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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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354 篇 学位论文
348 篇 期刊文献
180 篇 专利
24 篇 会议

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906 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

710 篇 工学
- 469 篇 机械工程
- 128 篇 计算机科学与技术...
- 109 篇 软件工程
- 59 篇 生物医学工程（可授...
- 53 篇 控制科学与工程
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- 44 篇 信息与通信工程
- 27 篇 生物工程
- 20 篇 电子科学与技术（可...
- 12 篇 航空宇航科学与技...
- 6 篇 材料科学与工程（可...
- 6 篇 测绘科学与技术
- 4 篇 光学工程
- 4 篇 电气工程
- 4 篇 纺织科学与工程
- 3 篇 交通运输工程
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- 2 篇 水利工程
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- 2 篇 环境科学与工程（可...
67 篇 医学
- 52 篇 临床医学
- 32 篇 医学技术（可授医学...
- 14 篇 基础医学(可授医学...
- 5 篇 中西医结合
30 篇 理学
- 14 篇 数学
- 11 篇 系统科学
- 3 篇 物理学
- 2 篇 生物学
28 篇 艺术学
- 28 篇 设计学（可授艺术学...
26 篇 管理学
- 26 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 农学
1 篇 经济学
1 篇 教育学

主题

726 篇 活动轮廓模型
359 篇 图像分割
108 篇 水平集
79 篇 水平集方法
49 篇 偏微分方程
29 篇 灰度不均匀
29 篇 医学图像分割
19 篇 c-v模型
16 篇 曲线演化
14 篇 snake模型
12 篇 边缘提取
12 篇 边缘检测
12 篇 梯度矢量流
12 篇 灰度不均
12 篇 cv模型
11 篇 超声图像
11 篇 合成孔径雷达
11 篇 轮廓提取
11 篇 边缘停止函数
11 篇 符号压力函数

机构

48 篇 重庆大学
29 篇 东北大学
24 篇 辽宁师范大学
24 篇 南京理工大学
21 篇 浙江大学
17 篇 山东大学
17 篇 西安电子科技大学
15 篇 四川大学
15 篇 深圳大学
14 篇 哈尔滨工业大学
14 篇 苏州大学
14 篇 华南理工大学
14 篇 武汉大学
13 篇 上海交通大学
12 篇 重庆师范大学
12 篇 哈尔滨工程大学
11 篇 山东科技大学
11 篇 西北工业大学
11 篇 南京航空航天大学
10 篇 南方医科大学

作者

18 篇 王相海
18 篇 何传江
13 篇 方玲玲
10 篇 李智
9 篇 宋传鸣
9 篇 陈业航
9 篇 冯宝
8 篇 王艳
8 篇 汪天富
7 篇 曲怀敬
7 篇 唐利明
7 篇 陈强
7 篇 龙晚生
7 篇 原野
7 篇 陈波
5 篇 刘壮盛
5 篇 李钢
5 篇 杨孝平
5 篇 孟新超
5 篇 杨健

语言

905 篇 中文
1 篇 英文

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排序：

基于乳腺X线图像的计算机辅助诊断方法研究

基于乳腺X线图像的计算机辅助诊断方法研究

引用

作者：周悦苏州大学

学位级别：博士

乳腺钼靶X线摄影术是目前普查和诊断乳腺癌最有效的方法，对乳腺癌的及早发现、及早治疗，并提高治愈率和降低死亡率具有重要的意义。为了克服人工阅片效率低、而且容易造成误检和漏检等问题，基于乳腺X线图像的计算机辅助诊断技术被广... 详细信息

