检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张宏伟解放军信息工程大学

学位级别：硕士

我国是一个海洋大国,所拥有的海岛(礁)众多,但零散分布于我国海域的各个部分。如何快速获取我国海岛(礁)的数量、分布、位置、形状等信息是一个非常重要的问题。遥感技术的快速发展为利用遥感影像进行海岛(礁)的快速提取提供了可能。本... 详细信息

我国是一个海洋大国,所拥有的海岛(礁)众多,但零散分布于我国海域的各个部分。如何快速获取我国海岛(礁)的数量、分布、位置、形状等信息是一个非常重要的问题。遥感技术的快速发展为利用遥感影像进行海岛(礁)的快速提取提供了可能。本文主要围绕如何从遥感影像中快速有效的提取海岛(礁)目标展开研究,主要的工作和创新点如下: 1.总结了面特征边缘线提取过程中所用到的基本理论,阐述了阈值法、区域增长法、边缘提取法、参数式活动轮廓模型以及几何式活动轮廓模型方法的特点,并对应用于岸线提取时的优缺点进行了分析。 2.分析了全色遥感影像中海域和海岛(礁)的灰度分布特点,提出了一种基于Quadtrees-GACM的全色影像海岛(礁)岸线提取方法,该方法利用由粗到精的海岛(礁)岸线提取策略,首先实现基于四叉树的海岛(礁)初分割,进而利用改进的几何式活动轮廓模型实现海岛(礁)岸线的精提取,实验证明该方法稳定、有效。 3.将Meanshift算法应用到彩色影像海岛(礁)岸线的提取中来,并结合海域的连通性较好这一特点,利用像素标记的方式实现Meanshift海岛(礁)岸线的快速提取。像素标记的MeanShift海域快速提取方法具有较好的抗噪性能,能够实现海岛(礁)岸线的快速提取,实验中取得了良好的效果。 4.对海岛(礁)提取结果的后处理及表达进行了研究。针对去除海岛(礁)提取过程中的船舶、海浪、云的干扰,提出了利用多时相遥感影像进行误提取信息的去除和多特征约束条件下的误提取信息去除两种技术方案,并证明了该方案的可行性;对海岛(礁)边界的矢量化及其数据压缩方案进行了研究。 5.对海岛(礁)提取系统进行了设计。系统可以进行海岛(礁)的人工及半自动提取;自动计算海岛(礁)的面积及岸线长度;可以加载与输出shapefile格式的海岛(礁)数据;提取海岛(礁)的同时生成海岛(礁)的快视影像,便于结果查看。

关键词：遥感影像海岛(礁)提取活动轮廓模型均值漂移边界跟踪

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基于变分水平集的赤潮藻显微图像分割方法研究

基于变分水平集的赤潮藻显微图像分割方法研究

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作者：姜哓玲中国海洋大学

学位级别：硕士

近年来,我国近海海域赤潮事件频发且规模不断扩大,严重破坏了海洋的生态环境,制约了我国沿海经济的可持续发展,这引起了我国政府及科学界的高度重视。我国政府从不同层面对赤潮发生的机制、预警、预报与防治方法的研究进行了大量的投入... 详细信息

