检索结果-内蒙古大学图书馆

四川大学学报（自然科学版） 2016年第5期53卷 1011-1017页

作者：李晓宁厉元杰幸浩洋陈玉成四川师范大学计算机科学学院成都610101 四川大学物理科学与技术学院成都610065 四川大学华西医院心内科成都610041

从心脏磁共振图像中分割出左心室内外膜轮廓线,是心脏三维重建及心脏功能评定的先决条件.针对带心肌瘢痕的心脏磁共振图像,提出了一种基于显著性检测定位的左心室内外膜分割方法.方法采用视觉显著性检测和分水岭变换,提取左心室血池区域... 详细信息

从心脏磁共振图像中分割出左心室内外膜轮廓线,是心脏三维重建及心脏功能评定的先决条件.针对带心肌瘢痕的心脏磁共振图像,提出了一种基于显著性检测定位的左心室内外膜分割方法.方法采用视觉显著性检测和分水岭变换,提取左心室血池区域,准确确定了左心室位置;然后提取血池区域轮廓线作为内膜初始轮廓,在带形状约束的活动轮廓模型作用下演化得到左心室内外膜.实验结果证明,该方法定位较为准确,能使初始轮廓迅速收敛到内膜边界,分割得到的内外膜以及心肌区域均较为准确.

关键词：心脏磁共振图像视觉显著性分水岭变换图像分割活动轮廓模型

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一种提取刻划字符轮廓的方法

一种提取刻划字符轮廓的方法

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作者：许鸿奎曲怀敬韩晓 250101 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路

本发明公开了一种提取刻划字符轮廓的方法，包括进行光学字符图像的直方图分析，采用多相活动轮廓模型和双水平集方法获取字符的高灰度值区域和低灰度值区域；对获取的高灰度值区域和低灰度值区域分别进行局部直方图分析，根据它们的灰... 详细信息

标准号: CN105279507B

本发明公开了一种提取刻划字符轮廓的方法，包括进行光学字符图像的直方图分析，采用多相活动轮廓模型和双水平集方法获取字符的高灰度值区域和低灰度值区域；对获取的高灰度值区域和低灰度值区域分别进行局部直方图分析，根据它们的灰度分布及其对应关系，确定灰度变换系数，将多相图像变换为双相图像；使用能利用局部信息的活动轮廓模型，并采用单水平集方法提取双相图像的轮廓，作为刻划字符的轮廓。所提取的字符轮廓完整、准确，利用其结果可以方便地提取字符的特征。

关键词：活动轮廓模型字符轮廓低灰度高灰度水平集图像刻划双相局部直方图直方图分析方法提取光学字符灰度变换灰度分布局部信息图像变换分析

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基于局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法

基于局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法

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作者：王雷常严王慧吴振洲杨晓冬 215163 江苏省苏州市高新区科灵路88号

本发明公开一种局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法，其实施步骤主要包括根据现有活动轮廓模型提出一种新的局部平方拟合图像，用以近似原始图像的平方和突出图像中的目标区域；然后平方拟合图像和来自LIF模型中的局部拟合图像一同用... 详细信息

标准号: CN106548478A

本发明公开一种局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法，其实施步骤主要包括根据现有活动轮廓模型提出一种新的局部平方拟合图像，用以近似原始图像的平方和突出图像中的目标区域；然后平方拟合图像和来自LIF模型中的局部拟合图像一同用于构建一种新的基于两种不同局部拟合图像的能量泛函活动轮廓图像分割算法，同时为了保证分割结果曲线的光滑性和合理的曲线长度，两种不同的正则项被引入到能量泛函中，改善分割的准确性和时效性；最后，将该分割算法引入变分水平集求解框架中，实现目标轮廓的全自动提取。本发明能够在不同图像背景和灰度均匀性情况下较为准确地提取图像中的目标物体。

关键词：拟合图像活动轮廓能量泛函平方和活动轮廓模型图像分割算法灰度均匀性分割结果分割算法目标轮廓目标区域目标物体提取图像图像背景图像分割原始图像光滑性时效性水平集引入求解构建近似分割保证

