本文建立了R32在绝热毛细管中流动的一维均相模型,并用实验数据验证了该模型的准确性。对比了采用现有文献中5种摩擦因子关联式和4种黏度关联式不同组合时的预测性能。结果表明:f=F(Re)模型与f=F(ε/D,Re)模型在低雷诺数区域预测值相似;随着雷诺数的增加,表面粗糙度的影响使f=F(ε/D,Re)模型预测值明显大于f=F(Re)模型,同时f=F(ε/D,Re)模型对质量流量的预测精度也要优于f=F(Re)模型。在f=F(Re)模型中,Bittle and Pate-Dukler模型具有最小平均绝对偏差(6.99%),有76.92%的数据点相对偏差在±10%以内、94.87%的数据点相对偏差在±20%以内。在f=F(ε/D,Re)模型中,Moody-Dukler模型具有最小平均绝对偏差6.38%,有82.05%的数据点相对偏差在±10%以内、97.44%的数据点相对偏差在±20%以内。
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