乳腺钼靶X线摄影术是目前普查和诊断乳腺癌最有效的方法，对乳腺癌的及早发现、及早治疗，并提高治愈率和降低死亡率具有重要的意义。为了克服人工阅片效率低、而且容易造成误检和漏检等问题，基于乳腺X线图像的计算机辅助诊断技术被广泛应用于乳腺癌的普查和早期诊断之中。本文主要研究基于乳腺X线图像的乳腺肿块计算机辅助检测技术，以提高检测的准确性和效率为目标，并建立了一个完整的计算机辅助诊断系统。本文的主要研究工作和贡献主要体现在以下几个方面：为了抑制噪声对图像质量的影响，本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换和对称反高斯模型的乳腺X线图像去噪方法。该方法使用贝叶斯最大后验估计，将去噪问题简化为一个求阈值的过程。为此，本文提出了一种阈值求取策略，使得到的阈值不仅自适应于不同的方向和尺度，而且还考虑到了不同尺度的NSCT系数所包含的噪声的差异。实验结果表明：该算法在去除噪声的同时，能很好地保留图像边缘和细节特征。为了消除背景等区域对肿块检测的影响，本文提出了一种基于小波的自适应阈值乳房轮廓提取方法。该方法首先对乳腺X线图像进行二维小波变换，以克服因灰度分布不平稳而造成的噪声敏感，然后对选定的低频图像直方图进行一维小波变换，去除直方图波形的起伏现象，以取得局部最小值，进而获得分割阈值，将乳房区域和背景区域进行分离。实验结果表明，该方法的分割结果与手工圈画的金标准有很好的一致性，比迭代阈值法、基于标记控制的分水岭算法以及基于水平集的算法分割结果更接近于乳房区域的真实轮廓。为了减少冗余信息，提高系统的处理速度和准确性，本文根据肿瘤生长特性，提出了一种改进的基于自适应阈值的感兴趣区域提取方法。该方法利用同心层规则和形态学特征，实现了对可疑肿块区域的自动检测，并由此确定感兴趣区域。实验结果表明，本文提出的算法比基于固定阈值间隔的同心层方法和基于MCA的自适应阈值间隔法有更高的灵敏度和更低的假阳性率。为了从感兴趣区域中提取出肿块轮廓，以便对肿块的良恶性做进一步分析，本文提出了一种基于等周算法和梯度向量流活动轮廓模型的肿块轮廓提取方法。为了增强感兴趣区域的对比度，该方法首先使用最小二乘平面拟合法对背景趋势进行去除。然后，为了克服梯度向量流活动轮廓模型对初始位置敏感的缺点，采用基于图论的等周算法对肿块轮廓进行初始分割。最后，将分割结果作为初始位置，对肿块轮廓进一步精细化。实验结果表明，本文的方法运行时间和分割精度都要优于归一化割(Ncut)方法和改进的水平集方法。

关键词：计算机辅助诊断乳腺X线图像微钙化非下采样Contourlet变换活动轮廓模型

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《温州大学学报·自然科学版》2015年(第36卷)总目次

引用

温州大学学报（自然科学版） 2015年第4期36卷 62-页

作者：本刊编辑部

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基于PET/CT影像的发热待查计算机辅助诊断方法

基于PET/CT影像的发热待查计算机辅助诊断方法

引用

作者：杨健刘新新王涌天艾丹妮刘越 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明提出了一种基于PET/CT影像的发热待查计算机辅助诊断方法，实现对PET/CT骨骼影像的全自动分析辅助医生对发热待查病人进行诊断；第一步：PET影像的无损插值；第二步：自动去除CT影像中的病床；第三步：CT影像的全自动骨骼分割；... 详细信息

标准号: CN104463840A

本发明提出了一种基于PET/CT影像的发热待查计算机辅助诊断方法，实现对PET/CT骨骼影像的全自动分析辅助医生对发热待查病人进行诊断；第一步：PET影像的无损插值；第二步：自动去除CT影像中的病床；第三步：CT影像的全自动骨骼分割；第四步：通过CV活动轮廓区域最优化活动轮廓模型对全身CT影像进行骨骼分割；第五步：CT分割影像后期处理；第六步：获取PET影像中骨骼组织信息；第七步：骨骼组织SUV值及其BSI值计算：分别计算骨骼、骨髓和骨皮质的标准摄取值(SUV)，并利用该值计算病人骨骼、骨髓和骨皮质的BSI值；第八步：基于BSI值得到诊断：利用SUV和BSI与现有确诊病人数据库中的SUV和BSI比较，并做出诊断报告。

关键词：影像骨骼骨骼组织皮质发热骨髓计算机辅助诊断活动轮廓模型病人数据库全自动分析分割影像辅助医生活动轮廓计算病人进行诊断诊断报告最优化分割插值无损病床诊断

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一种超声图像分割方法及系统

一种超声图像分割方法及系统

引用

作者：王伟明朱磊秦璟王平安 518000 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种超声图像分割方法及系统，所述方法包括：对超声图像进行预处理，所述预处理包括采用各向异性扩散滤波器构造多尺度图像序列去除所述超声图像的斑点噪声；基于形状约束的测地线活动轮廓模型分... 详细信息