近年来,我国近海海域赤潮事件频发且规模不断扩大,严重破坏了海洋的生态环境,制约了我国沿海经济的可持续发展,这引起了我国政府及科学界的高度重视。我国政府从不同层面对赤潮发生的机制、预警、预报与防治方法的研究进行了大量的投入,其中自动识别有害赤潮藻是有效预防和快速鉴定赤潮藻种的重要工作,而赤潮藻显微图像分割结果的好坏直接影响自动识别的效果。本文的主要工作就是研究一种适合赤潮藻显微图像的分割方法。变分法和水平集方法是偏微分方程理论中两种常用的有效的数学方法,采用这两种方法的图像分割模型基于变分法的参数化活动轮廓模型(Snake模型)和基于水平集方法的几何活动轮廓模型集中体现了偏微分方程图像处理的优越性。本文针对参数化活动轮廓模型满足能量极小化原理和几何活动轮廓模型适应曲线拓扑结构变化各自的优点,并结合我国沿海常见有害赤潮藻种类繁多、形态各异和其显微图像噪声多、信息模糊等的特点提出一种较为理想的赤潮藻显微图像分割方法——变分水平集赤潮藻显微图像分割方法。利用变分水平集进行图像分割的方法中,基于图像边缘的分割方法利用图像边缘的梯度信息进行图像分割,不适用于噪声多、信息模糊的赤潮藻显微图像;基于图像区域的分割方法利用图像的全局区域信息,具有良好的优化分割效果,本文详细分析和介绍了其经典的两种模型:M-S模型和C-V模型。M-S模型的能量函数包含了对图像的区域、活动轮廓曲线的描述,通过优化该模型的能量函数,可以一次获得原始信息模糊、噪声较大的图像的边界、区域以及平滑图像。有人提出用水平集方法来解决M-S模型能量函数的优化问题,即建立M-S模型的简化模型C-V模型。C-V模型不依赖于图像梯度,而且水平集函数的初始位置可以定义在图像的任何地方,但C-V模型存在不足之处,在曲线演化过程中水平集函数需要不断的重新初始化,因此,本文结合李纯明等提出的在能量函数中融入距离保持项(惩罚项)的思想,提出无需初始化的变分水平集图像分割方法,并在此基础上,通过同时考虑图像的边缘和区域信息,得到适合多数赤潮藻种显微图像分割的方法——基于边缘和区域的变分水平集赤潮藻显微图像分割方法。最后通过实验证实了该方法的有效性。

关键词：赤潮藻显微图像图像分割活动轮廓模型变分水平集

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颈动脉超声图像内中膜分割算法研究

颈动脉超声图像内中膜分割算法研究

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作者：周渊华中科技大学

学位级别：硕士

颈部动脉血管的内中膜厚度是反映动脉粥样硬化的重要指标。临床中广泛采用超声成像方法获取颈动脉血管图像,之后由医生手工定点或边界描绘测量内中膜厚度。为解决医生工作量大、测量结果依赖个人经验和主观性强的问题,有必要借助图像处... 详细信息

颈部动脉血管的内中膜厚度是反映动脉粥样硬化的重要指标。临床中广泛采用超声成像方法获取颈动脉血管图像,之后由医生手工定点或边界描绘测量内中膜厚度。为解决医生工作量大、测量结果依赖个人经验和主观性强的问题,有必要借助图像处理技术研究自动化的内中膜厚度测量方法。颈动脉内中膜厚度测量的关键是准确分割出上下两条边界。在研究颈动脉图像特点及现有方法优缺点的基础上,提出一种基于距离约束的活动轮廓模型的内中膜分割算法。该算法由初始轮廓定位和轮廓线演化两大部分组成。首先使用方向梯度计算边缘图,对其阈值化并分段得到等宽的二值图像段。在每个图像段中利用两条边界较平行并相隔一定距离的特点,使用Hough变换得到靠近内中膜的两条直线段。之后校正错误的直线段并采样得到内中膜的两条初始轮廓线。最后使用双Snake模型演化两条初始轮廓线,让它们在保持光滑、靠近边缘、并维持距离一致性的约束下演化为精确分割内中膜的边界轮廓线。采用了中南医院提供的50幅图像验证该算法的有效性。将新算法、传统动态规划、双动态规划和传统Snake方法的结果与金标准比较,表明新分割算法具有最小的误差,且在95%的置信区间内,内中膜厚度的均值的误差在-0.03mm至0.08mm之间,最大值的误差在-0.1mm至0.09mm之间,满足临床应用的实际要求。

