检索结果-内蒙古大学图书馆

中南大学学报（自然科学版） 2011年第4期42卷 1035-1042页

作者：方宇强戴斌宋金泽单恩忠国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

将光流技术和几何活动轮廓模型结合起来对运动目标进行分割,一方面可以通过算法分割出运动目标轮廓,另一方面,使得算法面对背景变化的情况仍具有一定的适应性。为了更好地将二者结合起来,进行2个方面的改进:建立基于运动边缘的几何活动... 详细信息

将光流技术和几何活动轮廓模型结合起来对运动目标进行分割,一方面可以通过算法分割出运动目标轮廓,另一方面,使得算法面对背景变化的情况仍具有一定的适应性。为了更好地将二者结合起来,进行2个方面的改进:建立基于运动边缘的几何活动轮廓模型,从而克服光流计算中由弱纹理区域产生的运动空洞对分割的影响;引入边缘增强的非线性扩散作为光流计算模型中的平滑项约束,可以在平滑流场的同时减小运动边缘处平滑效果而保护边缘,进而提高运动目标分割的完整性。研究结果表明:与现有算法相比较,该算法能够更准确地分割出运动目标的轮廓,同时在一定程度上克服背景运动的情况。

关键词：光流活动轮廓模型非线性扩散运动目标分割

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数码照片中的人脸自动分割方法

数码照片中的人脸自动分割方法

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作者：龚勋李天瑞李昕昕 610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

本发明公开了一种数码照片中的人脸自动分割方法。关键技术为：(1)为避免局部最优，将边缘张力及肤色信息与全局能量结合，设计了一个基于统一能量泛函的几何活动轮廓模型；(2)设计一个基于单高斯模型的改进方法，能够估计出接近实际人... 详细信息

标准号: CN102254327B

本发明公开了一种数码照片中的人脸自动分割方法。关键技术为：(1)为避免局部最优，将边缘张力及肤色信息与全局能量结合，设计了一个基于统一能量泛函的几何活动轮廓模型；(2)设计一个基于单高斯模型的改进方法，能够估计出接近实际人脸外轮廓的初始位置；(3)根据演化曲线的邻域信息赋予边缘点向外的张力，使曲线能够克服面部特征及面部饰物的干扰，引导其向外轮廓方向演化；(4)鉴于肤色是面部最重要的特征，本发明设计肤色能量，进一步提高了模型的鲁棒性。本发明方法能够克服姿态、光照、复杂背景等因素的干扰，得到准确的分割效果，可广泛应用于人脸识别、游戏、数码相机自动对焦等前期人脸图像处理。

关键词：外轮廓人脸张力肤色演化活动轮廓模型模型的改进分割效果肤色信息复杂背景关键技术局部最优面部特征能量泛函人脸识别人脸图像数码相机数码照片自动对焦自动分割边缘点干扰鲁棒饰物光照游戏姿态引导

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基于简化的LBF模型的图像分割方法

基于简化的LBF模型的图像分割方法

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作者：王相海宋传鸣李明 116000 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先,通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作... 详细信息

标准号: CN103065309A

本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先,通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作以达到图像分割的目的。实验结果表明，本发明的方法可以很好地进行图像的分割操作，既可以保证分割图像的全局性，又可以分割出图像的细节信息。

关键词：活动轮廓模型分辨率系数分割图像轮廓波下采样变换图像分割方法图像概率模型图像分割细节信息全局性分割分辨率整合

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颅内动脉瘤介入治疗支架植入图像仿真方法

颅内动脉瘤介入治疗支架植入图像仿真方法

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作者：李海云刘迪龙云玲杨新健 100069 北京市右安门外西头条10号首都医科大学

本发明提出一种颅内动脉瘤介入治疗支架植入全过程的可视化计算方法。建立了一种支架释放膨胀模型，为颅内动脉瘤介入治疗支架植入提供了一种有效的数值模拟方法，为颅内动脉瘤介入治疗的手术计划提供一种检测、计算和分析的可视化方法... 详细信息

