检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2006年第9期23卷 179-183页

作者：韩培友历亮郝重阳西北工业大学生物医学工程研究所

该文提出了一种新的基于Mum ford-Shah模型的彩色图像分割方法,针对原有模型主要处理灰度图像的局限性,提出一种在HIS空间分割的策略;并采用在模型演化前作非线性扩散的方法较好地解决了简化的Mum ford-Shah模型不能处理含噪声的复杂图... 详细信息

该文提出了一种新的基于Mum ford-Shah模型的彩色图像分割方法,针对原有模型主要处理灰度图像的局限性,提出一种在HIS空间分割的策略;并采用在模型演化前作非线性扩散的方法较好地解决了简化的Mum ford-Shah模型不能处理含噪声的复杂图像的问题;对于简化Mum ford-Shah模型计算量大,又不能使用窄带法的缺点,该文使用多个零水平集作初始化并采取多尺度策略。通过应用于VHP计划彩色医学解剖图像,得到了满意的分割精度,大大节省了分割时间,有很好的应用价值。

关键词：图像分割活动轮廓模型芒福德-沙哈模型多尺度非线性扩散

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一种基于快速水平集方法的运动车辆检测

一种基于快速水平集方法的运动车辆检测

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第十三届全国图象图形学学术会议

作者：吴园黎宁刘苗苗南京航空航天大学信息科学与技术学院南京航空航天大学信息科学与技术学院南京航空航天大学信息科学与技术学院

运动车辆检测是智能交通系统的一个重要组成部分。当运动目标的灰度分布均匀时,利用帧差法所提取的运动目标容易产生空洞,某些部位无法完全恢复。本文根据像素可信度的基本原理,提出了一种新的基于快速水平集的运动目标检测方法。首先,... 详细信息

运动车辆检测是智能交通系统的一个重要组成部分。当运动目标的灰度分布均匀时,利用帧差法所提取的运动目标容易产生空洞,某些部位无法完全恢复。本文根据像素可信度的基本原理,提出了一种新的基于快速水平集的运动目标检测方法。首先,利用两帧差法获得运动信息,然后,在运动信息条件的约束下,结合像素可信度改进水平集的速度函数来演化活动轮廓模型,最终提取出完整的运动目标轮廓。实验仿真反映出该算法在检测运动车辆的处理中取得良好的效果。

关键词：水平集方法运动车辆检测活动轮廓模型像素可信度

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一种基于Euler Spiral的缺失边界修复算法

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国防科技大学学报 2005年第5期27卷 44-47页

作者：邵晓芳孙即祥梁光明黄英国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

在总结分析相关工作的基础上,提出了一种基于Euler Spiral修复认知轮廓中缺失边界的算法。该算法首先通过活动轮廓模型进行认知轮廓的初始定位,将视觉的预测性插值问题转化为中间插值问题,然后结合取向估计和Euler Spiral修复缺失的轮... 详细信息

在总结分析相关工作的基础上,提出了一种基于Euler Spiral修复认知轮廓中缺失边界的算法。该算法首先通过活动轮廓模型进行认知轮廓的初始定位,将视觉的预测性插值问题转化为中间插值问题,然后结合取向估计和Euler Spiral修复缺失的轮廓边界,取代了活动轮廓模型的迭代优化过程。对典型认知轮廓图形和遥感图像的实验结果验证了算法的有效性。

关键词： Euler Spiral 活动轮廓模型轮廓提取

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基于Snake技术的运动目标轮廓提取

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计算机工程 2005年第23期31卷 148-150页

作者：聂烜赵荣椿沈亚萍西北工业大学计算机学院西安710072

提出了一种利用改进的Snake技术检测视频序列中活动目标的方法,首先改进内能项,用控制点之间的距离平方和作为弹性能量项以取代传统的长度,并构造局部能量窗搜索最优解,提高了Snake收敛速度。通过改进外部能量项,引入梯度矢量流算子,使S... 详细信息

提出了一种利用改进的Snake技术检测视频序列中活动目标的方法,首先改进内能项,用控制点之间的距离平方和作为弹性能量项以取代传统的长度,并构造局部能量窗搜索最优解,提高了Snake收敛速度。通过改进外部能量项,引入梯度矢量流算子,使Snake能够较好地收敛到目标的凹形边缘。最后对控制点初始位置、采样密度等影响收敛效果因素的选定作了适当的改进,给出了一种在Snake运动中动态调整其形态以提高收敛效果的策略,使Snake曲线能更快速、更准确地拟合活动物体的真实轮廓。实验证明,该算法能对视频序列图像中的活动目标轮廓进行较好的提取。

关键词：背景估计活动轮廓模型 Snake 目标检测

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序列医学图像三维分割的一种方法

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系统仿真学报 2005年第12期17卷 2896-2900页

作者：杨金柱赵姝颖胡英刘纪红徐心和东北大学人工智能与机器人研究所大连海事大学自动化研究中心大连116026

介绍了一种LiveWire和轮廓插值算法相结合的序列医学图像分割算法,在这个算法中又借鉴了活动轮廓模型方法的思想,使得这三种算法有机的结合在一起。并对传统的轮廓插值算法和-LiveWire进行了改进,结合活动轮廓模型方法的思想在重建的轮... 详细信息

介绍了一种LiveWire和轮廓插值算法相结合的序列医学图像分割算法,在这个算法中又借鉴了活动轮廓模型方法的思想,使得这三种算法有机的结合在一起。并对传统的轮廓插值算法和-LiveWire进行了改进,结合活动轮廓模型方法的思想在重建的轮廓中根据实际图像的局部特征进行了自动收缩。实验表明这种算法能快速准确的从序列医学图像中分割出感兴趣的物体。

