检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：朱湘君上海交通大学

学位级别：硕士

在医学图像处理中,血管的三维可视化具有广泛的应用。它不仅可以帮助了解血管生理形态、解剖结构及血流状态,而且还能在血管疾病诊断等方面发挥重要的作用。此外,在医学图像辅助诊疗平台中,精确的手术路径规划对手术的成功进行具有极其... 详细信息

在医学图像处理中,血管的三维可视化具有广泛的应用。它不仅可以帮助了解血管生理形态、解剖结构及血流状态,而且还能在血管疾病诊断等方面发挥重要的作用。此外,在医学图像辅助诊疗平台中,精确的手术路径规划对手术的成功进行具有极其关键的作用。例如在肺癌介入式诊疗中,准确的肺部血管分割可以为术前规划和手术中的图像导航提供可视化条件,以避免破坏主要的血管而对病人造成不必要的伤害。尽管简单的阈值分割算法可以对不同灰度范围的组织进行分辨,其不精准的结果并不能应用于手术。近年来,活动轮廓模型的水平集算法开始广泛并且成功的应用于对医学图像中各种组织器官的分割。然而,传统算法中对高曲率的抑制作用降低了演化曲线在沿血管方向进化的速度,因此造成对血管分割的困难。本论文提出了一种新的基于管状特征的水平集算法,消除了对高曲率的阻碍作用,引导曲线在演化过程中沿血管方向较快地行进。同时,水平集曲线可以根据血管和背景点分布的概率密度函数判断来进行扩展或是收缩的演化方向。新算法在实际的血管CT图像中进行了实验,结果证明其能够快速并且有效地对三维血管进行分割。

关键词：血管分割活动轮廓模型水平集算法血管特征提取三维医学图像图像辅助诊疗

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骨龄自动评价系统中基于活动轮廓模型的手腕骨边缘提取

骨龄自动评价系统中基于活动轮廓模型的手腕骨边缘提取

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作者：龚玉兰昆明理工大学

学位级别：硕士

骨发育成熟度(骨龄)指标在预防医学、临床医学、体育科学和司法等领域得到广泛的应用,是医学界比较新颖的课题之一。骨龄评价就是通过对手腕骨X射线图像进行观察判断来得到骨龄数据。我国常用的骨龄评价方法主要是CHN法。CHN法骨龄标准... 详细信息

骨发育成熟度(骨龄)指标在预防医学、临床医学、体育科学和司法等领域得到广泛的应用,是医学界比较新颖的课题之一。骨龄评价就是通过对手腕骨X射线图像进行观察判断来得到骨龄数据。我国常用的骨龄评价方法主要是CHN法。CHN法骨龄标准是1992年批准的对中国人手腕骨骨龄评定的一种方法。CHN法是通过观察少年儿童非主力手上的14块骨骼的发育程度来综合考虑骨龄数据。近年来许多专家都在研究将计算机视觉与骨龄评价相结合,实现骨龄评价过程的自动化,使评价的过程和结果更加客观和真实、效率更高。骨龄自动评价系统是一种对手腕骨X射线图像进行处理的系统,即对于一张手腕骨X射线图像,系统根据CHN法判定骨龄数据。建立整个系统面临着许多困难,所以发展速度不是很快,还有很多问题需要解决,其中骨块的准确分割和手腕骨生物特征的提取是现今自动评价系统所面临的最大的两个挑战。CHN法涉及手骨上的14块骨骼,所以先要从整个手骨图像中分割出每块骨骼,即首先要进行骨骼定位。在CHN法中,由于主要是根据骨骼外形轮廓来划分骨骼等级的,所以如果要进一步使用CHN法来判断其等级,就必须准确地得到每一块骨骼的边缘形状。对骨骼进行提取就涉及到对骨块的分割。图像分割是一种重要的图像处理技术,对图像分割算法的研究已有几十年的历史,借助各种理论至今已提出了上千种各种类型的分割算法,但至今尚无通用的理论,也就是没有一种适合于所有图像的通用的图像分割算法。活动轮廓模型是Kass等人于1987年提出的一种人机交互式的,自上而下的轮廓提取模型。模型中利用了一定的人类的高级识别能力,将注意力放在希望提取的轮廓附近,从而提高了轮廓提取的可靠性和准确性,与传统的提取方法相比有明显的优越性。十多年来许多专家对其进行了研究,从模型表示、能量函数和优化方法等各个方面对主动轮廓模型进行改进和完善,使其性能越来越好,被广泛应用于很多领域。由于手腕骨X射线图像中,对比度很低,照度不均,骨骼边缘受肌肉及其他软组织的影响、边缘形状不规则等问题,传统的边缘检测方法很难获得骨骼的

