检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘丹赖志茂华南理工大学电子与信息学院

活动轮廓线模型,由Kass等人于1987年首次提出后在数字图像处理和计算机等领域正在得到越来越广泛的应用。本文提出了一种基于活动轮廓模型的边界快速提取算法,先将一个初始轮廓放置在感兴趣的图像区域中,通过将目标能量函数最小化来实... 详细信息

活动轮廓线模型,由Kass等人于1987年首次提出后在数字图像处理和计算机等领域正在得到越来越广泛的应用。本文提出了一种基于活动轮廓模型的边界快速提取算法,先将一个初始轮廓放置在感兴趣的图像区域中,通过将目标能量函数最小化来实现轮廓的提取,并通过实验证明了该方法的有效性。

关键词：计算机视觉活动轮廓模型 snake 能量函数

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改进的距离正则化水平集演化方法

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北京工业大学学报 2015年第5期41卷 674-679页

作者：沈凌云朱明中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院大学北京100049 长春理工大学电子信息工程学院长春130022

为了有效地对数字图像中的目标物体进行分割,提出了一种结合人类视觉注意机制的距离正则化水平集演化的图像分割方法,首先,利用数据融合获得视觉注意机制的显著图,进而获得曲线演化的初始轮廓,解决了演化曲线对初始位置敏感及不能自适... 详细信息

为了有效地对数字图像中的目标物体进行分割,提出了一种结合人类视觉注意机制的距离正则化水平集演化的图像分割方法,首先,利用数据融合获得视觉注意机制的显著图,进而获得曲线演化的初始轮廓,解决了演化曲线对初始位置敏感及不能自适应地决定向内还是向外运动的问题;然后,利用自定义的图像边缘指示函数,通过优化函数的演化速度参数及噪声敏感度控制参数,加快了曲线演化速度;最后,利用距离正则化水平集演化至目标物体的边界,完成图像分割,仿真结果表明:该方法能够有效地检测单个及多个目标物体的边界,提高了边界定位精度,抗噪能力较强.

关键词：视觉注意活动轮廓模型距离正则化水平集方法图像分割

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光谱角约束的高光谱遥感影像分割活动轮廓方法

光谱角约束的高光谱遥感影像分割活动轮廓方法

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作者：王相海陶兢喆周夏李智 116029 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

本发明公开一种基于光谱角约束的高光谱遥感影像分割活动轮廓方法，采用光谱角作为测度指标度量像元间的光谱相似性，并根据类别可分性原则选出适应分割的最优波段，进而设计了一种基于光谱角约束函数的高光谱遥感影像分割活动轮廓模型... 详细信息

标准号: CN105701819A

本发明公开一种基于光谱角约束的高光谱遥感影像分割活动轮廓方法，采用光谱角作为测度指标度量像元间的光谱相似性，并根据类别可分性原则选出适应分割的最优波段，进而设计了一种基于光谱角约束函数的高光谱遥感影像分割活动轮廓模型，将原本应用于二维影像的分割方法扩展应用到多维高光谱遥感影像。本发明可以使得模型在分割过程中综合利用高光谱遥感影像的空间信息和光谱信息，减少了因空间分辨率不足、目标边缘模糊、异质区域等对分割结果造成的影响。

关键词：高光谱遥感影像光谱角分割测度活动轮廓模型光谱相似性空间分辨率二维影像分割结果光谱信息活动轮廓空间信息扩展应用目标边缘约束函数指标度量可分性波段多维像元异质模糊应用

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基于几何活动轮廓模型的斑马鱼图像分割研究

基于几何活动轮廓模型的斑马鱼图像分割研究

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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)

作者：吴涛陆建峰南京理工大学计算机学院江苏南京市 210094

斑马鱼图像分割是斑马鱼图像处理和分析的重要步骤，由于斑马鱼图像中灰度不均匀和边界模糊，一般的图像分割结果会造成丢失部分目标或分割不准确，而活动轮廓模型能将封闭的活动曲线自动演化到图像边界并更易得到完整轮廓。本论文介绍... 详细信息

斑马鱼图像分割是斑马鱼图像处理和分析的重要步骤，由于斑马鱼图像中灰度不均匀和边界模糊，一般的图像分割结果会造成丢失部分目标或分割不准确，而活动轮廓模型能将封闭的活动曲线自动演化到图像边界并更易得到完整轮廓。本论文介绍了如何针对斑马鱼图像的特点，采用活动轮廓模犁进行图像分割，并具体介绍了基于边界信息及基于边界和区域混合信息两种模式，这两种模式在实验中都取得较好的分割效果。

