检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：任大凯程婕邬小鲁蔡嘉刘涛 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川桥路399弄3号5层

本发明实施例提供了一种车牌图像提取方法、装置、系统、存储介质和计算机设备。本发明实施例提供的技术方案中，获取车辆前脸图像，并将所述车辆前脸图像转化为灰度图；通过Canny算法和Snake活动轮廓模型对所述灰度图进行计算，得到所... 详细信息

标准号: CN112990207A

本发明实施例提供了一种车牌图像提取方法、装置、系统、存储介质和计算机设备。本发明实施例提供的技术方案中，获取车辆前脸图像，并将所述车辆前脸图像转化为灰度图；通过Canny算法和Snake活动轮廓模型对所述灰度图进行计算，得到所述灰度图的边缘轮廓曲线；根据从所述灰度图提取的车牌区域特征和所述边缘轮廓曲线确定目标区域；根据所述目标区域和所述车辆前脸图像，通过形态学算法和Mask模板算法从所述车辆前脸图像中提取出车牌图像，能够提高车牌图像的清晰度，降低监控设备分辨率低和外界因素使得监控设备采集的车辆前脸图像的质量较差，导致提取的车牌图像的质量也较差。

关键词：前脸车牌图像灰度图图像边缘轮廓曲线监控设备目标区域活动轮廓模型计算机设备形态学算法车牌区域存储介质图像转化外界因素分辨率算法采集

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一种基于形状先验的全自动医学图像分割方法和设备

一种基于形状先验的全自动医学图像分割方法和设备

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作者：贵鹿颖马骏杨孝平 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

本发明公开了一种基于形状先验的全自动医学图像分割方法和设备，适用于OCT图像血管壁分离。该方法包括：选取待处理的OCT图像，将原始OCT数据转换到直角坐标系下，提取灰度值最大的部分作为参考图像；进行导管外壁的检测，并生成导管... 详细信息

标准号: CN113706494A

本发明公开了一种基于形状先验的全自动医学图像分割方法和设备，适用于OCT图像血管壁分离。该方法包括：选取待处理的OCT图像，将原始OCT数据转换到直角坐标系下，提取灰度值最大的部分作为参考图像；进行导管外壁的检测，并生成导管外壁面；将导管外壁面作为初始化和形状先验融入到变分框架中，得到基于形状先验的几何活动轮廓模型；求解活动轮廓模型，根据得到的分割曲线进行形状先验的更新，交替进行求解模型和形状先验更新操作，直到达到迭代停止条件，得到分割结果。本发明能够自动生成不同半径的血管的形状先验，从而有效分割带有边界缺失、血液、伪影等因素干扰的OCT图像上的血管内壁，并且不需要人工干预或优化形状参数。

关键词：先验导管外壁面几何活动轮廓模型迭代停止条件活动轮廓模型医学图像分割方法和设备直角坐标系参考图像导管外壁分割结果更新操作求解模型人工干预数据转换形状参数血管内壁自动生成初始化血管壁分割求解灰度伪影血管血液检测融入更新优化

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避免抖动干扰的红外热成像目标跟踪的测温方法

避免抖动干扰的红外热成像目标跟踪的测温方法

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作者：孙国强 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路长城园路8号海容基孵化园A栋5楼503室

本发明公开了可避免抖动干扰的红外热成像目标跟踪的测温方法及系统，该方法包括：S1：在目标图像上手动选择与目标轮廓接近的规则ROI区域；S2：对ROI区域内目标进行边缘检测，提取边缘轮廓及纹理细节；利用扫描填充法从边缘轮廓中获取... 详细信息

标准号: CN113008376A

本发明公开了可避免抖动干扰的红外热成像目标跟踪的测温方法及系统，该方法包括：S1：在目标图像上手动选择与目标轮廓接近的规则ROI区域；S2：对ROI区域内目标进行边缘检测，提取边缘轮廓及纹理细节；利用扫描填充法从边缘轮廓中获取封闭的目标轮廓；S3：将步骤S2所获取的目标轮廓作为水平集的初始曲线，将初始曲线离散化，结合离散化的初始曲线和目标图像，利用基于水平集的活动轮廓模型进行迭代，获取精确的目标区域；S4：统计步骤S3所获取目标区域内的温度值，获得目标的最高温、最低温和平均温。本发明可避免当使用便携红外测温设备时，由于手抖动造成测温失效；也可避免因测温目标移动造成测温失效。

关键词：测温目标轮廓边缘轮廓目标图像离散化水平集红外测温设备活动轮廓模型红外热成像边缘检测获取目标目标跟踪目标区域目标移动手动选择纹理细节手抖动抖动便携迭代填充扫描封闭统计