标准号: CN104574378A

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种超声图像分割方法及系统，所述方法包括：对超声图像进行预处理，所述预处理包括采用各向异性扩散滤波器构造多尺度图像序列去除所述超声图像的斑点噪声；基于形状约束的测地线活动轮廓模型分割预处理后的所述超声图像。通过本发明，可以有效解决现有技术在处理高噪声超声图像时，由于斑点噪声属于高频信息，与边界信息难以区分，轮廓线在演化的过程中容易被噪声所吸附而无法到达物体边界的问题，以及现有技术在图像对比度比较低的边界区域，由于没有足够的吸附力来终止轮廓线的演化，容易产生边界泄漏问题。

关键词：超声图像预处理斑点噪声轮廓线演化超声图像分割各向异性扩散活动轮廓模型图像处理技术多尺度图像分割预处理滤波器构造图像对比度边界区域边界泄漏边界信息高频信息难以区分物体边界形状约束序列去除测地线高噪声吸附力吸附一种噪声容易终止产生处理有效解决进行

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基于视觉显著性的图像分割方法研究

基于视觉显著性的图像分割方法研究

引用

作者：白雪飞山西大学

学位级别：博士

图像分割是指根据某种相似性度量准则,将图像分成若干个互不相交的区域,使得同一区域内的像素具有较相似的特征,而属于不同区域的像素之间相似性较低。图像分割产生的是图像紧凑、抽象又有意义的表示形式,如物体的边缘和轮廓、形状信息... 详细信息

图像分割是指根据某种相似性度量准则,将图像分成若干个互不相交的区域,使得同一区域内的像素具有较相似的特征,而属于不同区域的像素之间相似性较低。图像分割产生的是图像紧凑、抽象又有意义的表示形式,如物体的边缘和轮廓、形状信息、区域和超像素等;这些表示形式直接影响着后续高层视觉任务中的目标识别和场景理解。随着人们获取图像的途径越来越方便和快捷,更多的图像分割算法被应用于互联网、移动设备的图像处理任务中,如图像分类、标记、检索以及缩略图的生成等,这就要求图像分割算法快速、准确、具有自动处理和实时处理等优点。目前虽然有很多图像分割方法提出,但仍存在通用性差、依赖用户交互、分割结果与人类视觉感知不符等问题。针对这些不足,本文对基于视觉显著性的图像自动分割方法中的若干关键问题展开深入研究,有效解决了活动轮廓模型初始曲线的自动提取、基于显著性的活动轮廓模型构建及水平集求解、SVM分类器用于图像分割时训练样本的自动选择、图像的自动分割等问题。本文主要研究工作包括：(1)针对传统活动轮廓模型对初始曲线敏感的问题,基于视觉认知原理中的显著性检测机制,提出一种自适应的初始曲线提取方法。通过显著图预测目标物体的潜在位置,结合形态学运算进一步精确预测结果,获得目标物体的轮廓信息。实验结果表明,该方法具有主动性和自适应性,可以准确获取图像中目标物体的先验形状信息,为活动轮廓模型的初始曲线设置提供了一种新的思路。(2)显著信息是一种重要的图像特征,本文将基于显著性计算获得的目标物体先验形状信息显式地嵌入到几何活动轮廓模型中,提出了一种具有自适应初始轮廓的CV模型,并在此基础上实现了一种基于区域显著性的活动轮廓模型。在模型求解过程中,通过目标物体的先验形状信息来构造水平集函数,使得初始曲线最大程度地逼近目标边界,大大减少了曲线收敛到目标边界的迭代次数。在合成图像、自然图像以及医学图像上的实验结果表明,该方法可以实现对图像的自适应分割和自动分割,并且有效降低了初始曲线对活动轮廓分割性能的影响。(3)基于统计学习理论的SVM分类器由于其优越的分类性能也被广泛应用于图像分割问题中,但SVM本质上是一种有监督的学习算法,无法自动获取训练样本。本文提出一种基于显著性的SVM图像分割方法,实现了SVM训练样本的自动选择和图像的自动分割。在显著图基础上形成的“三元图”提供了图像中前景和背景的空间信息,再结合直方图分析得到的颜色分布特征,可以自动生成图像前景和背景的训练像素集,并从中选择符合局部同质特性的像素作为SVM分类器的训练样本,使得SVM图像分割完全由图像自身的视觉特征驱动。实验结果表明,该方法的分割性能要明显优于其它基于SVM的图像分割方法和自动分割方法,训练样本的自动选择也保证了分割算法的稳定性。(4)为了进一步提升SVM图像分割性能,提出一种基于显著性和超像素的SVM图像分割方法。用超像素代替像素作为处理单元,再结合视觉显著性检测得到的图像全局显著信息,自动生成图像中的前景超像素子集和背景超像素子集,从这两个子集中选择一部分超像素并进行特征向量提取,用于sVM分类器的训练。与像素相比,超像素的视觉粒度更符合人类视觉系统在处理视觉信息时的一般过程。实验结果表明,将具有相似特征的像素所构成的超像素作为sVM分类器的处理单元,一方面利用了图像的局部特征分布,另一方面降低了数据量,提高了处理效率。(5)设计并实现了一个集成的图像分割系统,为相关领域研究人员提供一个集图像获取、图像预处理、图像分割、分割算法评价、比较和分析等功能的集成实验平台,具有良好的实用性、交互性和可扩展性。图像分割方法的研究涉及计算机视觉、图像处理、模式识别和机器学习等众多领域,图像分割问题的深入研究和有效解决,可以极大地推动并促进这些学科的发展和成熟,并为解决其它复杂模式识别问题的研究提供重要启示。