关键词：骨龄评价图像分割活动轮廓模型边缘提取

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基于偏微分方程的彩色火焰图像分割与跟踪

基于偏微分方程的彩色火焰图像分割与跟踪

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作者：谢敏南昌大学

学位级别：硕士

在我国电力工业中,以燃煤为主的火力发电机组占据电力供应的主导地位。对大型燃煤锅炉而言,监控炉内悬浮燃烧状态对锅炉的可靠性、安全性和经济性非常重要。煤粉锅炉的燃烧过程是一种非常复杂的悬浮燃烧,它的工况是极不稳定的,锅炉燃烧... 详细信息

在我国电力工业中,以燃煤为主的火力发电机组占据电力供应的主导地位。对大型燃煤锅炉而言,监控炉内悬浮燃烧状态对锅炉的可靠性、安全性和经济性非常重要。煤粉锅炉的燃烧过程是一种非常复杂的悬浮燃烧,它的工况是极不稳定的,锅炉燃烧的安全性主要取决于火焰的稳定性。为了避免锅炉爆炸事件的发生,炉内煤粉必须充分燃烧。如果燃烧不稳定,炉内温度场不均匀,容易出现可怕的后果,同时锅炉的热效率极大地降低。因此,炉内的温度场对判断炉膛的燃烧状态,调整锅炉的运行参数非常重要。本课题重点研究了炉膛火焰图像的分割与火焰跟踪方法,为下一步燃烧过程的判断、预测及故障诊断提供准确的依据。由于传统的图像分割技术大多基于灰度的梯度,而全炉膛火焰的灰度变化不明显,采用传统的方法不能取得满意的效果。本文在分析现有图像分割技术的基础上,利用YCbCr颜色空间受亮度变化影响小的特点,针对锅炉火焰燃烧最剧烈的中心区域Y分量和Cr分量的特征,提出一种基于YCbCr空间的火焰图像分割和火焰跟踪算法,结果表明:该算法简洁,运算速度快,效率高,能够实时准确地分割和跟踪燃烧火焰的中心区域。同传统的图像分割方法相比,偏微分方程和水平集相结合的分割方法取得了令人满意的结果,使之成为研究图像分割方法的热点。本文描述了偏微分方程方法中利用活动轮廓模型进行分割的原理,并利用测地线活动轮廓模型与无边缘活动轮廓模型对彩色图像分割后的火焰图像进行火焰中心区域轮廓的提取,并取得了良好的效果。针对目前难以对单个锅炉煤粉燃烧器火焰状态检测的现状,本文还利用广义高斯分布与Chi平方分布对锅炉内有火与无火两种状态建立模型,提出一种基于贝叶斯准则的锅炉火焰检测方法。

关键词：图像分割 YCbCr颜色空间活动轮廓模型火焰跟踪贝叶斯准则

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手指静脉识别算法研究

手指静脉识别算法研究

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作者：钱晓华吉林大学

学位级别：硕士

本文围绕手指静脉识别中的关键问题,主要研究了手指静脉的分割算法、特征提取和匹配算法以及在量化层的融合算法。对于手指静脉的分割算法,首先分析了红外手指静脉图像的特征,然后验证了各种传统分割模型在指静脉提取中的效果,并且探讨... 详细信息

本文围绕手指静脉识别中的关键问题,主要研究了手指静脉的分割算法、特征提取和匹配算法以及在量化层的融合算法。对于手指静脉的分割算法,首先分析了红外手指静脉图像的特征,然后验证了各种传统分割模型在指静脉提取中的效果,并且探讨了利用活动轮廓模型进行指静脉分割的可能性,再选用最大曲率分割模型进行图像分割,实验结果表明,最大曲率法的指静脉提取效果最佳。对于特征的提取和匹配算法,验证了七个不变矩作为手指静脉特征的可靠性,并利用欧式距离和阈值分类准则进行了匹配和识别,实现了指静脉矩特征的提取、匹配和识别。对于量化层融合算法,基于矩特征量化值的双峰模型,采用双期望模型进行矩特征匹配量化值归一化,然后在最小等概错误率准则下分别利用平均加和法、加权平均法的融合策略进行最佳融合,并以等概错误率EER、错误拒绝率FRR和错误接受率FAR三个参数为标准比较了单特征法、平均加和法、加权平均法的识别性能。比较结果表明,加权平均法的识别性能比平均加和法好,并且远好于单特征法。

