检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：何涛南方医科大学

学位级别：硕士

脑肿瘤是指发生于颅腔内的神经系统肿瘤,包括原发性肿瘤和继发性肿瘤两类。原发性脑肿瘤是指发生于颅内脑组织、脑神经、脑膜、垂体以及胚胎残余组织等的肿瘤；继发性脑肿瘤是指颅腔外身体其他部位的恶性肿瘤转移或侵入颅内形成的转移... 详细信息

脑肿瘤是指发生于颅腔内的神经系统肿瘤,包括原发性肿瘤和继发性肿瘤两类。原发性脑肿瘤是指发生于颅内脑组织、脑神经、脑膜、垂体以及胚胎残余组织等的肿瘤；继发性脑肿瘤是指颅腔外身体其他部位的恶性肿瘤转移或侵入颅内形成的转移瘤。在人群中,脑肿瘤发病率很高。据调查,原发性脑肿瘤的发病率为7.8/10万人～12.5/10万人。脑肿瘤可发生于任何年龄,以20～50岁年龄组多见。由于颅内肿瘤发生于有限的颅腔容积内,无论良性还是恶性肿瘤,占位效应本身就可以压迫脑组织并造成功能损害,甚至威胁生命。近年来,随着环境污染的加剧、生活压力的增大以及遗传因素的影响,脑肿瘤的发病率呈逐年上升的趋势。最新的肿瘤流行病学调查研究表明,脑肿瘤发病率约占全身肿瘤发病率的1.4%,死亡率超过2.4%。脑肿瘤是一类发病率、死亡率都很高的肿瘤疾病,已经成为危害人类生命健康的杀手。脑肿瘤的临床表现多种多样,早期症状有时不典型,甚至出现“例外”情况,而当脑肿瘤的基本特征均己具备时,病情往往已属晚期。脑肿瘤的临床表现一般为由颅内压增高引起的头痛、恶性呕吐、视乳头水肿和视力障碍、癫痫等,以及定位症状与体征如肌肉力减退、癫痫等。临床上,医生通过详细的病史询问和神经系统检查,可以了解起病方式、首发症状、症状经过以及有无高颅压和局灶性脑症状,根据这些可以推断是否存在脑肿瘤,一般凡有进行性颅内压增高并伴随有局灶脑部症状者,基本可以确定脑肿瘤的存在。进一步参照脑肿瘤的好发年龄、好发部位、症状的发生方式及进展情况以判断肿瘤的部位和性质。医生在诊断脑肿瘤时常辅助使用影像诊断来进行。计算机断层摄影(Computed Tomography, CT)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)己成为目前诊断脑肿瘤的最主要影像学手段。CT和MRI的应用大大提高的脑肿瘤的诊断能力,也使得脑肿瘤的临床治疗效果得到了改善。早期诊断,早期治疗是包括脑肿瘤在内所有疾病的医疗原则,治疗越早,效果越好。脑肿瘤的治疗原则上是以手术治疗为主,辅助以放疗、化疗、生物治疗等方式。手术治疗需要对脑肿瘤进行合理、有效的检测和监测,以尽可能的切除脑肿瘤。但由于恶性肿瘤的侵入性生长,使其在图像上表现为与周围组织边界模糊,这给临床医生的诊断带来了很大困难。同时,医生在诊断脑肿瘤时,存在一定差异。不同医生对同一个病人的脑肿瘤图像,或是同一个医生在不同时期对同一个病人的脑肿瘤图像的分割结果存在一定的差异。利用计算机技术对脑肿瘤进行有效分割,越来越受到人们的重视。在现代医学影像诊断技术中,MRI是一种重要的解剖性影像诊断技术。磁共振成像具有较高的组织对比度和组织分辨率,对组织的形态和病理改变有很高的敏感性,无电离辐射,属于无损伤性检查。同时,它可以进行多参数、多序列,任意方位的成像。目前,MRI已成为诊断脑肿瘤的主要手段。临床上,脑肿瘤的分割一般由经验丰富的医生在MRI图像上,利用计算机辅助软件,手动分割来完成的。手动分割有很强的主观性,可重复操作性差。同时,在磁共振成像的过程中,由于噪声、组织运动和局部体积效应等的影响,获得的图像对比度低,不同病灶与周围组织之间边界模糊,这又给手动分割带来了更大的困难。因此,利用脑肿瘤分割算法对脑肿瘤进行效应分割,成为临床上治疗脑肿瘤的迫切需要。图像分割就是把图像中的感兴趣区域分出来,使这些分开的区域之间相互不交叉,每个区域都满足特定区域的一致性。图像分割是图像分析和图像理解的基础,在医学、军事等领域都有着广泛的应用,吸引了国内外许多专家学者进行研究。随着研究的深入,研究人员提出了很多实用的分割算法,大致可分为基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法、结合特定理论工具的分割方法等几类。基于区域的分割方法主要包括阈值法、区域生长和分裂合并法、特征聚类法以及基于马尔科夫随机场的方法。基于边缘的分割方法是通过检测边缘来进行分割的。为此,设计成了各种检测算子,如Sobel算子、LOG算子、Krish算子、Canny算子等。结合特定理论工具的分割方法主要包括基于数学形态学的分割方法、基于神经网络的分割方法、基于模糊理论的分割方法、基于分形理论的分割方法,基于形变模型的分割方法等。这些分割方法各有优缺点,基于马尔科夫随机场的分割方法虽然得到了广泛应用,但边缘定位不准确,运算量大,而且优化过程比较复杂。基于边缘检测的分割方法定位比较精确,但受噪声影响大,仅使用该方法很难对医学图像进行有效分割。基于神经网络的分割方法对随机噪声具有很强的鲁棒性,对人工干预要求比较小,但是图像的能量函数容易陷入局部最小。基于形变模型的分割方法对噪声和伪边界具有很强的鲁棒性,并且可以直接产生闭合参数曲线或曲面,但它对轮廓的初始位置比较敏感。随着理论研究