关键词：图像分割视觉显著性活动轮廓模型支持向量机超像素

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基于C-V模型的图像分割方法研究

基于C-V模型的图像分割方法研究

引用

作者：吕华川东北大学

学位级别：硕士

图像分割在处理图像和分析图像中起着重要的作用,是图像处理分析的前提。在有着重要意义的同时,其也有着很大的挑战性。作为图像分割的一大分支,医学图像成像技术也在快速地发展。医学图像的信息处理在现代医学诊断中的作用越来越重要,... 详细信息

图像分割在处理图像和分析图像中起着重要的作用,是图像处理分析的前提。在有着重要意义的同时,其也有着很大的挑战性。作为图像分割的一大分支,医学图像成像技术也在快速地发展。医学图像的信息处理在现代医学诊断中的作用越来越重要,而医学图像分割是计算机医疗辅助诊断系统中的关键技术。医学图像在其本质上具有多样性和复杂性的特征,传统的图像分割算法的分割效果不太理想,往往不能得到我们想要的结果,所以很多的学者一直在研究图像分割方法。用偏微分方程的理论方法进行图像分割是最近三十几年才出现的一项新的技术,依据数学理论基础,其有着其他方法不具有的特点。活动轮廓模型就是偏微分方程图像分割方法中的一个主流算法。活动轮廓模型融合了图像的多种信息,分割出来的图像边缘是一个封闭的曲线。同一时期,水平集方法被提出,两种方法因为其优缺点,它们的结合产生了几何活动轮廓模型,实现了优势互补。本文的研究就是几何活动轮廓模型中的一种模型C-V模型算法。C-V模型是经典的基于区域的几何活动轮廓模型,能够很好地分割没有明显边缘的图像。然而对于某些噪声图像,它不能很好地处理,处理结果的好坏跟曲线初始轮廓位置关系太大,而且在运算过程中,需要不断的进行周期性初始化过程。针对这些缺点,本文提出了两种改进算法,一种是基于Otsu方法的C-V模型改进算法,可以更有效的处理各种类型图像,有了更好的抗噪性和鲁棒性,减少了计算量,提高了运算速度,而且对初始轮廓位置要求降低。另一种是加入约束项的C-V模型改进方法,省去了初始轮廓曲线周期性初始化的过程,可以节约大量时间,并且降低了对边缘曲线的初始轮廓位置要求。

