检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2006年第6期23卷 1166-1171页

作者：冉鑫戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海海事大学商船学院上海200135

提出了一种结合区域信息的分段活动轮廓模型,利用边缘信息迅速找到对象的大体轮廓,然后结合区域统计信息使模型精确收敛到对象边缘。分段的层次化变形有效的利用了图像的全局和局部信息,使用仿射变换使模型的局部以同一种变换方式变形,... 详细信息

提出了一种结合区域信息的分段活动轮廓模型,利用边缘信息迅速找到对象的大体轮廓,然后结合区域统计信息使模型精确收敛到对象边缘。分段的层次化变形有效的利用了图像的全局和局部信息,使用仿射变换使模型的局部以同一种变换方式变形,提高模型对噪声和伪边缘的鲁棒性,同时保持模型轮廓形状的一致性。在精确匹配阶段利用区域统计信息重新定义模型的外部能量,采用自适应的搜索区域确定方法,提高了算法的效率和进入凹边缘的能力。试验表明本模型运算速度快,抗噪声和避免陷入局部极小值的能力较强,有较好的分割效果。

关键词：活动轮廓模型图像分割区域增长医学图像处理

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基于活动轮廓模型的冠状动脉血管段运动跟踪

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生物医学工程学杂志 2007年第1期24卷 9-14页

作者：孙正郁道银天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验室

提出一种新的冠状动脉血管二维运动分析方法,采用活动轮廓(snake)模型技术,对X射线冠状动脉造影图像序列中的血管段进行运动跟踪。把前一帧中snake的停留位置作为当前帧snake的初始位置,通过snake变形得到当前时刻的血管中心线。通过在s... 详细信息

提出一种新的冠状动脉血管二维运动分析方法,采用活动轮廓(snake)模型技术,对X射线冠状动脉造影图像序列中的血管段进行运动跟踪。把前一帧中snake的停留位置作为当前帧snake的初始位置,通过snake变形得到当前时刻的血管中心线。通过在snake能量函数中嵌入灰度相似度匹配,保证了跟踪结果的准确性。采用临床采集的冠脉造影图像序列对算法进行了验证。

关键词： X射线冠状动脉造影活动轮廓模型运动跟踪

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活动轮廓模型在医学图像分割中的应用

活动轮廓模型在医学图像分割中的应用

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作者：张雪飞青岛大学

学位级别：硕士

医学图像在疾病诊断和治疗中的作用日益重要,因此计算医学图像解剖组织精确的几何模型就成为一个富有挑战性的问题。处理这种问题的一种比较有前途的方法是使用活动轮廓模型。此模型在分割、可视化、配准和解剖组织跟踪中是很有效的,因... 详细信息

医学图像在疾病诊断和治疗中的作用日益重要,因此计算医学图像解剖组织精确的几何模型就成为一个富有挑战性的问题。处理这种问题的一种比较有前途的方法是使用活动轮廓模型。此模型在分割、可视化、配准和解剖组织跟踪中是很有效的,因为它考虑了图像数据的约束和组织的位置、大小及形状等先验知识。而且,活动轮廓模型高度支持直观的交互机制,从而允许医学专家将他们的经验带到图像解析工作中。本文对活动轮廓模型进行了全面的论述,利用能量最小化公式作为目标物体轮廓的数学表达,模型的算法则采用了有限差分法。梯度向量流(GVF)模型是一种具有代表性的活动轮廓模型,它从广义力平衡方程出发,利用能量最小化公式,应用扩散方程扩散了边界区域的边缘映射梯度,产生了一种广义矢量场,包含无旋分量和无散分量。本文分析了GVF变形模型的优点,并用MATLAB代码完成GVF的数值实现。梯度向量流模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓提取算法,但易受干扰噪声及虚假边缘的影响,本文在结合多尺度图像分析的基础上,利用改进加入方向信息的梯度向量流场,提出了改进的活动轮廓线模型。实验表明,该方法较好的限制了非目标边缘和噪声干扰的影响,提高了模型分割的精确性,具有较好的分割效果。

关键词：图像分割活动轮廓模型梯度向量流

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活动轮廓模型的改进与基于Sobolev梯度的优化

活动轮廓模型的改进与基于Sobolev梯度的优化

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作者：戚世乐福州大学

学位级别：硕士

图像分割是图像分析与计算机视觉领域中的一项基础且重要的问题,分割结果的好坏直接影响图像分析与理解等更高层的后续处理工作。图像分割的目的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成互不交迭的若干区域,并使这些特征在不同... 详细信息