关键词：脑肿瘤图像分割细胞自动机活动轮廓模型

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基于先验形状信息的水平集分割方法研究

基于先验形状信息的水平集分割方法研究

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作者：李学峰辽宁科技大学

学位级别：硕士

分割是将图像分为多个统一、均匀区域的过程。计算机视觉和图像处理技术均以图像分割为基础，并且图像分割还为多媒体数据编码标准提供了支撑技术，图像分割研究的状况将直接影响这些领域的研究水平。所以，图像分割技术受到越来越多的... 详细信息

分割是将图像分为多个统一、均匀区域的过程。计算机视觉和图像处理技术均以图像分割为基础，并且图像分割还为多媒体数据编码标准提供了支撑技术，图像分割研究的状况将直接影响这些领域的研究水平。所以，图像分割技术受到越来越多的重视和关注。目前较为流行的图像分割模型是以水平集理论为基础的几何活动轮廓模型。但是，当图像的背景过于复杂或者目标图像被其他物体遮挡，再利用传统几何活动轮廓模型将不会得到理想的分割结果。因此在几何活动轮廓模型中引入先验信息成为解决问题的重要方法，其中先验形状信息的引入较好地改进了分割效果。主成分分析算法在处理样本符号距离函数时采用的是线性形式重构样本，但实际的样本符号距离函数并不都能用线性表示，即样本符号距离函数是非线性的，这将会给正式分割带来弊端与不足，甚至导致最终的分割结果不理想。为了解决基于传统PCA算法的分割模型带来的不足，本文提出了新的基于先验形状的分割模型。本文的主要工作和创新点如下： 1.利用核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis, KPCA）算法对样本符号距离函数进行降维处理，求得了对应的特征值和特征向量，为形状能量项的表达奠定基础。此算法在一定程度上解决了基于传统PCA算法的分割模型带来的弊端和不足。 2.基于核特征空间的理论，建立新的形状能量项，并且融合了图像能量项和形状能量项，新算法中图像能量项为改进的LBF分割模型，而形状能量项是本文提出的新的形状能量泛函。 3.提出了新的预分割方法，即在采用总的能量泛函对图像进行分割前对待分割图像进行预分割，具体方法是首先计算样本符号距离函数的样本均值；然后对求解的样本均值进行膨胀运算得到新的样本均值；对新的样本均值进行平移等操作，使其更好地接近目标轮廓，作为分割的初始轮廓，更好、更快地分割图像目标。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集理论先验形状核主成分分析

