检索结果-内蒙古大学图书馆

应用科学学报 2013年第1期31卷 84-90页

作者：陈波蔡锦霖陈文胜刘振河李妍深圳大学数学与计算科学学院广东深圳518060

面向噪声图像分割问题提出了一种基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)训练的形状先验提取方法.首先对无噪声形状进行训练,得到一组标准正交投影方向并张成2DPCA空间.将噪声图像投影到该空间,并在... 详细信息

面向噪声图像分割问题提出了一种基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)训练的形状先验提取方法.首先对无噪声形状进行训练,得到一组标准正交投影方向并张成2DPCA空间.将噪声图像投影到该空间,并在张成的空间中应用最小二乘法找到跟该投影点距离最近的点.该点的原象未必是原来的训练形状,而可能是它们的线性组合.最后在原来的空间中找到该原象,重构出先验形状.实验结果表明利用所得形状先验对含噪声以及含遮挡和缺失内容的图像分割具有明显效果.

关键词：图像分割活动轮廓模型形状先验二维主成分分析最小二乘法

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快速的局部二值拟合优化分割算法

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计算机应用 2013年第2期33卷 491-494页

作者：林亚忠李新张会奇栾钦波福建漳州第175医院(厦门大学附属东南医院) 福建漳州363000 厦门大学计算机科学系福建厦门361005

针对灰度不均匀图像难以正确分割和分割结果依赖于初始轮廓的问题,提出一种快速稳定的分割算法,首先通过自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法进行初始分割以获取较好的初始轮廓,然后采用局部二值拟合(LBF)模型进行快速分割。实验表明,... 详细信息

针对灰度不均匀图像难以正确分割和分割结果依赖于初始轮廓的问题,提出一种快速稳定的分割算法,首先通过自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法进行初始分割以获取较好的初始轮廓,然后采用局部二值拟合(LBF)模型进行快速分割。实验表明,改进后的模型有良好的分割效果,较好地解决了分割速度、精度及稳定性之间的矛盾。

关键词：图像分割水平集曲线演化偏微分方程活动轮廓模型

来源：评论

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基于CV和LBF模型结合的图像分割算法研究与实现

引用

计算机应用与软件 2013年第7期30卷 98-100,146页

作者：吴永飞何传江陈强重庆大学数学与统计学院重庆401331

CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点。CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性。为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得... 详细信息

CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点。CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性。为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得到新的图像的基础上提出与LBF类似的模型,同时将其与CV模型结合,得到全局和局部活动轮廓模型。实验结果表明,所提模型不仅能处理灰度不均匀图像,同时减弱了活动轮廓对初始化的敏感性,并且提升了对噪声的鲁棒性。

关键词：图像分割活动轮廓模型 CV模型 LBF模型

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心脏磁共振图像的左心室三维轮廓重建方法和系统

心脏磁共振图像的左心室三维轮廓重建方法和系统

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作者：王晓旭 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

本发明涉及一种心脏磁共振图像的左心室三维轮廓重建方法和系统。所述方法包括：建立心脏磁共振图像的混合高斯模型的步骤；初始化活动轮廓模型的步骤；确定左心室内外表面轮廓的步骤；以及重建左心室三维轮廓的步骤。上述心脏磁共振图... 详细信息

标准号: CN103729875A

本发明涉及一种心脏磁共振图像的左心室三维轮廓重建方法和系统。所述方法包括：建立心脏磁共振图像的混合高斯模型的步骤；初始化活动轮廓模型的步骤；确定左心室内外表面轮廓的步骤；以及重建左心室三维轮廓的步骤。上述心脏磁共振图像的左心室三维轮廓重建方法和系统，采用混合高斯模型将磁共振图像划分成多个区域，再采用移动正方形法初始化活动轮廓模型，采用活动轮廓模型的能量最小化方程求解得到左心室内外表面轮廓，再由左心室内外表面轮廓重建三维轮廓，因采用混合高斯模型及活动轮廓模型求取的左心室内外表面轮廓较为准确，进而重建的三维轮廓的准确度也较高。

关键词：左心室三维轮廓活动轮廓模型内外表面混合高斯模型心脏磁共振重建初始化图像磁共振图像能量最小化移动正方形轮廓重建准确度求取

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活动轮廓模型及其在虚拟内窥镜中的应用研究

活动轮廓模型及其在虚拟内窥镜中的应用研究

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作者：高向军华南理工大学

学位级别：博士

图像分割是虚拟内窥镜系统(Virtual Endoscopy)实现的基础,而路径规划是虚拟内窥镜实现导航的基础。本文就虚拟内窥镜的这两个基础关键技术展开深入研究。虚拟内窥镜系统检测的器官一般是狭长的管状器官,应用传统的分割算法常常会得到... 详细信息

