检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2008年第8期44卷 82-84页

作者：何传江田巧玉重庆大学数理学院重庆400030

近年来,通过水平集方法实现的几何活动轮廓模型(GAC)已成为图像处理和计算机视觉领域里十分流行的图像分割方法。几乎所有的GAC模型都依赖于停止速度函数,该函数通常是基于图像梯度定义的,其作用是使活动轮廓(演化曲线)停止在所希望的... 详细信息

近年来,通过水平集方法实现的几何活动轮廓模型(GAC)已成为图像处理和计算机视觉领域里十分流行的图像分割方法。几乎所有的GAC模型都依赖于停止速度函数,该函数通常是基于图像梯度定义的,其作用是使活动轮廓(演化曲线)停止在所希望的目标边界上。为了加快活动轮廓的演化速度,提出对停止速度函数进行尺度变换的方法。对4幅人工和自然图像的实验结果显示,所提出的方案能够大大减少分割时间,同时,对于凹陷边界和弱边界的分割取得了更好的效果。

关键词：图像分割活动轮廓模型停止速度函数水平集

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基于优化活动轮廓模型的SAR影像海陆分割方法研究

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计算机应用研究 2011年第6期28卷 2339-2341,2345页

作者：单子力王超张红中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100094 中国科学院研究生院北京100049

利用Gamma分布拟合SAR影像,并将其用于构造基于区域信息的能量函数,提出了一种基于活动轮廓模型的SAR影像海陆自动分割方法。该方法在能量函数中同时融合了边缘和区域信息,既有利于边界精确定位,又有利于降低乘性斑噪的影响,利用活动轮... 详细信息

利用Gamma分布拟合SAR影像,并将其用于构造基于区域信息的能量函数,提出了一种基于活动轮廓模型的SAR影像海陆自动分割方法。该方法在能量函数中同时融合了边缘和区域信息,既有利于边界精确定位,又有利于降低乘性斑噪的影响,利用活动轮廓演化模型,通过变分水平集方法推动活动轮廓曲线向海岸线演化,在最小化特定能量函数的约束下,使活动轮廓与海岸线重合,达到影像分割的目的。同时,针对该模型提出了优化方法提高其计算效率,使提出的分割算法更加实用。实验结果表明,提出的方法能够克服SAR影像的斑噪,较快速准确地分割出海陆边缘。

关键词：海陆分割合成孔径雷达影像活动轮廓模型水平集

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一种新的用于图像分割的活动轮廓模型

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中北大学学报（自然科学版） 2012年第2期33卷 201-206页

作者：史娜潘晋孝中北大学理学院山西太原030051

为了从灰度异质图像中更好地提取目标,本文提出了一种新的图像分割方法,采用测地时间函数作为局部二值拟合模型的核函数,并结合图像区域的局部灰度信息和全局灰度信息建立能量泛函.同时,符号函数惩罚项的引入避免了符号函数的重新初始化... 详细信息

为了从灰度异质图像中更好地提取目标,本文提出了一种新的图像分割方法,采用测地时间函数作为局部二值拟合模型的核函数,并结合图像区域的局部灰度信息和全局灰度信息建立能量泛函.同时,符号函数惩罚项的引入避免了符号函数的重新初始化,而曲线长度调整项则保证了曲线演化的连续性和光滑性.通过变分水平集方法最小化新的能量泛函,得到曲线演化的梯度下降流.通过对医学CT图像进行分割实验,证明了该方法的可行性和优越性.

关键词：图像分割活动轮廓模型 C-V模型 LBF模型测地时间

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形状约束下活动轮廓模型冠脉血管图像多尺度分割

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中国图象图形学报 2016年第7期21卷 923-932页

作者：郭笑妍梅雪李振华曹佳松周宇南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816

目的由于计算机断层血管造影(CTA)图像的复杂性,临床诊断冠脉疾病往往需要经验丰富的医师对冠状动脉进行手动分割,快速、准确自动分割出冠状动脉对提高冠脉疾病诊断效率具有重要意义。针对双源CT图像特点以及传统单一基于区域或边界的... 详细信息