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基于局部熵的水平集图像分割方法

基于局部熵的水平集图像分割方法

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作者：邹乐王晓峰周琼肖连军唐超黄前静 230022 安徽省合肥市经开区锦绣大道99号

本发明公开了基于局部熵的水平集图像分割方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括选取原始图像，计算原始图像的局部熵，得到预处理图像，对预处理图像进行阈值化处理得到所述预处理图像的粗分割，所得的结果作为初始的水平集轮廓；利... 详细信息

标准号: CN110378924B

本发明公开了基于局部熵的水平集图像分割方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括选取原始图像，计算原始图像的局部熵，得到预处理图像，对预处理图像进行阈值化处理得到所述预处理图像的粗分割，所得的结果作为初始的水平集轮廓；利用局部熵结合Local Binary Fitting(LBF)模型构造图像分割能量泛函，将图像分割能量泛函与Local Chan‑Vese(LCV)模型线性组合得到基于局部熵的全局和局部的活动轮廓模型，进而得到演化方程；利用Hermite微分算子求解演化方程，对粗分割图像进行精细分割。本发明通过引用局部熵，可以有效消除噪声对图像分割的影响，并且该方法具有CV模型和LBF模型的优点。

关键词：预处理图像图像分割能量泛函演化方程分割活动轮廓模型计算原始图像图像处理技术水平集图像阈值化处理分割图像模型构造模型线性微分算子消除噪声原始图像水平集求解引用精细全局

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结合小波能量和汉森形状指数的肺结节分割

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仪器仪表学报 2018年第11期39卷 240-247页

作者：冯宝张绍荣陈业航李昌林李智桂林航天工业学院电子信息与自动化学院

部分实性肺结节(PSPN)中实性成分的精确分割在肺结节的临床诊断中具有重要意义。针对PSPN中实性成分边界模糊、亮度不均匀且易发生血管黏连的问题,提出结合小波能量和汉森矩阵指数的PSPN实性成分分割算法。首先通过小波变换将图像的亮... 详细信息

部分实性肺结节(PSPN)中实性成分的精确分割在肺结节的临床诊断中具有重要意义。针对PSPN中实性成分边界模糊、亮度不均匀且易发生血管黏连的问题,提出结合小波能量和汉森矩阵指数的PSPN实性成分分割算法。首先通过小波变换将图像的亮度转变成小波系数,结合低频小波系数和高频小波系数获取小波能量,构建基于小波能量的活动轮廓模型区域项,以便加强PSPN中实性成分与周围磨玻璃影的区分;其次,结合灰度信息和汉森矩阵指数,提出基于局部形态特征的模糊速度函数,将其引入到活动轮廓模型中作为边界停止函数,在PSPN实性成分边界处,该速度函数为0,活动轮廓曲线停止演变,完成实性成分分割。实验结果表明,所提出的方法有助于血管黏连情况下PSPN中实性成分的确定。

关键词：部分实性肺结节小波能量活动轮廓模型模糊聚类形状指数

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基于形状先验活动轮廓的焊接图像熔池分割方法

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焊接学报 2017年第11期38卷 113-118页

作者：罗祥王宗义褚慧慧刘富强哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

焊接熔池与弧光距离最近,受到的干扰最严重,导致熔池图像分割十分困难.文中提出了一种极坐标下基于凸形形状先验和边缘候选点的活动轮廓模型.首先,使用灰度和梯度极值相结合的方法获得熔池边缘候选点;然后,基于边缘候选点的位置信息,以... 详细信息

焊接熔池与弧光距离最近,受到的干扰最严重,导致熔池图像分割十分困难.文中提出了一种极坐标下基于凸形形状先验和边缘候选点的活动轮廓模型.首先,使用灰度和梯度极值相结合的方法获得熔池边缘候选点;然后,基于边缘候选点的位置信息,以及极坐标下轮廓顶点组成的内角信息构造活动轮廓模型的边缘能量项及形状能量项;最后,使用贪婪算法获得了最小能量轮廓顶点,使用三次B样条插值获得了光滑封闭的熔池轮廓.结果表明,提出的活动轮廓模型对初始轮廓不敏感,可以获得精度较高的熔池分割结果,能够克服弧光等噪声的干扰.

