检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2008年第8期44卷 82-84页

作者：何传江田巧玉重庆大学数理学院重庆400030

近年来,通过水平集方法实现的几何活动轮廓模型(GAC)已成为图像处理和计算机视觉领域里十分流行的图像分割方法。几乎所有的GAC模型都依赖于停止速度函数,该函数通常是基于图像梯度定义的,其作用是使活动轮廓(演化曲线)停止在所希望的... 详细信息

近年来,通过水平集方法实现的几何活动轮廓模型(GAC)已成为图像处理和计算机视觉领域里十分流行的图像分割方法。几乎所有的GAC模型都依赖于停止速度函数,该函数通常是基于图像梯度定义的,其作用是使活动轮廓(演化曲线)停止在所希望的目标边界上。为了加快活动轮廓的演化速度,提出对停止速度函数进行尺度变换的方法。对4幅人工和自然图像的实验结果显示,所提出的方案能够大大减少分割时间,同时,对于凹陷边界和弱边界的分割取得了更好的效果。

关键词：图像分割活动轮廓模型停止速度函数水平集

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基于优化活动轮廓模型的SAR影像海陆分割方法研究

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计算机应用研究 2011年第6期28卷 2339-2341,2345页

作者：单子力王超张红中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100094 中国科学院研究生院北京100049

利用Gamma分布拟合SAR影像,并将其用于构造基于区域信息的能量函数,提出了一种基于活动轮廓模型的SAR影像海陆自动分割方法。该方法在能量函数中同时融合了边缘和区域信息,既有利于边界精确定位,又有利于降低乘性斑噪的影响,利用活动轮... 详细信息

利用Gamma分布拟合SAR影像,并将其用于构造基于区域信息的能量函数,提出了一种基于活动轮廓模型的SAR影像海陆自动分割方法。该方法在能量函数中同时融合了边缘和区域信息,既有利于边界精确定位,又有利于降低乘性斑噪的影响,利用活动轮廓演化模型,通过变分水平集方法推动活动轮廓曲线向海岸线演化,在最小化特定能量函数的约束下,使活动轮廓与海岸线重合,达到影像分割的目的。同时,针对该模型提出了优化方法提高其计算效率,使提出的分割算法更加实用。实验结果表明,提出的方法能够克服SAR影像的斑噪,较快速准确地分割出海陆边缘。

关键词：海陆分割合成孔径雷达影像活动轮廓模型水平集

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一种新的用于图像分割的活动轮廓模型

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中北大学学报（自然科学版） 2012年第2期33卷 201-206页

作者：史娜潘晋孝中北大学理学院山西太原030051

为了从灰度异质图像中更好地提取目标,本文提出了一种新的图像分割方法,采用测地时间函数作为局部二值拟合模型的核函数,并结合图像区域的局部灰度信息和全局灰度信息建立能量泛函.同时,符号函数惩罚项的引入避免了符号函数的重新初始化... 详细信息

为了从灰度异质图像中更好地提取目标,本文提出了一种新的图像分割方法,采用测地时间函数作为局部二值拟合模型的核函数,并结合图像区域的局部灰度信息和全局灰度信息建立能量泛函.同时,符号函数惩罚项的引入避免了符号函数的重新初始化,而曲线长度调整项则保证了曲线演化的连续性和光滑性.通过变分水平集方法最小化新的能量泛函,得到曲线演化的梯度下降流.通过对医学CT图像进行分割实验,证明了该方法的可行性和优越性.

关键词：图像分割活动轮廓模型 C-V模型 LBF模型测地时间

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基于活动轮廓模型和统计特征的血管内超声图像的边缘提取

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中国图象图形学报 2005年第8期10卷 999-1004页

作者：曲怀敬孙丰荣李艳玲刘泽宫延新张梅山东大学信息科学与工程学院济南250100 山东大学齐鲁医院心内科济南250012

血管内超声(IVUS)图像边缘的提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要的意义。为此,提出了一种用于自动提取血管内超声图像内、外膜边缘的方法。这种方法基于活动轮廓模型和超声图像的对比度特征量以及Rayle igh分布统计特性,有效利用... 详细信息

