检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张花齐河北大学

学位级别：硕士

当前,冠心病被认为是一种致死率极高的疾病。因此,对冠心病早期的及时确诊至关重要。光学相干断层扫描技术(Optical Coherence Tomography,OCT)是目前较为常见的冠状动脉内的成像方式,它可以清晰显示冠脉的各种斑块信息和血管狭窄程度... 详细信息

当前,冠心病被认为是一种致死率极高的疾病。因此,对冠心病早期的及时确诊至关重要。光学相干断层扫描技术(Optical Coherence Tomography,OCT)是目前较为常见的冠状动脉内的成像方式,它可以清晰显示冠脉的各种斑块信息和血管狭窄程度。针对在冠脉OCT图像中,存在斑块形状差别较大、随机性较高,且含有大量的散斑噪声的情况,本文列出了下列研究工作:(1)针对冠脉OCT图像多种类型斑块区域的分类和分割,设计了一种基于轻量级卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和改进随机游走(Random Walk,RW)的新模型。首先,设计了一种轻量级网络结构对OCT图像补丁进行分类,并为随机游走算法提供初始种子点;然后,提出了一种自适应随机游走算法,其可根据不同种类斑块区域的灰度分布特点,自适应的调整权函数中灰度项和纹理项的比例;最后,通过结合数学形态学与两段式随机游走,实现了冠脉OCT图像斑块区域的全自动分割。(2)为进一步实现冠脉OCT图像斑块区域的检测和分割,设计了一种基于Faster R-CNN,四阶偏微分方程(Fourth-order Partial Differential Equation,FPDE)和全局-局部活动轮廓模型(Global-local Active Contour Model,GLACM)的混合框架。首先,通过目标检测网络Faster R-CNN对斑块区域进行检测和分类;其次,将基于四阶偏微分方程的去噪方式与水平集实现相结合,综合应用图像的全局和局部灰度信息,呈现了一个全新的活动轮廓模型;最后,将斑块区域检测结果的矩形框作为活动轮廓模型的初始轮廓,并通过最小化联合能量泛函,实现了对含有大量散斑噪声的冠脉OCT图像的斑块区域检测和分割。(3)为方便患者与医生的交流,提升医院诊疗效率,本文设计并实现了冠心病辅助诊疗系统。该系统采用Java,Python,Bootstrap和MySQL编写,可调用本文第二、三章所提出的算法;整个系统平台包含角色、数据结构、后台、前端和辅助诊断模块五部分,该系统诊断平台可稳定运行。

关键词：冠心病光学相干断层扫描图像卷积神经网络随机游走 Faster R-CNN 活动轮廓模型四阶偏微分方程系统设计

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基于水平集的颅内出血区域分割算法研究

基于水平集的颅内出血区域分割算法研究

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作者：周田重庆邮电大学

学位级别：硕士

图像分割用于在图像中定位物体和边界，分割的目的就是将一幅图像中某些感兴趣区域提取出来，使其分析起来更加容易，并且在各个领域中都有着广泛的应用。其中图像分割算法中的水平集算法凭借良好的拓扑变化和独特的演化过程等优点，被... 详细信息

图像分割用于在图像中定位物体和边界，分割的目的就是将一幅图像中某些感兴趣区域提取出来，使其分析起来更加容易，并且在各个领域中都有着广泛的应用。其中图像分割算法中的水平集算法凭借良好的拓扑变化和独特的演化过程等优点，被广泛应用于医学图像处理。本文致力于基于水平集算法对医学图像进行处理。　　由于医学图像存在灰度不均匀，组织器官复杂和弱边界等问题，给分割过程带来了许多困难。而现有的算法在分割严重灰度不均匀图像和医学图像时，存在边界泄露，对噪声敏感等问题，使得分割的结果并不理想。针对此类问题，本文提出一种改进的基于局部熵的自适应水平集图像分割算法。首先利用局部熵对噪声不敏感的特点，提出一种自适应权重模型来自动调整全局数据项和局部数据项的权重;然后利用局部熵作为长度项系数控制曲线演化速度，使得曲线不容易错过目标边界。最后为了验证该方法的有效性，与Chan-Vese模型、局部二元拟合模型、局部和全局拟合模型和局部统计活动轮廓模型进行了性能比较，本文提出的方法具有更准确的分割结果，并且具有良好的抗噪性。　　在颅内出血MRI图像中，由于出血区域与周边组织的灰度值相似，脑部出血块的形状不规则增加了分割难度，鉴于上述提出的基于局部熵的水平集方法对医学图像分割具有有效性，进而本文结合多断层MRI图像特有的空间相关性，将其扩展为三维，实现颅内出血的三维曲面分割并估计出血量。对多帧MRI图像的空间一致性进行三维分割建模，对相邻像素空间相关性的有效利用能够保证分割曲面更加贴近真实病灶，分割曲面的形状也有利于出血量的准确估计。仿真结果表明，所提方法能够有效地处理颅内出血MRI图像三维分割问题，并能估计出患者的脑部出血量。

