检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2013年第4期23卷 421-429页

作者：冯昌利张建勋代煜南开大学信息技术科学学院机器人与信息自动化研究所天津300071 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室哈尔滨150001

针对用于图像分割的传统单一和组合活动轮廓模型对初始轮廓敏感或者不能处理灰度不均匀图像的问题,提出了一种综合图像的全局、局部等区域信息和边缘信息的新的组合活动轮廓模型。该模型首先将全局灰度拟合能量、局部灰度拟合能量进行... 详细信息

针对用于图像分割的传统单一和组合活动轮廓模型对初始轮廓敏感或者不能处理灰度不均匀图像的问题,提出了一种综合图像的全局、局部等区域信息和边缘信息的新的组合活动轮廓模型。该模型首先将全局灰度拟合能量、局部灰度拟合能量进行线性组合,组合后的能量再与由边缘探测算子构造的长度能量组成新的能量项;然后根据能量主体变化规律调整组合权重,继而用其分成的两种组合活动轮廓模型先后对图像分割;最后利用高斯滤波函数对水平集函数正则化。同时提出了模型转换、停止准则,实现了模型的自动转换和自动停止。对人工合成图像和真实图像的数值实验表明,该模型对噪声、各种初始轮廓均具有较好的鲁棒性,并具备分割灰度不均匀图像的能力。

关键词：活动轮廓模型边缘探测函数全局灰度局部灰度灰度不均匀图像分割

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基于活动轮廓和闭合型抠图的图像分割算法研究

基于活动轮廓和闭合型抠图的图像分割算法研究

引用

作者：曹淼科华东师范大学

学位级别：硕士

图像分割是指根据图像的灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像分成若干块相互不重叠的区域,使同一区域内的特征尽量相似,不同区域间的特征差异最大的技术和过程。本文主要研究基于能量泛函的分割方法,该类方法主要包括活动轮廓模型(activ... 详细信息

图像分割是指根据图像的灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像分成若干块相互不重叠的区域,使同一区域内的特征尽量相似,不同区域间的特征差异最大的技术和过程。本文主要研究基于能量泛函的分割方法,该类方法主要包括活动轮廓模型(active contour model)以及在其基础之上演化而来的模型。活动轮廓模型的基本思想就是定义一个能量泛函使其自变量包含轮廓曲线,然后利用连续曲线来表示目标物体的边缘轮廓。基于区域活动轮廓模型,即Chan-Vese模型,在处理目标物体的细节部分时,分割结果非常粗糙,无法将带有细节信息的边界进行准确地分割。本文通过借鉴闭合型抠图的思想,将其与Chan-Vese模型结合,在分别保留各自优点的情况下,得到了一个新模型。然后通过变分法来求解该能量泛函。当能量达到最小值时曲线的位置就是所求的目标轮廓。实验结果表明,该模型优于Chan-Vese等经典方法。在基于全局区域信息活动轮廓的模型中,大多数模型在处理灰度异质图像时都无法分割出完整的目标物体。为了解决上述问题,本文进一步提出一个基于局部区域的框架模型,在该框架中只需要改变内部能量度量函数,即可得到对应的能量泛函。最后介绍了三种常见的内部能量度量函数,并在实验部分将新提出的基于全局区域模型改进成基于局部区域的分割模型。实验表明,改进后的新模型不仅可以分割灰度异质图像,而且可以准确地分割出复杂边界,保留完整的细节信息。同时,改进后的模型降低了对初始轮廓的敏感性,提高了普适性和抗噪性。

关键词：图像分割能量函数变分法活动轮廓模型灰度异质图像

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基于活动轮廓和双目视差的前景目标分割算法研究

基于活动轮廓和双目视差的前景目标分割算法研究

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作者：冯金蕾哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

图像分割是基于图像的目标检测、识别与跟踪的关键步骤,也是计算机视觉领域的研究热点之一。在过去的20年里,理论与实验大都致力于单目图像分割算法的研究,活动轮廓模型因具有易于建模且数学求解高效等优点,被广泛应用于单目图像分割。... 详细信息

