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南昌大学学报（医学版） 2023年第1期63卷 73-76,96页

作者：俞玉琪李德富刘勇卢曲琴南昌大学公共卫生学院、江西省预防医学重点实验室南昌330006

目的分析江西省儿童流感样病例就诊的流行情况,探讨ARIMA模型对儿童流感样病例就诊率的预测能力,为儿童流感的防控工作提供科学依据。方法利用中国流感监测系统中2017—2021年江西省儿童医院的月流感样病例就诊率数据拟合ARIMA模型,并... 详细信息

目的分析江西省儿童流感样病例就诊的流行情况,探讨ARIMA模型对儿童流感样病例就诊率的预测能力,为儿童流感的防控工作提供科学依据。方法利用中国流感监测系统中2017—2021年江西省儿童医院的月流感样病例就诊率数据拟合ARIMA模型,并进行预测。采用均方根绝对误差(mean squared error,MAE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)和平均百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)评价预测效果。结果2017—2021年江西省儿童流感样病例年平均就诊率为2.11%;最佳拟合模型为ARIMA(0,1,0)(0,1,1)_(12),残差序列为白噪声序列(P>0.05),MAE、RMSE和MAPE分别为0.68、1.05和51.96%,提示该模型拟合较好;通过该模型预测2021年江西省儿童流感样病例年均就诊率为2.57%,2021年1—12月实际流感样病例就诊率均位于预测值95%置信区间中。结论本研究构建的ARIMA模型预测效果较好,可用于儿童流感防控的预测。

关键词：流感样病例就诊率 ARIMA模型预测儿童江西

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深圳市流感与大气环境的关系研究及其预测模型的建立

深圳市流感与大气环境的关系研究及其预测模型的建立

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作者：翟红楠中国地质大学

学位级别：硕士

在论文即将完成之际,2009年4月始发于墨西哥的甲型H1N1流感正在全球蔓延,再次为人类敲响了预防流感的警钟。流感是第一个实行全球监测的呼吸道传染病,它不仅造成大量人口发病及死亡,还会给一个国家造成巨大的经济损失和社会负担。中国... 详细信息

在论文即将完成之际,2009年4月始发于墨西哥的甲型H1N1流感正在全球蔓延,再次为人类敲响了预防流感的警钟。流感是第一个实行全球监测的呼吸道传染病,它不仅造成大量人口发病及死亡,还会给一个国家造成巨大的经济损失和社会负担。中国是全球流感高发国家之一,1957年、1968年和1977年三次世界性流感大流行的毒株均首发于中国,1999年、2003年、2008年又在香港爆发了由新亚型流感病毒引发的流感流行,深圳毗邻港澳,人群流动频繁,常年有流感病毒活动,人群流感发病率高,危害大,在1994年深圳地区被国家流感中心选为中国重点流感监测点之一,因此对深圳市流感进行研究具有重要的现实意义。本文首次系统的收集整理深圳市2003～2007年流感就诊率资料和相应的大气环境资料,详细分析了深圳市流感的流行病学特征,重点探讨了流感发病的季节性特征与气象条件、空气质量的关系,建立了流感高峰期大气环境要素的临界值体系,并利用2008年香港流感流行特殊时段的数据资料进行了个例诊断分析,对临界值体系进行了验证修订,最终用统计方法和支持向量机方法建立了深圳市流感的预测模型,并进行独立样本预报准确率的检验与比较。获得了一些重要研究成果,主要有: （1）深圳地区的流感一年四季均有发生,流感流行期为3月～9月,非流行期为10月～来年2月,夏季流感就诊率远远高于其他季节;受2003年、2004年亚洲H7N1流感流行,2003年、2004年ILI%明显比其后三年高;同时发现深圳市流感高峰期尤其是第一次高峰期有逐渐向夏季移动的趋势,有从往年的多个小高峰逐渐演变为近年来一个主高峰的变化趋势。（2）通过相关分析得知:深圳市ILI%与水汽压、绝对湿度、相对湿度、气温、气压、降水量紧密相关,同时发现流感传播受空气中水汽的绝对含量影响最大。（3）气象要素对流感的影响存在明显的超前效应。平均相对湿度、最小相对湿度超前ILI%两周时对ILI%影响最为显著,绝对湿度、平均风速超前ILI%三周时对ILI%影响最为显著,周变温在超前ILI%四周时对ILI%影响最为显著。气象要素对流感的这种超前效应具有很好的预报意义。（4）利用时间序列小波分析发现深圳市流感除存在季节性变化主周期外,还另外存在两个分别为70周、30周的局部流行爆发次周期。流感的季节性变化主周期是多种气象要素及酸雨等综合作用的结果,而30周的流感局部爆发次周期主要受相对湿度、周变温、降水量的影响,70周局部爆发次周期主要受气压的影响。（5）SO2、PM10与ILI%呈现显著反相关,即SO2、PM10有利于抑制流感流行,SO2、PM10均在超前一周时对ILI%的抑制作用最为显著,具有较好的预报意义。酸沉降可以有效的杀灭流感病毒,阻止流感病毒在人群中的传播,深圳市酸雨的季节特征对ILI%的季节流行特征起着一定的影响作用。（6）建立了流感高峰发生的大气环境要素临界值体系,并利用个例分析进行了验证修订。结果表明当水汽压处于23～29hPa、绝对湿度处于2.0 mg/m3～2.3mg/m3、平均相对湿度在60%～80%之间、平均气温在25～30℃之间、平均气压低于1008 hPa时,有发生流感高峰的可能性;当最高气温≤30℃、最低气温≤25℃时,最小相对湿度≤60%左右,ILI%随温度与湿度的上升而上升;当最高气温超过30℃、最低气温超过25℃、最小相对湿度超过60%时,LI%随温度与湿度的上升而下降;而且先干后湿、温度、气压、降水等气象要素变化起伏剧烈的天气形势更有利于流感高峰的发生。（7）利用支持向量机方法建立了深圳市ILI%的预测模型,并与统计预测模型进行预测效果比较,发现SVM预测模型的预测效果要好于统计方法预测模型,说明支持向量机方法用于疾病发病率预报是完全可行的,并且预报效果令人满意。

关键词：流感样病例就诊率气象条件空气质量预测模型支持向量机

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