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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

354 篇 学位论文
348 篇 期刊文献
180 篇 专利
24 篇 会议

馆藏范围

906 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

710 篇 工学
- 469 篇 机械工程
- 128 篇 计算机科学与技术...
- 109 篇 软件工程
- 59 篇 生物医学工程（可授...
- 53 篇 控制科学与工程
- 48 篇 仪器科学与技术
- 44 篇 信息与通信工程
- 27 篇 生物工程
- 20 篇 电子科学与技术（可...
- 12 篇 航空宇航科学与技...
- 6 篇 材料科学与工程（可...
- 6 篇 测绘科学与技术
- 4 篇 光学工程
- 4 篇 电气工程
- 4 篇 纺织科学与工程
- 3 篇 交通运输工程
- 2 篇 建筑学
- 2 篇 水利工程
- 2 篇 地质资源与地质工...
- 2 篇 环境科学与工程（可...
67 篇 医学
- 52 篇 临床医学
- 32 篇 医学技术（可授医学...
- 14 篇 基础医学(可授医学...
- 5 篇 中西医结合
30 篇 理学
- 14 篇 数学
- 11 篇 系统科学
- 3 篇 物理学
- 2 篇 生物学
28 篇 艺术学
- 28 篇 设计学（可授艺术学...
26 篇 管理学
- 26 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 农学
1 篇 经济学
1 篇 教育学

主题

726 篇 活动轮廓模型
359 篇 图像分割
108 篇 水平集
79 篇 水平集方法
49 篇 偏微分方程
29 篇 灰度不均匀
29 篇 医学图像分割
19 篇 c-v模型
16 篇 曲线演化
14 篇 snake模型
12 篇 边缘提取
12 篇 边缘检测
12 篇 梯度矢量流
12 篇 灰度不均
12 篇 cv模型
11 篇 超声图像
11 篇 合成孔径雷达
11 篇 轮廓提取
11 篇 边缘停止函数
11 篇 符号压力函数

机构

48 篇 重庆大学
29 篇 东北大学
24 篇 辽宁师范大学
24 篇 南京理工大学
21 篇 浙江大学
17 篇 山东大学
17 篇 西安电子科技大学
15 篇 四川大学
15 篇 深圳大学
14 篇 哈尔滨工业大学
14 篇 苏州大学
14 篇 华南理工大学
14 篇 武汉大学
13 篇 上海交通大学
12 篇 重庆师范大学
12 篇 哈尔滨工程大学
11 篇 山东科技大学
11 篇 西北工业大学
11 篇 南京航空航天大学
10 篇 南方医科大学

作者

18 篇 王相海
18 篇 何传江
13 篇 方玲玲
10 篇 李智
9 篇 宋传鸣
9 篇 陈业航
9 篇 冯宝
8 篇 王艳
8 篇 汪天富
7 篇 曲怀敬
7 篇 唐利明
7 篇 陈强
7 篇 龙晚生
7 篇 原野
7 篇 陈波
5 篇 刘壮盛
5 篇 李钢
5 篇 杨孝平
5 篇 孟新超
5 篇 杨健

语言

905 篇 中文
1 篇 英文

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排序：

一种皮肤镜病灶自动分割方法

一种皮肤镜病灶自动分割方法

引用

作者：王文剑白雪飞 030006 山西省太原市小店区坞城路92号

本发明涉及一种医学图像处理技术中的皮肤镜病灶自动分割方法，其包括以下步骤：病灶区域检测与提取：对图像中的病灶区域和背景区域进行初步划分，提取病灶区域的形状、位置和轮廓；活动轮廓模型分割：根据病灶区域的轮廓构造活动轮廓... 详细信息

