检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机测量与控制 2007年第3期15卷 339-341页

作者：祖克举周昌雄张尤赛江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212002

结合各向异性扩散算法与梯度矢量流活动轮廓模型,提出了基于各向异性扩散活动轮廓模型并应用于心脏核磁共振图像分割;模型采用各向异性扩散方程构造活动轮廓模型的外部能量函数,得到边界更加清晰的分段平滑图像,运用梯度矢量流将边缘图... 详细信息

结合各向异性扩散算法与梯度矢量流活动轮廓模型,提出了基于各向异性扩散活动轮廓模型并应用于心脏核磁共振图像分割;模型采用各向异性扩散方程构造活动轮廓模型的外部能量函数,得到边界更加清晰的分段平滑图像,运用梯度矢量流将边缘图梯度散射到平坦区域,可以有效抑制噪声,同时保持了目标边界;对左心室核磁共振图像的分割实验表明,该模型可以克服噪声和伪影的干扰,与原梯度矢量流模型相比具有更高的精确性和可靠性,有利于实现自动分割。

关键词：各向异性扩散活动轮廓模型梯度矢量流 MRI分割

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基于活动轮廓模型的二次优化分割系统 ——针对MR脑部图像中侧脑室的分割

基于活动轮廓模型的二次优化分割系统 ——针对MR脑部图像中侧脑...

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作者：高鸿姝四川大学

学位级别：硕士

医学影像己成为现代医学诊断中不可或缺的技术手段，而医学图像分割是理解医学图像的基础，也是制约医学图像处理中其他相关技术发展与应用的瓶颈，它在生物医学研究、临床诊断、病理分析等方面具有重要意义。磁共振成像(MRI)以其非介... 详细信息

医学影像己成为现代医学诊断中不可或缺的技术手段，而医学图像分割是理解医学图像的基础，也是制约医学图像处理中其他相关技术发展与应用的瓶颈，它在生物医学研究、临床诊断、病理分析等方面具有重要意义。磁共振成像(MRI)以其非介入性、非损伤性等特点广泛应用于临床医学诊断。其图像能够提供高分辨率数据，具有软组织对比度高、信噪比高的优点，特别适合用于脑部等组织的诊断。本文是针对磁共振脑部图像中侧脑室所作的分割，采用了基于活动轮廓模型的方法。比起传统的图像分割方法来，活动轮廓模型更加适用于医学图像，它以自上而下的思想，灵活地综合使用各种约束机制，对于医学图像中强噪声、弱边界的问题有很好的效果。活动轮廓模型发展到今天已有30年的历史，其间出现了许多改进算法和基于此模型的延伸算法，已经广泛应用到了医学图像的处理中，各种改进算法或延伸模型针对不同的问题提出了不同的解决方案。本文在对侧脑室进行分割时，传统活动轮廓模型对于其尖锐角点处的处理并不令人满意。为了提高分割质量的同时具有易操作性，本文引入了遗传算法。遗传算法是一种搜索算法，以群体为基础，而不是以单点为基础，因此不易陷入局部最优解。它通过适应度函数来区别群体中的个体优劣性而不必对其进行过多的附加操作。因此，本文针对侧脑室的分割结合传统的活动轮廓模型提出了一种二次优化算法，并建立了分割系统。此系统中，首先用传统活动轮廓模型对手动初始设置的轮廓曲线进行一次优化，得到的结果能很好地勾勒出目标轮廓中较平滑的部分，但尖锐角点处的收敛效果并不理想；然后采用具有全局优化能力的遗传算法进行二次优化，得到了令人满意的结果，其适应度函数的建立基于上一步中定义的活动轮廓模型能量函数。本文提供的二次优化算法为医学图像中具有尖锐角点的目标分割问题提供了一种可行的解决方案。

关键词：活动轮廓模型遗传算法角点侧脑室图像分割

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基于几何活动轮廊模型的人脸轮提取研究

基于几何活动轮廊模型的人脸轮提取研究

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作者：夏冉重庆邮电大学

学位级别：硕士

活动轮廓模型是于上世纪80年代末发展起来的一种用于图形图像处理的数学方法，具有方便建模和提取任意形状物体边界轮廓的良好特性，主要分为参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型两大类。几何活动轮廓模型借助于曲线演化理论和水平集方... 详细信息