关键词：颅内出血区域分割算法医学图像处理局部熵活动轮廓模型

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融合超像素特征的图像分割

融合超像素特征的图像分割

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作者：董一飞河南师范大学

学位级别：硕士

传统的交互式图像分割方法包括基于区域的分割方法和基于边界的分割方法,它依据用户输入先验信息仅仅利用像素间的局部关系建立关系模型,易对初始种子/轮廓位置敏感,对噪声缺乏鲁棒性进而产生欠分割问题。超像素通过聚类像素将图像分为... 详细信息

传统的交互式图像分割方法包括基于区域的分割方法和基于边界的分割方法,它依据用户输入先验信息仅仅利用像素间的局部关系建立关系模型,易对初始种子/轮廓位置敏感,对噪声缺乏鲁棒性进而产生欠分割问题。超像素通过聚类像素将图像分为若干具有相同属性的子区域以加速后续任务的处理。文章旨在利用超像素提升交互式分割方法的分割性能,并取得了一些研究成果:1.总结了基于区域及基于边界的交互式分割方法的基本理及缺点,包括:基于区域的分割模型对噪声和初始种子位置敏感,基于边界的分割模型对初始轮廓位置和噪声敏感,在轮廓演化过程中易陷入局部最优。总结了超像素概念和优势以及经典的超像素分割模型。2.针对基于区域的分割模型易对初始种子位置和噪声敏感进而产生欠分割问题。本文提出利用超像素代替像素增强种子点与远端像素的联系,结合多层超像素-像素模型保留图像细节。同时,引入了稀疏分解对模型进行优化以提升模型对图像噪声的鲁棒性。实验结果表明,与现有的分割方法相比,提出的方法能获得较好的分割效果,对高斯噪声和椒盐噪声具有较强的鲁棒性。3.针对基于边界的方法,如活动轮廓模型,分割结果易受初始轮廓位置的影响,轮廓演化易过早陷入局部最优且缺乏准确性和噪声稳健性的问题。本文首先引入超像素提取图像区域信息构造符号压力函数防止轮廓在演化过程中陷入局部最优。其次,构建了基于超像素和像素的协同约束的能量泛函以弥补超像素无法保留局部细节的缺陷。同时模型利用超像素块加速轮廓演化。最后结合稀疏分解对模型进行优化以减弱局部噪声对活动轮廓演化的影响。本文利用超像素对传统的基于像素的模型进行改进,对比实验表明提出的方法提升了传统的基于像素的分割模型对初始种子/轮廓位置的鲁棒性,引入稀疏分解提升了模型对噪声的稳健性进而提升了模型的分割准确。同时,在实验中也发现了算法存在一定的局限性,需要在今后进行深入研究,进一步完善。

关键词：交互式图像分割超像素概率图模型符号压力函数活动轮廓模型

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自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法

自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法

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作者：田沄周明全武仲科赵世凤王醒策解立志 100875 北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学

本发明提供了一种自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法，包括下列步骤：根据医学影像数据中血管的管状特征对三维血管进行各向异性滤波得到初始轮廓线；构造局域能量函数；通过梯度下降法最小化局域能量函数，获得对应的梯度... 详细信息

标准号: CN102982547A

本发明提供了一种自动初始化的局域活动轮廓模型心脑血管分割方法，包括下列步骤：根据医学影像数据中血管的管状特征对三维血管进行各向异性滤波得到初始轮廓线；构造局域能量函数；通过梯度下降法最小化局域能量函数，获得对应的梯度下降流；然后，依据医学影像数据中的血管形状度量构造血管矢量场；最后联合梯度下降流和血管矢量场，得到血管演化方程。本发明根据血管形状自动设置初始轮廓线；分割精确，效率高，鲁棒性强。