关键词：焊接图像熔池分割形状先验活动轮廓模型

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基于管状结构检测的三维US/MR配准融合方法及装置

基于管状结构检测的三维US/MR配准融合方法及装置

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作者：杨健董嘉慧王涌天范敬凡宋红 100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学

基于管状结构检测的三维US/MR配准融合方法及装置，能够将术中三维US图像与术前获取的三维磁共振图像进行融合显示，为医生提供更加直观全面的肝脏结构信息，为后续的诊疗提供重要的辅助。方法包括：(1)将经过不同尺度和方向的线结构元... 详细信息

标准号: CN113689480A

基于管状结构检测的三维US/MR配准融合方法及装置，能够将术中三维US图像与术前获取的三维磁共振图像进行融合显示，为医生提供更加直观全面的肝脏结构信息，为后续的诊疗提供重要的辅助。方法包括：(1)将经过不同尺度和方向的线结构元素处理后的三维US/MR图像表示为张量；(2)通过分析多尺度张量的特征值获得血管概率；(3)利用结合三维US/MR图像的局部信息和全局信息的新的活动轮廓模型，从血管概率图中提取血管边缘；(4)利用带回溯的最小路径传播算法提取血管中心线，通过血管分叉点及端点之间的刚性配准完成两幅图像的初始刚性配准；(5)将刚性配准后的血管作为标签和sMIND共同构建弹性配准相似性测度，完成三维US/MR的配准融合。

关键词：三维配准配准融合血管三维磁共振图像图像活动轮廓模型相似性测度血管中心线肝脏结构管状结构局部信息两幅图像全局信息融合显示图像表示血管边缘血管分叉元素处理最小路径多尺度概率图线结构构建算法诊疗标签尺度直观概率检测医生传播分析

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基于双权重符号压力函数的活动轮廓图像分割方法

基于双权重符号压力函数的活动轮廓图像分割方法

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作者：房斌符星宇周明亮李佳俊 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明公开了一种基于双权重符号压力函数的活动轮廓图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1，输入待分割的原始图像，并初始化活动轮廓模型的参数及设定初始轮廓；步骤S2，计算全局灰度项和勒让德多项式，得到基于双权重的符号压力函数；... 详细信息

标准号: CN111462145A

本发明公开了一种基于双权重符号压力函数的活动轮廓图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1，输入待分割的原始图像，并初始化活动轮廓模型的参数及设定初始轮廓；步骤S2，计算全局灰度项和勒让德多项式，得到基于双权重的符号压力函数；计算边缘停止函数g(|▽I|)；步骤S3，使用梯度下降算法求解活动轮廓模型的能量函数，得到所对应的梯度流方程以进行分割曲线的迭代，得到新时刻的水平集函数；步骤S4，对新时刻的水平集函数进行二值化惩罚以及高斯滤波的正则化处理；步骤S5，判断曲线是否继续迭代，若满足收敛条件，则停止迭代，完成图像分割；若不满足收敛条件，则执行步骤S2，进行下一次迭代。

关键词：迭代活动轮廓模型水平集函数收敛条件图像分割压力函数权重正则化处理初始轮廓高斯滤波活动轮廓能量函数下降算法一次迭代原始图像初始化二值化梯度流分割求解灰度惩罚全局

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基于改进活动轮廓模型的心肌超声造影图像自动分析软件的设计与实现

基于改进活动轮廓模型的心肌超声造影图像自动分析软件的设计与实...

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2012年第十一届全国超声心动图学术会议暨新技术国际研讨会

作者：杜国庆田家玮王超张蕾金晶邢淞健哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科哈尔滨工业大学航空学院

目的:①提出一种全新的心肌超声造影(MCE)图像心内膜与外膜的自动分割方法;②探讨计算机辅助心肌超声造影定量评价心肌梗死模型的左室收缩功能及心肌微循环灌注的应用价值。方法:①心内膜分割主要是基于数学形态学方法,心外膜分割主要... 详细信息

目的:①提出一种全新的心肌超声造影(MCE)图像心内膜与外膜的自动分割方法;②探讨计算机辅助心肌超声造影定量评价心肌梗死模型的左室收缩功能及心肌微循环灌注的应用价值。方法:①心内膜分割主要是基于数学形态学方法,心外膜分割主要是基于Chan-Vese活动轮廓-模型方法;②根据超声图像质量将其划分为0-5个级别,采用新分割方法对低、中、高图像分别进行处理,并与人工分割结果比较;③将大鼠分为心梗组(MI组)和促红细胞生成素治疗组(EPO组),分别于术前、术

关键词：活动轮廓模型心肌微循环灌注左室收缩功能 MCE 分析软件心肌超声造影

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医学磁共振图像体数据三维分割研究

医学磁共振图像体数据三维分割研究

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作者：马超哈尔滨工业大学

学位级别：博士

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)已经成为当前对人体进行功能、病理和解剖研究的重要辅助手段。准确的分割医学MR图像在病理生理分析、关键生物医学指标获取以及组织生物物理模型构建等方面具有重要意义。然而在实际应用中... 详细信息