标准号: CN103646398A

本发明涉及一种医学图像处理技术中的皮肤镜病灶自动分割方法，其包括以下步骤：病灶区域检测与提取：对图像中的病灶区域和背景区域进行初步划分，提取病灶区域的形状、位置和轮廓；活动轮廓模型分割：根据病灶区域的轮廓构造活动轮廓模型的初始曲线，并建立相应的能量泛函。根据水平集方法和曲线演化理论，通过偏微分求解得到满足能量泛函最小化的曲线，将病灶区域从图像中自动分割出来。本发明的方法依据皮肤镜病灶区域与周围区域的差异性，对病灶区域进行自动检测和分割，该方法对病灶分割准确、效率高，具有很好的实用性，且无需人工介入，可以辅助皮肤科医生进行更精确的病灶分析和诊断。

关键词：病灶区域病灶活动轮廓模型能量泛函自动分割分割医学图像处理皮肤图像皮肤科医生水平集方法背景区域初始曲线轮廓构造人工介入演化理论自动检测差异性最小化微分辅助诊断检测周围分析

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一种基于血管内超声图像的血管ROI分割方法

一种基于血管内超声图像的血管ROI分割方法

引用

作者：汪友生王志东李冠宇 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明涉及一种基于血管内超声图像的血管ROI分割方法。所述方法首先分割血管的管腔区域以及管腔膜轮廓，通过定位管腔区域的中心以获得参数主动轮廓模型的初始轮廓，继而通过收敛得到血管的中外膜轮廓曲线，中外膜的提取充分利用了管... 详细信息

标准号: CN103886599A

本发明涉及一种基于血管内超声图像的血管ROI分割方法。所述方法首先分割血管的管腔区域以及管腔膜轮廓，通过定位管腔区域的中心以获得参数主动轮廓模型的初始轮廓，继而通过收敛得到血管的中外膜轮廓曲线，中外膜的提取充分利用了管腔区域信息的先验知识。最后，将中外膜轮廓曲线以内区域作为ROI，通过全局最小化活动轮廓模型实现对血管斑块的分割。本发明实现了血管ROI的管腔膜中外膜以及斑块的轮廓信息可视化，与基于统计学的IVUS图像分割方法相比，摒弃了其复杂的统计建模过程且分割结果不受IVUS图像伪影和斑块特征的影响；省掉了对IVUS图像中外膜边缘进行初始轮廓的预分割步骤，提高了分割效率。

关键词：管腔血管初始轮廓轮廓曲线分割血管内超声图像活动轮廓模型图像分割方法斑块特征分割步骤分割方法分割结果轮廓模型轮廓信息区域信息全局最小图像伪影先验知识血管斑块定位管统计学斑块建模图像

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一种基于紫外光斑的外绝缘放电检测方法

一种基于紫外光斑的外绝缘放电检测方法

引用

作者：律方成戴日俊徐志钮 071003 河北省保定市北市区永华北大街619号

一种基于紫外光斑的外绝缘放电检测方法，属于检测技术领域，用于提高外绝缘放电检测的准确性和检测效率。其技术方案是：它首先使用紫外成像仪获得输变电设备外绝缘的紫外放电图像，然后用活动轮廓模型法获得紫外放电图像各个光斑的边... 详细信息

标准号: CN102288884B

一种基于紫外光斑的外绝缘放电检测方法，属于检测技术领域，用于提高外绝缘放电检测的准确性和检测效率。其技术方案是：它首先使用紫外成像仪获得输变电设备外绝缘的紫外放电图像，然后用活动轮廓模型法获得紫外放电图像各个光斑的边缘轮廓并根据光斑的边缘轮廓计算各光斑面积，最后求得各光斑面积与最大光斑面积之比，并以此判断是否存在外绝缘放电及其放电的程度。本发明具有计算精度高、抗干扰能力强、自动化程度高等优点，大大提高了外绝缘放电检测的准确性和检测效率。