关键词：超声图像分割内中膜厚度哈夫变换活动轮廓模型

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医学图像感兴趣区域(ROI)的分割三维重建算法研究

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科技创新导报 2011年第6期8卷 218-220页

作者：王方闽南理工学院信息管理系福建石狮362700

在医学图像处理与分析过程中,医生通常最关心的信息仅占图像中的很小一部分,这部分就是所谓的感兴趣区域,即ROI(Regionof Interest)[1],感兴趣区域包含着重要的诊断信息,这些信息是临床诊断和病理学研究的重要依据。基于感兴趣区域的三... 详细信息

在医学图像处理与分析过程中,医生通常最关心的信息仅占图像中的很小一部分,这部分就是所谓的感兴趣区域,即ROI(Regionof Interest)[1],感兴趣区域包含着重要的诊断信息,这些信息是临床诊断和病理学研究的重要依据。基于感兴趣区域的三维重建形成的培训、医学研究和教学提供数字实现手段。

关键词：脉冲耦合神经网络活动轮廓模型 Marching Cubes算法

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一种加快的CV模型分割方法研究

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天中学刊 2011年第5期26卷 13-16页

作者：张思维黄淮学院电子科学与工程系河南驻马店463000

CV模型是一种有效的活动轮廓分割模型,其缺点是分割速度慢.用OTSU法预处理后的区域边界作为CV模型的初始轮廓线,大大提高了分割速度,且该方法能克服传统CV法难以分割壁较厚的内部空洞的不足.在CV模型的能量函数中引入惩罚项,使得CV模型... 详细信息

CV模型是一种有效的活动轮廓分割模型,其缺点是分割速度慢.用OTSU法预处理后的区域边界作为CV模型的初始轮廓线,大大提高了分割速度,且该方法能克服传统CV法难以分割壁较厚的内部空洞的不足.在CV模型的能量函数中引入惩罚项,使得CV模型在演化过程中无需重新初始化,进一步提高了分割速度.实验表明改进后的CV模型与传统CV模型相比分割速度有了较大提高,且分割效果更好.

关键词：活动轮廓模型 OTSU法分割速度

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基于改进Snake模型的超声乳腺肿瘤轮廓提取

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微计算机信息 2011年第6期27卷 7-9页

作者：张新宇刁现芬彭韵汪天富深圳大学医学院生物医学工程系深圳518060

二维超声影像中肿瘤轮廓特征是判断乳腺肿瘤的良恶性的重要依据。针对超声医学图像的特点,本研究对经典的Snake模型进行了改进:内部能量中加入轮廓平均长度项的控制;外部能量由基于图像统计特征的区域能量以及梯度方向势能决定,并提出... 详细信息

二维超声影像中肿瘤轮廓特征是判断乳腺肿瘤的良恶性的重要依据。针对超声医学图像的特点,本研究对经典的Snake模型进行了改进:内部能量中加入轮廓平均长度项的控制;外部能量由基于图像统计特征的区域能量以及梯度方向势能决定,并提出了基于贪婪算法求解模型最小值的快速算法。实验结果显示本算法在噪声强度较大的模拟图像和超声医学图像中均取得了同人工分割近似的结果,而经典的Snake模型和GVF模型受噪声干扰较大。大量的实验证明本算法有效地克服了散斑噪声对分割结果的影响,可准确高效地提取超声图像中的乳腺肿瘤轮廓。

关键词：超声医学图像图像分割活动轮廓模型 Snake模型

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基于ASM和ACM的医学图像分割在放射治疗中的应用

基于ASM和ACM的医学图像分割在放射治疗中的应用

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第六届中国西部地区放射肿瘤学学术会议

作者：胡南刘岩海王阁杨镇洲第三军医大学大坪医院野战外科研究所放疗中心重庆市400042

研究背景：在放射治疗的实施过程中,需要对肿瘤和重要器官进行有效而快速的分割,以便能进行剂量计算、图像配准,肿瘤大小及形变的分析等,但是目前在临床实践中多以人工分割为主,需要耗费大量的人力资源。研究目的：将活动轮廓模型(Activ... 详细信息

