检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李刘东哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

图像分割是特别重要的一种图像前处理手段,亦是机器视觉和人工智能领域的先决和根基工作之一。根据统计,由人类生活方式的影响,糖尿病发病的几率异常高,然则糖尿病后期引发的糖尿病视网膜疾病(Diabetic Retinopathy,DR)会引发眼底出现... 详细信息

图像分割是特别重要的一种图像前处理手段,亦是机器视觉和人工智能领域的先决和根基工作之一。根据统计,由人类生活方式的影响,糖尿病发病的几率异常高,然则糖尿病后期引发的糖尿病视网膜疾病(Diabetic Retinopathy,DR)会引发眼底出现出血点。所以,经由图像分割技术检索眼底出血点可以高效的协助医生的诊疗,极大的程度上提升医生的工作效率。这些年来,有关图像分割的研究有很多,然而,有关图像分割的算法主要集中于图像全体区域分割和模板匹配分割。而眼底出血点特征非常弱、外形和规则不完全相同,因此,通过当前现有的图像分割算法不容易实现令医学应用领域满足可行的结果。而,当今有关眼底出血点分割的方法主要是依赖于典型机器学习和深度学习两个方面,然则典型机器学习和深度学习须要庞大的人工标识、特征抽取、调整参数,这样不单大量耗时并且成效比较局限。本文通过对DR和眼底出血点大量学习和研究,联合粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法展开研究,首先使用PSO算法寻找出血点的聚类中心和出血点所处的矩形位置,此后采用改进的活动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)分割出眼底出血点的轮廓。本文做了三方向改进,第一:对于PSO算法容易陷入局部最优解的问题提出以Metropolis准则为基础的PSO算法;第二:关于眼底出血点确定方面,本文联合边缘、区域、外形特征构造一种特征相似系数并引入模糊聚类,构建一种新型PSO适应度函数,用于出血点聚类;第三:对于当今存在的ACM分割速度迟缓、对起始轮廓敏感的弊病提出以粒子群聚类为基础并加入聚类系数的局部ACM,让起始曲线更加贴近目标边界。通过Matlab仿真实验,本文改进的PSO和局部ACM在稳定性、速度、精度、抗击噪声能力方面获得了提升,此外,本文新提出的眼底出血点分割算法能够准确分割出出血点轮廓且在人工消耗、样本需求、分割精度等方面优于目前存在的基于机器学习眼底出血点检测算法。

关键词：粒子群优化算法糖尿病视网膜疾病出血点图像分割活动轮廓模型

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一种自适应图像分割方法

一种自适应图像分割方法

引用

作者：卢振泰刘平平陈之锋张明慧 510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号-1063号

一种自适应图像分割方法，包括，S1，将输入的原始图像像素灰度值调整到0‑255范围；S2，选取灰度调整图像的初始活动轮廓线；S3，计算曲线内部区域和外部区域的相对熵；S4，构建自适应图像分割活动轮廓模型，轮廓曲线的内部区域和外部... 详细信息

标准号: CN109035268A

一种自适应图像分割方法，包括，S1，将输入的原始图像像素灰度值调整到0‑255范围；S2，选取灰度调整图像的初始活动轮廓线；S3，计算曲线内部区域和外部区域的相对熵；S4，构建自适应图像分割活动轮廓模型，轮廓曲线的内部区域和外部区域的相对熵引入活动轮廓模型中分别代替λ₂和λ₁作为其能量函数内部能量和外部能量权重系数，实现权重系数的自适应调节，完成图像分割。本发明可以自适应调节活动轮廓模型能量函数的内部能量和外部能量权重系数，令曲线在演化过程中可自适应地进行参数选择,图像分割准确。

关键词：图像分割活动轮廓模型权重系数自适应自适应调节内部区域能量函数外部能量外部区域活动轮廓线参数选择灰度调整轮廓曲线像素灰度演化过程原始图像构建图像引入

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一种免疫优化的活动轮廓图像分割方法及其分割装置

一种免疫优化的活动轮廓图像分割方法及其分割装置

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作者：李晔吴志生刘翠荣 030000 山西省太原市万柏林区瓦流路66号

本发明公开了一种免疫优化的活动轮廓图像分割方法及其分割装置。所述方法在采用活动轮廓模型对X射线图像进行焊接接头缺陷分割时，对梯度力权值和约束力的法向力权值进行优化，其包括步骤：将法向力权值k和梯度力权值kG组合在一起进行... 详细信息