关键词：血管局域医学影像数据初始轮廓线能量函数血管形状矢量场下降流活动轮廓模型梯度下降法自动初始化分割方法三维血管心脑血管演化方程最小化度量鲁棒滤波异性分割

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一种基于活动轮廓的视频编码方法、系统、装置及介质

一种基于活动轮廓的视频编码方法、系统、装置及介质

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作者：梁燕慧周智恒 510641 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于活动轮廓的视频编码方法、系统、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取原始视频，将所述原始视频分割为多个视频段落，将视频段落中的视频分成多帧视频图像；对所述视频图像进行显著性区域预测，获得视频图像的... 详细信息

标准号: CN113411582A

本发明公开了一种基于活动轮廓的视频编码方法、系统、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取原始视频，将所述原始视频分割为多个视频段落，将视频段落中的视频分成多帧视频图像；对所述视频图像进行显著性区域预测，获得视频图像的显著图；根据显著图和活动轮廓对视频图像进行分割；利用图像分割结果和基于显著性的编码分块策略，进行视频编码。本发明通过运用显著性检测技术获得用户关注的区域，结合活动轮廓模型技术对视频序列进行分割，既保存了复杂场景中的视频细节，同时也有效提高了视频编码效率，可广泛应用于图像分割技术领域。

关键词：视频编码显著性视频活动轮廓视频图像原始视频显著图分割活动轮廓模型图像分割技术图像分割结果对视频图像对视频序列编码分块多帧视频复杂场景检测技术区域预测视频细节用户关注图像保存应用

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髋关节分型方法、装置和存储介质

髋关节分型方法、装置和存储介质

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作者：李传东刘安逸万祁 430206 湖北省武汉市东湖高新技术开发区高科园路99号联影医疗总部基地

本申请涉及一种髋关节分型方法、装置和存储介质。该方法包括：获取待测对象的原始超声图像，从原始超声图像中提取待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像，将髂骨区域图像输入至预设的活动轮廓模型中进行髋关节分型，得到待测对象的髋关... 详细信息

标准号: CN115527065A

本申请涉及一种髋关节分型方法、装置和存储介质。该方法包括：获取待测对象的原始超声图像，从原始超声图像中提取待测对象的髋关节对应的髂骨区域图像，将髂骨区域图像输入至预设的活动轮廓模型中进行髋关节分型，得到待测对象的髋关节类型；本申请实施例中提供的髋关节分型方法，是通过从完整的超声图像中分割出髂骨所在区域，得到髂骨区域图像，进而将该髂骨区域图像输入至活动轮廓模型中进行图像分析，能够大大提高活动轮廓模型的处理速率，进而提高髋关节分割的处理速率，以及髋关节分割的准确性，提高图像处理的精度，从而能够综合提高髋关节分型的图像处理效率。

关键词：髋关节髂骨区域分型活动轮廓模型超声图像待测对象图像处理图像输入分割图像存储介质所在区域图像分析预设髂骨申请

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硬管内窥镜视野区域分割方法及装置

硬管内窥镜视野区域分割方法及装置

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作者：范敬凡李文杰杨健艾丹妮 100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学

硬管内窥镜视野区域分割方法及装置，能够精确提取硬管内窥镜图像中的圆形视野区域，并有效处理边界溢光或明显暗区对分割结果的影响。方法包括：(1)提取基于活动轮廓模型的圆形视野区域；(2)结合内窥镜视野的形状特征和区域特征，在活... 详细信息

标准号: CN114612483A

硬管内窥镜视野区域分割方法及装置，能够精确提取硬管内窥镜图像中的圆形视野区域，并有效处理边界溢光或明显暗区对分割结果的影响。方法包括：(1)提取基于活动轮廓模型的圆形视野区域；(2)结合内窥镜视野的形状特征和区域特征，在活动轮廓模型的基础上添加圆形形状先验模型和局部区域自适应阈值积分能量项。