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基于双目视差和活动轮廓的自适应彩色图像分割方法

基于双目视差和活动轮廓的自适应彩色图像分割方法

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作者：于晓艳冯金蕾荣宪伟尹燕宗励强华 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区和兴路50号

本发明涉及基于双目视差和活动轮廓的自适应彩色图像分割方法，属于计算机视觉处理技术领域。解决了现有的活动轮廓模型都仅局限于分割单目灰度图像，不能很好的应用于双目彩色图像；确定初始轮廓时主要依靠先验经验，不能准确的实现自... 详细信息

标准号: CN103955945B

本发明涉及基于双目视差和活动轮廓的自适应彩色图像分割方法，属于计算机视觉处理技术领域。解决了现有的活动轮廓模型都仅局限于分割单目灰度图像，不能很好的应用于双目彩色图像；确定初始轮廓时主要依靠先验经验，不能准确的实现自适应设置初始轮廓，因而影响分割结果的问题。基于双目视差和活动轮廓的自适应彩色图像分割方法，是按照以下步骤实现的：基于双目视差的自适应初始轮廓设置；色彩空间的转换；建立基于改进的LCV模型的能量泛函；轮廓曲线的演化；分割结果的输出。本发明适用于立体图像分割或立体视频压缩预处理及目标识别等。

关键词：初始轮廓双目视差自适应彩色图像分割分割结果活动轮廓计算机视觉处理预处理活动轮廓模型自适应设置先验彩色图像灰度图像立体视频立体图像轮廓曲线目标识别能量泛函色彩空间分割单目双目局限输出压缩转换应用改进

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基于非局部总变差的图像分割活动轮廓模型

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计算机应用研究 2010年第6期27卷 2373-2376页

作者：张文娟冯象初西安工业大学数理系西安710032 西安电子科技大学理学院西安710071

在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明... 详细信息

在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明,该模型能将图像中的主体结构和精细结构很好地分割出来,而标准活动轮廓模型的分割结果中则丢掉了许多小的精细结构。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集方法连续全局极小化方法非局部总变差

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基于Bayes分类算法和活动轮廓模型的新疆肝包虫CT图像分割方法

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科技导报 2010年第2期28卷 19-24页

作者：胡彦婷木拉提.哈米提陈建军孙静孔德伟新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830001 新疆医科大学第一附属医院放射科乌鲁木齐830054

肝包虫病是新疆常见的寄生虫病,严重危及人类健康。目前,医院常采用CT影像技术对该病进行诊断。肝包虫CT图像有其特有的病理特征,图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性,且不同的包虫囊肿类型,其CT图像表现各异。本文针对该病的CT影... 详细信息

肝包虫病是新疆常见的寄生虫病,严重危及人类健康。目前,医院常采用CT影像技术对该病进行诊断。肝包虫CT图像有其特有的病理特征,图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性,且不同的包虫囊肿类型,其CT图像表现各异。本文针对该病的CT影像特征,提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法。在每一步迭代过程中,算法分为初始分割和优化分割两个步骤:首先,在CT切片图像中确定位于正常肝脏及包虫病灶区的种子点,根据种子点的位置,利用Gauss概率模型拟合不同区域的灰度分布,并结合Bayes分类算法对肝脏及病灶区同时进行初始分割;然后,利用基于先验形状力场的活动轮廓模型算法优化初始分割结果,从而获得精确的肝脏及病灶区的边界。为了验证该算法的有效性,将算法对不同病人的CT切片图像进行分割实验,并从主观和客观两个方面,将算法的分割结果与医师手动分割结果进行对比评估,结果表明,该算法能在分割肝脏的同时准确地提取包虫病灶区。