关键词：指静脉活动轮廓模型最大曲率模型不变矩量化值融合

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基于活动轮廓模型的CVH图像分割技术研究

基于活动轮廓模型的CVH图像分割技术研究

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作者：历亮西北工业大学

学位级别：硕士

医学图像分割技术是实现可视人计划的关键。近年来图像偏微分方程和活动轮廓模型已成为图像处理和计算机视觉领域的研究热点。本论文所做的工作主要是研究基于活动轮廓模型的中国第一具女性可视人(CVH)解剖图像的分割技术,并提取其中的... 详细信息

医学图像分割技术是实现可视人计划的关键。近年来图像偏微分方程和活动轮廓模型已成为图像处理和计算机视觉领域的研究热点。本论文所做的工作主要是研究基于活动轮廓模型的中国第一具女性可视人(CVH)解剖图像的分割技术,并提取其中的骨组织。论文的创新性成果包括: 1.提出了一种新的基于GVF snake模型的分割方法。包括二个要点:①在多尺度空间上计算梯度向量流。首先在较小的粗尺度图像上分割,得到大致的轮廓,然后将这个轮廓通过插值传递到细尺度图像上作为初始轮廓。实验结果表明,比原始的基于GVF snake模型的分割算法减少了总迭代次数,从而节省了60%的运算时间;②为在彩色图像上使用GVF snake模型,取彩色解剖图像R、G、B三个空间的梯度向量值的最大值作为最终的梯度向量值。与传统的将GVF snake模型直接用于灰度图像的方法相比,较充分地利用了图像的颜色信息,获得了更为精确的边缘轮廓。 2.提出了一种改进的基于Mumford-Shah模型的图像分割方法。包括二个要点:①在曲线进化前对图像作非线性扩散,既避免了模型的复杂化,又解决了由于简化的Mumford-Shah模型没有耦合恢复过程所造成的处理含噪声的复杂图像效果不佳的问题;②为了克服Mumford-Shah模型计算量大,又不能使用窄带算法的局限性,采用在多尺度空间计算Mumford-Shah模型的能量并使用零水平集的多初始化的方法,从而提高了时间效率。实验结果表明比原基于C-V简化的Mumford-Shah分割算法节省了70%的计算时间,取得了良好的效果。

关键词：可视人医学图像分割活动轮廓模型图像偏微分方程水平集

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基于活动轮廓模型的序列超声图像的心内壁运动跟踪方法

引用

上海生物医学工程 2005年第2期26卷 71-73页

作者：王倬赵家骜复旦大学远程医学中心网络中心上海200032

提出一种对心脏序列超声图像中的心内壁进行运动跟踪的方法,采用活动轮廓模型将前一帧图像中snake的停留位置作为当前帧snake的初始位置,选择适当的能量函数,使能量函数最小snake变形得到当前时刻的心内壁轮廓,实验结果论证了该算法的... 详细信息

提出一种对心脏序列超声图像中的心内壁进行运动跟踪的方法,采用活动轮廓模型将前一帧图像中snake的停留位置作为当前帧snake的初始位置,选择适当的能量函数,使能量函数最小snake变形得到当前时刻的心内壁轮廓,实验结果论证了该算法的可行性。

关键词：活动轮廓模型序列超声图像心内壁运动跟踪方法

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基于活动轮廓模型图像分割及边界算子选取

计算机科学与实践

引用

计算机科学与实践 2005年第1期3卷 177-179页

作者：董明徐盛华东师范大学计算机系上海200062

本文介绍了基于活动轮廓的图像分割的三种模型:参数活动轮廓模型;几何活动轮廓模型;测地活动轮廓模型.并对其模型中的边界探测算子进行了鲁棒性的选取,对比了各自的效果并对其参数的选取作了具体分析.