关键词：视野区域活动轮廓模型硬管内窥镜内窥镜视野分割结果积分能量局部区域区域特征先验模型形状特征有效处理圆形形状自适应暗区图像分割

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图像分割方法、装置、设备及可读存储介质

图像分割方法、装置、设备及可读存储介质

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作者：胡战利耿孟晓黄振兴张娜梁栋郑海荣 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及可读存储介质，属于图像处理领域。所述方法包括：获取初始分割图像和包括目标物体的待分割的原始图像，将初始分割图像和原始图像输入到活动轮廓模型中进行图像分割，得到目标分割图像。其... 详细信息

标准号: CN115457054A

本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及可读存储介质，属于图像处理领域。所述方法包括：获取初始分割图像和包括目标物体的待分割的原始图像，将初始分割图像和原始图像输入到活动轮廓模型中进行图像分割，得到目标分割图像。其中，该活动轮廓模型采用的目标能量泛函数包括携带常数权重系数的保真项、携带第一自适应权重系数的长度项和携带第二自适应权重系数的光滑项，且第一自适应权重系数和第二自适应权重系数通过原始图像确定。如此，在通过活动轮廓模型对待分割图像进行图像分割时，活动轮廓模型的目标能量泛函数的长度项和光滑项的权重系数可以根据不同的待分割图像进行相应的调整，从而提高了活动轮廓模型的鲁棒性和图像分割精度。

关键词：权重系数活动轮廓模型分割图像图像分割自适应原始图像目标能量泛函数携带光滑可读存储介质图像处理领域目标分割目标物体鲁棒性保真图像分割申请

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基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型

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激光技术 2016年第2期40卷 296-302页

作者：郑伟张晶李凯玄郝冬梅河北大学电子信息工程学院保定071002 河北大学河北省数字医疗工程重点实验室保定071002 河北大学附属医院保定071000

为了实现甲状腺超声图像中结节组织的快速准确分割,克服图像灰度分布不均匀和边缘模糊对分割结果造成的影响,采用了基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型。首先,利用相位一致性边缘检测原理构造一种新的速度函数,不仅弥补了梯度算子边... 详细信息

为了实现甲状腺超声图像中结节组织的快速准确分割,克服图像灰度分布不均匀和边缘模糊对分割结果造成的影响,采用了基于相位一致性改进的活动轮廓分割模型。首先,利用相位一致性边缘检测原理构造一种新的速度函数,不仅弥补了梯度算子边缘检测中由于滤波处理造成边缘损坏的缺陷,而且可以灵活地控制曲线演化速率;然后,将该速度函数乘入到无边缘主动轮廓模型的能量项中,避免了线性组合中的权重分配问题,同时具有全局分割能力。通过理论分析和实验验证,改进模型的相对差异度均小于1%,运行时间均低于对比模型。结果表明,新模型实现了灰度分布不均匀图像的精确分割,同时分割效率也有所提高。

关键词：图像处理甲状腺超声图像分割活动轮廓模型相位一致性速度函数

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一种基于视频监控下车脸特征的车型识别方法及系统

一种基于视频监控下车脸特征的车型识别方法及系统

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作者：徐峰祥方腾源曾超 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

本发明公开了一种基于视频监控下车脸特征的车型识别方法及系统，包括以下步骤：建立车型数据库；所述车型数据库中包含了所有品牌车辆所对应的车脸特征图片集；利用灰度化、背景差分算法、二值化等方法获取视频中待测车辆的图像；通过... 详细信息

标准号: CN115512310A

本发明公开了一种基于视频监控下车脸特征的车型识别方法及系统，包括以下步骤：建立车型数据库；所述车型数据库中包含了所有品牌车辆所对应的车脸特征图片集；利用灰度化、背景差分算法、二值化等方法获取视频中待测车辆的图像；通过灰度拉伸、多级加权中值滤波等图像处理相关方法实现待测车辆图像的清晰化处理；基于SIFT算法、Canny边缘检测算子及Snake活动轮廓模型等方法完成车脸区域相关部分的特征提取；通过与车型数据库进行对比分析，得到待测车辆的型号。该方法实现了基于视频监控中车辆的车脸特征完成车型识别，克服了现有技术存在的受环境影响大、检测成本高、时效性差、工作量大等问题。

关键词：车脸车型数据库车型识别视频监控活动轮廓模型清晰化处理差分算法车辆图像对比分析环境影响灰度拉伸特征提取特征图片图像处理中值滤波二值化灰度化脸特征时效性品牌加权工作量视频下车图像检测

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