标准号: CN106558059A

本发明公开了一种免疫优化的活动轮廓图像分割方法及其分割装置。所述方法在采用活动轮廓模型对X射线图像进行焊接接头缺陷分割时，对梯度力权值和约束力的法向力权值进行优化，其包括步骤：将法向力权值k和梯度力权值k_G组合在一起进行二进制编码并作为抗体，编码长度为L；根据二进制编码的0、1特征，随机产生编码长度均为L的r个抗体作为初始抗体种群，从中随机选择m个抗体作为记忆库，r、m均为正整数，且r＞m；计算每个抗体和相应抗原的亲和度，抗原指与相应抗体相对应的能量泛函；按照亲和度的大小降序排列，选出亲和度最高的前m个抗体并更新所述记忆库；将所述记忆库中亲和度最高的抗体作为最优抗体。

关键词：抗体亲和度记忆库二进制编码法向力梯度力抗原初始抗体种群活动轮廓模型分割装置焊接接头活动轮廓降序排列免疫优化能量泛函缺陷分割随机产生随机选择图像分割权值和正整数约束力更新优化

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基于FVFACM的JV肺结节分割

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长春工业大学学报 2017年第3期38卷 270-275页

作者：刘丽伟王国明长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130012

对几种活动轮廓模型肺结节分割方法进行了改进,使用图像中每一个像素点的模糊隶属度代替传统模型的灰度信息,构造模糊速度函数,将该函数替代传统轮廓模型中基于梯度信息的停止函数。

关键词： JV肺结节活动轮廓模型模糊速度模糊开运算水平集

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基于主凹点检测的血细胞图像去粘连分割算法研究

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微型机与应用 2017年第7期36卷 43-45页

作者：邱立英林丽群福州大学物理与信息工程学院福建福州350116

针对医学中血细胞图像研究中粘连细胞难以分割的问题,提出一种基于主凹点检测的分割算法。通过滤波预处理去除图像的噪声以改善图像质量,基于改进的活动轮廓模型初步提取细胞轮廓,通过寻找主凹点的方法准确定位粘连细胞凹点位置,标记并... 详细信息

针对医学中血细胞图像研究中粘连细胞难以分割的问题,提出一种基于主凹点检测的分割算法。通过滤波预处理去除图像的噪声以改善图像质量,基于改进的活动轮廓模型初步提取细胞轮廓,通过寻找主凹点的方法准确定位粘连细胞凹点位置,标记并融合细胞图像轮廓、粘连形状等特性,实现粘连细胞分离。实验结果表明,该方法具有很好的分割准确度和完整度,且该算法具有普适性。

关键词：血细胞图像粘连细胞分割活动轮廓模型凹点检测

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一种新的轮廓-局部区域分割模型及对偶算法

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计算机技术与发展 2017年第7期27卷 87-90,95页

作者：葛琦邵文泽李海波南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

基于区域的变分活动轮廓模型能够较好地处理图像模糊边界并且不易受初始轮廓线和噪声的影响。然而,传统区域模型通常以粗划分区域内的图像信息作为活动轮廓曲线演化的驱动力,分割精度有限,并且容易受到图像灰度不均匀性的影响。为此,提... 详细信息

基于区域的变分活动轮廓模型能够较好地处理图像模糊边界并且不易受初始轮廓线和噪声的影响。然而,传统区域模型通常以粗划分区域内的图像信息作为活动轮廓曲线演化的驱动力,分割精度有限,并且容易受到图像灰度不均匀性的影响。为此,提出了一种新的轮廓-局部区域分割模型。新模型通过提取活动轮廓曲线邻域内的局部统计信息作为推动曲线演化的区域项,并引入曲率拟合项来捕捉目标的拐点和细长结构。针对模型求解中正则项的非可微性使计算效率较低并具有数值不稳定性的问题,通过引入辅助变量将原最优化问题转化为若干个低复杂度子问题进行求解,提出了一种快速对偶算法。医学核磁共振图像分割实验表明,所提出的模型和算法的准确性和运行效率均有明显的提高。

关键词：轮廓-局部区域活动轮廓模型曲率拟合项对偶算法

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基于几何活动轮廓模型的图像分割

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模式识别与人工智能 2010年第2期23卷 186-190页

作者：陈波代秋平深圳大学数学与计算科学学院深圳518060 河北工程大学水电学院邯郸056021

为降低噪声对图像分割的影响,提出一个几何活动轮廓模型,并应用变分方法求解出模型对应的水平集曲线演化的偏微分方程.该模型考虑到图像区域和边缘的先验信息,并充分考虑图像的统计信息.引入一个惩罚项作为内部能量项,以避免耗时的重新... 详细信息

为降低噪声对图像分割的影响,提出一个几何活动轮廓模型,并应用变分方法求解出模型对应的水平集曲线演化的偏微分方程.该模型考虑到图像区域和边缘的先验信息,并充分考虑图像的统计信息.引入一个惩罚项作为内部能量项,以避免耗时的重新初始化过程.为了验证模型的有效性,文中基于简单的高斯型概率密度函数建立分割实例,结合应用高效且无条件稳定的AOS算法进行分割实验.实验结果表明,模型准确性较高,具有良好的抗噪性、高效性.