关键词： C-V模型算法图像分割活动轮廓模型水平集算法

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基于AOS格式的距离正则化水平集图像分割方法

基于AOS格式的距离正则化水平集图像分割方法

引用

作者：管隆飞吉林大学

学位级别：硕士

图像处理在当今的科学技术中应用很广泛,图像分割则是图像处理中很重要的一步,通过图像分割提取出图像中感兴趣的目标物体,为进一步的图像分析和理解服务。图像分割有很多种方法,基于偏微分方程的图像分割方法是近20年发展起来的引起广... 详细信息

图像处理在当今的科学技术中应用很广泛,图像分割则是图像处理中很重要的一步,通过图像分割提取出图像中感兴趣的目标物体,为进一步的图像分析和理解服务。图像分割有很多种方法,基于偏微分方程的图像分割方法是近20年发展起来的引起广泛关注的图像分割方法。在应用偏微分方程进行图像分割的方法中活动轮廓模型是一种典型的分割方法,活动轮廓模型可分为基于边界的活动轮廓模型和基于区域的活动轮廓模型。snake模型是最早的活动轮廓模型,它通过一条在基于能量最小化的偏微分方程驱动下的参数化曲线演化找到目标边界。但是由于snake模型是参数形式的,所以不能自然控制轮廓的拓扑结构变化。水平集方法的引入使控制活动轮廓模型的拓扑结构变化成为可能,基本思想是将演化曲线嵌入到一个高一维的函数中,作为它的零水平集,然后通过函数的演化来得到其零水平集的演化,即演化曲线。几何活动轮廓模型和测地线活动轮廓模型都是应用了水平集方法的基于边界的活动轮廓模型,所以可以自动控制轮廓的拓扑结构变化,但是对轮廓的初始位置要求比较严格。Mumford-Shah模型和由它简化而得出的C-V模型是基于区域的活动轮廓模型,不依赖于轮廓初始位置的选择,但是由于其缺少边缘信息,可能会发生边界定位不准确的情况。在传统的水平集方法中,由于演化时曲线会变成非正则的,所以需要周期性地进行重新初始化。李纯明根据符号距离函数的性质提出了不需要重新初始化的活动轮廓模型,即距离正则化的活动轮廓模型。这个模型增加了一个距离正则化项,描述了水平集函数与符号距离函数之间的偏差,通过极小化这个偏差得到符号距离函数的近似。距离正则化的活动轮廓模型从本质上消除了复杂且耗时的重新初始化过程,从而优化了计算时间。 AOS格式是针对非线性扩散滤波提出的一种半隐格式的变形,它将多维问题转化成多个一维问题的和,并且所有一维问题都平等对待,可以用相同的方法求解。利用AOS格式变形之后的线性方程组,系数矩阵是严格对角占优的三对角矩阵,因而可以用追赶法求解。追赶法计算复杂度很小,从而可以简化计算,又由于AOS格式是无条件稳定的,可以通过加大时间步长来进一步加快演化。本文提出的基于AOS格式的距离正则化活动轮廓模型不仅避免了重新初始化的过程,而且模型中复杂的散度项利用AOS格式来简化,进而通过简单的追赶法求解系数是严格对角占优的三对角矩阵的线性方程组,可以加大时间步长,加快演化速度。本文第一章介绍了图像分割和偏微分方程图像分割的相关背景,第二章介绍水平集方法的相关知识,第三章介绍了图像分割的活动轮廓模型,第四章介绍了AOS格式的引入,第五章介绍了本文提出的基于AOS格式的距离正则化的活动轮廓模型。最后一章对本文进行了总结。

关键词：图像分割水平集活动轮廓模型 DRLSE AOS

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基于水平集方法的图像分割研究

基于水平集方法的图像分割研究

引用

作者：胡合凯华东师范大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉技术的日益发展,图像技术越来越受到人们的重视。作为图像理解和识别的基本前提,图像分割技术是计算机视觉领域的热点和难点问题。在水平集方法提出之前,已经存在成百上千种图像分割方法,然而水平集方法的出现,吸引了越... 详细信息

