检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吴炜峰华南理工大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉技术的日益发展，基于图像处理的自动化检测技术已成为研究热点，图像分割是其中的关键技术，而灰度不均匀图像分割问题更是研究的难点。灰度不均匀图像分割应用广泛，在工业领域，基于X射线的铸件缺陷智能检测算法研究就... 详细信息

随着计算机视觉技术的日益发展，基于图像处理的自动化检测技术已成为研究热点，图像分割是其中的关键技术，而灰度不均匀图像分割问题更是研究的难点。灰度不均匀图像分割应用广泛，在工业领域，基于X射线的铸件缺陷智能检测算法研究就因X光成像的灰度不均匀性，需要解决灰度不均匀图像的分割问题。基于水平集的活动轮廓模型由于能适应拓扑结构变化，数值实现简单，能实现目标完整分割等特点，近年来成为图像分割领域的研究热点。本文针对复杂背景结构、灰度不均匀图像的分割问题，对水平集方法及其在灰度不均匀图像中的应用展开一系列研究工作，对基于区域信息的活动轮廓模型做了深入研究分析，提出了几种适用于复杂背景结构、灰度不均匀图像的有效分割算法。本文研究工作主要体现在以下几个方面：首先本文对水平集函数定义及其演化过程做了分析探讨，重点研究了水平集演化过程的重新初始化问题，对现有的几种水平集距离规则项存在的缺陷进行了分析，改进距离规则项，确保在零水平集窄带范围内保持为符号距离函数，并在此基础上提出水平集窄带演化方法，对复杂背景结构下目标分割起到有效作用。其次本文分析探讨了现有的几种基于区域信息的活动轮廓模型，探讨了几种适用于灰度不均匀图像分割模型的分割效果受卷积核窗口大小制约、分割对初始轮廓设置敏感的问题，改进局部区域信息拟合偏移场矫正活动轮廓模型，将原有模型作为新模型的局部项，引入全局偏移场线性拟合项作为全局项，并根据图像像素区域灰度变化程度自适应设置全局项和局部项的系数。改进算法扩大了全局目标捕捉能力，增强了分割结果对初始轮廓设置的鲁棒性。再次，本文将基于水平集的局部区域信息拟合偏移场矫正活动轮廓模型引入到铸件缺陷检测算法中，通过线性跟踪扫描方法实现对缺陷的定位，实现对缺陷检测感兴趣区域提取和初始轮廓的自动设置；接着改进局部区域信息拟合偏移场矫正活动轮廓模型，使改进模型更适用于铸件缺陷分割；最后提出针对轮毂缺陷的特征筛选准则，去除分割伪缺陷。最后，文章指出了所提算法的不足之处及未来的研究方向。

关键词：灰度不均匀图像分割水平集方法活动轮廓模型铸件缺陷检测

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基于变分模型的多类彩色纹理图像多层图割优化分割方法

基于变分模型的多类彩色纹理图像多层图割优化分割方法

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作者：杨勇郭玲周小佳胡爱娜王缓缓武海燕 450006 河南省郑州市紫荆山南路666号黄河科技学院

本发明公开了一种基于变分模型的多类彩色纹理图像多层图割优化分割方法，包括建立多类连续变分活动轮廓模型，得到多类变分活动轮廓模型能量函数；对上述的多类变分活动轮廓模型能量函数进行离散表达，建立多层图割模型，对上述的离散... 详细信息

标准号: CN104091332A

本发明公开了一种基于变分模型的多类彩色纹理图像多层图割优化分割方法，包括建立多类连续变分活动轮廓模型，得到多类变分活动轮廓模型能量函数；对上述的多类变分活动轮廓模型能量函数进行离散表达，建立多层图割模型，对上述的离散化表达的多类变分活动轮廓模型能量函数进行求解，得到近似全局最优解；采用迭代的方式对多类离散的变分活动轮廓能量进行多层图最小割优化，实现稳定的分割。

关键词：活动轮廓模型能量函数层图优化分割方法全局最优解彩色纹理活动轮廓离散表达离散化图像分割优化

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视频监控中行人检测方法研究

视频监控中行人检测方法研究

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作者：李灵君中国海洋大学

学位级别：硕士

视频序列中的运动目标检测是计算机视觉研究领域的一个热点问题。运动目标检测主要包括运动目标初始位置的确定、目标轮廓的提取、目标的检测和跟踪、目标的识别和理解等内容。视频监控中的行人是较为典型的运动目标。因此，行人检测与... 详细信息