关键词：绝缘放电放电检测光斑面积光斑边缘轮廓检测图像活动轮廓模型抗干扰能力输变电设备紫外成像仪自动化程度紫外光计算精度

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基于半局部区域信息的PDE图像分割

基于半局部区域信息的PDE图像分割

引用

作者：江羽婷福州大学

学位级别：硕士

图像分割是图像处理中的一项重要技术,也是计算机视觉中的基础问题,分割结果的好坏直接影响到更高层图像分析和理解等后续的处理。当前图像分割的算法层出不穷,但大部分方法对噪声比较敏感,易出现不连续的边缘。偏微分方程图像处理方法... 详细信息

图像分割是图像处理中的一项重要技术,也是计算机视觉中的基础问题,分割结果的好坏直接影响到更高层图像分析和理解等后续的处理。当前图像分割的算法层出不穷,但大部分方法对噪声比较敏感,易出现不连续的边缘。偏微分方程图像处理方法以其检测精度高、保持边缘连续性等优势成为研究的热点。本文先从基于边界的活动轮廓模型和基于区域活动轮廓模型两方面出发,详细介绍了Snake模型、GAC（Geodesic Active Contours）模型、Mumford-Shah（M-S）模型、Chan-Vese（C-V）模型、LBF（Local Binary Function）模型、LIF（Local Image Fitting）模型以及Sub-Local模型,并对每个模型的优缺点进行详尽的分析。接着,在Sub-Local模型的基础上,针对背景区域较为简单,目标区域较为复杂的图像提出了三种新型的基于半局部区域活动轮廓模型。这三个模型,不仅继承了C-V模型和LBF模型的优点,还摒弃了C-V模型只能分割同质图像,单相位的LBF模型不能分割重叠区域的缺点。同时它们也克服了现有基于半局部区域信息的Sub-Local模型所存在的不足。首先,本文提出了第一种基于半局部区域信息的LBF&CVB模型。该模型利用分片光滑函数来逼近图像的背景区域,用全局信息和局部信息组合来刻画图像的目标区域。此外,为了增加模型的演化效率,加入了气球力项。实验表明,L BF&CVB模型与传统的C-V模型和LBF模型相比有很大的优势,其无论对于同质图片、实际图片或是带有部分噪声的图像都有较好的分割效果。针对LBF&CVB模型无法使曲线收敛到目标真实边界的问题,本文提出了LBF&CVGAC模型。在LBF&CVB模型的基础上,去掉了气球力项,引入了扩展的GAC加权弧长项,使得曲线的演化更为稳定。实验显示,新模型不仅保持了LBF&CVB模型的分割效果,而且其收敛性比LBF&CVB模型和Sub-Local模型的收敛性都要好,同时在边界不会出现LIF模型和S ub-Local模型中的震荡现象。虽然曲线的收敛性问题得到了较大的提高,但LBF&CVGAC模型整体的演化速度较慢,且无法正确分割背景比较光滑,内部区域含有间隔较小的深凹陷区域的图像。因此,针对LBF&CVGAC模型的不足,本文提出了ILBF&CVGAC模型。模型通过调整曲线内外部的尺度参数,既提高了曲线的演化速度,又出色的分割出了LBF&CV GAC模型无法分割的图像。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集偏微分方程半局部区域信息

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颅内动脉瘤介入治疗支架植入图像仿真方法

颅内动脉瘤介入治疗支架植入图像仿真方法

引用

作者：刘迪首都医科大学

学位级别：硕士

颅内动脉瘤(IntracranialAneurysm)是由动脉壁局部性异常扩张引起的瘤状突起，是一种常见的血管性疾病。目前，临床上对于颅内动脉瘤的治疗通常采用介入手术，但是临床大夫对于支架植入的几何配置参数选择缺乏定量依据，一般凭临床经验... 详细信息