图像分割是虚拟内窥镜系统(Virtual Endoscopy)实现的基础,而路径规划是虚拟内窥镜实现导航的基础。本文就虚拟内窥镜的这两个基础关键技术展开深入研究。虚拟内窥镜系统检测的器官一般是狭长的管状器官,应用传统的分割算法常常会得到中间存有空洞、表面粗糙、甚至不连续的结果,虽然采用活动轮廓模型(Active Contour Model)能够得到一个平滑、连续的目标轮廓,但是具体在处理这种狭长的管状器官时,常存有边界泄露,演化速度慢等问题。同时目前的路径规划技术计算复杂度高,已成为制约虚拟内窥镜技术走向临床的瓶颈。基于此,本文对活动轮廓模型做了深入的分析及研究,并研究其在虚拟内窥镜的图像分割和路径规划技术中的应用。首先,针对VFC模型在扩大了传统Snake模型外力的作用范围时,带来的边界泄露问题进行了改进,提出一种改进的VFC Snake模型。该模型通过改进VFC的卷积核的定义,降低了VFC外力的作用范围对参数变化的敏感性,模型外力定义为VFC力场和图像势能力场的组合外力,缓解了图像强边界在抑制噪声干扰时,对弱边界作用范围的影响,从而有效防止了弱边界泄露问题。同时改进的VFC Snake模型对图像噪声具有鲁棒性,使得演化曲线能够精确收敛到目标边界上。由于VFC Snake模型不能处理具有拓扑变化的目标,因此将VFC外力推广到几何活动轮廓模型中,提出一种基于VFC外力的几何活动轮廓模型。该模型分两个阶段实现模型的演化,首先利用基于区域信息的LBF算法,快速收敛到目标边界附近,然后利用VFC具有长程作用力的优点,将处于目标凹陷区域的演化速度缓慢的演化曲线快速吸引到目标边界上。VFC几何活动轮廓模型在目标边界的内外都存有指向边界的长程力场,从而可以有效避免边界泄露,同时利用水平集方法求解模型曲线的演化,使得VFC几何活动轮廓模型能够处理目标的拓扑变化,将该模型应用到MRI脑室的分割及CT结肠的分割之中,起到很好的分割效果。然后,针对能量全局最小活动轮廓模型的最小作用曲面提取管腔轮廓时,常常出现的边界泄露问题,提出一种基于传递波(演化曲线或曲面)的平均能量来控制传递波传递的准则。将处于尾部的、能量低于平均能量的传递波“冻结”,仅让具有较大能量,处于首部的传递波继续传递,最终提取出狭长管腔器官的整个轮廓。该准则是基于全局能量信息的,对图像的噪声及低对比度有鲁棒性。其次,将活动轮廓模型应用到虚拟内窥镜系统的路径规划技术中,提出一种基于B-Snake模型的交互式中心路径规划算法。该算法通过定义移动正多面体中心化法,为模型样条控制点提供趋向腔体器官中心的外力,算法中省略了传统Snake模型的内部能量,使得B-Snake模型在参数设置上更容易,更简洁,并且由于B样条曲线硬约束,采用较少的控制点就能得到平滑、连续的中心路径,从而计算时间大大减小。该算法的另一个优点在于不需要预先对器官进行分割,可以直接对原始图像进行路径规划。最后介绍了一种基于图像分割的路径规划算法,该算法在利用区域生长进行图像分割的同时获取中心路径的关键点,并将其存入系列链式数据结构中,对序列切片图像分割之后,将所有的关键点以特定的方式连接,经过样条函数平滑处理,生成规划后的中心路径。作为中心路径提取的另一种方法,存在两个优点,一是在分割时充分利用了序列切片图像之间的数据信息相关性,二是将区域生长的种子点和中心路径的关键点有机结合,并用链式数据结构存储这些关键点,从而根据链式结构间,首尾节点的欧式距离,很容易的连接各个关键点。这对于腹部结肠那样迂回绕行的组织结构的中心路径提取十分有效。