图像分割是图像分析与计算机视觉领域中的一项基础且重要的问题,分割结果的好坏直接影响图像分析与理解等更高层的后续处理工作。图像分割的目的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成互不交迭的若干区域,并使这些特征在不同区域间呈现出明显的差异性,而在同一区域内呈现出相似性。现有的图像分割方法很多,其中基于偏微分方程理论的图像分割方法以其形式多样、结构灵活以及检测精度高、保持边缘连续性等优势成为国内外专家学者研究的热点。其基本思想是：根据图像特征设计偏微分方程能量泛函,通过变分水平集方法最小化该能量泛函,求解相应的演化方程即可获得目标物体的边界。本文首先介绍了基于PDE图像分割的研究背景、目的,以及研究意义。然后简要介绍了几个经典的活动轮廓模型及其相关数学理论,并详细分析了这些模型的优缺点。在此基础上,本文主要做了以下几方面的工作：(1)对Li模型进行改进,提出自适应分割弱边缘的活动轮廓模型,并证明自适应力的双向性。模型中自适应力的系数加入图像的灰度均值,根据演化曲线的位置自适应的收缩或扩张。结果表明,该方法克服了原Li模型初始轮廓必须完全包围或含在目标物体内的问题,可以任意设置初始轮廓大小及位置,能够分割多目标图像,具有较强的抗噪性。(2)LBF模型用每个像素点的邻域信息来拟合局部能量,对灰度不均匀图像可以得到很好的分割效果。但是LBF模型只考虑了图像的局部信息,没有考虑全局信息,因此它对初始轮廓大小、形状及位置都非常敏感。本文结合全局和局部信息,提出“两阶段”活动轮廓模型,即第一阶段利用图像的全局信息快速为图像的目标大致定位,第二阶段利用局部信息得到精确地分割结果。实验结果表明,本文方法保留了LBF分割灰度不均匀图像的能力,且对各种初始轮廓有较强的鲁棒性,抗噪性较强。(3)针对CV模型能够分割目标和背景同质的图像,但不能分割非同质图像,而LBF模型能够分割非同质图像,但对初始轮廓大小以及噪声敏感的问题,结合CV和LBF模型,提出了一种混合活动轮廓模型,同时采用L2+Sobolev梯度实现PDE演化方程。实验结果表明,该模型能够分割背景同质目标非同质以及简单的多目标同质图像,且对初始轮廓大小以及噪声不敏感。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集方法偏微分方程 Sobolev梯度

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活动轮廓模型在足迹图像分割中的应用

活动轮廓模型在足迹图像分割中的应用

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作者：张强东北大学

学位级别：硕士

目前，足迹分析和识别正处在由人工向自动化的过渡阶段，准确的图像分割和边缘提取是实现足迹自动识别的重要基础。由于足迹图像的自身特点，传统的图像处理方法很难满足要求，直接影响到足迹的准确识别。\n 活动轮廓模型(Snake模型... 详细信息