颅内动脉瘤(IntracranialAneurysm)是由动脉壁局部性异常扩张引起的瘤状突起，是一种常见的血管性疾病。目前，临床上对于颅内动脉瘤的治疗通常采用介入手术，但是临床大夫对于支架植入的几何配置参数选择缺乏定量依据，一般凭临床经验决定支架的几何配置。本文提出了一种辅助介入手术的仿真方法，并针对三维重建算法对颅内动脉瘤几何形态特征参数计算的影响进行了相关研究。　　本文提出了一种颅内动脉瘤介入治疗支架植入图像仿真方法，为颅内动脉瘤介入治疗的手术规划提供一种检测、计算和分析的可视化新技术。首先应用血管三维造影(DigitalSubtractionAngiography,DSA)数据重建动脉瘤血管三维几何形态，然后基于三维活动轮廓模型建立一种支架膨胀释放的模型。本方法无需对DSA图像进行预处理，并且通过参数优化保证了支架在植入膨胀过程中几何形态特征的不变性。结合数值计算方法，寻找支架植入的最佳位置，为介入治疗提供可视化依据，提高临床预期，具有重要的临床指导意义。　　动脉瘤几何形态特征参数是评估动脉瘤破裂风险的重要指标，通常要使用基于移动立方体（MarchingCubes，MC）和移动四面体（MarchingTetrahedral，MT）的三维重建算法重建动脉瘤几何模型，应用动脉瘤几何模型计算动脉瘤几何形态特征参数。为了探索主要的三维重建算法对颅内动脉瘤几何形态特征参数计算的影响，本文建立了分别基于MC和MT算法的动脉瘤几何形态特征参数数值计算方法，并对动脉瘤的尺寸(Size)、纵横比(AspectRatio，AR)、非球形指数(NonsphericityIndex，NSI)、尺寸比(SizeRatio，SR)、动脉瘤倾斜角度(AneurysmInclinationAngle，AIA)等5种主要的几何形态参数进行了数值计算分析。研究结果表明MC和MT两种重建算法在重建时间上差异显著且对动脉瘤几何形态参数计算结果存在不同程度的影响，其中对纵横比、非球形参数、尺寸比和瘤角度的影响较大，而对动脉瘤尺寸影响较小。　　选取合适的重建方法进行几何形态特征参数计算，可以获得更加准确的计算结果，有助于提高动脉瘤破裂风险预测的准确率，为颅内动脉瘤的预防和治疗提供参考依据，辅助动脉瘤治疗方案的制定;通过支架植入图像仿真方法，计算不同手术方案支架植入后的血流动力学参数，制定个性化病人的手术规划方案，对于治疗决策、预测医学和手术规划具有重要的应用价值。

关键词：颅内动脉瘤虚拟支架植入活动轮廓模型几何形态参数图像仿真

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基于初始轮廓预测模型的并行图像分割方法

基于初始轮廓预测模型的并行图像分割方法

引用

作者：彭延军王元红张帅山君良贾瑞生 266590 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号山东科技大学

本发明公开了一种基于初始轮廓预测模型的并行图像分割方法，它采用多级结点计算机系统，将总机节点接收需要处理的三维断层序列医学CT图像，将这些序列图像分成组派送到二级节点；每个二级节点接受分组图像后，利用初始轮廓预测模型预... 详细信息

标准号: CN103886604A

本发明公开了一种基于初始轮廓预测模型的并行图像分割方法，它采用多级结点计算机系统，将总机节点接收需要处理的三维断层序列医学CT图像，将这些序列图像分成组派送到二级节点；每个二级节点接受分组图像后，利用初始轮廓预测模型预测图像的初始轮廓曲线，再分配给三级节点；三级节点的主处理机接收需要处理的图像，将的分割问题分为不同的子任务通过MPICH发送到各个三级节点的从处理机上，从处理机将子任务计算完成之后，再将各个处理结果发送给主处理机进行合成，也即三级节点的主、从处理机系统完成单幅图像的分割。本发明同时解决了活动轮廓模型的轮廓曲线初始化问题和提高图像分割算法计算速度问题。