视频序列中的运动目标检测是计算机视觉研究领域的一个热点问题。运动目标检测主要包括运动目标初始位置的确定、目标轮廓的提取、目标的检测和跟踪、目标的识别和理解等内容。视频监控中的行人是较为典型的运动目标。因此，行人检测与行为识别技术的研究是运动目标检测分析的一个重要方向，在智能视频监控、智能交通系统、人体行为分析等领域有着良好的应用前景和市场价值。\n 本文主要针对视频序列中的运动人体的检测方法进行了研究。论文介绍了基于HOG特征和基于活动轮廓模型两种典型的行人检测方法。基于HOG特征的行人检测方法详细阐述了伽马(Gamma)校正、计算像素梯度、统计单元内方向梯度信息、区间(Block)的归一化、生成HOG特征向量以及基于SVM的分类器训练6部分的算法流程。基于活动轮廓模型的行人检测方法主要阐述了传统活动轮廓模型的基本理论，对传统活动轮廓模型的能量表达式以及内部能量、图像力、能量最小化基本求解算法和局限性进行了分析。\n 由于传统活动轮廓模型对活动轮廓的初始化较为敏感，受初始位置影响大。论文提出了利用背景差分法与帧间差分法相结合的方法来获取初始化轮廓，引入了贪婪算法获取能量最小值，结合卡尔曼滤波实现行人的检测跟踪。实验结果表明，这种方法相对于传统活动轮廓模型具有更好的性能。

关键词：行人检测运动分析 HOG特征活动轮廓模型视频监控

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基于实例学习的套损情况智能识别

基于实例学习的套损情况智能识别

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作者：李爽东北石油大学

学位级别：硕士

套管损坏程度和类型的检测一直是油田开采和修井作业的重点。超声成像测井图像因其形象直观特性广泛应用于套管检测，其所测得的图像需要进行去噪和分割处理，才能进一步应用于测井解释的后续处理。将图像处理和机器学习的理论应用于测... 详细信息

套管损坏程度和类型的检测一直是油田开采和修井作业的重点。超声成像测井图像因其形象直观特性广泛应用于套管检测，其所测得的图像需要进行去噪和分割处理，才能进一步应用于测井解释的后续处理。将图像处理和机器学习的理论应用于测井解释软件中提高了解释的效率和准确度，具有十分重大的意义。本文着重研究了套损类型智能识别的问题，利用双正交小波变换的多层改进阈值去噪方法对测井图像进行去噪处理；采用改进的几何活动轮廓模型对图像进行分割处理，提取分割目标的特征；采用ID3算法生成决策树，利用决策树对套损类型进行识别。本文的研究工作主要包括下面三个方面： 1.本文分析了小波变换去噪方法，针对标准正交小波去噪以及软硬阈值计算方法的缺点，将双正交小波应用于图像去噪中，并且改进了阈值计算方法，实验证明该方法去噪效果明显，去噪后信噪比明显提高。 2.研究了结合曲线演化和水平集理论的几何活动轮廓模型原理，在基于区域的CV模型的基础上，对其能量函数进行改进，实验证明该方法分割效果比传统的边缘算子分割算法和CV模型效果好。 3.对大量的不同类型的套损图像进行分析，提取可用于分类的特征参数，采用ID3算法对样本子集进行训练，生成一棵决策树，经过实验证明该树分类精度能够满足实际的要求，最后将前面研究成果综合应用于套损类型智能识别系统中，实际应用具有较好的效果。

关键词：小波去噪双正交小波活动轮廓模型改进的CV模型决策树

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基于小波矩的图像复制粘贴篡改检测

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计算机系统应用 2013年第12期22卷 108-112页

作者：叶娇娇陈明志福州大学数学与计算机科学学院福州350108

图像的局部复制粘贴篡改技术,是最常见的一种图像伪造方式,对此提出一种基于小波矩的图像复制粘贴篡改检测算法.首先通过变分水平集活动轮廓模型初步确定图像篡改的可疑区域;然后对每一块可疑区域利用小波矩算法提取其小波矩特征;接着... 详细信息