标准号: CN103198202A

本发明提出一种颅内动脉瘤介入治疗支架植入全过程的可视化计算方法。建立了一种支架释放膨胀模型，为颅内动脉瘤介入治疗支架植入提供了一种有效的数值模拟方法，为颅内动脉瘤介入治疗的手术计划提供一种检测、计算和分析的可视化方法。首先利用血管中心线将数值模拟支架植入血管中并利用活动轮廓模型进行支架膨胀，然后通过优化使支架各节点间距离不变，最后进行血流动力学计算分析，模拟计算支架植入的最佳配置。本发明可直接应用于血管三维造影断层图像，通过优化使支架保持自身的几何形态特征，并且可以利用权重调节使支架尽量贴合血管壁。仿真过程便于对支架植入位置进行控制，在介入治疗手术规划中具有较好的临床应用价值。

关键词：支架植入介入治疗颅内动脉瘤血管活动轮廓模型临床应用价值数值模拟方法计算和分析节点间距离血流动力学断层图像仿真过程几何形态计算方法计算分析进行控制模拟计算膨胀模型手术规划手术计划数值模拟血管中心最佳配置贴合优化三维膨胀检测

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基于Split Bregman方法的快速图像分割模型的研究

基于Split Bregman方法的快速图像分割模型的研究

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作者：杨云云哈尔滨工业大学

学位级别：博士

图像分割是图像处理和计算机视图中的一项基本任务。活动轮廓模型已经发展成为最成功的图像分割方法之一。经典的活动轮廓模型包括测地活动轮廓模型，Chan-Vese模型，区域可伸缩拟合能量模型，分段常量多区Vese-Chan模型等。虽然这些模... 详细信息

图像分割是图像处理和计算机视图中的一项基本任务。活动轮廓模型已经发展成为最成功的图像分割方法之一。经典的活动轮廓模型包括测地活动轮廓模型，Chan-Vese模型，区域可伸缩拟合能量模型，分段常量多区Vese-Chan模型等。虽然这些模型都有一些比较好的数值实验结果，它们都有各自的局限性。如Chan-Vese模型和分段常量多区Vese-Chan模型不可以处理强度不均匀的图像，测地活动轮廓模型和区域可伸缩拟合能量模型对轮廓线的初始化比较敏感等。另外，非凸性是这些模型的一个共同缺点。为了解决模型非凸性带来的问题，全局凸分割方法被提出并且应用于Chan-Vese模型取得很好的效果。Split Bregman方法已经被应用于更加快速地解决图像分割问题，如极小化全局凸Chan-Vese模型。但是全局凸Chan-Vese模型主要适用于具有同质区域的二区图像。因此，为了更加快速有效地分割强度不均匀的图像或者具有多个区域的图像，本文基于这几个经典的活动轮廓模型，全局凸分割方法与Split Bregman方法提出以下四个新的快速的图像分割模型。 1.为了解决区域可伸缩拟合能量模型的非凸性带来的问题，并且为了更加快速容易地检测图像中物体的边缘，本文结合区域可伸缩拟合能量模型，测地活动轮廓模型与全局凸分割方法提出一个全局凸区域可伸缩拟合能量模型。新模型的能量泛函在结构上的特殊性保证了Split Bregman方法的应用，从而可以给出新模型一个快速的算法。因此，新提出的全局凸区域可伸缩拟合能量模型可以快速并且准确地分割具有强度不均匀性质的图像。 2.考虑到Chan-Vese模型和区域可伸缩拟合能量模型各自的优缺点，本文提出一个自动结合局部与全局信息的活动轮廓模型。本文首先将Chan-Vese模型和区域可伸缩拟合能量模型结合，应用一个随图像位置变化的权函数来自动地平衡这两个模型的权值，并应用全局凸分割方法定义一个新的能量泛函。为了更加容易地检测物体的边缘，本文在新提出的能量泛函中加入一个非负的边缘检测函数来引入边界信息。然后，本文应用Split Bregman方法来快速极小化新模型的能量泛函。于是，新提出的自动结合局部与全局信息的活动轮廓模型可以更加准确并快速地分割更加普遍的图像，包括强度均匀和强度不均匀的图像。 3.本文基于分段常量多区Vese-Chan模型，全局凸分割方法和SplitBregman方法，提出一个基于Vese-Chan模型的快速多区分割模型，用于将给定的图像分割为多个区域。新提出的快速多区分割模型可以自动地避免空白和重叠的问题，需要较少的水平集函数来表示相同数目的区域，还可以表示具有复杂拓扑结构的边界。此外，全局凸分割方法和Split Bregman方法的应用使得新模型比原Vese-Chan模型快得多。由于新提出的模型是一个分段常量多区图像分割模型，因此主要用于快速地分割具有同质区域的多区图像。 4.为了分割具有多个区域并且强度不均匀的图像，本文将上述自动结合局部与全局信息的活动轮廓模型由二区水平集格式推广到多区水平集格式，提出一个自动结合局部与全局信息的多区分割模型。新模型可以更加准确并且快速地分割更加普遍的具有多个区域的图像，尤其是具有图像强度不均匀性质的图像，如人脑核磁共振图像。在本文中，上面提出的四个基于Split Bregman方法的快速图像分割模型已经被应用于一些合成和真实的图像，并取得很好的分割结果。实验结果以及与其他模型的比较显示了新提出模型的优越性，主要体现在分割结果的准确性，算法收敛的快速性以及对噪声的鲁棒性等方面。