关键词：医学图像分割 Live Wire算法轮廓插值活动轮廓模型

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体表损伤图像的分割

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四川大学学报（工程科学版） 2005年第5期37卷 41-45页

作者：许燕樊瑜波于晓军四川大学生物力学工程实验室四川成都610065 汕头大学医学院法医学教研室广东汕头515031

图像分割的研究一直受到人们的高度重视,但是,针对体表损伤图像的分割还未见报道。基于利用体表损伤图像的特点,提出了两种适合损伤图像的分割方法。针对损伤部分和背景色彩相差剧烈的图像,提出了基于彩色图像分割技术路线:颜色调整、抽... 详细信息

图像分割的研究一直受到人们的高度重视,但是,针对体表损伤图像的分割还未见报道。基于利用体表损伤图像的特点,提出了两种适合损伤图像的分割方法。针对损伤部分和背景色彩相差剧烈的图像,提出了基于彩色图像分割技术路线:颜色调整、抽取RGB之一的分量和数学形态学处理。针对损伤部分的灰度比较均匀的图像,提出了基于活动轮廓模型(Snakes)的图像分割技术路线,共有7个步骤:图像增强、灰度化、中值滤波去除噪声、平滑边缘、提取初始轮廓、采用不同内外力参数的活动轮廓模型的迭代、B样条拟合。实验结果显示了这两种方法的有效性。分割结果为获得法医鉴定中的鉴定参数提供了准备工作。

关键词：图像分割体表损伤活动轮廓模型彩色图像分割

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一种脑MRA图像自动分割算法及其在图像导引神经外科中的应用

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中国生物医学工程学报 2005年第4期24卷 438-442页

作者：杜光伟曹会志罗述谦首都医科大学生物医学工程学院北京100054

图像导引神经外科技术是在神经外科手术过程中减小患者创伤的有效方法。在这种方法中,医学图像分割质量的好坏直接影响着手术过程的准确性。本研究提出了一种新的基于MRA图像的自动分割算法,这种算法通过各向异性滤波,统计阈值分割,数... 详细信息

图像导引神经外科技术是在神经外科手术过程中减小患者创伤的有效方法。在这种方法中,医学图像分割质量的好坏直接影响着手术过程的准确性。本研究提出了一种新的基于MRA图像的自动分割算法,这种算法通过各向异性滤波,统计阈值分割,数学形态学滤波,和基于边界距离场的活动轮廓模型来对MRA图像进行自动分割和分割结果的可视化。数据实验表明用这种算法对MRA图像进行分割的结果可以有效地用于图像导引神经外科,并且算法具有一定的鲁棒性。

关键词： MRA 图像分割活动轮廓模型欧氏距离场图像导引神经外科

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用于原木材积检测的图像处理与分析算法

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北京航空航天大学学报 2005年第1期31卷 82-85页

作者：龙德帆樊尚春庞宏冰北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 北京航空航天大学计算机学院北京100083

基于原木材积自动化检测系统的检测原理 ,研究并设计了关键的图像处理与分析算法 .针对原木端面为类圆形状这一特点 ,对其进行Hough变换 ,然后结合数学形态学中的骨架提取算法 ,在骨架极值对应的最大圆盘中搜索Hough变换的峰值 ,使每一... 详细信息

基于原木材积自动化检测系统的检测原理 ,研究并设计了关键的图像处理与分析算法 .针对原木端面为类圆形状这一特点 ,对其进行Hough变换 ,然后结合数学形态学中的骨架提取算法 ,在骨架极值对应的最大圆盘中搜索Hough变换的峰值 ,使每一峰值对应一个原木端面 ,从而实现了原木端面图像的粗略分割 .将活动轮廓模型变换到极坐标系中 ,以梯度的极值作为端面轮廓的候选点 ,可以利用动态规划法来获得能量泛函的全局极值 ,从而实现了精确提取端面轮廓 .

关键词：图像处理原木材积骨架 Hough变换活动轮廓模型

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MPEG-4视频对象分割技术

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信号处理 2005年第3期21卷 275-281页

作者：唐瑞英李华天津大学电子信息工程学院天津300072

随着MPEG-4,MPEG-7的研究发展,其基于内容的编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视。基于对象的视频图像分割是实现MPEG-4基于内容的编码和交互功能的关键。视频图像分割方法分为自动分割法和半自动分割法两种。结合视频分... 详细信息

随着MPEG-4,MPEG-7的研究发展,其基于内容的编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视。基于对象的视频图像分割是实现MPEG-4基于内容的编码和交互功能的关键。视频图像分割方法分为自动分割法和半自动分割法两种。结合视频分割的发展趋势,深入介绍了基于对象的视频分割的主要技术及国内外的最新研究算法,包括数学形态学算法以及活动轮廓模型(蛇模型)在该领域的应用,并分析了当前视频分割技术尚存在的问题和研究前景。

关键词： MPEG-4 分割技术视频对象 MPEG-7 图像分割方法活动轮廓模型基于内容基于对象视频分割数学形态学研究发展操纵技术面向对象交互功能发展趋势主要技术研究前景分割法半自动国内外蛇模型编码算法存取

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基于遗传算法的骨髓细胞图像分割方法研究

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安徽农业大学学报 2005年第4期32卷 551-554页

作者：侯振杰麻硕士裴喜春潘新内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018

设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。以像素的灰度值为特征向量进行编码,利用直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对细胞图像进行遗传聚类分... 详细信息

设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。以像素的灰度值为特征向量进行编码,利用直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对细胞图像进行遗传聚类分割。对于分割后获得的细胞核轮廓利用活动轮廓模型进行了优化,从而获得连续的细胞轮廓曲线。

关键词：骨髓细胞图像分割遗传算法熵活动轮廓模型

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