关键词：图像分割活动轮廓模型变分方法水平集方法重新初始化

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肛提肌裂孔的识别方法、装置和电子设备

肛提肌裂孔的识别方法、装置和电子设备

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作者：倪东王娜王慧芳王毅雷柏英汪天富 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

本发明提供了一种肛提肌裂孔的识别方法、装置和电子设备，涉及数据处理的技术领域，该方法包括：通过改进的全卷积神经网络对待处理的肛提肌裂孔LH的超声图像进行处理，得到LH边缘预测图，其中，全卷积神经网络为预先设置在上下文模型... 详细信息

标准号: CN108062749A

本发明提供了一种肛提肌裂孔的识别方法、装置和电子设备，涉及数据处理的技术领域，该方法包括：通过改进的全卷积神经网络对待处理的肛提肌裂孔LH的超声图像进行处理，得到LH边缘预测图，其中，全卷积神经网络为预先设置在上下文模型的神经网络；基于活动轮廓模型对LH边缘预测图进行处理，得到超声图像的分割图像，其中，分割图像中包括肛提肌轮廓；在分割图像中识别LH的关键位置点；基于关键位置点确定LH的参数，从而实现LH的识别，本发明缓解了在采用传统的方法来对LH超声图像进行切割处理时，分割精度较低的技术问题。

关键词：超声图像分割图像提肌卷积神经网络边缘预测关键位置裂孔活动轮廓模型上下文模型电子设备神经网络预先设置数据处理传统的切割分割缓解改进

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一种用于具有弱边缘的单一目标提取方法

一种用于具有弱边缘的单一目标提取方法

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作者：施文灶程姗林志斌何代毅 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师范大学科技处

本发明涉及一种用于具有弱边缘的单一目标提取方法。包括如下步骤：步骤1，输入包含单一目标的图像；步骤2，人工标注；步骤3，平滑处理；步骤4，梯度计算；步骤5，弱边缘参数定义；步骤6，提取标注前景和标注背景；步骤7，创建训练数... 详细信息

标准号: CN108596191A

本发明涉及一种用于具有弱边缘的单一目标提取方法。包括如下步骤：步骤1，输入包含单一目标的图像；步骤2，人工标注；步骤3，平滑处理；步骤4，梯度计算；步骤5，弱边缘参数定义；步骤6，提取标注前景和标注背景；步骤7，创建训练数据集和标记集；步骤8，创建测试数据集；步骤9，训练KNN分类器；步骤10，预测测试数据集；步骤11，计算弱边缘强化集合；步骤12，提取初始轮廓；步骤13，迭代运算活动轮廓模型；步骤14，输出目标轮廓。能够准确检测弱边缘，可以应用于医学图像中病变目标的准确提取。

关键词：弱边缘测试数据集单一目标标注活动轮廓模型训练数据集参数定义初始轮廓迭代运算平滑处理人工标注输出目标梯度计算医学图像准确检测创建病变集合图像预测应用

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图像局部交互熵分割模型的两步快速优化

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中国图象图形学报 2016年第11期21卷 1448-1454页

作者：宋杨杨刘迎洲谢晓振郝智慧西北农林科技大学理学院杨凌712100

目的针对LCK(local correntropy-based K-means)模型收敛速度慢,提出新的基于LCK模型的两步快速分割模型。方法两步快速分割模型包括粗分割和细分割。1)粗分割:先将待分割的原始图像下采样,减少数据量;然后使用LCK模型对采样后的粗尺度... 详细信息

目的针对LCK(local correntropy-based K-means)模型收敛速度慢,提出新的基于LCK模型的两步快速分割模型。方法两步快速分割模型包括粗分割和细分割。1)粗分割:先将待分割的原始图像下采样,减少数据量;然后使用LCK模型对采样后的粗尺度图像进行分割,得到粗分割结果及其相应的粗水平集函数。由于数据量的减少,粗分割步骤可以快速得到近似分割结果。2)细分割:在水平集函数光滑性约束下,将粗分割结果及其对应的粗水平集函数上采样到原始图像的尺度,然后将上采样后的粗水平集函数作为细分割的初始值,利用LCK模型对原始图像进行精细分割。因初始值与真实目标边界很接近,所以只需很少迭代次数就能得到最终分割结果。结果采用F-score评价方法分析自然以及合成图像的分割结果,并与LCK模型作比较,新的模型F-score数值最大,且迭代次数不大于50。结论粗分割步骤能在小数据量的情况下,快速分割出粗略的目标;细分割步骤在较好的初始值条件下,能够快速收敛到最终的分割结果,从而有效提高了模型的计算效率和精确性。本文算法主要适用于分割含有未知噪声及灰度非同质的医学图像,且分割效率高。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集方法粗分割细分割

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