图像分割是基于图像的目标检测、识别与跟踪的关键步骤,也是计算机视觉领域的研究热点之一。在过去的20年里,理论与实验大都致力于单目图像分割算法的研究,活动轮廓模型因具有易于建模且数学求解高效等优点,被广泛应用于单目图像分割。随着立体图像在目标识别、目标跟踪及自动导航等领域发挥重要作用,越来越多的学者开始关注立体图像分割技术。本研究借鉴用于单目灰度图像分割的活动轮廓模型的构建经验,结合初始轮廓自适应提取方法,实现了活动轮廓模型对复杂结构彩色立体图像的自适应且自动分割,为基于立体图像的目标自动检测、自动识别等应用提供理论支持。目前为止,研究者已提出诸多有效的活动轮廓模型,其中基于局部信息的Local Chan-Vese(LCV)模型因其不含有图像梯度,且对目标物体拓扑结构的变化适应性较好,而得到广泛应用。但其也存在诸多缺点,如对初始轮廓敏感,划分局部区域无参考准则,同时仅适用于分割单目灰度图像,不适用于彩色立体图像分割。为了克服以上问题与不足,针对双目立体图像,提出了一种基于活动轮廓和双目视差的前景目标分割算法。该算法包括自适应选择初始轮廓的位置和曲线演化两部分。首先,利用立体图像对的双目视差对目标图像进行预分割,然后将其分割结果构造为初始轮廓,由于基于双目视差提取的初始轮廓逼近前景目标边界,从而降低了对分割结果的影响。曲线演化以水平集方法为基础,以包含全部前景目标信息的局部图像为演化图像,既减少演化迭代次数,又降低了背景对分割结果的影响。利用标准立体图像对提出的分割算法进行了性能评价,实验结果表明本文提出的基于活动轮廓和双目视差的前景目标分割算法能有效分割立体图像。与传统的活动轮廓模型相比,在引入双目视差后,本文算法能自适应地定义初始轮廓,有效降低其对分割结果的影响,并且去除大部分背景,以局部信息进行曲线演化,减少轮廓曲线演化迭代次数,分割效率更高,最终得到令人满意的分割结果。

关键词：图像分割活动轮廓模型双目视差初始轮廓曲线演化

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基于区域的活动轮廓模型

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福建电脑 2010年第11期26卷 3-5页

作者：顾金库蔡茜郝刚厦门大学计算机科学系福建厦门361005

基于区域几何活动轮廓模型已经成为目前最流行的图像分割方法之一。本文主要介绍了自Mumford-Shah模型提出以来基于区域几何活动轮廓模型的发展演变过程,分析其中几种典型模型,并对他们的优缺点加以评述,最后指出进一步的发展方向。

关键词：水平集活动轮廓模型图像分割

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颅内动脉瘤介入治疗支架植入图像仿真方法

颅内动脉瘤介入治疗支架植入图像仿真方法

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作者：李海云刘迪龙云玲杨新健 100069 北京市右安门外西头条10号首都医科大学

本发明提出一种颅内动脉瘤介入治疗支架植入全过程的可视化计算方法。建立了一种支架释放膨胀模型，为颅内动脉瘤介入治疗支架植入提供了一种有效的数值模拟方法，为颅内动脉瘤介入治疗的手术计划提供一种检测、计算和分析的可视化方法... 详细信息

标准号: CN103198202B

本发明提出一种颅内动脉瘤介入治疗支架植入全过程的可视化计算方法。建立了一种支架释放膨胀模型，为颅内动脉瘤介入治疗支架植入提供了一种有效的数值模拟方法，为颅内动脉瘤介入治疗的手术计划提供一种检测、计算和分析的可视化方法。首先利用血管中心线将数值模拟支架植入血管中并利用活动轮廓模型进行支架膨胀，然后通过优化使支架各节点间距离不变，最后进行血流动力学计算分析，模拟计算支架植入的最佳配置。本发明可直接应用于血管三维造影断层图像，通过优化使支架保持自身的几何形态特征，并且可以利用权重调节使支架尽量贴合血管壁。仿真过程便于对支架植入位置进行控制，在介入治疗手术规划中具有较好的临床应用价值。