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医学超声图像分割与病灶中心空间定位方法研究

医学超声图像分割与病灶中心空间定位方法研究

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作者：孙思婷大连理工大学

学位级别：硕士

手术导航系统通过对现代工程科技与医学技术的结合来辅助医生完成手术操作,由于其具有降低手术难度、提高手术的准确性、减少手术创伤、加速患者恢复等优点,目前已经成为计算机技术应用与医学领域融合方面的理论研究和临床应用新热点。... 详细信息

手术导航系统通过对现代工程科技与医学技术的结合来辅助医生完成手术操作,由于其具有降低手术难度、提高手术的准确性、减少手术创伤、加速患者恢复等优点,目前已经成为计算机技术应用与医学领域融合方面的理论研究和临床应用新热点。超声成像由于其独有的实时性、无损性、廉价性、灵活性等特点,被广泛应用在临床诊断和治疗当中。本文针对超声图像引导的经皮穿刺类手术导航系统中存在的主要问题,对图像分割、图像标定、三维显示、空间定位这几种手术导航的关键技术进行研究,主要包括如下内容：首先,结合医学超声图像的特点和超声手术导航系统的要求,在对多种图像分割方法进行对比研究的基础上,本文提出了一种基于双势阱势函数RSFB模型的图像分割优化方法（DPFRSFB）和一种结合图像局部熵信息的自动化活动轮廓模型图像分割方法（LERSFB）,这两种方法分别针对RSFB模型计算速度慢和需手动选取初始轮廓的缺点进行改进,实验结果显示本文方法在保证图像分割准确度的同时,可以明显减少算法运行时间并能实现自动化图像分割,具有在超声手术导航系统中的应用价值。其次,针对超声手术导航系统对灵活性和操控性的要求,本文设计了一种基于光学定位的超声图像标定方法,这一方法充分利用了超声引导手术中的固有工具,且无需引入额外的标定模板,实验结果显示当标定图像大于20幅时本方法的平均误差和标准差均小于0.65mmm,具有精度高、适应性强、设备灵活、操作简便等特点,在超声手术导航系统的应用方面具有很高的可行性和优越性。最后,为了解决目前超声图像引导的经皮穿刺类手术中病灶三维显示和空间定位所存在的问题,本文提出了一种基于光学定位的超声图像病灶中心空间定位方法,这一方法能够实现二维超声轮廓向三维空间的转换和显示,并且能够对球形病灶进行中心位置和半径的估计,实验结果显示这一定位方法对球心位置的估计偏差小于2mm,半径的估计偏差小于1mm,符合超声手术导航系统的精度要求,具有作为超声手术导航系统三维显示和空间定位方法的潜力。

关键词：图像分割活动轮廓模型超声图像标定光学定位手术导航

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影像引导放疗中交互式肿瘤靶区勾画方法

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集成技术 2014年第1期3卷 68-76页

作者：周武谢耀钦田洋洋中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055

在图像引导放射治疗中肿瘤(靶区)和危险器官的勾画是制定放疗计划的重要环节。在临床应用中靶区勾画通常是由医生手动完成,虽然这种方法普遍被认为可靠,但是耗时较多且精度受医生主观影响较大。由于临床上人体组织结构的多样性和靶区目... 详细信息

在图像引导放射治疗中肿瘤(靶区)和危险器官的勾画是制定放疗计划的重要环节。在临床应用中靶区勾画通常是由医生手动完成,虽然这种方法普遍被认为可靠,但是耗时较多且精度受医生主观影响较大。由于临床上人体组织结构的多样性和靶区目标影像的复杂性,自动勾画方法在精度和可靠性上并不能较好的满足实际临床需求。文章提出了一种交互式轮廓勾画的方法,结合自动的活动轮廓模型和手动交互的多尺度曲线编辑方法实现靶区的快速精确勾画。通过初始化轮廓调整使活动轮廓模型快速可靠地达到目标轮廓,然后使用多尺度数字曲线编辑可实现对复杂形状轮廓的快速修正。医学临床实验结果验证了方法的有效性。

关键词：轮廓勾画活动轮廓模型曲线编辑放疗计划影像引导放疗

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基于Kinect人手运动捕捉的灵巧手遥操作控制方法

基于Kinect人手运动捕捉的灵巧手遥操作控制方法

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作者：于乃功郭明王新爱方林王锦默凡凡阮晓钢 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明涉及基于Kinect人手运动捕捉的灵巧手遥操作控制方法。实现所述方法的硬件包括：Kinect传感器，计算机和遥机器人灵巧手系统。首先利用混合活动轮廓模型跟踪手部外轮廓后，应用粒子滤波算法实现手部姿态跟踪。然后通过机器人实时... 详细信息