关键词：活动轮廓模型边界算子图像边界提取

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基于改进的动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割

基于改进的动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割

引用

第七届全国信息获取与处理学术会议

作者：邬立保董育宁俞海平南京邮电大学通信与信息工程学院南京鼓楼医院苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点试验室

医学图像的准确分割和提取是有效地进行辅助诊断的前提,本文提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流(DDGVF)蛇模型的图像分割新方法,并主要针对MR脑肿瘤图像进行了分割实验和比较。实验结果表明文中所提出的方法能够有效地分割提取出... 详细信息

医学图像的准确分割和提取是有效地进行辅助诊断的前提,本文提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流(DDGVF)蛇模型的图像分割新方法,并主要针对MR脑肿瘤图像进行了分割实验和比较。实验结果表明文中所提出的方法能够有效地分割提取出脑肿瘤病变区域,为进一步诊断病人的病情提供了有效的帮助。

关键词：活动轮廓模型 Snake模型梯度矢量流(GVF) 动态方向梯度矢量流(DDGVF)

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图像分割在医学图像中应用现状综述

图像分割在医学图像中应用现状综述

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2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会

作者：杨生友甘肃省人民医院

目的:研究图像分割在医学图像处理过程中重要意义。方法:1传统的图像分割主要方法:1.1阈值分割,阈值化算法是图像分割算法中数量最多的一类.像素特征

关键词：图像分割医学图像活动轮廓模型应用现状

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CT图像中基于三维活动轮廓的肺结节分割

CT图像中基于三维活动轮廓的肺结节分割

引用

作者：马建国华中科技大学

学位级别：硕士

肺癌居所有癌症死因的第一位,全世界每年有一百多万人死于肺癌。对肺癌的早期检测和治疗是提高癌症病人存活率的重要方法。CT已经被证明是检测肺结节的有效医学影像技术,被广泛用于肺癌检测和诊断。研究基于肺部CT图像的肺癌计算机辅助... 详细信息

肺癌居所有癌症死因的第一位,全世界每年有一百多万人死于肺癌。对肺癌的早期检测和治疗是提高癌症病人存活率的重要方法。CT已经被证明是检测肺结节的有效医学影像技术,被广泛用于肺癌检测和诊断。研究基于肺部CT图像的肺癌计算机辅助检测与诊断系统(CAD)将有利于提高诊断准确性和客观性、减轻诊断工作量。在计算机辅助检测和诊断肺结节CAD设计中,肺结节分割是一个至关重要并且有挑战性的步骤。虽然有很多分割结节的方法已经发表,但自动分割CT图像中的肺结节仍然被认为是一个非常有挑战性的问题,因为结节在形状、纹理、与正常组织连接形式等方面存在多样性。 CT图像中基于三维活动轮廓的肺结节分割算法主要有三个步骤:数据预处理,三维活动轮廓分割,重建肺结节。分割在一个局部感兴趣体积(VOI, volume of interest)内进行,采用三维活动轮廓方法。三维活动轮廓分割是对经典活动轮廓模型的扩展,从VOI中心引出一组均匀分布的射线,每条射线上有一个控制点,控制点可以沿射线方向移动,用这些控制点来表示离散三维活动轮廓。三维活动轮廓具有连续能量,梯度能量和气球能量,能量函数是所有控制点的能量和。通过最小化能量函数来确定最终的三维轮廓,即结节的离散表面。活动轮廓分割后,得到一个离散点云。为了获得三维VOI图像中的分割结果,可以通过一个三维重建方法确定结节的所有体素:假定每个体素点到VOI中心有一条虚拟射线,可以通过相邻的实际存在射线来判断该体素点是否属于结节。为了数量化分割方法的性能,肺癌图像数据库大学联盟(LIDC)提供的两个数据集被用来评估分割方法的性能。在评估中,采用计算机分割得到的结节区域与放射科医生提供的结节区域之间的重合率(Overlap),错误体积百分比作为衡量标准。两个数据集分别有23和86个CT扫描,分别有23个和73个直径大于等于3mm的结节。经过测试,第一个数据集的平均overlap值是69%,第二个数据集的平均overlap值是63%,两个数据集的平均错误体积百分比为21%,优于文献中公布的分割方法。初步实验结果表明基于三维活动轮廓的结节分割方法是一个很有研究前景的方法,将会在计算机辅助检测和诊断肺结节设计中发挥重要作用。

关键词：计算机辅助诊断肺结节结节分割活动轮廓模型计算机断层扫描

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