活动轮廓模型是于上世纪80年代末发展起来的一种用于图形图像处理的数学方法，具有方便建模和提取任意形状物体边界轮廓的良好特性，主要分为参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型两大类。几何活动轮廓模型借助于曲线演化理论和水平集方法的数值计算，较好的克服了参数活动轮廓模型自身的一些缺陷，具有计算稳定、自动处理曲线拓扑结构变化、易向高维扩展等优点。人脸轮廓作为人脸的重要特征，它的提取不仅是人脸特征检测、人脸识别和人头三维重建等人脸图像分析的重要前提，也是许多艺术影像处理的基础。但是由于人脸形状的多样性和非刚体性，在使用模板方法时遇到了很大困难，而常规基于边缘算子的方法得到的轮廓又是不连续的，因此几何活动轮廓模型在解决人脸轮廓提取问题中展现了令人鼓舞的前景。因此本文针对几何活动轮廓模型在人脸轮廓提取问题中的应用进行了深入研究，其具体内容如下：\n 针对几何活动轮廓模型计算量大，效率差问题：一方面将常规的窄带实现方法进行改进，实现了C-V模型的窄带数值实现，提高了计算效率；另一方面将用于三维形状过渡的稀疏场算法引入到二维图像分割问题中，并将其与C-V模型结合，不仅减少了计算量，还对模糊、分断的边界的人脸图像有一定的鲁棒性。\n 针对因面部特征或面部饰物干扰而导致的演化曲线出现“凹陷”或“空洞”现象，提出了一个将边缘外侧张力、全局能量和肤色能量有机结合的肤色混合活动轮廓模型，并通过相关实验，验证了该方法具有较高的鲁棒性和可实用性。\n 针对初始演化曲线定位问题，提出了一个自适应单峰高斯模型算法，其定位过程如下：首先利用Adaboost算法检测出图像中人脸的大致区域，再通过自适应单峰高斯模型算法找出区域中肤色像素，最后采用最小二乘法根据像素的位置进行椭圆拟合，得到初始演化曲线演的位置。实验证明，该方法为人脸轮廓的精确定位奠定了良好的基础。

关键词：人脸轮廓提取人脸分割活动轮廓模型快速水平集方法

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方向性局部区域活动轮廓血管分割

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南昌航空大学学报（自然科学版） 2011年第4期25卷 9-13,28页

作者：孙开琼江少锋陈震南昌航空大学江西南昌330063

将可调节尺度局部区域模型采用的核函数分解为两个方向的线性局部平均,由此提取的局部信息分别与目标和背景匹配,提出了方向性的局部区域模型。并将此模型应用于血管影像分割,克服了可调节尺度局部区域模型在血管影像分割中对初始条件... 详细信息

将可调节尺度局部区域模型采用的核函数分解为两个方向的线性局部平均,由此提取的局部信息分别与目标和背景匹配,提出了方向性的局部区域模型。并将此模型应用于血管影像分割,克服了可调节尺度局部区域模型在血管影像分割中对初始条件依赖的问题。实验给出了提出的算法应用于临床获得的血管影像分割的结果,并与其他方法进行比较。

关键词：活动轮廓模型水平集分割血管影像

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超声图像乳腺肿瘤自动提取方法

超声图像乳腺肿瘤自动提取方法

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作者：沈民奋张琼郑柏泠 515063 广东省汕头市大学路234号汕头大学

本发明涉及生物医学信号处理领域，具体涉及肿瘤超声图像自动提取方法。本发明步骤为：1.选取目标图像：用户利用鼠标划取一个方框，将肿瘤包含在该方框之内；2.肿瘤超声图像边缘自动提取：采用SRAD各向异性扩散算法，对剪裁得到的图像... 详细信息

标准号: CN102542556A

本发明涉及生物医学信号处理领域，具体涉及肿瘤超声图像自动提取方法。本发明步骤为：1.选取目标图像：用户利用鼠标划取一个方框，将肿瘤包含在该方框之内；2.肿瘤超声图像边缘自动提取：采用SRAD各向异性扩散算法，对剪裁得到的图像进行噪声抑制；3.由步骤（2）得到经过噪声抑制后的图像I1，利用改进的几何活动轮廓模型对肿瘤图像进行自动分割；3a图像预处理；3b模型优化：3c图像边缘提取；3d模型更新：3e图像收敛。本发明提出了一项新的能量函数对原始模型进行改善，使得该模型更适合于医学超声图像肿瘤的病灶提取，更进一步提高了算法的准确性以及实用性。

关键词：肿瘤图像方框超声图像噪声抑制算法生物医学信号处理预处理各向异性扩散活动轮廓模型图像边缘提取医学超声图像自动提取方法发明步骤模型优化目标图像能量函数用户利用原始模型肿瘤图像自动分割自动提取病灶剪裁鼠标

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人脸检测中非特征区域图像处理的方法

人脸检测中非特征区域图像处理的方法

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作者：赵群飞卢芳芳 200240 上海市闵行区东川路800号

一种图像处理技术领域人脸检测中非特征区域图像处理的方法。包括四个步骤：首先对人脸检测定位，然后调整人脸矩形框队列，选择人脸矩形框队列以待图像处理；进一步提取人脸轮廓，在人脸定位的基础上，利用几何活动轮廓模型提取人脸轮... 详细信息