关键词：支架颅内动脉瘤植入介入治疗支架数值模拟可视化血管活动轮廓模型介入治疗手术计算和分析节点间距离血管中心线血流动力学断层图像仿真过程几何形态计算分析介入治疗临床应用模拟计算膨胀模型手术计划支架释放植入位置血管壁植入的种检测造影权重贴合优化三维膨胀配置应用规划

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结合全局和双核局部拟合的活动轮廓分割模型

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计算机应用 2013年第4期33卷 1092-1095页

作者：赵杰祁永梅潘正勇河北大学电子信息工程学院河北保定071000

针对可缩放区域拟合(RSF)模型对初始轮廓敏感的缺点,提出了一种结合全局和局部图像信息的变分水平集活动轮廓模型。该模型设计了一个灰度域上的核函数,将其与RSF模型空域核的线性组合作为局部能量项,弥补了采样权值仅与空间距离有关的缺... 详细信息

针对可缩放区域拟合(RSF)模型对初始轮廓敏感的缺点,提出了一种结合全局和局部图像信息的变分水平集活动轮廓模型。该模型设计了一个灰度域上的核函数,将其与RSF模型空域核的线性组合作为局部能量项,弥补了采样权值仅与空间距离有关的缺陷,提高了分割精度;构造了带有自适应全局指示函数的面积项,作为全局拟合力,提高了模型的收敛速度且避免陷入局部极小值;使用了高斯滤波方法,规则水平集函数,使其保持光滑,并避免了复杂的重新初始化过程。实验结果表明,该模型初始化灵活,对灰度不均匀图像有很好的分割效果。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集函数灰度不均初始轮廓线

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一种基于血管内超声图像的血管ROI分割方法

一种基于血管内超声图像的血管ROI分割方法

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作者：汪友生王志东李冠宇 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明涉及一种基于血管内超声图像的血管ROI分割方法。所述方法首先分割血管的管腔区域以及管腔膜轮廓，通过定位管腔区域的中心以获得参数主动轮廓模型的初始轮廓，继而通过收敛得到血管的中外膜轮廓曲线，中外膜的提取充分利用了管... 详细信息

标准号: CN103886599B

本发明涉及一种基于血管内超声图像的血管ROI分割方法。所述方法首先分割血管的管腔区域以及管腔膜轮廓，通过定位管腔区域的中心以获得参数主动轮廓模型的初始轮廓，继而通过收敛得到血管的中外膜轮廓曲线，中外膜的提取充分利用了管腔区域信息的先验知识。最后，将中外膜轮廓曲线以内区域作为ROI，通过全局最小化活动轮廓模型实现对血管斑块的分割。本发明实现了血管ROI的管腔膜中外膜以及斑块的轮廓信息可视化，与基于统计学的IVUS图像分割方法相比，摒弃了其复杂的统计建模过程且分割结果不受IVUS图像伪影和斑块特征的影响；省掉了对IVUS图像中外膜边缘进行初始轮廓的预分割步骤，提高了分割效率。

关键词：管腔分割血管初始轮廓轮廓曲线血管内超声图像活动轮廓模型主动轮廓模型斑块特征分割结果轮廓信息区域信息统计建模先验知识血管斑块定位管可视化膜边缘统计学预分割最小化斑块伪影收敛全局

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一种基于点距离函数形状约束的半自动医学图像分割方法

一种基于点距离函数形状约束的半自动医学图像分割方法

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作者：刘海蓉李旭杨孝平向妮 210000 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

本发明公开一种基于点距离函数形状约束的半自动医学图像分割方法，包括以下步骤：选取待处理医学图像，并定义图像中平面上N点距离函数；将点距离函数的形状约束融入到变分框架，得到基于点距离函数形状约束的活动轮廓模型；求解活动... 详细信息