血管内超声(IVUS)图像边缘的提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要的意义。为此,提出了一种用于自动提取血管内超声图像内、外膜边缘的方法。这种方法基于活动轮廓模型和超声图像的对比度特征量以及Rayle igh分布统计特性,有效利用动态规划和启发式图搜索方法,分别在不同的代价函数形式下,对血管内超声图像内、外膜边缘进行自动提取。实验结果表明,和以往的提取方法相比,该方法算法简单,准确性较高,对序列图像处理的可重复性和鲁棒性较强,是一种较好的全局最优化算法。

关键词：血管内超声活动轮廓模型动态规划对比度 Rayleigh分布

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融合凹点检测与仿射变换的活动轮廓模型

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中国图象图形学报 2018年第2期23卷 258-268页

作者：刘国奇邓铭窦智河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007

目的针对基于矢量场的活动轮廓模型,如经典的梯度矢量流(GVF)模型、矢量场卷积(VFC)模型等,在提取凹形物体时矢量场常出现平衡点,不能较好地收敛到凹陷区域、尤其是深而窄的凹形及复杂凹陷区域的问题。提出一种融合凹点检测与仿射变换... 详细信息

目的针对基于矢量场的活动轮廓模型,如经典的梯度矢量流(GVF)模型、矢量场卷积(VFC)模型等,在提取凹形物体时矢量场常出现平衡点,不能较好地收敛到凹陷区域、尤其是深而窄的凹形及复杂凹陷区域的问题。提出一种融合凹点检测与仿射变换的活动轮廓模型。方法首先利用活动轮廓模型进行曲线演化,得到演化后轮廓曲线上各点的坐标并求出各点的法线方向;然后基于凹点检测的方法,判断各点的凹凸性,利用梯度判断法,检测出未收敛到目标边界的凹点;其次对各凹点进行法向方向的仿射变换。在接近且不越过目标边界的情况下求出可变换的最大距离,变换后的点穿越了平衡点区域,让变换后的点代替原来的点形成新的轮廓曲线;最后为保证提取边界的精确性,将变换后的轮廓曲线再次演化并最终收敛到目标边界。结果通过对具有凹陷区域的合成图像进行分割,计算提出模型分割结果的平均Jaccard相似系数(JS)值为95.51%,相比目前先进的GVF模型,VFC模型和自适应扩散流(ADF)模型分别提高了15.08%,12.09%和10.70%,整体效果上优于几种先进的模型。然后又对单/多目标真实图像及含噪的图像进行分割,证实提出模型分割性能的鲁棒性。结论提出的模型有效地避免了凹形区域内的平衡点问题,可以对深凹形及复杂凹形图像进行有效分割,并且提高了分割精度。此外,该模型能融合到任何基于矢量场的活动轮廓模型中,具有广泛的普适性。

关键词：图像分割矢量场活动轮廓模型凹点检测仿射变换

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结合边缘和区域的活动轮廓模型SAR图像目标轮廓提取

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中国图象图形学报 2014年第7期19卷 1095-1103页

作者：王沛周鑫彭荣鲲符鹏南京航空航天大学自动化学院南京210016

目的目标轮廓表征了目标形状,可用于目标方位角估计、自动目标识别等,因此提取合成孔径雷达(SAR)图像中的目标轮廓受到了人们的广泛关注。受SAR图像乘性噪声的影响,传统的目标轮廓提取方法应用在SAR图像时失效。针对这一问题,提出一种... 详细信息

目的目标轮廓表征了目标形状,可用于目标方位角估计、自动目标识别等,因此提取合成孔径雷达(SAR)图像中的目标轮廓受到了人们的广泛关注。受SAR图像乘性噪声的影响,传统的目标轮廓提取方法应用在SAR图像时失效。针对这一问题,提出一种将基于边缘的活动轮廓模型和基于区域的活动轮廓模型相结合的活动轮廓模型。方法以真实SAR图像为基础,分析了向量场卷积(VFC)活动轮廓模型以及区域竞争(RC)活动轮廓模型各自的特点和优势,发现这两个模型存在一定的互补性,因此将这两个模型进行了结合,得到了一种新的SAR图像目标轮廓提取方法。结果基于真实SAR图像的实验结果表明,本文方法能较好地应对SAR图像信噪比较低、目标边缘模糊等特点,能准确地获得SAR图像目标轮廓。结论本文方法可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务,为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。

关键词：合成孔径雷达轮廓提取活动轮廓模型似然比向量场卷积 G0分布

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结合统计和梯度信息的高效活动轮廓模型(英文)

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中国图象图形学报 2011年第8期16卷 1489-1496页