关键词：图像分割斑马鱼活动轮廓模型水平集

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基于图像分解和活动轮廓模型的纹理分割

基于图像分解和活动轮廓模型的纹理分割

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第十五届全国图象图形学学术会议

作者：王国栋潘振宽赵希梅刘存良王钰青岛大学信息工程学院青岛 266071 青岛大学机电工程学院青岛 266071

针对传统的变分水平集方法在进行图像纹理分割时不能达到预期效果的问题，提出了一种基于图像分解与变分水平集相结合的分割方法。新提出的模型不需要引入如小波变换或者Gabor变换等辅助技术，而仅利用图像中的纹理信息和结构成份信息... 详细信息

针对传统的变分水平集方法在进行图像纹理分割时不能达到预期效果的问题，提出了一种基于图像分解与变分水平集相结合的分割方法。新提出的模型不需要引入如小波变换或者Gabor变换等辅助技术，而仅利用图像中的纹理信息和结构成份信息就能够达到纹理分割的效果。本文提出的分割模型通过凸松弛技术达到全局最优解，另外为了实现的方便，在求解时引入Split-Bregman方法，最后通过多组实验，验证了本文提出方法的有效性。

关键词：纹理图像活动轮廓模型变分水平集 Split-Bregman方法

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基于模糊C均值聚类能量最小化的超声图像分割

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云南大学学报（自然科学版） 2015年第1期37卷 17-25页

作者：李海燕邹天宁李支尧张榆锋陈建华施心陵云南大学信息学院云南昆明650091 昆明医科大学第三附属医院乳腺外科云南昆明650106 昆明医科大学第三附属医院超声科云南昆明650106

提出了基于模糊C均值能量最小化的活动轮廓模型.该模型首先对待分割图像进行模糊C均值聚类得到前景和背景的模糊隶属度值,然后将待分割目标的局部像素信息和它的隶属度值作为活动轮廓模型的水平集函数的初始值,改进了传统的求解Euler-La... 详细信息

提出了基于模糊C均值能量最小化的活动轮廓模型.该模型首先对待分割图像进行模糊C均值聚类得到前景和背景的模糊隶属度值,然后将待分割目标的局部像素信息和它的隶属度值作为活动轮廓模型的水平集函数的初始值,改进了传统的求解Euler-Lagrange方程使活动轮廓的能量极小化的模型,利用快速算法直接计算模糊C均值能量最小化驱动传统活动轮廓模型的曲线演化.将提出算法与经典的活动轮廓模型分割算法比较,对仿真和临床的超声图像分割实验结果表明:提出算法能很好地分割像素不均匀、边界模糊、含有斑点噪声的超声图像,具有较好的分割性能和较快的分割速度.

关键词：超声图像模糊C均值聚类活动轮廓模型

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基于归一化割的颅脑MRI肿瘤提取算法

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计算机工程 2015年第5期41卷 228-231页

作者：赵春兰王凯玲林成孙瑜修雅慧王烨兴郝利国齐齐哈尔医学院现代教育技术中心黑龙江齐齐哈尔161006

颅脑核磁共振图像(MRI)的肿瘤图像由于自身对比度较低、肿瘤边缘模糊以及肿瘤形状复杂等因素,导致其难以被准确提取。为此,提出将归一化割算法和基于符号压力(SPF)函数的活动轮廓模型相结合,对颅脑MRI肿瘤进行提取的算法。利用基于SPF... 详细信息

颅脑核磁共振图像(MRI)的肿瘤图像由于自身对比度较低、肿瘤边缘模糊以及肿瘤形状复杂等因素,导致其难以被准确提取。为此,提出将归一化割算法和基于符号压力(SPF)函数的活动轮廓模型相结合,对颅脑MRI肿瘤进行提取的算法。利用基于SPF函数的活动轮廓模型,实现对归一化割算法提取肿瘤边缘的收敛,通过设置收敛的迭代次数和光滑系数完成对颅脑MRI肿瘤边缘的收敛速度和形状的控制,使最终曲线停止于真正的肿瘤边缘。仿真结果表明,该算法克服了肿瘤形状变化及对比度等因素对肿瘤提取的不利影响,能稳定而准确地提取颅脑MRI肿瘤。