目的由于计算机断层血管造影(CTA)图像的复杂性,临床诊断冠脉疾病往往需要经验丰富的医师对冠状动脉进行手动分割,快速、准确自动分割出冠状动脉对提高冠脉疾病诊断效率具有重要意义。针对双源CT图像特点以及传统单一基于区域或边界的活动轮廓模型的不足,研究了心脏冠脉3维分割算法,提出一种基于血管形状约束的活动轮廓模型分割方法。方法首先,利用改进的FCM(fuzzy C-means)对心脏CT图像感兴趣区域初分割,其结果用于初始化C-V模型水平集演化曲线及控制参数,提取感兴趣区域轮廓。接着,由3维心脏图像数据获取多尺度梯度矢量信息构造边界型能量泛函,然后利用基于Hessian矩阵的多尺度血管函数对心脏感兴趣区域3维体数据增强滤波,获取血管先验形状信息用于约束能量泛函。最后融合边界、区域能量泛函并利用变分原理及水平集方法得到适合冠脉血管分割的水平集演化方程。结果由于血管图像的灰度不均匀,血管末端区域更为细小,所以上述算法的实施是面向被划分多个子区域的血管,在缩小的范围内进行轮廓的演化。相比于传统的血管分割方法,该方法充分融合血管图像的先验信息及梯度场信息,能够从灰度及造影剂分布不均匀的冠脉血管图像中准确分割出冠状动脉,对于细小的血管结构亦能获得较好的分割效果。实验结果表明,该方法只需在给定初始轮廓前提下,有效提取3维冠脉血管。结论对多组心脏CT图像进行分割,本文基于血管先验形状约束的活动轮廓模型可以准确分割出冠脉结构完整轮廓,并且人工交互简单。该方法在双源CT冠脉图像自动分割方面具有较好的正确率与优越性。

关键词：冠脉分割心脏CT图像活动轮廓模型形状约束水平集方法

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改进符号压力函数的区域活动轮廓模型

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中国图象图形学报 2011年第12期16卷 2169-2174页

作者：苏日娜吴纪桃北京航空航天大学数学与系统科学学院北京100191

利用具有图像增强能力的局部区域信息,定义一种新的符号压力函数(SPF)。用该SPF函数取代GAC模型中的边界停止函数,对GAC模型进行改进,提出一种新的区域活动轮廓模型,从而解决了非同质或弱边界图像的分割问题。继续采用Selective Binary ... 详细信息

利用具有图像增强能力的局部区域信息,定义一种新的符号压力函数(SPF)。用该SPF函数取代GAC模型中的边界停止函数,对GAC模型进行改进,提出一种新的区域活动轮廓模型,从而解决了非同质或弱边界图像的分割问题。继续采用Selective Binary and Gaussian Filtering水平集方法,避免水平集函数的重新初始化,简化新模型。真实图像和合成图像的实验结果表明,新模型与LBF模型具有相同的分割效果,但在计算效率上远优于LBF模型。新模型不仅能够分割非同质或弱边界图像,且具有亚像素分割精确性、抗噪性、局部全局选择分割性等性质。

关键词：图像分割活动轮廓模型区域模型 SPF函数水平集方法非同质

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先验形状力场参数活动轮廓模型及其医学图像分割

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计算机研究与发展 2006年第12期43卷 2131-2137页

作者：石澄贤王洪元王平安夏德深江苏工业学院信息科学系常州213164 香港中文大学计算机科学与工程系南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

先验形状参数活动轮廓模型是一种抗噪声干扰稳定的图像分割方法·它具有对弱边缘、凹区域进行分割的能力,同时有较大的边缘捕捉范围·通过引入一种非距离性的先验形状力场,构建一种新的能反映先验形状的参数活动轮廓模型·... 详细信息

先验形状参数活动轮廓模型是一种抗噪声干扰稳定的图像分割方法·它具有对弱边缘、凹区域进行分割的能力,同时有较大的边缘捕捉范围·通过引入一种非距离性的先验形状力场,构建一种新的能反映先验形状的参数活动轮廓模型·新的先验形状活动轮廓模型避免了曲线之间距离的计算,减少了模型的复杂性·新的方法可以较好地解决传统型参数活动轮廓模型的一些本质缺陷·实验对带噪声且为弱边缘的医学CT图像和超声图像进行分割能得到理想的边缘轮廓·