关键词：图像分割活动轮廓模型强度不均匀性水平集方法全局凸分割方法 Split Bregman方法

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自适应的基于先验形状的图像分割方法

自适应的基于先验形状的图像分割方法

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作者：刘维平杨新赵庆 200240 上海市闵行区东川路800号

一种图像处理技术领域的基于先验形状的图像分割方法，采用整数符号函数克服由于噪声的干扰对图像分割的影响，并针对其需要手动调节先验形状模型和传统活动轮廓模型的权值系数，提出约束变分模型使得该权值系数可以自适应的收敛到稳定... 详细信息

标准号: CN101964112B

一种图像处理技术领域的基于先验形状的图像分割方法，采用整数符号函数克服由于噪声的干扰对图像分割的影响，并针对其需要手动调节先验形状模型和传统活动轮廓模型的权值系数，提出约束变分模型使得该权值系数可以自适应的收敛到稳定值，同时以识别为基础的形状模板选择用以在分割时候确定采用哪个先验形状的形状模板，避免现有技术中得不到基于先验形状模型的分割结果的问题。

关键词：先验形状模板形状模型活动轮廓模型图像处理技术图像分割方法分割结果手动调节图像分割整数符号稳定值噪声分割干扰约束

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图像处理关键技术研究——图像分割中的水平集方法及应用

图像处理关键技术研究——图像分割中的水平集方法及应用

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作者：赵骥东北大学

学位级别：博士

视觉是人类高级的感知器官，图像在人类的感知中扮演重要的角色，图像信息也因具有直观、信息量大等优势，已成为人们认知客观世界的重要方式，随着计算机技术和多媒体技术的发展，涵盖了噪声去除、图像增强、图像复原、图像分割、特征... 详细信息