目前，足迹分析和识别正处在由人工向自动化的过渡阶段，准确的图像分割和边缘提取是实现足迹自动识别的重要基础。由于足迹图像的自身特点，传统的图像处理方法很难满足要求，直接影响到足迹的准确识别。\n 活动轮廓模型(Snake模型)是一种高效轮廓探测法，对弱边界、模糊、噪声图像有良好的轮廓提取效果，已被广泛应用于边缘提取、图像分割、运动跟踪、3D重建等领域。本文对它的基本原理、实现方法进行了全面论述，通过对模型的改进，将它应用在实际问题中，取得了满意的结果。\n 本文的主要研究工作如下：\n 提出一种将经典Snake模型与自适应变模型相结合的算法，该算法快速提取图像中的开边缘并识别边缘形状，进而实现赤足足迹跖后缘的自动提取与形状识别。该方法首先对原图像校正、平滑去噪，由数学形态学方法得到Snake模型的初始轮廓，迭代求解实现跖后缘的快速、精确提取。然后，由高次多项式进行数字滤波，得到滤波后边缘曲线方程。最后利用先验知识，依据平均曲率的变化，自适应地选取不同的函数模型，提取出相应特征，进行足迹边缘形状的自动识别。仿真结果表明，该方法的总识别率可以达到88％。\n 根据足迹图像的特点，提出一种基于改进GVF模型的弱边界提取方法。该方法首先通过中值滤波和弱边界梯度增强进行图像预处理，然后利用区域灰度的先验知识，引入高斯型模糊贴近度，与气球力结合形成模糊气球力和GVF场共同形成外力。模糊气球力在压痕区内形成很大推力，使控点向边界快速移动，在边界处力很小，在边界外形成迅速加大的斥力，将控点推回边界。\n 为了提取弱边界椭圆，将改进的GVF模型和最小二乘原理相结合，提出快速、抗噪的弱边界椭圆提取算法。该算法在控点每迭代一定次数后，利用最小二乘原理，估算出椭圆准确位置，对椭圆边界采样作为新的初始轮廓，重新进行迭代，形成有约束形变。此方法应用到赤足足迹分析系统中，能够对常规方法很难处理的存在模糊、纹理噪声、大斑点噪声的弱边界图像，准确提取出椭圆轮廓，而且将经典GVF迭代次数减少一半以上。

关键词：图像分割边缘提取足迹图像活动轮廓模型赤足足迹分析足迹识别

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基于局部熵拟合能量与全局信息的活动轮廓模型

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计算机工程 2019年第12期45卷 207-213,221页

作者：王燕段亚西兰州理工大学计算机与通信学院

为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题,构建一种基于局部熵拟合能量与全局信息的改进活动轮廓模型。选取灰度图像的中心作为水平集初始轮廓的中心点,改变轮廓半径的大... 详细信息

为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题,构建一种基于局部熵拟合能量与全局信息的改进活动轮廓模型。选取灰度图像的中心作为水平集初始轮廓的中心点,改变轮廓半径的大小以确定初始轮廓的位置。使用局部熵项来增强图像边缘处的响应,将局部熵图像拟合能量项与RSF模型共同构成局部能量项,并引入图像的全局信息来避免陷入局部极小值。在此基础上,修正正则项中的长度项,以提高图像分割的效率。在灰度不均匀的合成图像及真实医疗图像上的实验结果表明,与CV模型、RSF模型相比,该模型在进行图像分割时迭代次数较少,精度较高。

关键词：活动轮廓模型局部熵图像分割灰度不均匀图像全局信息

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活动轮廓模型及其在医学内窥镜图像中的分割应用研究

活动轮廓模型及其在医学内窥镜图像中的分割应用研究

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作者：王桂娟西安电子科技大学

学位级别：硕士

图像信息已成为人们获取信息的重要途径,对图像信息的处理及利用变得极为重要。图像分割是图像处理领域、计算机视觉领域中的关键问题之一,是大多数图像分析及视觉系统的重要组成部分。人们已经提出了各种各样的图像分割方法,由于医学... 详细信息

图像信息已成为人们获取信息的重要途径,对图像信息的处理及利用变得极为重要。图像分割是图像处理领域、计算机视觉领域中的关键问题之一,是大多数图像分析及视觉系统的重要组成部分。人们已经提出了各种各样的图像分割方法,由于医学图像的复杂性导致了医学图像分割难度很大。计算机医疗辅助诊断系统首要解决的难题就是图像分割。传统的图像分割方法由于其本身的局部性,使分割区域边界可能不完整、不准确。基于活动轮廓模型的图像分割能把图像本身底层次的视觉属性与待分割目标的先验知识有机结合起来,并以此获得分割区域的完整表达。但是活动轮廓模型大多是基于图像边界的,其稳定性难以满足医学图像分割的要求;并且传统的活动轮廓模型其拓扑结构不易变化,不能适应医学图像中病灶数量的多变性。因此活动轮廓线模型尚需改进才能用于复杂的医学图像分割中。本论文所做的主要工作有：分析了参数变形模型的原理和方法,并通过实验比较了各种模型外力的性能、优缺点及初始轮廓的设置对收敛结果的影响;给出了几何活动轮廓模型的理论,分析验证了基于水平集的CV方法在医学图像分割中的优缺点,并对该方法进行了小的改进;提出了分割方法的新应用：视频流的分割,并加以实现;给出了CV方法对彩色图像的分割,并进行了实验、给出了实验结果。