标准号: CN107240114A

本发明公开一种基于点距离函数形状约束的半自动医学图像分割方法，包括以下步骤：选取待处理医学图像，并定义图像中平面上N点距离函数；将点距离函数的形状约束融入到变分框架，得到基于点距离函数形状约束的活动轮廓模型；求解活动轮廓模型；求解梯度流方程，得到图像的分割。本发明能够灵活地描述如圆、类圆、椭圆、超椭圆、曲边三角形、曲边四边形和心形等形状，能够有效地分割带有边界缺失的医学图像，并且不需要建立目标形状数据库或者优化形状参数。

关键词：点距离活动轮廓模型函数形状医学图像椭圆求解医学图像分割曲边三角形定义图像目标形状形状参数形状约束梯度流有效地分割曲边心形数据库图像灵活融入优化

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一种融合边缘和区域的活动轮廓图像分割方法

一种融合边缘和区域的活动轮廓图像分割方法

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作者：梁久祯李敏 213164 江苏省常州市武进区滆湖路1号

本发明公开了一种活动轮廓模型图像分割方法，用于解决现有图像分割问题效率低，图像分割结果不理想的问题。本发明包括如下步骤：输入图像，通过使用LP‑Garbor滤波器的相位一致性边缘检测算法得到图像的边缘信息；设定阈值，去除因噪... 详细信息

标准号: CN105844625A

本发明公开了一种活动轮廓模型图像分割方法，用于解决现有图像分割问题效率低，图像分割结果不理想的问题。本发明包括如下步骤：输入图像，通过使用LP‑Garbor滤波器的相位一致性边缘检测算法得到图像的边缘信息；设定阈值，去除因噪声影响得到的毛刺；以各个边缘段的质心为种子点区域生长，得到目标区域；最后以目标区域为初始轮廓位置，使用边缘信息重写活动轮廓模型能量泛函，进行图像的完全分割。本发明既保留了活动了活动轮廓模型全自动快速全局图像分割的优点，又结合了图像边缘区域信息，改进了活动轮廓模型算法在前景背景颜色相似或前景目标存在阴影等情况下的不足。除此之外，由于本发明方法初始化位置较接近于待分割目标，在运行效率上也得到了很大的提高。同时实现全自动的图像分割。

关键词：活动轮廓模型图像分割边缘信息目标区域活动轮廓模型算法滤波器毛刺图像边缘检测算法图像分割结果方法初始化相位一致性初始轮廓分割目标能量泛函前景背景前景目标区域生长区域信息全局图像输入图像图像边缘运行效率噪声影响边缘段种子点分割去除质心重写阴影保留改进

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基于局部图像拟合偏差的活动轮廓分割模型

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计算机工程 2013年第11期39卷 259-263页

作者：时华良李维国金富国中国石油大学(华东)理学院计算与应用数学系山东青岛266580

针对灰度不均匀图像的分割问题,提出一个基于区域的活动轮廓模型。通过构造包含图像局部信息的局部图像拟合偏差能量泛函,度量真实图像与拟合图像的偏差,并在全局凸分割的基础上,将分裂Bregman技术应用到模型能量泛函的最小化问题中,以... 详细信息

针对灰度不均匀图像的分割问题,提出一个基于区域的活动轮廓模型。通过构造包含图像局部信息的局部图像拟合偏差能量泛函,度量真实图像与拟合图像的偏差,并在全局凸分割的基础上,将分裂Bregman技术应用到模型能量泛函的最小化问题中,以提高分割速率。同时引入边界检测函数更加准确地探测边界位置,以提高模型的分割准确性。实验结果表明,该模型不仅可以正确分割灰度不均匀图像和受噪声干扰的图像,而且对于多目标图像以及灰度分布均值相同、方差不同的图像,也能快速、准确地得到分割结果。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集分裂Bregman 灰度不均匀边界检测函数

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