视觉是人类高级的感知器官，图像在人类的感知中扮演重要的角色，图像信息也因具有直观、信息量大等优势，已成为人们认知客观世界的重要方式，随着计算机技术和多媒体技术的发展，涵盖了噪声去除、图像增强、图像复原、图像分割、特征提取、特征描述和分类识别等方法和技术的数字图像处理技术成为了研究的热点。\n 数字图像处理的内容包括提高图像的视感质量、提取图像中的某些特征或特殊信息和图像数据的变换、编码和压缩。提高图像的视感质量包括图像的亮度调节、彩色变换、增强或抑制某些成分和对图像进行几何变换等;提取的图像特征或特殊信息包括频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等;图像数据的变换、编码和压缩的目的是方便由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。\n 图像分割是数字图像处理中的关键技术。图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，且提取出感兴趣目标的技术和过程，是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少基于边缘、区域和特定理论的分割方法，但还没有一种普适性较好的，可以用于各种图像的分割的有效方法，因此图像分割是目前图像处理技术中研究的热点之一。\n 近二十年来活动轮廓模型(Active Contour Model，ACM)在图像去噪、图像增强、图像分割、运动跟踪、三维重建、立体视觉匹配等图像处理的各个领域都得到广泛应用。活动轮廓模型的基本思想是使用连续曲线来表达目标轮廓，并定义一个集成高层知识和图像数据的能量泛函，将分割过程转变为求解能量泛函的最小值的过程。活动轮廓模型包括参数活动轮廓模型和基于水平集方法的几何活动轮廓模型。\n 水平集方法的主要思想是将移动变形的曲线作为零水平集嵌入到更高一维的函数中，由封闭超曲面的演化方程可以得到函数的演化方程。在曲线演化理论中引入水平集的目的就是为曲线提供一种隐式表达方式，从而避免显式表达所带来的一系列问题。比如，可以处理曲线演化过程中拓扑结构的变化。水平集方法自诞生以来在图像分割、图像恢复、图像增强、目标跟踪、形状检测与识别、三维图像重建等领域得到了成功的应用，特别是在图像分割领域表现出了良好的性能。\n 本论文对水平集方法及其在图像分割中的应用进行了一些研究，改进符号距离函数的约束项，减少了算法的迭代次数和运行时间;采用基于矢量场旋转不变特性的水平集数值离散化方法，增强了算法对目标边缘的定位识别能力;将小波多尺度分析的模极大值方法和基于边缘的GAC模型相结合，提高了算法对弱边缘和噪声的鲁棒性;在基于水平集方法的生物特征分割算法中，将用水平集表达的先验形状信息引入到分割模型中，提高了算法对模糊图像和有遮挡目标分割的鲁棒性。\n 本文的主要工作如下:\n (1)为了消除活动轮廓模型耗时的重新初始化过程，在分析了活动轮廓曲线演化特性的基础上，引入改进的符号距离函数约束项到变分水平集模型中，该约束项是一个非线性热方程，通过对非线性热方程扩散率的归一化，使水平集函数始终快速稳定的保持符号距离函数的特性。改进算法在针对灰度图像、矢量图像以及医学图像的GAC模型分割实验中都表现了良好的性能，减少了算法的迭代次数和运行时间，提高了算法的执行效率。\n (2)水平集方法的实质就是求解一个随时间变化的偏微分方程，方程的求解过程就是曲线的演化过程。运算速度快、分割精度高的离散化数值实现方案一直是算法追求的目标。本文改进了传统的只在水平和垂直方向有效的梯度和散度算子的有限差分方法，采用在水平、垂直和对角线方向旋转不变的梯度和散度算子的半点离散化方案，改进了符号距离函数约束项和水平集方程的数值实现，离散化的思想应用到C-V模型、IAC集成模型和医学图像分割中，获得了理想的分割效果，提高了分割算法的鲁棒性和准确性。\n (3)利用小波分析在不同尺度下可以提取目标不同细节的特性，将小波模极大值方法应用于边缘检测。与传统的边缘检测方法进行了比较，小波分析方法可以根据不同的要求准确的提取出图像中目标的边界区域。利用小波变换计算各个尺度下的模值和相角值，求出各个尺度下沿相角方向模的局部极大值点，即为图像边缘轮廓，然后用基于边缘的活动轮廓模型对目标的边缘进行定位分割。通过对一些图像的分割实验，表明改进算法计算量小、收敛速度较快，而且对噪声有很好的鲁棒性。\n (4)通过分析和测量人体的生理或行为特征，实现正确识别用户身份的生物特征识别技术已经成为研究的热点，生物特征识别准确的基础是被识别目标的定位分割。由于背景的复杂、边缘的模糊、目标被遮挡等因素，会使分割方法不能得到期望的分割结果。鉴于人类生物特征外部形状的相似性，在基于水平集的活动轮廓模型中引入形状先验知识。首先以水平集方法表

关键词：图像处理水平集小波分析活动轮廓模型特征识别

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基于偏微分方程图像分割技术的研究

基于偏微分方程图像分割技术的研究

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作者：袁建军重庆大学

学位级别：博士

图像分割技术是图像分析与计算机视觉领域中的一种重要图像处理技术。迄今为止，图像分割的方法有很多，其中基于变分法和水平集方法的活动轮廓模型就是图像分割中的一种重要的方法，它体现了偏微分方程图像分割方法的优越性，它是利用... 详细信息