随着计算机视觉技术的日益发展,图像技术越来越受到人们的重视。作为图像理解和识别的基本前提,图像分割技术是计算机视觉领域的热点和难点问题。在水平集方法提出之前,已经存在成百上千种图像分割方法,然而水平集方法的出现,吸引了越来越多的研究人员特别是医学图像相关研究者的关注。究其原因,主要是水平集方法具有其他分割方法无法比拟的优点：拓扑结构自由变换功能和方便添加各种特征信息能够一次求解的特点。在医学和工业领域,由于生成图像的设备不同,都会对图像产生一定的干扰,导致图像的灰度不均匀,因而灰度不均匀的图像分割问题更是目前研究的热点。在此背景下,本文针对多项水平集的C-V模型进行了改进,在一般的C-V模型中,仅考虑各个水平集函数的区域内和区域外信息,而涉及曲线演化过程中保证曲线光滑性的长度信息和涉及寻找曲线真正边界区域的边界信息没考虑到。为了进一步快速并准确地得到曲线的边界,本文的方法中加入了曲线的长度和边界信息,从而防止曲线过度演化,控制曲线演化过程中的迭代次数,达到减少迭代时问的效果。关于灰度不均匀的图像分割,本文分别了介绍两个分割效果比较好的模型,LIF模型和LBF模型。本文在研究、分析了LBF模型的基础上,结合灰度不均匀的定义I’=BI+N对LBF模型进行了优化,并对优化模型进行了相关的实验检测,实验结果表明,本文的优化模型达到了良好的分割效果。

关键词：灰度不均匀图像分割水平集方法活动轮廓模型

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Bayesian分类算法和活动轮廓模型在肝包虫CT图像分割中的应用

Bayesian分类算法和活动轮廓模型在肝包虫CT图像分割中的应用

引用

第十一届中国科协年会

作者：胡彦婷木拉提·哈米提陈建军孔德伟孙静姬金虎新疆医科大学医学工程技术学院，乌鲁木齐 830011 新疆医科大学第一附属医院放射科，乌鲁木齐 830054

肝包虫病是一种牧区常见的寄生虫病，严重危及人类键康。针对该病的CT影像特征，提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法。在每一步迭代过程中，算法分为初始分割和优化分割两个步骤：首先，在CT切片图像中确定位于正常肝脏及... 详细信息

肝包虫病是一种牧区常见的寄生虫病，严重危及人类键康。针对该病的CT影像特征，提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法。在每一步迭代过程中，算法分为初始分割和优化分割两个步骤：首先，在CT切片图像中确定位于正常肝脏及包虫病灶区的种子点，结台Gaussian率模型和Bayesian分类算法对肝脏及病灶区同时进行初始分割;然后，利用基于先验形状力场的活动轮廓模型算法优化初始分割结果，从而获得精确的分割边界，为了验证算法的有效性，将算法对不同病人的CT切片进行图像分割实验，并从主观和客观两个方面，把算法的分割结果与医师手动分割结果进行对比评估，其结果表明算法能在分割肝脏的同时准确地提取包虫病灶区。

关键词：肝包虫病 CT图像分割 Bayesian分类算法活动轮廓模型

来源：评论

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Bayesian分类算法和活动轮廓模型在肝包虫CT图像分割中的应用

Bayesian分类算法和活动轮廓模型在肝包虫CT图像分割中的应用

引用

自主创新与持续增长第十一届中国科协年会

作者：胡彦婷木拉提·哈米提陈建军孔德伟孙静姬金虎新疆医科大学医学工程技术学院新疆医科大学第一附属医院放射科

肝包虫病是一种牧区常见的寄生虫病,严重危及人类健康。针对该病的CT影像特征,提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法。在每一步迭代过程中,算法分为初始分割和优化分割两个步骤:首先,在CT切片图像中确定位于正常肝脏及包虫... 详细信息

肝包虫病是一种牧区常见的寄生虫病,严重危及人类健康。针对该病的CT影像特征,提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法。在每一步迭代过程中,算法分为初始分割和优化分割两个步骤:首先,在CT切片图像中确定位于正常肝脏及包虫病灶区的种子点,结合Gaussian概率模型和Bayesian分类算法对肝脏及病灶区同时进行初始分割;然后,利用基于先验形状力场的活动轮廓模型算法优化初始分割结果,从而获得精确的分割边界。为了验证算法的有效性,将算法对不同病人的CT切片进行图像分割实验,并从主观和客观两个方面,把算法的分割结果与医师手动分割结果进行对比评估,其结果表明算法能在分割肝脏的同时准确地提取包虫病灶区。

关键词：生物医学工程肝包虫病 CT图像分割 Bayesian分类算法活动轮廓模型

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