关键词：处理机初始轮廓图像活动轮廓模型图像分割算法处理机系统并行图像分割方法分割问题分组图像计算速度轮廓曲线模型预测任务计算三维断层序列图像总机初始化医学CT 计算机系统结点分割

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超声图像乳腺肿瘤自动提取方法

超声图像乳腺肿瘤自动提取方法

引用

作者：沈民奋张琼郑柏泠 515063 广东省汕头市大学路234号汕头大学

本发明涉及生物医学信号处理领域，具体涉及肿瘤超声图像自动提取方法。本发明步骤为：1.选取目标图像：用户利用鼠标划取一个方框，将肿瘤包含在该方框之内；2.肿瘤超声图像边缘自动提取：采用SRAD各向异性扩散算法，对剪裁得到的图像... 详细信息

标准号: CN102542556B

本发明涉及生物医学信号处理领域，具体涉及肿瘤超声图像自动提取方法。本发明步骤为：1.选取目标图像：用户利用鼠标划取一个方框，将肿瘤包含在该方框之内；2.肿瘤超声图像边缘自动提取：采用SRAD各向异性扩散算法，对剪裁得到的图像进行噪声抑制；3.由步骤（2）得到经过噪声抑制后的图像I1，利用改进的几何活动轮廓模型对肿瘤图像进行自动分割；3a图像预处理；3b模型优化：3c图像边缘提取；3d模型更新：3e图像收敛。本发明提出了一项新的能量函数对原始模型进行改善，使得该模型更适合于医学超声图像肿瘤的病灶提取，更进一步提高了算法的准确性以及实用性。

关键词：肿瘤图像方框超声图像噪声抑制算法生物医学信号处理预处理各向异性扩散活动轮廓模型图像边缘提取医学超声图像自动提取方法发明步骤模型优化目标图像能量函数用户利用原始模型肿瘤图像自动分割自动提取病灶剪裁鼠标

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一种基于极化SAR数据融合的海面溢油分割方法

一种基于极化SAR数据融合的海面溢油分割方法

引用

作者：殷君君杨健张庆君李延齐亚琳 100084 北京市海淀区100084-82信箱

本发明公开了合成孔径雷达海洋遥感应用技术领域中的一种极化SAR数据融合的海面溢油图像分割方法。该方法首先构造基于分割区域最大后验概率准则的活动轮廓能量泛函，并将分割区域的分布表示成Gibbs先验概率模型，然后将活动轮廓模型嵌... 详细信息

标准号: CN102609709B

本发明公开了合成孔径雷达海洋遥感应用技术领域中的一种极化SAR数据融合的海面溢油图像分割方法。该方法首先构造基于分割区域最大后验概率准则的活动轮廓能量泛函，并将分割区域的分布表示成Gibbs先验概率模型，然后将活动轮廓模型嵌入到高维的水平集函数中，利用Euler-Lagrange公式得到发展方程，模型中包含CFAR边缘检测加权的边界长度项和融合数据统计距离项。同时，本发明提出了确定演化参数的方法，结合油膜衰减特性初始化的水平集函数，通过方程演化得到分割结果。发明可以有效的融合各种SAR、极化SAR数据，实现了对海面暗区域的自动分割。

关键词：水平集函数分割区域极化SAR 合成孔径雷达活动轮廓模型图像分割方法先验概率模型应用技术领域边界长度边缘检测分割结果概率准则海面溢油海洋遥感活动轮廓能量泛函数据融合数据统计衰减特性演化参数自动分割融合初始化油膜加权嵌入演化海面发展

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基于偏微分方程的图像分割

基于偏微分方程的图像分割

引用

作者：段立涛重庆大学

学位级别：硕士

图像分割是从图像的预处理到对图像进行分析的过程中一个至关重要的步骤，其目的是把我们需要处理的图像分割成若干个特定区域，每个区域都具有其独特的性质，并且这种性质呈现一致性。目前，在图像分割领域，并没有一种通用的方法能够... 详细信息