标准号: CN101916370B

一种图像处理技术领域人脸检测中非特征区域图像处理的方法。包括四个步骤：首先对人脸检测定位，然后调整人脸矩形框队列，选择人脸矩形框队列以待图像处理；进一步提取人脸轮廓，在人脸定位的基础上，利用几何活动轮廓模型提取人脸轮廓线，确定脸部区域；利用二值化图像处理法分离出脸部区域内的眼睛、鼻子、嘴巴等脸部特征，对脸部特征进行定位；对脸部非特征区域在脸部特征定位的基础上进行图像处理，去除脸部非特征区域脸部皮肤上的斑点、皱纹和瑕疵。本发明能快速检测和定位数码图像或视频中存在的多个人脸位置，可完整保留人脸图像的细节部分，达到了自动人脸美化的效果。

关键词：脸部特征特征区域图像处理脸部区域人脸检测人脸矩形人脸轮廓脸部队列活动轮廓模型图像处理技术快速检测脸部皮肤人脸定位人脸图像数码图像值化图像处理法斑点人脸瑕疵皱纹鼻子视频美化

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基于3D视频的时空域运动分割与运动估计方法

基于3D视频的时空域运动分割与运动估计方法

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作者：于慧敏王诗言 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明公开了一种基于3D视频的时空域运动分割与运动估计方法，其实施步骤如下：1)通过3D视频获取系统获取包含运动目标和背景区域的3D视频；2)建立基于背景三维运动特性的二维运动场参数模型；3)定义分割曲面，将所述二维运动场参数模... 详细信息

标准号: CN102521846A

本发明公开了一种基于3D视频的时空域运动分割与运动估计方法，其实施步骤如下：1)通过3D视频获取系统获取包含运动目标和背景区域的3D视频；2)建立基于背景三维运动特性的二维运动场参数模型；3)定义分割曲面，将所述二维运动场参数模型和分割曲面嵌入活动轮廓模型得到基于时空域的目标函数；4)对所述目标函数进行最小化求解得到3D视频获取系统的运动参数、运动目标的运动参数以及目标曲面。本发明具有运动分析准确可靠、鲁棒性高、无摄像机运动先验依赖、适合复杂运动、应用范围广的优点。

关键词：视频获取系统参数模型目标函数运动参数运动目标时空域运动场视频活动轮廓模型运动估计方法摄像机运动先验背景区域复杂运动三维运动实施步骤运动分割运动分析准确可靠最小化分割鲁棒嵌入依赖

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基于活动轮廓模型的左侧脑室图像分割

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苏州市职业大学学报 2007年第2期18卷 45-47页

作者：周昌雄崔鸣范海健王峰苏州市职业大学电子信息工程系江苏苏州215104

在高斯力活动轮廓模型基础上,提出了径向力活动轮廓模型,可增加外力的作用范围,扩大初始轮廓曲线收敛区域。实验结果表明,该模型能正确分割左侧脑室图像,并且初始轮廓曲线愈接近目标真实边界,迭代次数愈少,分割速度愈快。

关键词：活动轮廓模型图像分割左侧脑室

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结合灰度变换的Chan-Vese模型

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计算机工程与应用 2011年第23期47卷 157-158,163页

作者：罗德芳何传江原野重庆大学数学与统计学院信息与计算科学系重庆401331 重庆师范大学重庆400700

幂变换和负片变换是图像增强中频繁使用的两种基本的灰度变换。该文把这两种灰度变换与Chan-Vese模型进行结合,以提高Chan-Vese模型的分割速度和效果。实验表明:该方案大大提高了Chan-Vese模型的收敛速度,而且也使Chan-Vese模型具有较... 详细信息

幂变换和负片变换是图像增强中频繁使用的两种基本的灰度变换。该文把这两种灰度变换与Chan-Vese模型进行结合,以提高Chan-Vese模型的分割速度和效果。实验表明:该方案大大提高了Chan-Vese模型的收敛速度,而且也使Chan-Vese模型具有较好的处理直线和尖角的能力。

关键词：图像分割活动轮廓模型 Chan-Vese模型幂变换负片变换

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基于改进活动轮廓模型的超声图像分割

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科学技术与工程 2007年第8期7卷 1638-1641页

作者：谢勤彬罗代升四川大学电子信息学院图像信息研究所成都610064

活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中,文中提出了一种改进的快速活动轮廓分割法。原算法在优化过程中容易缩成一点,其初始轮廓必须给定在图像边缘附近,改进的快速活动轮廓算法给出了不同于原算法的内部能量函数,并增加一自适应的... 详细信息

活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中,文中提出了一种改进的快速活动轮廓分割法。原算法在优化过程中容易缩成一点,其初始轮廓必须给定在图像边缘附近,改进的快速活动轮廓算法给出了不同于原算法的内部能量函数,并增加一自适应的约束力,扩大了算法捕捉图像特征的范围。实验结果表明:该算法快,能在更大的范围内捕捉图像特征,是一种有效的分割超声图像的算法。

关键词：超声图像分割活动轮廓模型 Snake 能量函数

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