关键词：核磁共振图像归一化割集符号压力活动轮廓模型颅脑肿瘤

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改进的B-Snake模型肝脏CT图像分割算法

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计算机工程与应用 2015年第9期51卷 152-157页

作者：王杰雄陈国栋陈怡福州大学物理与信息工程学院福州350002

肝脏模型的个性化是肝脏虚拟手术系统中的一个关键技术,而肝脏模型的个性化又是以肝脏CT图像的三维分割为前提的。针对B-Snake模型的特点,提出一种结合区域填充的改进B-Snake模型图像分割算法。将相邻的上一张切片的分割结果映射到当前... 详细信息

肝脏模型的个性化是肝脏虚拟手术系统中的一个关键技术,而肝脏模型的个性化又是以肝脏CT图像的三维分割为前提的。针对B-Snake模型的特点,提出一种结合区域填充的改进B-Snake模型图像分割算法。将相邻的上一张切片的分割结果映射到当前切片上,根据一定的规则进行区域填充,并将填充后的结果与前一张切片的分割结果按一定的算法进行比较,进一步优化。得到的初始轮廓很接近肝脏的真实边界,而且大部分曲线已在边界上,将其作为改进的B-Snake模型算法的初始轮廓,只需对其进行部分控制点的优化调整,就可得到准确的分割结果。以此类推,直到处理完所有切片图。实验表明,该算法能有效提高分割的准确度,获得较满意的分割结果。

关键词：肝脏图像分割区域填充活动轮廓模型

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基于局部统计和结构的活动轮廓分割模型

基于局部统计和结构的活动轮廓分割模型

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作者：葛琦南京理工大学

学位级别：博士

图像分割是将原始图像划分为一系列彼此互补交叠的匀质区域从而提取图像中感兴趣的区域(region of interest, ROI)。核磁共振成像(magnetic resonance image, MRI)技术在医学疾病诊断和治疗等领域中的作用日益重要。对于MR图像分割是器... 详细信息