标准号: CN104589356A

本发明涉及基于Kinect人手运动捕捉的灵巧手遥操作控制方法。实现所述方法的硬件包括：Kinect传感器，计算机和遥机器人灵巧手系统。首先利用混合活动轮廓模型跟踪手部外轮廓后，应用粒子滤波算法实现手部姿态跟踪。然后通过机器人实时传输的反馈图像信息，观察远端情况，从而实施特定操作任务。本发明采取结合深度信息以及YCbCr肤色检测空间技术的活动轮廓模型，解决了图像含有强噪音或目标具有弱边界时很难得到真实解的问题；本发明采取基于模板匹配的粒子滤波姿态检测方法，可以检测并估计高维特征的人手三维姿态；本发明采用手控模式与程序模式相结合的主从操作方式，简便、快捷，体现了人机交互的指导性、易用性。

关键词：活动轮廓模型手部机器人灵巧手粒子滤波算法姿态检测方法程序模式反馈图像肤色检测结合深度模板匹配人机交互人手运动三维姿态实时传输手控模式主从操作空间技术灵巧手外轮廓相结合指导性跟踪传感器滤波粒子机器人噪音捕捉人手图像姿态计算机检测

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基于水平集方法的图像分割技术研究

基于水平集方法的图像分割技术研究

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作者：魏为东北大学

学位级别：硕士

图像分割是图像处理和计算机视觉领域的一个具有挑战性的研究课题。近年来,图像分割技术得到了快速的发展,提出了多种先进的分割技术。基于水平集方法的活动轮廓模型作为图像分割领域一个热门的研究方法,受到了国内外研究者们的广泛关... 详细信息

图像分割是图像处理和计算机视觉领域的一个具有挑战性的研究课题。近年来,图像分割技术得到了快速的发展,提出了多种先进的分割技术。基于水平集方法的活动轮廓模型作为图像分割领域一个热门的研究方法,受到了国内外研究者们的广泛关注。活动轮廓模型是在曲线演化理论和变分理论基础上提出的,获得了许多成功的应用。在此背景下,本文对目前国内外多种图像分割方法进行了综述,针对主灰度不均匀、强噪声、拓扑关系复杂的场景中水平集图像分割方法存在的易陷入局部最优、对初始曲线位置要求较高、分割精度不高等主要问题,开展了水平集理论框架下的图象分割方法研究。主要的工作和研究成果如下：(1)针对基于边界信息的水平集模型,对噪声和杂波敏感、容易发生边界泄漏现象的问题,提出了一种基于改进GVF模型的方法。算法充分利用图像沿边缘切线方向信息与沿边缘法线方向信息,通过利用图像梯度信息构造自适应权值函数,使二者结合,充分发挥各自的优势。仿真实验表明,本文方法在抗噪和弱边界方面优于现存的基于边缘的水平集模型改进算法。(2)针对基于区域信息的水平集模型,对噪声和灰度不均匀敏感的问题,提出一种结合边界信息和区域信息的改进算法,充分利用图像的边界信息和区域信息,提高了模型抗噪声能力,降低受灰度不均匀的影响,并可以分割带有空洞的目标。实验证明,本文算法具有很好的分割能力,分割精度高于一些现存的基于区域的水平集模型的分割算法。(3)针对水平集活动轮廓模型对初始轮廓敏感的问题,经过深入研究,发现小范围的区域信息仍不足以完整的反映图像的空间信息,导致对初始轮廓敏感。本文提出一种结合区域信息和全局信息的改进算法,更好的利用图像空间信息。实验证明,算法对初始轮廓不敏感,分割结果较为一致。

关键词：图像分割水平集方法活动轮廓模型灰度不均匀初始轮廓

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一种鲁棒的区域活动轮廓图像分割方法

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计算机科学 2013年第11A期40卷 325-328页

作者：蒋帆王昌明包建东谢小敏丁良华南京理工大学机械工程学院南京210094 内蒙古北方重工业集团有限公司科研所包头014033

针对分割灰度不均或者边缘模糊图像时出现的问题,提出一种改进的活动轮廓模型。首先,利用图像的统计信息构建新的全局力和局部力。其次,将这两种力加权组合得到一个混合的能量函数。采用水平集方法最小化该能量泛函,得到水平集演化方程... 详细信息