关键词：肝包虫病 CT图像分割 Bayes分类算法活动轮廓模型

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基于改进的区域生长与GVF snake的超声图像分割

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科技通报 2016年第4期32卷 165-169页

作者：刘丹杨艳孙尽尧武汉大学物理科学与技术学院武汉430072

针对传统的区域生长法应用于超声图像时,在选取相邻的生长阈值的情况下会分别出现欠分割与过分割而导致分割失败的现象,提出一种改进方案,在生长之前先将每个待生长像素进行压缩之后再与种子点进行比较,并通过改进的方案与各向异性滤波... 详细信息

针对传统的区域生长法应用于超声图像时,在选取相邻的生长阈值的情况下会分别出现欠分割与过分割而导致分割失败的现象,提出一种改进方案,在生长之前先将每个待生长像素进行压缩之后再与种子点进行比较,并通过改进的方案与各向异性滤波技术的结合获得超声图像目标区域并提取其轮廓,然后将此轮廓作为GVF Snake模型的初始轮廓收敛获得最终的分割结果。通过对临床采集的超声图像进行的实验结果表明,改进后的区域生长法能成功地应用于超声图像,并能很好地作为GVFSnake的初始模型从而获得理想的分割结果。

关键词：区域生长法活动轮廓模型超声图像分割 GVF

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图像分割的自适应快速水平集演化模型

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计算机仿真 2016年第2期33卷 269-272,285页

作者：王艳重庆师范大学数学学院重庆401331

在图像分割优化的过程中,为避免传统水平集方法的重新初始化,针对采用无需重新初始化水平集演化模型存在的对轮廓初始化敏感、收敛速度不够快等缺点、首先定义一个均值滤波的可变权系数,并用来替换原模型中面积项的常值权系数,进而得到... 详细信息

在图像分割优化的过程中,为避免传统水平集方法的重新初始化,针对采用无需重新初始化水平集演化模型存在的对轮廓初始化敏感、收敛速度不够快等缺点、首先定义一个均值滤波的可变权系数,并用来替换原模型中面积项的常值权系数,进而得到一个图像分割的自适应快速水平集演化模型。可变权系数在目标内外具有相反符号,使得曲线在演化过程中可以根据图像信息自适应地决定向内或是向外运动,从而允许任意位置定义初始轮廓。实验结果表明,所提模型对轮廓初始化不敏感,而且能够快速分割图像,如对于二值图像一次迭代便可以得到图像分割优化效果。

关键词：图像分割水平集方法活动轮廓模型偏微分方程

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基于核密度估计的活动轮廓模型

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计算机工程 2010年第5期36卷 196-198页

作者：王玉黎明李凌南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063

基于核密度估计的活动轮廓模型如果没有适当的扰动机制,往往不能在弧度突变的边缘上获得较好的收敛结果,且在大噪声环境下鲁棒性较差。针对该问题,提出一个新的代价函数。该函数通过融合边缘映射的曲率信息,改善原算法在突变边缘的收敛... 详细信息

基于核密度估计的活动轮廓模型如果没有适当的扰动机制,往往不能在弧度突变的边缘上获得较好的收敛结果,且在大噪声环境下鲁棒性较差。针对该问题,提出一个新的代价函数。该函数通过融合边缘映射的曲率信息,改善原算法在突变边缘的收敛效果,降低算法对初始轮廓的依赖。

关键词：活动轮廓模型图像分割核密度估计非参数方法 Snake模型

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不用高斯平滑的边缘活动轮廓模型

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计算机工程与应用 2010年第36期46卷 192-194页

作者：冯玉玲何传江李梦重庆大学数学与统计学院重庆401331

在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。边缘停止函数是一个单调递减的正函数和高斯平滑后的图像梯度模的复合函数。基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是在同质区域演化速度慢;二是图像需要预... 详细信息

在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。边缘停止函数是一个单调递减的正函数和高斯平滑后的图像梯度模的复合函数。基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是在同质区域演化速度慢;二是图像需要预先进行高斯平滑(滤波),但平滑噪声的同时,也平滑了目标边缘,可能使分割不够准确。提出一个新的不用高斯平滑的边缘停止函数。实验表明,基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型能够减少迭代次数与分割时间约50%。

关键词：图像分割活动轮廓模型边缘停止函数高斯滤波

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