关键词：图像分割医学内窥镜水平集方法活动轮廓模型

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用于图像分割的活动轮廓模型综述

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中国图象图形学报 2007年第1期12卷 11-20页

作者：陈波赖剑煌中山大学数学与计算科学学院计算机视觉研究中心广州510275

图像分割和边界提取对于图像理解、图像分析、模式识别、计算机视觉等具有非常重要的意义,而活动轮廓模型(Active Contour Model)则是图像分割和边界提取的重要工具之一,它主要包括参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型两类。相对于参数... 详细信息

图像分割和边界提取对于图像理解、图像分析、模式识别、计算机视觉等具有非常重要的意义,而活动轮廓模型(Active Contour Model)则是图像分割和边界提取的重要工具之一,它主要包括参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型两类。相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型具有很多的优点,如计算的简单性和在变形的过程中能够处理曲线的拓扑变化,等等。近年来,几何活动轮廓模型在理论和应用方面的研究都有很大的发展,令人关注。为了使人们对这一技术有一概略了解,首先提出了一种新的分类方式用来描述参数活动轮廓模型、几何活动轮廓模型以及它们之间的联系,然后通过重点分析几个经典的活动轮廓模型及其算法实现来综述活动轮廓模型的研究、发展及其应用情况,最后指出了进一步进行活动轮廓模型理论与应用研究的方向。

关键词：图像分割活动轮廓模型变分方法水平集方法可加算子分裂算法

来源：评论

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利用局部离散度活动轮廓模型的强度非均匀图像分割

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信号处理 2016年第3期32卷 335-340页

作者：刘伟黄洁甄勇赵拥军解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院河南郑州450001

强度非均匀现象在真实图像中普遍存在,采用常规基于强度的分割算法会导致严重的误分割。针对强度非均匀图像分割,提出了基于局部离散度的活动轮廓模型分割算法。首先定义基于类内类间距离的离散度,然后利用核函数提取局部区域信息,同时... 详细信息

强度非均匀现象在真实图像中普遍存在,采用常规基于强度的分割算法会导致严重的误分割。针对强度非均匀图像分割,提出了基于局部离散度的活动轮廓模型分割算法。首先定义基于类内类间距离的离散度,然后利用核函数提取局部区域信息,同时加入边缘指示函数加权的轮廓线长度项能量,建立基于局部离散度的活动轮廓模型。最后引入水平集函数惩罚项,避免水平集方法在演化求解时需要不断初始化的问题。合成图像和真实图像实验结果证明本文算法性能稳定,适应于强度非均匀图像的分割。

关键词：活动轮廓模型图像分割强度非均匀类内类间距离局部离散度

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融合模糊全局和双核局部信息的活动轮廓模型

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小型微型计算机系统 2014年第3期35卷 663-666页

作者：赵杰祁永梅潘正勇河北大学电子信息工程学院河北保定071000

尺度可控的局部区域(RSF)活动轮廓模型可用于灰度不均匀图像的分割,但存在初始化敏感和易陷入局部极小值的缺点,从而限制了其实际应用,因此提出了一种结合模糊聚类区域信息的变分水平集活动轮廓模型.该模型采用了模糊均值聚类(FCM)算法... 详细信息

尺度可控的局部区域(RSF)活动轮廓模型可用于灰度不均匀图像的分割,但存在初始化敏感和易陷入局部极小值的缺点,从而限制了其实际应用,因此提出了一种结合模糊聚类区域信息的变分水平集活动轮廓模型.该模型采用了模糊均值聚类(FCM)算法对图像进行预处理,将预处理结果二值化后作为下一步水平集演化的初始轮廓,解决了初始化敏感问题;设计了一个灰度域上的核函数,将其与RSF模型的空域核的一个线性组合作为局部能量项,弥补了采样权值仅与空间距离有关的缺陷,提高了分割精度;将聚类分析得到的模糊隶属度作为图像的全局信息,结合改进的CV模型,作为全局拟合力,增加了模型的自适应性,并加快了模型的收敛速度.实验结果表明,该模型能够自动初始化,抗噪性能强,对灰度不均匀图像有很好的分割效果.

关键词：图像分割活动轮廓模型模糊均值聚类水平集函数灰度不均初始轮廓线

来源：评论

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