图像分割技术是图像分析与计算机视觉领域中的一种重要图像处理技术。迄今为止，图像分割的方法有很多，其中基于变分法和水平集方法的活动轮廓模型就是图像分割中的一种重要的方法，它体现了偏微分方程图像分割方法的优越性，它是利用了动态演化的思想，在图像分割技术研究方面具有重要的意义。对于基于偏微分方程的图像分割技术的研究，可促进多学科的交叉融合，其数值计算方法在离散化偏微分方程时演化过程具有较好的稳定性，能实现图像高质量的恢复与图像的精确分割。近年来，活动轮廓成为研究的热点，并且被广泛应用到了边缘检测、医学图像分割以及目标跟踪等方面。本文介绍了基于偏微分方程图像分割的背景、研究现状、研究目的及意义，简要介绍了经典活动轮廓模型及相关数学理论知识，并围绕活动轮廓模型在分割图像时存在的问题进行了研究，主要获得了以下几个方面的内容：（1）当图像中出现弱边缘、强噪声、亮度非均匀时，传统的活动轮廓模型无法实现正确分割目标边界，特别是对于医学上的磁共振图像、超声波图像。针对此类问题，提出了基于差分图像的局部线性拟合能量的活动轮廓模型，通过对能量泛函的极小化，求解最佳局部线性拟合参数，实现了对亮度非均匀图像中的目标边界的分割。实验表明此算法能正确提取弱边缘、亮度非均匀的目标。（2）由于局部二值拟合模型仅考虑了图像亮度的平均值统计信息，它对医学上的磁共振图像分割有一定的作用，但面临超声波图像就失效，这是由于超声波图像中含有大量的噪声，影响了图像的亮度分布。为了扩大局部二值拟合模型的应用范围，提出了基于局部亮度与局部梯度拟合能量的活动轮廓模型，运用水平集方法求解，不仅成功地分割出磁共振图像中弱的目标边缘，而且也成功地分割出超声波图像中含有噪声的目标边界。经过实验结果分析，此算法具有一定的抗噪能力，分割精度比局部二值拟合模型、局部与全局亮度拟合模型高。（3）由于医学中的超声波图像具有严重的噪声，目标边缘相对较弱，针对这种问题，提出了基于局部亮度与局部Bhattacharyya距离能量驱动的活动轮廓模型，运用水平集方法，成功提取了弱边缘目标，此方法也具有一定抗噪性能。（4）由于测地活动轮廓模型中引入了外力，即收缩速率项，实现了对具有深凹陷的边界的分割。但是收缩速率在分割前是通过人工指定的，设置不同的收缩速率会出现不同的分割结果。另外，测地活动轮廓模型对目标边缘模糊的图像不能进行有效的分割。针对出现的这些问题，提出了局部自适应参数设置方法，将局部空间点距与局部图像灰度信息融入测地活动轮廓模型中，改进了原测地活动轮廓模型，实现了参数自动设置，实验结果表明此算法提高了分割的准确程度，也实现了对模糊边界的分割。（5）由于测地活动轮廓模型中引入了收缩速率项，其中此项中的常数速率是提前设定的，如果取得太大，会出现过分割的情况；如果取得太小，在边界具有深凹陷的地方不能实现边界的正确分割；另外，当图像中存在多目标边界时，此模型不能实现对多目标边界的分割。针对此类问题，提出了含有梯度误差控制的测地活动轮廓模型，在模型中引入关于梯度模的误差函数控制项，实现了对复连通目标的分割，减弱了模型对收缩速率的依赖性，减少了分割时间。

关键词：偏微分方程水平集方法梯度下降流图像分割活动轮廓模型

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ACF材料表面复杂形貌特征的图像处理分析方法研究

ACF材料表面复杂形貌特征的图像处理分析方法研究

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作者：俞剑锋华东理工大学

学位级别：硕士

活性碳纤维(Activated Carbon Fibers, ACF),也被称作纤维状活性碳,是一种性能优于普通活性碳(Activated Carbon, AC)的高效活性吸附材料,同时也是一种出色的环保工程材料。本文所研究ACF材料图像是由SEM (Scanning Electron Microscope... 详细信息