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)已经成为当前对人体进行功能、病理和解剖研究的重要辅助手段。准确的分割医学MR图像在病理生理分析、关键生物医学指标获取以及组织生物物理模型构建等方面具有重要意义。然而在实际应用中,由于受射频场不均匀性、不同软组织之间的差异性和部分容积效应等影响,MR图像质量退化严重,表现为图像灰度均匀性变差和不同组织结构间像素灰度分布范围的混叠,增加了对MR图像精细结构进行分割的难度。另外,图像的低对比度,软组织结构显著的多样性和弱边缘,也给分割带来了困难。所有这些问题,使得对MR图像进行自动鲁棒的精确分割仍然是一个极具挑战的课题。现有的一些MR图像分割方法存在着分割精度不够和鲁棒性较低等问题。为此,本文对医学MR图像体数据的三维分割进行了深入研究,首先提出了一个基于活动轮廓的分割模型来克服MR体数据中存在的灰度不均匀性、噪声和弱边缘等复杂环境的影响;接下来,进一步将该模型整合进一个体素分类联合活动轮廓演化的分割框架内,实现对存在信号混叠的组织结构的自动精确分割;最后,我们重新设计了分割框架内的体素分类架构和能量泛函的信息整合方式,并将其应用于类别非均衡数据的多相分割中,取得了较好的效果。本文的主要工作和研究成果如下:首先,为了克服灰度不均匀、噪声和弱边缘等复杂环境对MR体数据分割的影响,本文提出一种基于鲁棒统计量驱动尺度可调活动轮廓的MR体数据分割模型。该模型以便捷的方式将活动轮廓模型中的初始轮廓简化为一些点或线,并进一步综合利用初始种子点及活动轮廓邻域内尺度可调的局部区域信息构造了新的能量泛函。基于鲁棒统计量构造的特征向量有效抑制了噪声的影响,而尺度可调的局部化方案则使得该模型能够应对灰度不均匀以及弱边缘的影响,从而实现了复杂环境下MR体数据的精确分割。人工数据集以及真实数据集上的大量实验表明,该模型具有较高的分割精度,对于复杂环境和初始化的影响保持了较强的鲁棒性。其次,为实现对具有低组织对比度的MR体数据的全自动分割,本文提出了一个整合了级联随机森林与尺度可调活动轮廓的分割模型。该模型将分割任务转化为体素分类与轮廓曲线演化的联合,随机森林输出的体素分类结果为活动轮廓模型提供了良好的初始化和形状约束,而活动轮廓模型的曲线演化对体素分类结果进行了精炼,从而实现了模型间的有效互补。所提出的体数据局部与环境信息融合方法,能够更加有效的驱动随机森林与活动轮廓模型。与以往基于随机森林的分割方法不同,所提出的级联架构可以迭代的精炼分割结果并对多个级联分支进行融合;与目前标准的有监督学习方案相比,本文的级联随机森林的训练过程能够灵活的为每个级联分支选择训练样本,而不必由于样本的改变而重新训练全部模型,增强了模型的可扩展性。此外,由于该分割框架将独立的体素分类与曲线演化整合在一起,随机森林的分割结果得到进一步精炼,从而可获取光滑的具有几何约束的边界。最后,与其他基于活动轮廓模型的分割方法相比,所提出的分割框架内的活动轮廓模型由于整合了随机森林提供的初始轮廓和形状约束,可以实现完全自动化的分割;初始轮廓与最终轮廓接近,因此曲线演化所需的迭代次数更少;在形状先验信息的约束下,对于信号混叠的组织结构有着更加理想的分割效果。再次,本文提出一种基于随机森林的多重级联分割模型。该模型可以整合多模式MR体数据中的多尺度、任务自适应的信息,以实现对组织结构自动鲁棒的精确分割。该模型将随机森林用作成像模式特定的特征学习核,直接在多模式MR体数据上进行图表示学习,实现了任务自适应的特征表示学习策略,可以获取特定目标的边缘信息。模型中多重级联的分割架构保证了分割精度,而两阶段训练策略使其能够有效应对类别非均衡数据。所提出的模型训练过程中的正则化方法可以有效增强模型的泛化能力。比较实验证明了所提出的分割架构的有效性。最后,本文提出一种整合了多重级联随机森林与多尺度块驱动活动轮廓的MR体数据分割模型。该模型首先利用多重级联随机森林进行初步分割,然后利用一种新颖的先验信息整合方法将初步分割结果作为初始轮廓与形状约束提供给多相活动轮廓模型。进一步,利用基于体素块的稀疏表示技术将MR体数据中的多尺度、多模式空间约束信息整合进了活动轮廓模型的能量泛函中。最后,利用耦合水平集方法最小化能量泛函实现MR体数据的多相精细分割。该MR体数据分割模型在公开数据集上取得了满意的结果,与当前流行的分割方法的对比实验显示了该模型的显著优势。

关键词：医学图像分割活动轮廓模型随机森林磁共振图像体数据级联架构三维分割

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