关键词：虚拟内窥镜活动轮廓模型最小作用曲面路径规划 B-Snake模型

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几何活动轮廓模型中停止速度函数的尺度变换

引用

计算机工程与应用 2008年第8期44卷 82-84页

作者：何传江田巧玉重庆大学数理学院重庆400030

近年来,通过水平集方法实现的几何活动轮廓模型(GAC)已成为图像处理和计算机视觉领域里十分流行的图像分割方法。几乎所有的GAC模型都依赖于停止速度函数,该函数通常是基于图像梯度定义的,其作用是使活动轮廓(演化曲线)停止在所希望的... 详细信息

近年来,通过水平集方法实现的几何活动轮廓模型(GAC)已成为图像处理和计算机视觉领域里十分流行的图像分割方法。几乎所有的GAC模型都依赖于停止速度函数,该函数通常是基于图像梯度定义的,其作用是使活动轮廓(演化曲线)停止在所希望的目标边界上。为了加快活动轮廓的演化速度,提出对停止速度函数进行尺度变换的方法。对4幅人工和自然图像的实验结果显示,所提出的方案能够大大减少分割时间,同时,对于凹陷边界和弱边界的分割取得了更好的效果。

关键词：图像分割活动轮廓模型停止速度函数水平集

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基于多模型融合的SAR图像目标轮廓提取方法

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电子技术应用 2013年第9期39卷 85-88页

作者：王沛周鑫王从庆叶永强南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法,即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于区域的统计活动轮廓模型和多边缘检测算子模型,获得了一种新... 详细信息

提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法,即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于区域的统计活动轮廓模型和多边缘检测算子模型,获得了一种新的目标轮廓提取方法。基于MSTAR项目的真实SAR图像的实验结果表明,本文所提出的方法能准确地获得SAR图像目标轮廓,可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务,为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。

关键词：合成孔径雷达目标轮廓提取活动轮廓模型多模型融合 G0分布

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局域化互信息度量的ACM下医学图像的分割

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电子测量与仪器学报 2013年第4期27卷 340-346页

作者：詹曙李敏徐甲甲蒋建国合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

大量医学图像中存在灰度不均匀现象使传统方法很难获得理想的分割结果,针对此问题,将图像的局部统计特征引入互信息度量的分割模型中,考虑不同组织间的方差差异,提出一种局域化互信息度量的活动轮廓模型(ACM),以提高灰度不均匀情况下目... 详细信息

大量医学图像中存在灰度不均匀现象使传统方法很难获得理想的分割结果,针对此问题,将图像的局部统计特征引入互信息度量的分割模型中,考虑不同组织间的方差差异,提出一种局域化互信息度量的活动轮廓模型(ACM),以提高灰度不均匀情况下目标边界识别的精确度。此外,采用一种无需重新初始化的水平集函数规则化方法,演化稳定,收敛速度快。最后,以医学图像分割实验对算法进行了验证,对比实验表明分割和偏移场矫正结果都更精确。

关键词：灰度不均匀活动轮廓模型局域化互信息偏移场矫正

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基于差分法与改进活动轮廓模型的追踪算法

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计算机工程 2008年第2期34卷 212-214,231页

作者：王科俊郭庆昌庄大燕哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001 大连760研究所大连116000

为了准确、快速地检测和追踪运动目标,提出差分法与改进的活动轮廓(snake)模型相结合的目标追踪算法。建立当前帧与前一帧的差分图像,判断目标的大概运动范围。在运动范围周围设定初始化曲线,用改进的snake模型进行目标拟合。采用帧差... 详细信息

为了准确、快速地检测和追踪运动目标,提出差分法与改进的活动轮廓(snake)模型相结合的目标追踪算法。建立当前帧与前一帧的差分图像,判断目标的大概运动范围。在运动范围周围设定初始化曲线,用改进的snake模型进行目标拟合。采用帧差法测定运动范围,避免了snake初始化曲线人为选定的缺点,改进的snake模型使拟合结果更加准确。实验结果验证了该算法的有效性。

关键词：差分活动轮廓模型目标追踪

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解析CT图像中边缘病变的二维肺野分割

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电子技术与软件工程 2014年第5期 107-107页

作者：邵向鑫商婷婷吕永继长春工业大学电气与电子工程学院吉林省长春市130012 国网吉林省电力有限公司检修公司吉林省长春市130021

肺野分割的准确度在胸腔CT图像中的作用十分关键,传统的计算方法存在有不合理之处。为此,提出了一种新的分割算法。

关键词： CT图像边缘病变二维肺野分割活动轮廓模型

来源：评论

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