关键词：活动轮廓模型先验形状势能力场图像分割

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全局和局部拟合的活动轮廓模型

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计算机工程与应用 2011年第11期47卷 204-206页

作者：陈强何传江重庆大学数理学院重庆400030

在现有的活动轮廓模型中,PC模型和RSF模型是两个著名的基于区域的模型。PC模型对活动轮廓的初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均一图像。RSF模型能够分割灰度不均一图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。基于PC和RSF模型,提出... 详细信息

在现有的活动轮廓模型中,PC模型和RSF模型是两个著名的基于区域的模型。PC模型对活动轮廓的初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均一图像。RSF模型能够分割灰度不均一图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。基于PC和RSF模型,提出一个以偏微分方程形式表达的基于区域的活动轮廓模型。实验表明该模型能够分割灰度不均一图像,对初始轮廓的大小和位置不敏感,抗噪性也较强。

关键词：图像分割活动轮廓模型 RSF模型 PC模型偏微分方程

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基于非局部总变差的图像分割活动轮廓模型

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计算机应用研究 2010年第6期27卷 2373-2376页

作者：张文娟冯象初西安工业大学数理系西安710032 西安电子科技大学理学院西安710071

在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明... 详细信息

在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明,该模型能将图像中的主体结构和精细结构很好地分割出来,而标准活动轮廓模型的分割结果中则丢掉了许多小的精细结构。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集方法连续全局极小化方法非局部总变差

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一种改进的图像分割活动轮廓模型

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计算机应用与软件 2013年第8期30卷 184-186,196页

作者：周丽芬李苹任雪利曲靖师范学院计算机科学与工程学院云南曲靖655011

C-V模型具有计算复杂度低、对初始化和噪声不敏感等优点,在处理图像的时候总是从全局的角度去考虑图像区域的灰度变化,从而导致难以分割灰度不均的图像。局部二元拟合(LBF)模型在处理灰度不均匀的图像分割方面有很大优势,但是LBF模型存... 详细信息

C-V模型具有计算复杂度低、对初始化和噪声不敏感等优点,在处理图像的时候总是从全局的角度去考虑图像区域的灰度变化,从而导致难以分割灰度不均的图像。局部二元拟合(LBF)模型在处理灰度不均匀的图像分割方面有很大优势,但是LBF模型存在依赖初始轮廓大小、位置等缺点。针对C-V模型不能分割灰度不均图像和LBF模型敏感于轮廓初始化的问题,给出一个用偏微分方程表示的新的融合局部(LBF模型)和全局信息(改进的C-V模型)的活动轮廓模型。实践结果表明,新的模型对初始轮廓的敏感性低,能分割灰度不均的图像,且优于C-V模型,其分割效率明显高于LBF模型。

关键词：图像分割活动轮廓模型 C-V模型 LBF模型偏微分方程

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基于活动轮廓模型的道路障碍物检测算法的研究

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控制工程 2013年第S1期20卷 202-205页

作者：王磊钱厚亮正德职业技术学院机电工程系江苏南京211106 南京工程学院工业中心江苏南京211167

提出了基于活动轮廓模型的智能机器人障碍物检测算法。首先通过对采集得到的道路图像进行道路区域的提取,再针对提取目标区域确定初始轮廓线,采用简化的Mum-ford-Shah模型进行有限范围的图像分割,获得障碍物信息。由于该算法预先进行了... 详细信息

提出了基于活动轮廓模型的智能机器人障碍物检测算法。首先通过对采集得到的道路图像进行道路区域的提取,再针对提取目标区域确定初始轮廓线,采用简化的Mum-ford-Shah模型进行有限范围的图像分割,获得障碍物信息。由于该算法预先进行了道路区域的分割,将背景复杂的图像转换为单一背景的二值图像,弥补了活动轮廓模型本身算法对于多目标复杂背景分割效果不理想的不足,大大提高了障碍物检测的准确性;同时,由于将检测的范围缩小在道路区域,也极大的提高了运算的速率。

关键词：活动轮廓模型障碍物检测道路提取图像分割

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