针对分割灰度不均或者边缘模糊图像时出现的问题,提出一种改进的活动轮廓模型。首先,利用图像的统计信息构建新的全局力和局部力。其次,将这两种力加权组合得到一个混合的能量函数。采用水平集方法最小化该能量泛函,得到水平集演化方程并不断更新。最后,采用高斯滤波方法规则化水平集方程。合成图像和真实图像的实验结果表明:优化模型能有效地分割非同质或弱边缘图像,对噪声以及初始轮廓曲线具有较好的鲁棒性以及高的计算效率等优点。

关键词：图像分割活动轮廓模型灰度不均初始曲线噪声

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基于主动轮廓模型的肝脏DTI图像分割的方法

基于主动轮廓模型的肝脏DTI图像分割的方法

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作者：邵向鑫林晓梅商婷婷 130012 吉林省长春市延安大街2055号

本发明公开了一种基于主动轮廓模型的肝脏DTI图像分割的方法，本发明包括数据的采集、肝脏DTI图像的预处理、肝脏DTI图像边缘检测和结合活动轮廓CV模型进行肝脏DTI图像分割的步骤，本发明利用仿生优化算法在由分割参数组成的多维空间进... 详细信息

标准号: CN104361597A

本发明公开了一种基于主动轮廓模型的肝脏DTI图像分割的方法，本发明包括数据的采集、肝脏DTI图像的预处理、肝脏DTI图像边缘检测和结合活动轮廓CV模型进行肝脏DTI图像分割的步骤，本发明利用仿生优化算法在由分割参数组成的多维空间进行高效搜索，找到最优的分割参数集，不仅能够避免由于活动轮廓模型对噪声敏感带来的问题，还能够极大的减小活动轮廓模型的计算复杂度，从而提高算法的效率；另一方面，本发明通过活动轮廓模型与仿生优化算法的结合，能够对结果轮廓进行快速的平滑，从而提高分割结果的精确度。本发明将二者结合，能够有效的利用两种算法的优点，弥补对方的缺点，相得益彰。

关键词：活动轮廓模型肝脏分割参数图像分割优化算法算法预处理图像边缘检测计算复杂度数据的采集多维空间分割结果活动轮廓轮廓模型平滑噪声图像

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基于非下采样轮廓波和多相CV模型的图像分割方法

基于非下采样轮廓波和多相CV模型的图像分割方法

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作者：王相海方玲玲宋传鸣倪培根王金玲 116000 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先，通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作... 详细信息

标准号: CN103208113B

本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先，通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作以达到图像分割的目的。实验结果表明，本发明的方法可以很好地进行图像的分割操作，既可以保证分割图像的全局性，又可以分割出图像的细节信息。

关键词：非下采样轮廓波变换多分辨率系数活动轮廓模型图像分割图像多分辨率表示待分割图像分割图像概率模型细节信息整合操作全局性分割一种进行操作表明公开保证建立

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一种新的基于Graph cuts方法的SAR图像分割模型

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海军航空工程学院学报 2014年第5期29卷 415-418,444页

作者：刘光明孟祥伟杨祥红程焕海军航空工程学院青岛校区海军航空工程学院电子信息工程系海军航空工程学院军事教育训练系 91967部队

Graph cuts方法是一种快速优化技术,能有效解决计算机视觉的低层次问题,如表面重构、分割、去噪等问题。其优点是迭代计算的高效性并能得到全局最优解。利用Graph cuts方法,将基于活动轮廓模型和水平集方法的SAR图像分割模型转化成一个... 详细信息

Graph cuts方法是一种快速优化技术,能有效解决计算机视觉的低层次问题,如表面重构、分割、去噪等问题。其优点是迭代计算的高效性并能得到全局最优解。利用Graph cuts方法,将基于活动轮廓模型和水平集方法的SAR图像分割模型转化成一个新的模型,可用最大流/最小割方法来求解。实测SAR图像的分割实验表明:提出的新模型所需运行时间大约是基于水平集的活动轮廓模型所需时间的一半,分割精度也得到了较大的提高。

关键词： SAR图像图像分割水平集方法活动轮廓模型 Graph cuts方法

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