图像的局部复制粘贴篡改技术,是最常见的一种图像伪造方式,对此提出一种基于小波矩的图像复制粘贴篡改检测算法.首先通过变分水平集活动轮廓模型初步确定图像篡改的可疑区域;然后对每一块可疑区域利用小波矩算法提取其小波矩特征;接着利用余弦相关性测度判别可疑区域的相似性;最后定位图像的篡改区域.实验结果表明本算法能够有效提取可疑区域,并进一步定位篡改区域.此外,算法对图像前景篡改区域的平移、旋转和缩放具有较强的鲁棒性.

关键词：图像盲取证小波矩图像复制粘贴篡改活动轮廓模型余弦相关性测度

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基于活动轮廓模型的图像分割算法研究

基于活动轮廓模型的图像分割算法研究

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作者：罗浩安徽大学

学位级别：硕士

图像分割是图像处理的重要研究内容,它把原始图像分成不同的组成部分并转化为更抽象、更紧凑的形式,使得高层的图像分析和理解成为可能。虽然,图像分割的研究一直受到人们的高度重视,但是,传统的分割方法大多是建立在局部窗口中边界的... 详细信息

图像分割是图像处理的重要研究内容,它把原始图像分成不同的组成部分并转化为更抽象、更紧凑的形式,使得高层的图像分析和理解成为可能。虽然,图像分割的研究一直受到人们的高度重视,但是,传统的分割方法大多是建立在局部窗口中边界的微分或简单的统计(例如直方图)算法的基础上,造成分割区域之间的边界不完整、缺乏结合先验知识能力等缺陷,难以满足复杂分割应用的要求。　　自上世纪90年代以来,用偏微分方程处理图像的方法获得了较大的发展,并极大地推动了图像处理方法与现代数学的结合。偏微分方程提供了一种有机结合图像的局部和全局属性并能将先验知识用于优化约束的框架。在此框架中形成的基于活动轮廓模型的图像分割方法是一种重要的类型,特别是水平集方法的引入,它把局部、静止的微分算子变成全局、活动的微分几何,因此能在复杂分割应用中得到更理想的效果。　　本文将综合阐述各种有关的活动轮廓模型的图像分割方法:包括参数活动轮廓模型,结合水平集理论的几何活动轮廓模型,Chan和Vese提出的基于Mumford-Shah理论的C-V模型,最后介绍由Sumengen等人提出的基于边缘流理论的分割模型。其中,将重点讨论后两种模型。C-V模型利用了图像中同质(灰度)区域的全局信息,而且在能量函数中包含了对图像的区域、边界的描述,通过最优化能量函数,可以一次获得受噪声污染的图像的边界、区域以及平滑图像,所以对于一般的图像,它具有分割快速、准确的优点。基于边缘流理论的分割模型将边缘流同曲线演化理论联系起来,避免了边缘连接、区域合并等后续处理过程,同时综合了图像中亮度、纹理和相位等特征信息,实验结果证明对自然图像的分割能获得不错的效果。　　在介绍经典C-V模型的同时,针对它出现的一些缺点,例如模糊状边缘、离散状边缘分割效果不理想及对多目标图像边缘定位不准确等问题,本文在C-V模型的能量函数中添加边缘吸引项进行改进,以保证活动轮廓曲线更加容易被吸引到目标物体的边缘的位置,并更充分地利用图像的区域信息和局部边缘信息以达到提高模型的全局优化性能的目的。同时,针对C-V模型计算量大、迭代求解时间长的问题,将无需初始化水平集的方法引入到C-V模型中,从而有效的缩短了计算时间。实验结果表明,改进后的算法,对一些合成图片和脑部MRI图片均取得了不错的分割结果,对多目标图像也有着更好的分割效果。

关键词：活动轮廓模型图像分割直方图偏微分方程微分算子 C-V模型

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一种新的基于水平集方法的SAR图像分割算法

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火控雷达技术 2013年第3期42卷 1-4,10页

作者：刘光明孟祥伟陈振林海军航空工程学院电子信息工程系广东湛江91640部队

本文基于Aubert-Aujol(AA)模型和变分水平集方法提出一个新的SAR图像分割模型;在反应-扩散框架下,将各项同性扩散算子加入到该模型的水平集演化方程中,并提出一个两步分裂水平集演化算法,该算法不需要周期性地更新水平集函数。通过对合... 详细信息