图像分割是从图像的预处理到对图像进行分析的过程中一个至关重要的步骤，其目的是把我们需要处理的图像分割成若干个特定区域，每个区域都具有其独特的性质，并且这种性质呈现一致性。目前，在图像分割领域，并没有一种通用的方法能够适用于各类图像。近年来，研究人员不断致力于对原有分割方法的改进，并且结合其他相关学科新的理论提出了很多新颖的分割方法。其中，基于偏微分方程的图像分割方法在图像分割及其相关领域已被广泛应用，并逐渐成为众多学者研究的热点。本学位论文对偏微分方程图像分割的发展以及现有方法进行了简单综述，重点介绍了两个基于区域的几何活动轮廓模型：CV模型和LBF模型，然后针对LGIF模型进行研究，得到了如下结论：针对LGIF模型演化过程中计算复杂，分割效率不高的缺点，本文模型构造了一个新的局部拟合能量，与全局能量项结合，组成了一个新的模型，实验结果分析表明，本文模型不仅对灰度不均图像有很好的分割效果，而且演化速度和分割效率均比LGIF模型有显著提高。

关键词：图像分割活动轮廓模型 LGIF模型水平集方法

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基于水平集与图切理论的植物图像分割方法研究

基于水平集与图切理论的植物图像分割方法研究

引用

作者：郭学超华侨大学

学位级别：硕士

植物与人类的生活息息相关，具有丰富的食用、药用和工业价值，在环境保护方面也起到重要作用，是农业的基础。而农业的发展关系到国民经济的命脉，因此要加强植物的资源保护，对植物进行分类研究，实现农业的可持续发展。传统植物识别... 详细信息

植物与人类的生活息息相关，具有丰富的食用、药用和工业价值，在环境保护方面也起到重要作用，是农业的基础。而农业的发展关系到国民经济的命脉，因此要加强植物的资源保护，对植物进行分类研究，实现农业的可持续发展。传统植物识别分类方法主要依靠人工，需要丰富的专业知识，工作量大，效率不高，精确性差。因此，许多研究人员借助计算机图像处理和模式识别技术进行植物分类。近年来，水平集方法以其显著的优点和良好的处理性能优势备受关注。而基于图论的分割方法把图像当作节点处理，能够获得优化解。关于这两种方法的应用研究还需不断深入。在众多研究者不断推陈出新的背景下，本论文利用基于局部区域的水平集分割算法和基于图论的归一化分割算法对植物图像进行分割，达到了理想的效果。本文针对植物图像，主要进行以下几个方面的研究： 1.植物图像预处理。主要是根据植物图像的特点进行图像的灰度化处理、图像滤波处理、图像增强处理等简单处理，并进行实验，特别是不同滤波方法的对比实验。 2.基于局部区域约束水平集方法的植物图像分割。分析了几种传统的分割方法，根据花朵和叶片的形状特征提出了适用于椭圆和圆形目标的局部区域约束的水平集分割方法。给出算法的模型，进行实验，同时进行算法的参数和鲁棒性测试，和经典的分割算法对比。 3.基于颜色先验信息的植物图像分割。植物的叶片和花朵的颜色特征较为明显，当前景目标的颜色特别强烈且由单一颜色构成，此时前景和背景在RGB颜色空间的单通道中对比度非常大，较为容易区分开来。若某些部分的光照特别强烈，则把图像变换到YCbCr颜色空间中进行处理，此颜色空间把光照和色彩分离开来，可以减弱或消除光照不均匀带来的影响。 4.基于图切的植物图像分割研究。基于局部区域约束的水平集分割方法不能很好的分割多目标图像，特别是复杂背景多目标的植物图像。因此在前面的基础上，提出了使用图论的分割方法来进一步分割和修复，以便得到单片叶片或单朵花。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集方法图论颜色空间

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