图像分割是将原始图像划分为一系列彼此互补交叠的匀质区域从而提取图像中感兴趣的区域(region of interest, ROI)。核磁共振成像(magnetic resonance image, MRI)技术在医学疾病诊断和治疗等领域中的作用日益重要。对于MR图像分割是器官解剖、组织量化测量、病理成因分析、病症发展追踪等医疗手段必不可少的研究准备和基础。然而由于拍摄过程中光频振动的不确定和杂质的存在,会分别引起图像缓慢的灰度不均匀性(即属于同一目标的灰度随空间的变化而不同)和一定程度的噪声。因此基于全局灰度统计信息的分割模型在处理含灰度不均匀性和噪声的图像时会产生错误的分割结果。同时,由于医学图像中的局部容积效应(Partial Volume Effects),即目标边界呈现出对比度较低和不连续的现象会严重影响组织器官的分割提取,尤其是脑和血管的MR图像。另一方面,由于医学图像中纹理、不规则变化的灰度不均匀性、噪声等,以及目标边界的结构可能较为复杂,因此,对医学图像中的目标实现智能提取和识别是目前极具实用价值的一项科研任务,进一步增加了分割的难度和挑战。针对医学图像分割的需求及难点,本文利用活动轮廓模型对医学图像进行分割进行了深入研究。本文的主要工作和研究成果如下： (1)针对同时含噪声、灰度不均匀性及多个待分割目标的图像,提出一种基于改进的模糊聚类(fuzzy c-means clustering, FCM)算法的Chan-Vese(CV)模型。本文基于直方图统计灰度种类、并利用邻域内计算的空间信息修正隶属度函数以此克服灰度不均匀性和噪声的影响,将改进后的FCM算法应用到CV模型的区域检测项,可准确的对像素点归类,成为曲线的演化依据。在演化时采用一种各向异性的模板来控制轮廓线的及时分裂,在较短时间内分割出更多目标。 (2)针对图像中光滑和纹理这两种不同组成成份,提出一种能同时考虑光滑部分和纹理部分的分割模型。首先在局部块中分别检测图像卡通部分的灰度统计特征以及纹理部分的特征信息用以计算区别不同纹理之间的Kullback-Leibler (KL)距离,并且该局部块能够根据图像的梯度信息自动调整其大小。进一步采用Split Bregman方法对模型进行快速求解,在医学和纹理图像的实验上验证了该本文模型能够明显的提高准确性和时效性。 (3)提出一种结合了图像结构信息、并基于灰度和梯度模两种统计特征新型活动轮廓模型。灰度不均匀性理论上是空间不规则变化的,且分布并不单一,提取水平集曲线邻域内灰度和梯度模的统计特征检测不同区域的灰度差异和灰度不均匀性。特别的,针对传统活动轮廓模型中全变差形式的正则项保持边缘不足,将结构张量通过水平集函数的对偶变量嵌入关于水平集函数的正则项,使得水平集曲线高效率的逼近图像的目标边界而避免产生过度平滑,进而利用改进的Chambolle对偶算法对整个模型进行快速求解。与其他同类的经典方法相比本文算法不论对初始条件的鲁棒性、分割时效和精度均有明显提高。 (4)针对图像中深凸的拓扑结构以及灰度不均匀性和噪声的同时存在的情况,提出一种鲁棒型基于非局部分片局部块统计方法的活动轮廓模型。由于灰度不均匀性随空间变化且分布并不规则,因此可以将灰度不均匀性和噪声一样看做一种灰度不规则变化的情况。利用一种分片局部块统计信息的区域项计算像素点的归属度,作为驱动曲线演化的力之一。灰度不规则变化影响水平集曲线演化到目标边界的效率,因此通过加上一个灰度惩罚项来控制当遇到灰度不规则变化时的水平集曲线的演化。同时利用图像梯度信息作为权值用于计算关于水平集函数的正则项,进一步增强水平集曲线的形状与目标边界拟合。应用于医学图像和自然图像上的实验证明该算法能够明显抑制强噪声和灰度不均匀性的影响,取得高效率和高准确性的分割结果。 (5)局部容积效应、噪声、灰度不均匀性的共同作用增加了MR图像中血管、组织末梢等具有细长拓扑结构的分割难度。针对这些问题,从两个方面将图像的结构信息与活动轮廓模型相结合。一方面,利用基于图像的结构信息改进的梯度流方程训练关于水平集函数的对偶变量以增强扑捉深凹型的目标结构；另一方面,根据图像边界的结构变化自适应的计算全局和局部的灰度统计信息,不仅克服了灰度不均匀性,同时进一步提高了曲线演化的效率。局部统计信息可以正确指导曲线克服灰度不均匀性,尤其是在临近边界处的灰度不均匀性,从而捕捉到正确的目标边界。而在远离边界处根据全局灰度统计信息演化,能够加快曲线演化到图像的目标边界。根据基于边界和基于区域的活动轮廓模型的特点,利用基于结构信息改进的梯度流方程(Gradient Vector Flow, GVF)计算用于表示活动轮廓曲线的水平集函数的对偶变量,通过对偶变量的内迭代使水

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集结构张量局部统计

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基于改进符号压力函数的变分水平集图像分割算法

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计算机科学 2015年第8期42卷 40-43页

作者：曹俊峰吴小俊陈素根江南大学物联网工程学院无锡214122 江南大学理学院无锡214122 安庆师范学院数学与计算科学学院安庆246133

为了更好地解决含有弱边界、灰度不均匀的图像在分割时出现的轮廓线错误移动而导致分割结果错误的问题,结合图像的统计信息,构造出一种新的符号压力(SPF)函数,提出了一种基于改进的压力符号函数的变分水平集图像分割算法。首先,利用新... 详细信息

为了更好地解决含有弱边界、灰度不均匀的图像在分割时出现的轮廓线错误移动而导致分割结果错误的问题,结合图像的统计信息,构造出一种新的符号压力(SPF)函数,提出了一种基于改进的压力符号函数的变分水平集图像分割算法。首先,利用新的压力符号函数代替边缘函数,构造了新的活动轮廓模型;其次,该算法保持了测地线活动轮廓(GAC)模型和chan-vese(C-V)模型的优点,使水平集函数演化到目标的边界上;最后,对一些弱边界、灰度不均匀的图像进行仿真实验,结果表明提出的算法能够精准地分割目标,并且具有一定的抗噪性。

关键词：活动轮廓模型水平集压力符号函数统计信息

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