本文基于Aubert-Aujol(AA)模型和变分水平集方法提出一个新的SAR图像分割模型;在反应-扩散框架下,将各项同性扩散算子加入到该模型的水平集演化方程中,并提出一个两步分裂水平集演化算法,该算法不需要周期性地更新水平集函数。通过对合成图像和Envisat SAR图像的分割实验,表明本文提出的算法具有较准确的边缘定位能力和噪声抑制能力。

关键词： SAR图像分割水平集方法活动轮廓模型反应-扩散方程

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红外图像活动轮廓分割算法

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计算机应用研究 2012年第11期29卷 4375-4377页

作者：王晓曦何传江原野重庆大学数学与统计学院重庆401331

红外图像通常存在边缘模糊、对比度低、背景复杂等特点,传统的活动轮廓模型难以达到理想的分割效果。针对这种情况,提出了一种能够用于红外图像分割的边缘活动轮廓模型。该模型采用了结合图像局部熵信息定义的边缘停止函数,同时提出了... 详细信息

红外图像通常存在边缘模糊、对比度低、背景复杂等特点,传统的活动轮廓模型难以达到理想的分割效果。针对这种情况,提出了一种能够用于红外图像分割的边缘活动轮廓模型。该模型采用了结合图像局部熵信息定义的边缘停止函数,同时提出了一种针对红外图像的自动选取初始轮廓的方法,进一步提高了算法的效率。实验结果表明,采用该模型能够有效分割红外图像。

关键词：红外图像图像分割活动轮廓模型边缘停止函数局部熵灰度不均

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基于活动轮廓模型的B超乳腺肿瘤图像分割

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北京生物医学工程 2008年第5期27卷 534-535,552页

作者：聂敏高满屯西北工业大学西安710072

乳腺良、恶性肿瘤在形态上存在较大差异,其形态学变化可以作为临床医生判断的重要依据。目前临床广泛使用的超声成像系统采用的是基于阈值的分割方法或医生手动的分割方法,这对大多数灰度差异不显著的B超图像分割效果不好。本文采用基... 详细信息

乳腺良、恶性肿瘤在形态上存在较大差异,其形态学变化可以作为临床医生判断的重要依据。目前临床广泛使用的超声成像系统采用的是基于阈值的分割方法或医生手动的分割方法,这对大多数灰度差异不显著的B超图像分割效果不好。本文采用基于形变模型的图像分割算法来分割肿瘤区域,并对自动snake算法做了一些改进,实验结果表明该算法适用性好,分割结果接近自然边界,且对B超图像固有的斑点噪声不是很敏感,较好实现了乳腺肿瘤区域的交互式半自动提取。

关键词： B超乳腺肿瘤活动轮廓模型自动蛇形生长算法

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基于区域活动轮廓模型的高光谱图像分割方法

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遥感技术与应用 2008年第3期23卷 351-355页

作者：张文杰张钧萍张晔哈尔滨工业大学信息工程系黑龙江哈尔滨150001

针对高光谱图像特点,提出了一种基于区域活动轮廓模型的高光谱图像分割方法。综合考虑高光谱图像的空间信息和光谱信息,对Chan-Vese方法中的能量函数加以改进,利用空间全局信息和同质区域的灰度一致性,约束能量函数空间项;利用目标光谱... 详细信息

针对高光谱图像特点,提出了一种基于区域活动轮廓模型的高光谱图像分割方法。综合考虑高光谱图像的空间信息和光谱信息,对Chan-Vese方法中的能量函数加以改进,利用空间全局信息和同质区域的灰度一致性,约束能量函数空间项;利用目标光谱信息相似性,约束能量函数光谱项,最后通过能量函数最小化实现图像分割。该方法能够有效提取高光谱图像中的模糊轮廓,从而降低混合像元和目标周围阴影对分割造成的影响。利用两幅AVIRIS图像进行仿真实验,实验结果表明,提出的方法能够获得令人满意的分割效果,并且对复杂场景具有一定适应性。

关键词：高光谱图像图像分割活动轮廓模型光谱相似性度量

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