敏感而导致的分割失败问题。本发明所提能量泛函包含保真项和约束项，在保真项中采用基于局部区域信息的双偏置场图像模型，并引入一种新型的凸水平集函数作为成员函数引导轮廓运动；采用TV(Total Variation)正则项作为约束项以保持水平集函数的光滑性，从而将分割问题转化为一个凸优化问题。本发明所提能量泛函具有全局凸性，允许灵活的设置初始轮廓，能更有效、鲁棒地分割灰度不均匀及噪声图像，同时对灰度不均匀进行校正。

关键词：水平集函数初始轮廓能量泛函不均匀偏置场约束项保真灰度校正分割活动轮廓模型局部区域信息成员函数轮廓运动图像分割图像模型问题转化优化问题噪声图像光滑性灵活的水平集鲁棒凸性敏感引入失败全局

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无需初始轮廓的两个图像分割模型

无需初始轮廓的两个图像分割模型

引用

作者：罗琴重庆师范大学

学位级别：硕士

准确分割图像是图像处理的一项重要任务。在实际应用中,如何将含有噪声、灰度不均等复杂图像进行有效分割仍是一个具有挑战性的问题。到目前为止,已有很多图像分割方法被提出,其中,基于偏微分方程的图像分割方法凭借其独特的优势以及广... 详细信息

准确分割图像是图像处理的一项重要任务。在实际应用中,如何将含有噪声、灰度不均等复杂图像进行有效分割仍是一个具有挑战性的问题。到目前为止,已有很多图像分割方法被提出,其中,基于偏微分方程的图像分割方法凭借其独特的优势以及广泛的应用场景成为研究热点之一。本学位论文主要关注的是几何活动轮廓模型。这类分割模型自提出以来受到了国内外学者的广泛关注,对其从不同角度进行了研究和改进,但仍然存在一些待解决的问题,如耗时长、对初始轮廓和噪声敏感等。针对这些问题,本文进行了探讨和改进,主要工作有:(1)针对初始轮廓敏感和迭代次数过多的问题,提出一个基于全局的分片常值图像的分割模型。根据图像的全局信息构造一个新的驱动项,驱动水平集的零水平集向目标边缘移动。所提模型在无需初始轮廓的情况下,不仅具有对分片常值图像分割速度更快、迭代更稳定等优点,而且对轮廓初始化更为鲁棒。(2)结合全局活动轮廓模型和局部活动轮廓模型的优点,提出一个基于区域的活动轮廓模型。首先分别构造全局灰度拟合力与局部灰度拟合力,然后用线性组合获得模型的驱动项,并通过调整拟合力之间的权重提高模型对初始轮廓的鲁棒性,最后利用演化曲线的长度项保持曲线的光滑性。所提模型在无需初始轮廓的情况下,不仅可以快速、准确地分割灰度不均图像和噪声图像,而且对医学图像和红外图像等一些实际应用图像也有很好的分割效果。

关键词：图像分割水平集方法活动轮廓模型灰度不均图像噪声图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂纹理织物开幅的特征提取及系统研发

复杂纹理织物开幅的特征提取及系统研发

引用

作者：邓宇平广东工业大学

学位级别：硕士

针对目前织物人工开幅流程效率低、国内设备尚未有稳定的产品进入市场、国外半自动化设备操作相对复杂且通用性一般的现状,本文以“复杂纹理背景织物开幅的特征提取及系统研发应用”为题,重点研究提高自动开幅设备的通用性。结合深度学... 详细信息

针对目前织物人工开幅流程效率低、国内设备尚未有稳定的产品进入市场、国外半自动化设备操作相对复杂且通用性一般的现状,本文以“复杂纹理背景织物开幅的特征提取及系统研发应用”为题,重点研究提高自动开幅设备的通用性。结合深度学习算法与传统图像处理方法,完成对多种不同纹理特性的织物的自动开幅。本文研究的自动开幅系统,其主要的算法设计分为两大部分:一是利用深度学习完成对织物纹理特性的分析与分类;二是根据织物纹理特性的分类结果,采用针对性的图像处理算法,完成织物开幅引导线的准确识别。本文主要的研究内容与成果如下所示:(1)根据现有的自动开幅系统算法分析,由于织物本身的种类的复杂性,其织物本身纹理特征会影响织物开幅线的识别。因此,本文根据现有的15000张织物图像样本构建织物纹理特性数据集,数据集一共分为七种不同的纹理特性,例如:密集型花纹、等宽横纹、不等宽横纹等。利用改进后基于迁移学习的Google Net网络学习技术,将七种纹理特性进行分类,最终的分类准确率达到了100%。以训练好的网络为基础,构建织物纹理特性分析和分类系统,引入数据集以外的300张织物图像样本,验证网络的泛化能力,最终的识别准确率达到了98%,说明了分类系统的可靠性以及分类算法切实可行。(2)在完成了对织物纹理特性的分类,根据分类的结果,针对性的改进传统图像处理算法,完成织物开幅引导线的识别。例如:纹理特性较为简单的密集型花纹,利用垂直投影与Otsu分割算法,便能完成织物开幅引导线的识别,最终的识别准确率达到了100%;而纹理特性相对复杂的格状花纹与条纹格状,密集型花纹的识别算法不能准确的识别织物开幅引导线,本文织物采用了改进后的纹理滤除算法结合基于色差的颜色聚类算法完成该纹理特性下的织物开幅引导线识别,最终的识别准确率达到了98%。(3)织物的开幅引导线大致可分为以下三种:单缝、双缝以及漏针带。单缝与双缝的特征较为简单且固定,而漏针带的特征相对复杂且不固定,(2)中的算法是基于织物开幅引导线为单缝与双缝的识别,若织物开幅引导线为漏针带时,需在此基础上,增添一个活动的轮廓模型。首先在感兴趣区域的附近给出一条能量泛函函数初始曲线,通过对该曲线的函数进行最小化操作:在控制曲线弯曲、拉伸的内力以及亮度与梯度的图像特性的外力作用下,让曲线在图像中不断逼近目标轮廓,最终收敛到目标图像边缘轮廓。漏针带的最终识别准确率为98%。(4)根据现场生产需求的速度要求:120m/min,开幅精度需求:±3mm,完成系统构建所需硬件的选型,选用的相机为德国映美精工业相机DFK Z12GX236,运动控制部分的选用为:松下PLC FP-XH C60T与台达ASDA-B2系列伺服驱动器。系统的测试分为实验室软硬件测试与现场测试,实验室测试结果表明选型的结果均能满足生产需求,现场测试的结果为各类开幅引导线的最大开幅平均偏差为1.0mm,最大的偏移误差在1.5mm以下,且出现频率很低,能够满足预设的精度要求。系统的识别最大平均用时为86ms,能满足系统的速度要求。

关键词：织物开幅深度学习纹理分类特征提取活动轮廓模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：