活性碳纤维(Activated Carbon Fibers, ACF),也被称作纤维状活性碳,是一种性能优于普通活性碳(Activated Carbon, AC)的高效活性吸附材料,同时也是一种出色的环保工程材料。本文所研究ACF材料图像是由SEM (Scanning Electron Microscope)即扫描电子显微镜采集到的,因此图像具有光照不均匀,目标与背景对比度不明显等特点。本文从图像的预处理方法、目标边缘检测、孔洞目标分割、特征参数提取等各个环节对ACF材料图像进行深入的分析和研究。本文首先介绍了常用的图像预处理方法。针对ACF材料图像的特点,使用滤波算法、边缘细化算子和图像锐化算子等增强算法对图像进行预处理,为后续的分割以及边缘检测提供基础。基于预处理的结果上,使用轮廓模型对目标进行边缘检测并且与曲线拟合的方法进行对比,然后计算出孔洞的特征参数。本文还提出了一种基于边缘切线方向的边界跟踪方法,该方法针对图像中目标边缘有明显突变的情况。在寻找到精确切点后,通过提出的边缘连接、似圆度计算等方法获得图像中孔洞的尺寸分布。对于轮廓模型法和切线方向法不适用的图像,采用结合多阈值分割以及Hough变换的圆拟合方法,该方法的能检测出大部分的孔洞。最后,针对图像中孔洞粘连的情况,使用基于距离变换的分水岭算法、基于图像梯度的分水岭算法和基于控制标记符的分水岭算法对图像进行分割,比较了各个算法获得的结果。

关键词：活性碳纤维数字图像处理活动轮廓模型切线方向的边界跟踪圆拟合分水岭变换

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基于图像分析的复合绝缘子憎水性检测方法研究

基于图像分析的复合绝缘子憎水性检测方法研究

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作者：安义湖南大学

学位级别：硕士

随着环境污染的日益严重和电网规模的不断扩大,传统玻璃、瓷绝缘子已经不能满足线路绝缘要求。复合绝缘子因其优越的憎水及憎水迁移性而具备的耐污闪性能在电力系统中应用越来越广泛,特别是在高压、特高压线路运行中。随着运行时间的推... 详细信息

随着环境污染的日益严重和电网规模的不断扩大,传统玻璃、瓷绝缘子已经不能满足线路绝缘要求。复合绝缘子因其优越的憎水及憎水迁移性而具备的耐污闪性能在电力系统中应用越来越广泛,特别是在高压、特高压线路运行中。随着运行时间的推移,复合绝缘子在污秽、电场、紫外线等作用下会出现不同程度的老化,其憎水性变得越来越差,严重影响了复合绝缘子耐污闪性能。因此要对复合绝缘子憎水性进行定期检测,这对于保证输电线路安全运行具有十分重要的意义本文在总结前人相关研究的基础上,对基于图像处理技术的复合绝缘子憎水性在线检测中所涉及到图像滤波、图像分割、自动分级相关问题展开研究。以复合绝缘子表面伞裙图像为感兴趣区域,针对憎水性图像固有噪声,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的憎水性图像去噪算法。采用非下采样Contourlet变换对憎水性图像进行分解,分析不同尺度不同方向上的系数响应特性,对低频系数中光照不均匀噪声采用B样条曲面逼近方法进行处理,对带通系数中的高频噪声采用非线性有选择滤波。滤波结果表明：此算法不仅最大限度地保留了图像中的有用信息,同时具有良好的去噪效果。根据憎水性图像中水迹的边缘、区域特点,提出了一种基于改进GAC-CV模型的图像分割算法。融合不同的特征因子,将目标分割问题应用水平集方法进行求解,分割结果表明：分割后水珠边缘连续,区域较完整,可满足不同情况下的憎水性图像分割要求。对复合绝缘子憎水性与污闪特性相关机理进行总结与分析,设计了-种基于电网络理论的复合绝缘子表面电场分析方法。应用分割后的二值图像构建复合绝缘子电网络模型,考虑不同憎水性与受污度情况下复合绝缘子表面等效电阻和电场分布情况。结果分析表明：在相同的受污程度下憎水性越差,等效电阻越小,而最大电场值则随着憎水性的下降呈现增大减小、增大、减小的变化规律；在相同的憎水性等级下,随着污秽的加重,最大电场值和等效电阻均减小最后将支持向量机用于复合绝缘子憎水性自动分级当中。对分割后水迹进行特征提取,包括最大水迹面积比、形状因子、盒维数,分析这些特征及组合作为支持向量机输入值时复合绝缘子憎水性自动分类的情况。分类结果表明：将复合绝缘子憎水性分为七个等级时,最大水迹面积比作为输入值的准确率为最高,达到了83.33%。并根据实际运行要求将憎水性分为三大类时,最大水迹面积比作为输入值的准确率达到了100%。

关键词：复合绝缘子憎水性非下采样Contourlet变换活动轮廓模型电网络理论支持向量机

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