作者：田沄周明全段福庆武仲科北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

提出一种由统计和梯度信息驱动的活动轮廓模型。该模型有效利用梯度信息使演化轮廓线快速精确地定位到物体的边缘;同时,由局部统计信息和全局统计信息构造符号压力函数,减少噪声对轮廓线演化的影响。另外,模型利用局部统计信息能够有效... 详细信息

提出一种由统计和梯度信息驱动的活动轮廓模型。该模型有效利用梯度信息使演化轮廓线快速精确地定位到物体的边缘;同时,由局部统计信息和全局统计信息构造符号压力函数,减少噪声对轮廓线演化的影响。另外,模型利用局部统计信息能够有效处理灰度分布不均的图像,全局信息的利用避免了演化轮廓线陷入局部最小,因此,该模型可以任意设置初始轮廓线。最后通过高斯卷积核对水平集函数规则化,避免了传统模型中计算代价高昂的重新初始化和规则化。实验结果表明,提出的模型不仅能够在任意初始轮廓下精确有效地分割灰度分布均匀的图像和不均匀的图像,而且对噪声具有较好的鲁棒性。

关键词：活动轮廓模型统计和梯度信息灰度分布不均匀高斯卷积初始轮廓线

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改进符号压力函数的区域活动轮廓模型

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中国图象图形学报 2011年第12期16卷 2169-2174页

作者：苏日娜吴纪桃北京航空航天大学数学与系统科学学院北京100191

利用具有图像增强能力的局部区域信息,定义一种新的符号压力函数(SPF)。用该SPF函数取代GAC模型中的边界停止函数,对GAC模型进行改进,提出一种新的区域活动轮廓模型,从而解决了非同质或弱边界图像的分割问题。继续采用Selective Binary ... 详细信息

利用具有图像增强能力的局部区域信息,定义一种新的符号压力函数(SPF)。用该SPF函数取代GAC模型中的边界停止函数,对GAC模型进行改进,提出一种新的区域活动轮廓模型,从而解决了非同质或弱边界图像的分割问题。继续采用Selective Binary and Gaussian Filtering水平集方法,避免水平集函数的重新初始化,简化新模型。真实图像和合成图像的实验结果表明,新模型与LBF模型具有相同的分割效果,但在计算效率上远优于LBF模型。新模型不仅能够分割非同质或弱边界图像,且具有亚像素分割精确性、抗噪性、局部全局选择分割性等性质。

关键词：图像分割活动轮廓模型区域模型 SPF函数水平集方法非同质

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结合全局和局部信息的活动轮廓模型

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计算机工程 2011年第17期37卷 203-205页

作者：张少华何传江陈强重庆大学数学与统计学院重庆401331 遵义师范学院数学系贵州遵义563002

利用全局信息的C-V模型对轮廓初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均的图像;利用局部信息的RSF模型能分割灰度不均的图像,但对轮廓初始化和噪声很敏感。针对该问题,基于C-V模型和RSF模型,提出一个新的水平集正则化项,给出一个用偏微分... 详细信息

利用全局信息的C-V模型对轮廓初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均的图像;利用局部信息的RSF模型能分割灰度不均的图像,但对轮廓初始化和噪声很敏感。针对该问题,基于C-V模型和RSF模型,提出一个新的水平集正则化项,给出一个用偏微分方程表示的结合全局和局部信息的活动轮廓模型。实验结果表明,该模型能分割灰度不均的图像,且允许灵活的轮廓初始化,抗噪性较强。

关键词：图像分割活动轮廓模型 C-V模型 RSF模型偏微分方程

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基于非局部总变差的图像分割活动轮廓模型

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计算机应用研究 2010年第6期27卷 2373-2376页

作者：张文娟冯象初西安工业大学数理系西安710032 西安电子科技大学理学院西安710071

在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明... 详细信息

在一般活动轮廓模型的连续全局极小化方法基础上,利用四种非局部总变差,给出了一种具有连续全局极小解的非局部活动轮廓模型。由于该模型的非局部特性,在分割过程中能有效地去除图像中的噪声,同时保留那些重复的精细结构。数值实验证明,该模型能将图像中的主体结构和精细结构很好地分割出来,而标准活动轮廓模型的分割结果中则丢掉了许多小的精细结构。

关键词：图像分割活动轮廓模型水平集方法连续全局极小化方法非局部总变差

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