研究背景：在放射治疗的实施过程中,需要对肿瘤和重要器官进行有效而快速的分割,以便能进行剂量计算、图像配准,肿瘤大小及形变的分析等,但是目前在临床实践中多以人工分割为主,需要耗费大量的人力资源。研究目的：将活动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)与活动形状模型(Active Shape Model,ASM)相结合,以应用于放疗过程中的图像分割。

关键词：活动轮廓模型活动形状模型图像分割主成分分析

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基于局部Gamma拟合的活动轮廓SAR图像分割方法

基于局部Gamma拟合的活动轮廓SAR图像分割方法

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作者：王勋孔丁科宋超吴海燕 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

本发明公开了一种基于局部Gamma拟合的活动轮廓SAR图像分割方法。现有的技术SAR图像分割精度不高，本发明首先利用Gamma分布表征原始SAR图像中每个像素一定邻域内的局部结构，以极大似然作为该邻域的区域分离准则，并定义局部拟合能量... 详细信息

标准号: CN102024260A

本发明公开了一种基于局部Gamma拟合的活动轮廓SAR图像分割方法。现有的技术SAR图像分割精度不高，本发明首先利用Gamma分布表征原始SAR图像中每个像素一定邻域内的局部结构，以极大似然作为该邻域的区域分离准则，并定义局部拟合能量项；然后在定义域内对所有像素点进行积分，从而得到全局优化的能量泛函；最后采用基于曲线演化理论和水平集方法的几何活动轮廓模型描述和求解能量最小化过程，从而实现SAR图像的有效分割。本发明具有较强的斑点噪声抑制能力，能够实现SAR图像的有效分割，特别是针对深度凹陷等复杂边界仍有较为精确的分割结果。

关键词：像素活动轮廓模型能量最小化水平集方法斑点噪声分布表征分割方法分割结果分割精度复杂边界活动轮廓局部结构局部拟合能量泛函区域分离全局优化演化理论定义域凹陷分割内对拟合准则

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支持向量学习并行区域增长结合活动轮廓模型的图像分割算法

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光学技术 2006年第3期32卷 410-412,415页

作者：胡正平张晔哈尔滨工业大学通信电子工程系图像信息处理研究所

为克服经典区域增长算法门限设置困难和图像分割精度不高的问题,提出了基于支持向量机学习的区域增长与活动轮廓模型结合的高精度图像分割算法。首先交互式选择属于目标区域的子块和背景区域的子块形成支持向量机的训练样本;并利用这些... 详细信息

为克服经典区域增长算法门限设置困难和图像分割精度不高的问题,提出了基于支持向量机学习的区域增长与活动轮廓模型结合的高精度图像分割算法。首先交互式选择属于目标区域的子块和背景区域的子块形成支持向量机的训练样本;并利用这些已知的训练样本训练支持向量分类器。在目标与背景的并行竞争增长过程中,利用训练好的支持向量分类器(SVC)进行分类判决,得到目标对象的初始轮廓。为提高分割对象的精度,采用活动轮廓模型获得准确的边缘。仿真实验获得了较好的分割效果,表明该提出的算法是合理可行的。

关键词：区域增长支持向量机活动轮廓模型图像分割

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基于活动轮廓模型和边缘对比度特征量的血管内超声图像边缘提取

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中国生物医学工程学报 2006年第4期25卷 385-389,395页

作者：孙丰荣李艳玲曲怀敬刘泽张梅山东大学信息科学与工程学院济南250010 山东大学齐鲁医院心内科济南250012

血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利... 详细信息

血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁的内、外膜边缘。实验结果表明,本研究方法易于实现,而且准确性和可靠性较高,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好,是一种较好的全局最优化算法。

关键词：血管内超声图像边缘提取活动轮廓模型 Hopfield神经网络模拟退火算法

来源：评论

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